درست یک سال پس از شوکه کردن بازارهای جهانی، شرکت چینی DeepSeek دوباره بازگشته است. این شرکت دو مدل جدید منتشر کرد که ادعاهای جاهطلبانهای دارند. آخرین مدلهای متنباز این شرکت با نامهای DeepSeek V3.2 و V3.2-Speciale معرفی شدند. طبق گزارشها، این مدلها میتوانند با قدرتمندترین سیستمهای هوش مصنوعی حال حاضر رقابت کنند. آنها حتی ادعا میکنند که OpenAI GPT-5 و Google Gemini 3 Pro را پشت سر گذاشتهاند.
استراتژی دیپسیک (DeepSeek) برخلاف رقبا، دنبال کردن «مقیاس به هر قیمتی» نیست. این شرکت همچنان بر کارایی تمرکز دارد. آزمایشگاههای آمریکایی به خوشههای عظیمی از تراشههای پیشرفته متکی هستند. اما دیپسیک معتقد است رویکرد آموزشی اصلاحشدهاش، هوش مشابهی را روی سختافزارهای معمولیتر ارائه میدهد.
خلاصه خبر در یک نگاه:
🔵 معرفی دو مدل هوش مصنوعی جدید DeepSeek V3.2 و V3.2-Speciale
🔵 ادعای برتری بر GPT-5 و رقابت با Gemini 3 Pro در استدلال
🔵 استفاده از مکانیزم توجه پراکنده (Sparse-attention) برای کارایی بیشتر
🔵 موفقیت چشمگیر در المپیادهای جهانی ریاضی و کامپیوتر ۲۰۲۵
🔵 دسترسی عمومی به مدل V3.2 و دسترسی محدود API به نسخه Speciale
مدل V3.2-Speciale؛ رقیب مستقیم غولهای آمریکایی
کانون توجهات روی مدل V3.2-Speciale است. دیپسیک ادعا میکند این نسخه در بنچمارکهای داخلی از GPT-5 عبور کرده است. همچنین در وظایف سنگین استدلالی، همرده با Gemini 3 Pro قرار میگیرد. این شرکت برای اثبات حرف خود، به نتایج درخشان در المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵ و المپیاد جهانی کامپیوتر اشاره میکند. آنها اعلام کردند که ورودیهای نهایی خود را برای بررسی عموم منتشر کردهاند.
حتی مدل استاندارد (V3.2) نیز قابلیتهای استدلال ابزاری (Tool-use reasoning) را بهصورت بومی دارد. این یعنی کاربران بدون نیاز به تغییر حالت به «مود استدلال»، تفکر ساختاریافته دریافت میکنند.
مقایسه عملکردی DeepSeek V3.2 با GPT-5 و Gemini-3.0-pro و Claude-4.5
دو نوآوری اصلی در معماری دیپسیک
دیپسیک جهش عملکرد خود را مدیون دو نوآوری اصلی میداند:
مکانیزم توجه پراکنده (Sparse-attention): این سیستم سفارشی برای کارایی در متون طولانی (Long-context) طراحی شده است.
پایپلاین یادگیری تقویتی گسترده: این سیستم روی بیش از ۸۵ هزار وظیفه پیچیده و چندمرحلهای آموزش دیده است. تمام این وظایف توسط سیستم داخلی «سنتز وظایف عاملی» ایجاد شدهاند.
نحوه دسترسی به مدلهای جدید
کاربران مشتاق هماکنون میتوانند مدل V3.2 را امتحان کنند. این مدل از طریق وبسایت DeepSeek، اپلیکیشنهای موبایل و API در دسترس است.
اما نسخه آزمایشیتر یعنی V3.2-Speciale شرایط متفاوتی دارد. این مدل تنها از طریق یک API موقت قابل دسترسی است. این دسترسی قرار است پس از ۱۵ دسامبر ۲۰۲۵ حذف شود. در حال حاضر، این نسخه فقط به عنوان یک موتور استدلال (Reasoning-only) عمل میکند و قابلیت فراخوانی ابزار ندارد.
جمعبندی و نظر شما
بنچمارکهای مستقل در نهایت عیار واقعی این مدلها را در برابر غولهایی مثل OpenAI مشخص میکنند. اما یک چیز واضح است: DeepSeek مصمم است ثابت کند هوش مصنوعی سطح بالا نیازی به هزینههای نجومی ندارد. این پیام، فشار زیادی بر کل صنعت وارد میکند. نظر شما چیست؟ آیا چینیها میتوانند در زمین هوش مصنوعی از سیلیکونولی سبقت بگیرند؟
بفرست برای دوستات