بسیاری از کاربران به‌دنبال تریلر فیلم مورد انتظار خود هستند، اما اغلب با تریلرهای جعلی ساخت هوش مصنوعی مواجه می‌شوند؛ تریلرهایی که گاهی در زمان جست‌جو حتی بالاتر از نسخه اصلی منتشرشده توسط کانال رسمی استودیوها قرار می‌گیرند. این تجربه برای بسیاری آشناست، اما اکنون یوتیوب تصمیم گرفته با این مشکل مقابله کند.

به گزارش ددلاین، یوتیوب دو کانال بزرگ به نام‌های Screen Culture و KH Studio که در تولید و انتشار ویدئوهای جعلی تخصص داشتند را بسته است. این دو کانال در مجموع بیش از دو میلیون مشترک داشتند و بازدید ویدئوهای آن‌ها از مرز یک میلیارد عبور کرده بود؛ رقمی که نشان می‌دهد چه میزان مخاطب در معرض این محتوای غیرواقعی قرار گرفته‌اند.

این تریلرهای جعلی معمولاً با ترکیب بخش‌های کوتاه و محدود از تصاویر یا ویدئوهای واقعی و استفاده گسترده از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ساخته می‌شدند. هدف اصلی این ویدئوها مشخص بود: فریب کاربران برای کلیک کردن و ایجاد تصور اینکه با یک تریلر رسمی روبه‌رو هستند، تا در نهایت درآمد تبلیغاتی بیشتری برای کانال‌ها به دست آید. کاربرانی که با ظاهر خاص ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا نبودند یا اخبار سرگرمی را دنبال نمی‌کردند، به‌راحتی دچار اشتباه می‌شدند. حتی بسیاری از کاربران این ویدئوها را برای دوستان خود ارسال کرده بودند و آن‌ها نیز تصور کرده بودند که با یک تریلر واقعی مواجه هستند.

هواوی هفته آینده سری گوشی‌های هواوی نوا ۱۵ (Huawei Nova 15) را به صورت رسمی رونمایی می‌کند. این شرکت چینی ویژگی‌های هیجان‌انگیزی را برای محصولات جدید خود در نظر دارد. یکی از این قابلیت‌های ویژه، یک دوست هوش مصنوعی به نام Nova JIN است. اگرچه عملکرد دقیق این افزونه جدید هنوز مبهم است، اما قطعاً در جنبه‌های مختلف به کاربران کمک می‌کند.

خلاصه خبر در یک نگاه:

🔵 معرفی رسمی سری هواوی نوا ۱۵ در تاریخ ۲۲ دسامبر (۱ دی)
🔵 رونمایی از دستیار هوش مصنوعی جدید با نام Nova JIN
🔵 طراحی ظاهری شخصیت JIN شبیه به یک خرگوش رباتیک
🔵 احتمال عملکرد JIN به عنوان دستیار صوتی یا تم تعاملی
🔵 انتشار تیزرهای رسمی شامل رنگ‌بندی و طراحی گوشی

تیزرهای رسمی و رونمایی از شخصیت JIN

سازنده چینی هم‌اکنون در صفحه رسمی ویبو (Weibo) مشغول انتشار تیزرهای تبلیغاتی هواوی نوا ۱۵ است. این شرکت رنگ‌ها، طراحی و برخی ویژگی‌های غافلگیرکننده را به نمایش می‌گذارد. در همین راستا، یکی از این تیزرها درباره یک دوست هوش مصنوعی خاص برای گوشی‌های جدید صحبت می‌کند.

هواوی می‌گوید این محصول مد روز و جذاب، «هاله‌ای از انرژی» (Full of aura) را با خود به همراه دارد. علاوه بر این، هواوی تصویر بزرگی از JIN را به اشتراک گذاشت. این کاراکتر شبیه به یک خرگوش رباتیک به نظر می‌رسد.

🔴 همچنین بخوانید: رنگ بندی و طراحی Nova 15 UItra هواوی رسما منتشر شد

طراحی و ظاهر دستیار هوشمند نوا

این شخصیت دارای بدنه‌ای نقره‌ای با صورت سبز است و دو گوش بلند روی سر دارد. همچنین، JIN چکمه‌هایی به پا دارد و برند NOVA روی بدنه آن خودنمایی می‌کند. این ربات دو دست و دو پا دارد.

بنابراین، به نظر می‌رسد JIN یک دستیار هوش مصنوعی متحرک باشد. این دستیار احتمالا در انجام چندین عملیات به شما کمک می‌کند. شاید هم به عنوان یک تمِ ایموجی جادویی و کوچک روی صفحه نمایش ظاهر شود.

تصویر منتشر شده از Nova JIN، درستیار احتمالا متحرک Nova 15

تاریخ معرفی و بیانیه هواوی

هواوی در توضیحات خود می‌نویسد:
«شمارش معکوس برای فرود هوایی دوستان مرموز و مد روز! سری #Huaweinova15 به زودی سبکی جدید، جذاب و فراتر از مرزها را آشکار می‌کند. ۲۲ دسامبر، ساعت ۱۴:۳۰، کنفرانس معرفی محصولات جدید و سری نوا ۱۵؛ منتظر “JIN” باشید، بیایید با هم به سوی آینده حرکت کنیم!»

