گوگل در پاسخ به تحولات سریع دنیای هوش مصنوعی و هم‌زمان با انتشار مدل GPT-5.2 توسط OpenAI، از نسخه پیشرفته‌تر ایجنت هوشمند خود رونمایی کرد. نسخه قدرتمندتر قابلیت Deep Research بر پایه مدل جمینای ۳ پرو گوگل کار می‌کند. هدف اصلی این سرویس، انجام تحقیقات پیچیده، چندمرحله‌ای و ترکیب اطلاعات است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی قابلیت پیشرفته‌تر Deep Research جمینای توسط گوگل برای رقابت مستقیم با مدل GPT-5.2 شرکت OpenAI.
🔹استفاده از هسته استدلال خودکار برای برنامه‌ریزی، جستجو و شناسایی شکاف‌های اطلاعاتی به‌صورت مستقل.
🔹تمرکز ویژه بر کاهش «توهمات هوش مصنوعی» و افزایش دقت در گزارش‌های نهایی.
🔹عملکرد موفقیت‌آمیز در بنچمارک‌های سخت‌گیرانه مانند «آخرین امتحان بشریت» (HLE) و DeepSearchQA.
🔹ادغام قریب‌الوقوع در سرویس‌های اصلی گوگل مانند جستجوگر، اپلیکیشن جمینای و NotebookLM.

قابلیت Deep Research جمینای چگونه کار می‌کند؟

این ایجنت هوشمند برای مدیریت وظایفی طراحی شده که نیازمند جمع‌آوری و ترکیب حجم زیادی از اطلاعات در بازه‌های زمانی طولانی هستند. برخلاف چت‌بات‌های معمولی که بلافاصله پاسخ می‌دهند، این سیستم دارای یک هسته استدلال خودکار (Autonomous Reasoning Core) است.

فرآیند کار به چه صورت است؟ زمانی که شما یک دستور (Prompt) به آن می‌دهید، این ایجنت به‌صورت تکرارشونده و گام‌به‌گام عمل می‌کند:

۱. پرس‌وجوها را فرمول‌بندی می‌کند.

۲. نتایج را مطالعه می‌کند.

۳. شکاف‌های دانشی و اطلاعات ناقص را شناسایی می‌کند.

۴. مجدداً جستجو می‌کند تا اطلاعات کامل شود.

این فرآیند خودگردان به سیستم اجازه می‌دهد تا در میان داده‌های پیچیده با دقتی بسیار بالاتر حرکت کند.

گوگل در برابر OpenAI: نبرد بر سر دقت و کاهش خطا

هدف اصلی این ارتقا، کاهش ریسک است. گوگل ایجنت «تحقیق عمیق» را به‌طور خاص آموزش داده تا میزان توهمات هوش مصنوعی (تولید اطلاعات غلط) را کاهش دهد. در وظایف استدلالی عمیق، حتی یک اشتباه کوچک در ابتدای یک تحقیق چندمرحله‌ای می‌تواند کل گزارش نهایی را بی‌ارزش کند؛ بنابراین سطح بالای دقت واقعی کلید موفقیت است.

گوگل عملکرد این ایجنت را با ثبت نتایج قوی در بنچمارک‌های پیشرفته تأیید کرده است:

بنچمارک HLE (Humanity’s Last Exam): سنجش دانش عمومی و استدلال پیچیده.
بنچمارک DeepSearchQA: یک بنچمارک متن‌باز طراحی شده توسط گوگل برای ارزیابی تحقیقات وب جامع و چندمرحله‌ای.

کاربردهای عملی در صنایع حساس

دقت بالایی که این فناوری ارائه می‌دهد، هم‌اکنون در حوزه‌های تخصصی مورد آزمایش قرار گرفته است. جدول زیر برخی از کاربردهای اولیه این ایجنت را نشان می‌دهد:

صنعت
کاربرد قابلیت Deep Research

خدمات مالی
اتوماسیون مراحل اولیه و زمان‌برِ راستی‌آزمایی و تحلیل داده‌ها.

بیوتکنولوژی
شتاب‌دهی به تحقیقات ایمنی دارو از طریق تحلیل حجم عظیم متون زیست‌پزشکی.

ادغام و دسترسی؛ آینده جستجو تغییر می‌کند

برای تسهیل توسعه خارجی، گوگل هم‌زمان رابط برنامه نویسی Interactions API را راه‌اندازی کرده است. این رابط یکپارچه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با مدل‌های جمینای کار کرده و ایجنت Deep Research را مستقیماً در اپلیکیشن‌های خود ادغام کنند.

برای کاربران عادی، گوگل برنامه‌های بزرگی دارد. قرار است قابلیت Deep Research جمینای در سرویس‌های پرچمدار این شرکت ادغام شود که شامل موارد زیر است:

اپلیکیشن اصلی Gemini
موتور جستجوی گوگل
اپلیکیشن تحقیقاتی NotebookLM

نتیجه نهایی این است که هوش مصنوعی بخش سنگین و اولیه تحقیقات را بر عهده می‌گیرد و نحوه تعامل کاربران با اطلاعات آنلاین را متحول خواهد کرد.

نظر شما چیست؟

گوگل با معرفی نسخه پیشرفته‌تر ایجنت Deep Research، گامی فراتر از چت‌بات‌های مکالمه‌ای برداشته است. تمرکز بر «استدلال خودکار» و «کاهش خطا» نشان می‌دهد که رقابت با GPT-5.2 تنها بر سر سرعت نیست، بلکه بر سر دقت و قابلیت اطمینان در تحقیقات پیچیده است.

ادغام رسمی ادوبی با ChatGPT؛ ویرایش عکس و PDF با فتوشاپ و آکروبات در دل چت‌بات

این فناوری پتانسیل آن را دارد که دستیارهای هوش مصنوعی را از ابزارهای سرگرمی به همکاران تحقیقاتی قابل اعتماد تبدیل کند. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات