گوگل به‌طور فعال درحال توسعه فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) برای بهبود طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی بوده است. این شرکت اکنون با راه‌اندازی محاسبات خصوصی هوش مصنوعی برپایه فضای ابری (Private AI Compute in the cloud)، گام بعدی خود را در این تعهد اعلام کرده است. این پلتفرم جدید پردازش هوش مصنوعی، برای ترکیب قدرت مدل‌های توانمند Gemini از فضای ابری با تضمین‌های امنیتی و حریم خصوصی که معمولاً با پردازش روی دستگاه (on-device) همراه است، طراحی شده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 معرفی Private AI Compute: یک پلتفرم جدید برای ترکیب قدرت پردازش ابری Gemini با امنیت پردازش روی دستگاه.🔹 هدف اصلی: غلبه بر محدودیت‌های پردازش روی دستگاه و بهره‌مندی از قدرت کامل مدل‌های Gemini بدون به خطر انداختن حریم خصوصی.🔹 تضمین عدم دسترسی: گوگل تضمین می‌کند که داده‌های شخصی پردازش‌شده در این پلتفرم، حتی برای خود گوگل نیز قابل‌دسترسی نخواهند بود.🔹 کاربردهای اولیه: این فناوری در ابتدا برای بهبود قابلیت‌های Magic Cue و اپلیکیشن Recorder در گوشی‌های پیکسل استفاده خواهد شد.

این پلتفرم چگونه شکاف بین توانایی و محدودیت‌های روی دستگاه را پر می‌کند؟

با تکامل هوش مصنوعی برای مفیدتر، شخصی‌تر و پیش‌دستانه‌تر شدن و حرکت فراتر از درخواست‌های ساده به‌سمت پیش‌بینی نیازها و مدیریت وظایف، این فناوری به‌طور فزاینده‌ای به استدلال پیشرفته و قدرت محاسباتی نیاز دارد. به‌گفته گوگل، این تقاضا گاهی از ظرفیت پردازش صرفاً روی دستگاه فراتر می‌رود.

پلتفرم Private AI Compute برای مقابله با این چالش توسعه یافته و هدف آن باز کردن قفل سرعت و قدرت کامل مدل‌های ابری Gemini برای تجربیات هوش مصنوعی است. نکته حیاتی این است که این شرکت تأکید می‌کند که این پلتفرم تضمین می‌کند داده‌های شخصی برای کاربر خصوصی باقی مانده و برای هیچ شخص ثالث دیگری، حتی خود گوگل، قابل‌دسترسی نیستند. هدف، ارائه پاسخ‌های سریع‌تر و مفیدتر، پیشنهادهای هوشمندانه‌تر و اقدامات آسان‌تر به کاربران است.

یک رویکرد چندلایه برای حفاظت از داده‌ها در ابر

گوگل، پلتفرم Private AI Compute را به‌عنوان تکامل بعدی خود در فناوری پردازش هوش مصنوعی معرفی می‌کند که برپایه پادمان‌های امنیتی و حریم خصوصی موجود و با هدایت چارچوب هوش مصنوعی امن، اصول هوش مصنوعی و اصول حریم خصوصی این شرکت ساخته شده است.

این پلتفرم به‌عنوان یک فضای امن و مستحکم برای پردازش داده‌های حساس توصیف می‌شود که تضمین می‌کند داده‌ها جدا و برای کاربر خصوصی باقی می‌مانند. این مرز مورد اعتماد، همان نوع اطلاعات حساسی را که کاربران انتظار دارند روی دستگاه پردازش شود، پردازش می‌کند و توسط یک لایه اضافی از امنیت و حریم خصوصی علاوه‌بر پادمان‌های موجود هوش مصنوعی، محافظت می‌شود.

معماری این پلتفرم چگونه است؟

پلتفرم Private AI Compute بر روی یک سیستم چندلایه متمرکز بر اصول اصلی امنیت و حریم خصوصی ساخته شده است:

پشته فناوری یکپارچه گوگل: این پلتفرم بر روی یک پشته یکپارچه گوگل که توسط واحدهای پردازش تنسور (TPU) سفارشی قدرت می‌گیرد، اجرا می‌شود. حریم خصوصی و امنیت در سطح جهانی با استفاده از انکلاوهای هوش تیتانیوم (Titanium Intelligence Enclaves یا TIE) در این معماری ادغام شده‌اند.تضمین عدم دسترسی: این سیستم از گواهی‌سنجی از راه دور (remote attestation) و رمزنگاری برای اتصال دستگاه کاربر به یک محیط ابری مهروموم‌شده و امن از نظر سخت‌افزاری استفاده می‌کند. این به مدل‌های Gemini اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به‌طور امن در یک فضای تخصصی و محافظت‌شده پردازش کنند. گوگل تأکید می‌کند که این مکانیزم تضمین می‌کند داده‌های حساس پردازش‌شده توسط Private AI Compute فقط برای کاربر و هیچ‌کس دیگری، از جمله گوگل، قابل‌دسترسی باقی می‌ماند.

محاسبات خصوصی هوش مصنوعی گوگل

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی با تضمین حریم خصوصی

پلتفرم Private AI Compute به ویژگی‌های روی دستگاه اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های گسترده‌تری عمل کنند و درعین‌حال تضمین حریم خصوصی خود را حفظ کنند. این شرکت به دو کاربرد اولیه این فناوری اشاره می‌کند:

Magic Cue: این ویژگی قرار است با پیشنهادهای به‌موقع‌تر در آخرین گوشی‌های پیکسل ۱۰ مفیدتر شود.اپلیکیشن Recorder در پیکسل: این اپلیکیشن با کمک Private AI Compute قادر خواهد بود رونویسی‌ها را در طیف وسیع‌تری از زبان‌ها خلاصه کند.

گوگل نتیجه می‌گیرد که این پلتفرم «مجموعه جدیدی از امکانات را برای تجربیات مفید هوش مصنوعی باز می‌کند» و امکان استفاده همزمان از مدل‌های روی دستگاه و مدل‌های پیشرفته ابری را برای موارد استفاده حساس فراهم می‌آورد.

به‌نظر شما آیا این رویکرد گوگل می‌تواند نگرانی‌ها درمورد حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی را برطرف کند؟

بفرست برای دوستات