شرکت هنوز نحوه عملکرد دقیق Nova JIN یا وظیفه اصلی آن را مشخص نمی‌کند. در حال حاضر، این یک محصول مرموز است. حتی ممکن است این شخصیت به عنوان یک محصول بازی هوش مصنوعی (مشابه آنچه هواوی در کنار سری میت ۸۰ معرفی کرد) عرضه شود.

---

جمع‌بندی و نظر شما
ما باید تا تاریخ معرفی رسمی صبر کنیم تا هواوی راز این Nova JIN ویژه را فاش کند. به نظر می‌رسد هواوی قصد دارد تعامل کاربر با گوشی هوشمند را وارد مرحله جدیدی کند. نظر شما چیست؟ آیا حضور یک دستیار هوش مصنوعی با ظاهر گرافیکی برای شما جذاب است؟ دیدگاه خود را بنویسید.

بفرست برای دوستات

شرکت متا در حال توسعه دو مدل نسل بعدی هوش مصنوعی با نام‌های Mango و Avocado است که هدف آن‌ها به چالش کشیدن رهبران فعلی این حوزه، یعنی OpenAI و گوگل، خواهد بود. بر اساس گزارشی که روزنامه وال‌استریت ژورنال منتشر کرده، اگر همه‌چیز مطابق برنامه پیش برود، هر دو مدل تا سال ۲۰۲۶ به‌طور رسمی عرضه خواهند شد.

متا بار دیگر فضای رقابت هوش مصنوعی را داغ کرده و این‌بار با معرفی پروژه‌هایی به نام Mango و Avocado وارد میدان شده است. گفته می‌شود این غول شبکه‌های اجتماعی در حال توسعه دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که می‌توانند ساختار کنونی بازار، که تحت سلطه OpenAI و گوگل قرار دارد، را دستخوش تغییر کنند. در صورت تحقق برنامه‌ها، انتظار می‌رود هر دو مدل در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ معرفی شوند. به گزارش وال‌استریت ژورنال، این پروژه‌های محرمانه متا شامل Mango برای تولید تصویر و ویدئو و Avocado برای پردازش متن و کدنویسی هستند و آغازگر فصل تازه‌ای در جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌روند. رهبری این تلاش‌ها بر عهده مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، الکساندر وانگ، بنیان‌گذار ۲۸ ساله شرکت Scale AI است که اوایل امسال پس از آن‌که متا سهمی نزدیک به اکثریت از استارتاپ او را با ارزشی بیش از ۱۴ میلیارد دلار خریداری کرد، به این شرکت پیوست.

این سرمایه‌گذاری بزرگ نشان‌دهنده عزم جدی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، برای جبران عقب‌ماندگی در برابر رقبایی است که طی یک سال گذشته بر گفت‌وگوی عمومی پیرامون هوش مصنوعی سلطه داشته‌اند. Mango و Avocado نخستین خروجی‌های مهم آزمایشگاه‌های ابرهوش متا یا MSL خواهند بود؛ واحدی تازه‌تأسیس که با هدف تسریع جهش‌های فناورانه متا در حوزه هوش مصنوعی شکل گرفته است.

مدل‌های نسل بعدی متا

زاکربرگ صرفاً به دنبال جبران عقب‌افتادگی نیست، بلکه خود را برای یک بازگشت تمام‌عیار آماده می‌کند. Mango، به‌عنوان مدل تولید تصویر و ویدئو، تمرکز خود را بر خلق محتوای خلاقانه با کیفیت بسیار بالا قرار داده و قرار است با ابزارهایی مانند Sora از OpenAI و Gemini 3 Flash از گوگل رقابت کند. در مقابل، Avocado که نسل بعدی مدل‌های زبانی بزرگ متا به شمار می‌رود، با هدف برتری در کدنویسی و استدلال طراحی شده است؛ حوزه‌هایی که خانواده مدل‌های فعلی Llama متا همچنان در آن‌ها از رقبا عقب‌تر هستند.

در جریان یک نشست پرسش‌وپاسخ داخلی، وانگ Avocado را جاه‌طلبانه‌ترین مدل زبانی بزرگ متا تا امروز توصیف کرد؛ مدلی که نه‌تنها برای تولید متن، بلکه برای حل مسائل فنی عمیق طراحی شده است. او تأکید کرده که «ما در حال ساخت مدل‌هایی هستیم که جهان را درک می‌کنند، نه فقط کلمات را». این رویکرد، تغییری اساسی نسبت به طراحی‌های سنتی هوش مصنوعی محسوب می‌شود که معمولاً بر پیش‌بینی کلمه بعدی در یک جمله متکی هستند. در صورت موفقیت، مدل‌های جهان می‌توانند هوش مصنوعی را به درک مبتنی بر ادراک واقعی نزدیک‌تر کنند؛ مسیری که بسیاری از کارشناسان آن را مرز بعدی پیشرفت در این حوزه می‌دانند.

این حرکت پس از یک بازسازمان‌دهی بزرگ داخلی در اوایل سال ۲۰۲۵ صورت گرفت. متا واحدهای مختلف هوش مصنوعی خود را یکپارچه کرد و کنترل یک گروه نخبه جدید از پژوهشگران و مهندسان را به وانگ سپرد. افزون بر این، شرکت بیش از ۲۰ دانشمند برجسته را از OpenAI جذب کرده و آنچه منابع داخلی از آن به‌عنوان یک «ابر تیم» یاد می‌کنند، اکنون متشکل از بیش از پنجاه متخصص هوش مصنوعی تحت پرچم MSL است.

متا و پیوستن دوباره به رقابت هوش مصنوعی

زمان‌بندی این تحولات حساس‌تر از هر زمان دیگری است. نبرد برای سلطه بر هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال تشدید است. گوگل به‌تازگی Gemini 3 Flash را منتشر کرده؛ نسخه‌ای سریع‌تر و ارزان‌تر از مدل پرچم‌دار Gemini 3 Pro که برای استفاده گسترده در بازار عمومی طراحی شده است. در همین حال، OpenAI به توسعه مجموعه ابزارهای خود ادامه می‌دهد؛ از جمله ChatGPT Images و Sora، پلتفرم تولید ویدئویی که به‌سرعت در میان تولیدکنندگان محتوا محبوب شده است.

متا نیز پیش‌تر قدم به این حوزه گذاشته بود. اوایل امسال، این شرکت ابزار تولید ویدئوی Vibes را با همکاری Midjourney معرفی کرد. اما تنها چند روز بعد، OpenAI با عرضه Sora واکنش نشان داد؛ اقدامی که نشان داد فضای تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی تا چه اندازه رقابتی و بی‌رحمانه شده است.

پیشرفت‌های گوگل نیز فشارها را کاهش نداده است. مجموعه Gemini این شرکت با رشد چشمگیری در محبوبیت مواجه شده و تعداد کاربران ماهانه آن از ۴۵۰ میلیون نفر در ژوئیه به بیش از ۶۵۰ میلیون نفر در اکتبر افزایش یافته است؛ رشدی که عمدتاً به انتشار Gemini Nano و مدل‌های بعدی آن نسبت داده می‌شود. این جهش، متا و OpenAI را وادار کرد تا برای عقب نماندن، با شتاب بیشتری حرکت کنند.

در داخل OpenAI، حتی گزارش شده است که سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، پس از رونمایی گوگل از Gemini 3 وضعیت قرمز اعلام کرده و زمان‌بندی‌های داخلی برای عرضه محصولات جدید را تسریع کرده است. ضدحمله OpenAI نیز به‌سرعت انجام شد و شامل ارتقای قابلیت‌های تولید تصویر و تجربه‌های تعاملی‌تر ChatGPT بود.

اکنون با نزدیک شدن Mango و Avocado، متا آماده است تا بار دیگر به قلب این رقابت بازگردد. هزینه‌کرد سنگین شرکت، در کنار جذب نیروها و بازسازی ساختاری تحت هدایت وانگ، نشان می‌دهد که متا دیگر قصد ندارد تماشاگر رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی باشد. این‌بار، هدف آن ایستادن شانه‌به‌شانه با Gemini گوگل و خط GPT از OpenAI است؛ با ترکیبی قدرتمند از خلاقیت و توان محاسباتی.

در یک اتفاق کم‌سابقه در شهرستان داراب استان فارس، یک دختر نوجوان با شجاعت و صداقت خود، محل اختفای گنجینه بزرگی که پدرش پنهان کرده بود را فاش کرد. این اقدام باعث شد مأموران به مجموعه‌ای ارزشمند از اشیای مربوط به دوره ساسانی دست یابند و پدر خانواده به‌عنوان متهم اصلی دستگیر شود.

ماجرا زمانی آغاز شد که این دختر ۱۳ ساله در جریان رسیدگی به یک پرونده، تصاویری از اشیای مشکوک به عتیقه را در اختیار مقام قضایی قرار داد. مأموران پس از ورود به منزل، در ابتدا چیزی نیافتند، اما دختر با اطمینان جلو آمد و گفت محل دقیق اشیا را می‌داند. او مأموران را به آشپزخانه هدایت کرد و نشان داد که گنجینه زیر سرامیک‌های کف خانه مخفی شده است.

با برداشتن سرامیک‌ها، مجموعه‌ای بزرگ شامل ۳۷۱ سکه، ۶۶ قطعه تزئینی، ۵۴ شیء فلزی، ۵ قطعه سنگی و چند شیء متفرقه دیگر کشف شد. کارشناسان میراث فرهنگی اعلام کردند که این اشیا ارزش تاریخی و فرهنگی بالایی دارند و برخی از آن‌ها به دوره ساسانیان و حتی پیش‌تر بازمی‌گردند.

تمامی اشیای کشف‌شده در حضور مقام قضایی و نماینده میراث فرهنگی پلمب شد و پدر خانواده به‌عنوان فرد متهم بازداشت گردید. این اقدام دختر نوجوان، مانع از قاچاق یا نابودی یک مجموعه ارزشمند تاریخی شد و توجه رسانه‌ها و افکار عمومی را به خود جلب کرد.

این کشف نشان می‌دهد که گنجینه‌های تاریخی همچنان در خانه‌ها و مناطق مختلف ایران وجود دارند و گاه به‌صورت غیرقانونی نگهداری یا مخفی می‌شوند. اقدام این دختر ۱۳ ساله نه‌تنها یک پرونده قضایی را به نتیجه رساند، بلکه یک مجموعه ارزشمند تاریخی را از خطر خروج غیرقانونی از کشور نجات داد. این ماجرا بار دیگر اهمیت نقش شهروندان در حفاظت از میراث فرهنگی و هویت ملی را برجسته کرد و نشان داد که حتی کوچک‌ترین اقدام فردی می‌تواند تأثیری بزرگ در حفظ تاریخ داشته باشد.

در حالی که تنها یک هفته تا رونمایی رسمی باقی مانده، افشاگری‌های جدید نشان می‌دهند که شیائومی ۱۷ اولترا قرار است یکی از بزرگترین چالش گوشی‌های پرچمدار، یعنی عمر باتری را حل کند. برخلاف روند معمول که افزایش ظرفیت باتری منجر به ضخیم‌تر شدن گوشی می‌شود، گزارش‌ها حاکی از آن است که مهندسان شیائومی موفق شده‌اند ظرفیت باتری مدل ۱۷ اولترا را به طرز چشمگیری افزایش دهند، در حالی که ضخامت بدنه حتی کاهش یافته است. در ادامه به بررسی دقیق این اطلاعات لو رفته می‌پردازیم.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹ارتقای باتری: استفاده از باتری پرظرفیت ۶,۸۰۰ میلی‌آمپر ساعتی (افزایش قابل توجه نسبت به نسل قبل).
🔹طراحی باریک‌تر: کاهش ضخامت بدنه به ۸ میلی‌متر با وجود افزایش ظرفیت باتری.
🔹دوربین انقلابی: مجهز به لنز پریسکوپی ۲۰۰ مگاپیکسلی با تاییدیه APO لایکا (Leica).
🔹نمایشگر تخت: استفاده از صفحه نمایش ۶.۸ اینچی LTPO با رزولوشن 2K و طراحی کاملاً تخت.
🔹سخت‌افزار: تراشه Snapdragon 8 Elite Gen 5 به همراه ۱۶ گیگابایت رم و ۱ ترابایت حافظه.

ظرفیت باتری Xiaomi 17 Ultra

ظرفیت باتری و سرعت شارژ؛ جهش نسبت به نسل قبل 

طبق اطلاعات منتشر شده توسط افشاگر چینی (Bald Panda) در شبکه اجتماعی ویبو، باتری شیائومی ۱۷ اولترا ظرفیتی معادل ۶,۸۰۰ میلی‌آمپر ساعت خواهد داشت. این گوشی همچنین از شارژ سریع سیمی ۱۰۰ وات و شارژ بی‌سیم پشتیبانی می‌کند.

برای مقایسه، مدل Xiaomi 15 Ultra که اوایل سال ۲۰۲۵ معرفی شد، دارای باتری ۶,۰۰۰ میلی‌آمپری بود. بنابراین ما شاهد یک جهش ۸۰۰ میلی‌آمپری هستیم. البته جالب است بدانید که مدل Xiaomi 17 Pro (برادر کوچکتر این گوشی) از باتری بزرگتر ۷,۵۰۰ میلی‌آمپری بهره می‌برد.

طراحی ظاهری؛ باریک‌تر و سبک‌تر

نکته شگفت‌انگیز ماجرا اینجاست که با وجود باتری بزرگتر، این گوشی باریک‌تر شده است. ابعاد اعلام شده برای شیائومی ۱۷ اولترا ۷۷.۶ در ۸ میلی‌متر با وزن ۲۲۷ گرم است. در حالی که نسل قبلی (۱۵ اولترا) ضخامتی برابر با ۹.۴ میلی‌متر داشت.

همچنین گزارش‌ها تایید می‌کنند که این گوشی در رنگ‌های مشکی، سفید، سبز و بنفش به بازار عرضه خواهد شد.

دوربین ۲۰۰ مگاپیکسلی؛ شاهکار مشترک با لایکا

مهم‌ترین ویژگی سری اولترا، همیشه دوربین آن بوده است. سیستم دوربین سه‌گانه این گوشی که با همکاری لایکا (Leica) بازطراحی شده، شامل موارد زیر است:

دوربین تله‌فوتو: اولین لنز پریسکوپی ۲۰۰ مگاپیکسلی صنعت با تاییدیه Leica APO (طراحی شده برای حذف کامل انحراف رنگی یا Chromatic Aberration).
دوربین اصلی: سنسور ۱ اینچی ۵۰ مگاپیکسلی OmniVision OV50X.
دوربین اولترا واید: سنسور ۵۰ مگاپیکسلی.
دوربین سلفی: سنسور ۵۰ مگاپیکسلی.

نمایشگر تخت و تراشه پرچمدار اسنپدراگون

شیائومی در این مدل از نمایشگرهای خمیده فاصله گرفته و به سراغ یک پنل ۶.۸ اینچی تخت (Flat) با رزولوشن 2K و فناوری LTPO رفته است. در دل این دستگاه، تراشه قدرتمند Snapdragon 8 Elite Gen 5 می‌تپد که با ۱۶ گیگابایت رم LPDDR5x و حافظه داخلی تا ۱ ترابایت (UFS 4.1) همراهی می‌شود.

مقایسه شیائومی ۱۷ اولترا با نسل قبل

در جدول زیر تفاوت‌های کلیدی بین مدل جدید و نسل قبلی (15 Ultra) را مشاهده می‌کنید:

مشخصات
Xiaomi 17 Ultra (جدید)
Xiaomi 15 Ultra (قدیم)

ظرفیت باتری
۶,۸۰۰ میلی‌آمپر
۶,۰۰۰ میلی‌آمپر

ضخامت بدنه
۸ میلی‌متر (باریک‌تر)
۹.۴ میلی‌متر

نمایشگر
۶.۸ اینچ (تخت)
۶.۷ اینچ خمیده

دوربین تله‌فوتو
۲۰۰ مگاپیکسل
۵۰ مگاپیکسل

نظر شما چیست؟

اگر اطلاعات فاش شده صحت داشته باشد، شیائومی ۱۷ اولترا با تکیه بر باتری ۶۸۰۰ میلی‌آمپری و لنز ۲۰۰ مگاپیکسلی لایکا، می‌تواند جدی‌ترین رقیب برای پرچمداران سامسونگ و اپل در سال ۲۰۲۶ باشد.

تایید رسمی زمان معرفی شیائومی ۱۷ اولترا؛ پرچمدار جدید هفته آینده می‌آید

باید تا هفته آینده و رونمایی رسمی در چین صبر کنیم تا ببینیم آیا این مشخصات رویایی به واقعیت می‌پیوندند یا خیر. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

به نظر می‌رسد اولین گوشی تاشوی اپل قرار نیست شبیه هیچ‌یک از رقبای فعلی‌اش باشد. بر اساس رندرهای فاش‌شده، آیفون فولد از نظر فرم کلی طراحی شباهت قابل‌توجهی به بلک‌بری پاسپورت دارد؛ دستگاهی که سال‌ها پیش با نسبت تصویر غیرمعمولش توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرد.

آیفون تاشوی اپل احتمالاً یکی از موردانتظارترین گوشی‌های سال ۲۰۲۶ خواهد بود و هر افشای تازه، تصویر متفاوت‌تری از آن ترسیم می‌کند. پس از گزارش‌هایی که از طراحی نامتعارف این دستگاه خبر می‌دادند، اکنون اطلاعات دقیق‌تری درباره ابعاد و نسبت نمایشگرها منتشر شده است.

پس از موجی از شایعات درباره شکل ظاهری آیفون فولد، رندرهای جدید این دستگاه، تصویر روشن‌تری از طراحی آن ارائه می‌دهند. یک وب‌سایت آلمانی به نقشه‌های CAD و نخستین رندرهای مبتنی بر آن‌ها دسترسی پیدا کرده است؛ تصاویری که معمولاً برای شرکت‌های سازنده لوازم جانبی مانند قاب‌های محافظ تهیه می‌شوند و اغلب به مشخصات نهایی بسیار نزدیک‌اند.

این افشاگری تازه، گزارش‌های قبلی را تأیید می‌کند: اپل ظاهراً قصد دارد گوشی تاشویی بسازد که پس از باز شدن، نمایشگری عریض‌تر از آنچه تاکنون در این دسته دیده‌ایم ارائه دهد. نتیجه چنین رویکردی، دستگاهی است که حتی در حالت بسته هم ظاهری غیرعادی دارد. ابعاد اعلام‌شده در حالت تاشده، ۱۲۰.۶ در ۸۳.۸ با ضخامت ۹.۶ میلی‌متر است؛ نسبت‌هایی که بیش از هر چیز بلک‌بری پاسپورت را به یاد می‌آورند، هرچند آیفون فولد احتمالاً کمی جمع‌وجورتر خواهد بود.

از آیفون تا چیزی شبیه آیپد

بر اساس اطلاعات فاش‌شده، نمایشگر بیرونی آیفون فولد ابعادی برابر با ۵.۴۹ اینچ و وضوح ۱۴۲۲ در ۲۰۸۸ پیکسل دارد. این مشخصات به نسبت تصویر غیرمعمول ۹:۱۳ منجر می‌شود؛ نسبتی که در دنیای گوشی‌های هوشمند امروزی تقریباً بی‌سابقه است.

نمایشگر داخلی اما ابعاد ۷.۷۶ اینچی با وضوح ۲۷۱۳ در ۱۹۲۰ پیکسل خواهد داشت. هرچند این نسبت تصویر هم کاملاً رایج نیست، اما از نظر حس و کاربری، به برخی مدل‌های آیپد پرو نزدیک‌تر است تا یک گوشی تاشوی معمولی. به بیان دیگر، اپل ظاهراً می‌خواهد تجربه‌ای میان گوشی و تبلت ارائه دهد، نه صرفاً یک گوشی که تا می‌شود.

اگر این اطلاعات درست باشند، آیفون فولد از اساس مسیر متفاوتی نسبت به سایر گوشی‌های بازار طی خواهد کرد. حتی در میان گوشی‌های تاشو، محصولاتی مانند گلکسی Z Fold 7 یا پیکسل ۱۰ پرو فولد در حالت بسته شبیه گوشی‌های معمولی هستند و در حالت باز به نمایشگرهایی نزدیک به مربع تبدیل می‌شوند.

مدل‌هایی مانند اوپو Find N2 یا نسل اول پیکسل فولد گوگل کمی عریض‌تر از استانداردهای رایج بودند، اما آن‌ها هم نهایتاً در حالت باز به فرم‌های تقریباً مربعی می‌رسیدند و در حالت بسته نمایشگرهایی کشیده داشتند. در مقابل، تقریباً تمام گوشی‌های غیرتاشو امروزی از نسبت تصویرهای بلند و باریک در حوالی ۲۰:۹ استفاده می‌کنند؛ مسیری که اپل در آیفون فولد ظاهراً قصد ندارد آن را دنبال کند.

نگاه محتاطانه به این افشاگری

اگر قرار باشد شرکتی صرفاً بر اساس برداشت خودش از کار درست، نمایشگرهایی با نسبت‌های کاملاً متفاوت را انتخاب کند، بدون تردید اپل در صدر این فهرست قرار می‌گیرد. با این حال، حتی با در نظر گرفتن چنین رویکردی هم نمی‌توان با قطعیت گفت این ابعاد، مشخصات نهایی آیفون فولد خواهند بود.

انتظار می‌رود اپل در نهایت گوشی تاشویی عریض ارائه کند که پس از باز شدن، بیش از هر چیز حس استفاده از یک آیپد را منتقل نماید. با این حال، جزئیات دقیق نقش تعیین‌کننده‌ای خواهند داشت و احتمالاً اپل در نسخه نهایی همچنان به نسبت تصویری پایبند خواهد بود که پیش‌تر در محصولاتش امتحان خود را پس داده‌اند، حتی اگر فرم کلی دستگاه کاملاً متفاوت به نظر برسد.

سامسونگ هدست گلکسی XR خود را اوایل ماه جاری به‌صورت رسمی معرفی کرد و امروز، کارشناسان تعمیرپذیری معروف iFixit یکی از این دستگاه‌ها را کالبدشکافی کرده‌اند تا اجزای داخلی و میزان سهولت تعمیر آن را برای همگان به نمایش بگذارند. نتایج این بررسی، یک شمشیر دولبه را نشان می‌دهد.

خلاصه در یک نگاه

🔹 کالبدشکافی iFixit نشان داد که گلکسی XR از طراحی داخلی هوشمندانه و تک‌لایه بهره می‌برد.
🔹 باتری خارجی این هدست به‌راحتی قابل‌تعویض است که یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.
🔹 باز کردن بدنه دستگاه بسیار دشوار است و موانعی برای تعمیرات مستقل ایجاد می‌کند.
🔹 وجود برچسب «در صورت دستکاری باطل می‌شود» که در آمریکا غیرقانونی است، یک نکته منفی است.
🔹 استفاده از پیچ‌های استاندارد فیلیپس، نیاز به ابزارهای خاص را از بین می‌برد.

کالبدشکافی هدست گلکسی XR چگونه انجام شد؟

کالبدشکافی گلکسی XR

هدست گلکسی XR از رقیب خود یعنی ویژن پرو اپل سبک‌تر است و از بالشتک‌های صورت و محافظ‌های نور مغناطیسی بهره می‌برد. فرآیند کالبدشکافی از جلوی دستگاه آغاز می‌شود، بنابراین ابتدا باید پوسته پلاستیکی جلویی جدا شود که این کار به‌راحتی امکان‌پذیر نیست.

نکته جالب اینجاست که در داخل گلکسی XR یک برچسب «در صورت دستکاری باطل می‌شود» (Void if tampered) وجود دارد. چنین پیام‌هایی در ایالات متحده غیرقانونی هستند، زیرا حق مصرف‌کننده برای تعمیر دستگاه خود را نقض می‌کنند. بااین‌حال، در زیر این موانع، یک طراحی هوشمندانه با تعداد زیادی پیچ و اجزایی که همگی در یک لایه واحد قرار گرفته‌اند، به چشم می‌خورد.

 

 

نقاط قوت و ضعف تعمیرپذیری گلکسی XR چیست؟

درنهایت، iFixit به یک نتیجه‌گیری دوگانه می‌رسد. این هدست هم نقاط قوت قابل‌توجهی در زمینه تعمیرپذیری دارد و هم موانع دلسردکننده‌ای را پیش روی کاربران قرار می‌دهد.

نقاط قوت: باتری خارجی و طراحی هوشمندانه

باتری خارجی: باتری دستگاه به‌صورت خارجی طراحی شده که تعویض آن را فوق‌العاده آسان می‌کند.
پیچ‌های استاندارد: استفاده از پیچ‌های استاندارد فیلیپس (چهارسو) به این معنی است که برای باز کردن هدست به هیچ ابزار خاصی نیاز ندارید.
برد اصلی قابل‌تعویض: برد اصلی دستگاه به‌راحتی قابل‌تعویض است.

نقاط ضعف: موانع ضدتعمیر و عدم شفافیت

دشواری در باز کردن: وارد شدن به داخل دستگاه و جدا کردن پوسته اولیه بسیار سخت است.
برچسب غیرقانونی: برچسب «در صورت دستکاری باطل می‌شود» یک طراحی ضد مصرف‌کننده محسوب می‌شود.
نبود راهنمای تعمیر: به‌نظر می‌رسد سامسونگ هیچ تمایلی به انتشار راهنمای تعمیر برای این محصول ندارد.

کالبدشکافی گلکسی XR

به‌نظر شما با توجه به این موارد، آیا سامسونگ رویکرد مناسبی در قبال تعمیرپذیری این هدست داشته است؟

بفرست برای دوستات

شرکت اپل یکی از پیشرفته‌ترین پروژه‌های تحقیقاتی خود در حوزه هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این مدل که با نام شارپ (SHARP) شناخته می‌شود، قادر است تنها با یک تصویر دوبعدی، صحنه‌ای سه‌بعدی و زنده بسازد. انتشار متن‌باز این فناوری می‌تواند تجربه‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) را متحول کند و زمینه همکاری گسترده توسعه‌دهندگان را فراهم آورد.

در اصل، شارپ (SHARP) به کاربران این امکان را می‌دهد که یک تصویر معمولی را از زاویه‌های مختلف مشاهده کنند؛ گویی خودشان درون صحنه حضور دارند. این فناوری تنها با فیلترهای عمق مصنوعی کار نمی‌کند، بلکه یک بازنمایی سه‌بعدی واقعی از تصویر می‌سازد که هنگام مشاهده از چند زاویه متفاوت، طبیعی و زنده به نظر می‌رسد. برای اپل، این پروژه نمونه‌ای تازه از توانایی‌های رو‌به‌رشد در زمینه بینایی رایانه‌ای و تحقیقات هوش مصنوعی است؛ حوزه‌هایی که از عکاسی آیفون گرفته تا توسعه قابلیت‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در محصولات این شرکت نقش کلیدی دارند.

بر اساس توضیحات تیم تحقیقاتی اپل، مدل شارپ (SHARP) یک تصویر را تحلیل کرده و پیش‌بینی می‌کند که عکس در حالت سه بعدی چگونه خواهد بود. سپس یک نقشه سه‌بعدی سبک ایجاد می‌کند که از میلیون‌ها نقطه داده کوچک به نام «گوسی» تشکیل شده است. هر گوسی مانند حبابی رنگی و نورانی در فضا قرار می‌گیرد و در کنار هم صحنه‌ای پویا و واقعی می‌سازند. این بازسازی باعث می‌شود هنگام حرکت دوربین مجازی به سمت چپ یا راست، پس‌زمینه به‌طور طبیعی تغییر کند؛ مشابه زمانی که سر خود را در دنیای واقعی کمی کج می‌کنید.

برخلاف روش‌های سنتی بازسازی سه‌بعدی که نیازمند ده‌ها یا صدها عکس از زوایای مختلف هستند، شارپ (SHARP) کل فرآیند را تنها با یک تصویر آن هم در کمتر از یک ثانیه با استفاده از یک GPU استاندارد انجام می‌دهد. پژوهشگران اپل تأکید کرده‌اند که این سیستم تک‌مرحله‌ای، تفاوت اصلی شارپ (SHARP) با روش‌های قدیمی است که به پردازش طولانی و سخت‌افزار ویژه نیاز داشتند.

محدودیت‌ها

البته شارپ (SHARP) برای ساخت جهان‌های سه‌بعدی کامل یا پر کردن بخش‌هایی از تصویر که وجود ندارند طراحی نشده است. این مدل تنها تغییر زاویه‌های محدود را ممکن می‌کند و نمی‌توان به‌طور کامل در صحنه حرکت کرد. اپل در مقاله پژوهشی خود این محدودیت را پذیرفته و توضیح داده که هدف اصلی حفظ واقع‌گرایی است، نه افزودن جزئیات خیالی.

کاربردها

با وجود این محدودیت، کاربردهای شارپ (SHARP) بسیار گسترده‌اند. این فناوری می‌تواند پایه‌ای برای عکس‌های فضایی جدید، تجربه‌های AR و VR یا جلوه‌های بصری پیشرفته باشد که تصاویر روزمره را زنده‌تر و پویاتر نشان می‌دهند. اپل پیش‌تر قابلیت‌هایی مشابه را در آیفون ۱۵ پرو مانند ثبت عکس‌های فضایی یا اعمال افکت‌های عمیق روی تصاویر معمولی اعمال کرده بود. شارپ (SHARP) می‌تواند این تجربه‌ها را سریع‌تر، دقیق‌تر و در دسترس‌تر کند.

شاید شگفت‌انگیزترین بخش این معرفی آن باشد که اپل تصمیم گرفته شارپ (SHARP) را متن‌باز کند. با انتشار کد و مقاله پژوهشی به‌صورت عمومی، اپل از توسعه‌دهندگان و پژوهشگران دعوت کرده تا این فناوری را آزمایش، توسعه و بر پایه آن پروژه‌های جدید بسازند. این اقدام برای شرکتی مانند اپل که معمولاً پروژه‌های پیشرفته خود را محرمانه نگه می‌دارد، حرکتی کم‌سابقه محسوب می‌شود.

باستان‌شناسان در شهر اورشلیم یک آویز سربی نادر با قدمت حدود ۱,۳۰۰ سال را کشف کرده‌اند که با تصویر منورا تزیین شده است. این آویز تنها دومین نمونه شناخته‌شده از این نوع در سراسر جهان بوده و در جریان کاوش‌های باستان‌شناسی در زیر گوشه جنوب‌غربی محوطه معبد کشف شده است. تاریخ این آویز به دوره‌ای بازمی‌گردد که حضور یهودیان در اورشلیم ممنوع بوده و همین موضوع، اهمیت و شگفتی این کشف را دوچندان می‌کند.

کشف نمادهایی از ایمان یهودی در کاوش‌های باستان‌شناسی اورشلیم معمولاً موجب شگفتی چندانی نمی‌شود، اما باستان‌شناسان اخیراً در جریان حفاری‌های محوطه معبد با کشفی فوق‌العاده نادر روبه‌رو شدند: یک آویز سربی تزیین‌شده با نقش منورا. این آویز ۱,۳۰۰ ساله که تنها دومین نمونه شناخته‌شده از این نوع در جهان به شمار می‌رود، به دوره بیزانسی متأخر، یعنی از قرن ششم تا اوایل قرن هفتم میلادی، تعلق دارد و در زمانی در اورشلیم باقی مانده که یهودیان از حضور در این مکان منع شده بودند.

پژوهشگران وابسته به اداره آثار باستانی اسرائیل در بیانیه‌ای اعلام کردند: «آویزی ساخته‌شده از سرب خالص که با نقش منورا تزیین شده باشد، کشفی به‌غایت نادر است. پژوهش‌ها آویزهایی از شیشه و فلزات دیگر با نقش منورا را شناسایی کرده‌اند، اما ما تنها از یک آویز دیگر در جهان آگاه هستیم که نماد منورا را بر روی سرب حمل می‌کند؛ آویزی که اکنون در Walters Art Museum در شهر بالتیمور نگهداری می‌شود.»

آویز تازه کشف‌شده دارای طرح یک منورای هفت‌شاخه است که در هر دو سمت آن به شکلی کاملاً یکسان دیده می‌شود. پژوهشگران توضیح داده‌اند که «نمایش دوگانه منورا در هر دو سوی این صفحه دایره‌ای، بیانگر اهمیت عمیق این نماد و جایگاه محوری آن در بازنمایی بصری پیوند با معبد و خاطره آن است؛ حتی در دوره‌هایی که مدت‌ها از ویرانی معبد گذشته بود.»

این قطعه در جریان کاوش‌های باستان‌شناسی پارک باستان‌شناسی دیویدسون در اورشلیم و در زیر حدود ۷.۹ متر انباشت خاک و مصالح ساختمانی کشف شد؛ لایه‌هایی که در نتیجه فعالیت‌های عمرانی هم‌زمان با ساخت یک بنای اسلامی در آغاز قرن هشتم میلادی بر روی هم انباشته شده بودند.

آیایو بلته، یکی از کارکنان شهر داوود، در بیانیه‌ای گفت: «روزی که در داخل یک سازه باستانی مشغول حفاری بودم، ناگهان در میان سنگ‌ها چیزی متفاوت و خاکستری‌رنگ دیدم. شیء را برداشتم و متوجه شدم آویزی است که نقش منورا بر روی آن قرار دارد.»

این آویز به شکل یک صفحه دایره‌ای طراحی شده و در بخش بالایی آن حلقه‌ای قرار دارد که احتمالاً برای آویختن به‌صورت گردنبند استفاده می‌شده است. منورای یکسانِ نقش‌شده در هر دو طرف، دارای سه شاخه در هر سوی محور مرکزی، یک میله افقی در بالای هر شاخه و شعله‌هایی در انتهاست و همگی درون یک قاب دایره‌ای جای گرفته‌اند. پژوهشگران اعلام کردند که یک سمت آویز به‌خوبی حفظ شده، در حالی که سمت دیگر دارای میزان بالایی از پتینه است. آزمایش‌های تحلیلی آزمایشگاهی تأیید کرده‌اند که این آویز از ۹۹ درصد سرب ساخته شده است.

یووال باروخ، باستان‌شناس اداره آثار باستانی اسرائیل، اظهار داشت: «این کشفی غیرمعمول است. این آویز که نماد منورا را بر خود دارد، صرفاً یک شیء مادی نیست، بلکه مُهری شخصی، نمادی از حافظه و هویت است که احتمالاً به یک یهودی ناشناس تعلق داشته؛ فردی که تصمیم گرفته آن را بر گردن خود بیاویزد.»

در دوره بیزانسی، یهودیان از ورود به اورشلیم منع شده بودند و همین موضوع پرسش‌هایی را درباره چگونگی رسیدن این آویز به محوطه معبد مطرح می‌کند. کارشناسان بر این باورند که این آویز ممکن است متعلق به یک زائر پنهانی بوده باشد که به‌طور غیررسمی وارد شهر شده، یا به یهودی‌ای تعلق داشته که برای مأموریتی اداری یا به‌عنوان یک تاجر به اورشلیم سفر کرده است.

آمیخای الیاهو، وزیر میراث اسرائیل، در بیانیه‌ای گفت: «حتی در دوره‌هایی که یهودیان از ورود به اورشلیم منع می‌شدند، پیوند آنان با این مکان مقدس هرگز قطع نشد.»

باروخ تأکید کرد که این آویز نه‌تنها نشان‌دهنده devotion شخصی به ایمان یهودی است، بلکه گواهی است بر این واقعیت که فرمان‌های امپراتوری برای منع یهودیان از ورود به شهر، مانع همه افراد نمی‌شد. او توضیح داد که استفاده از سرب، به‌جای فلزات رایج دیگر آن دوران، در ساخت تعویذها امری متداول بوده و همین موضوع نشان می‌دهد که این آویز معنایی فراتر از یک زیورآلات تزیینی داشته است. استفاده از سرب همچنین امکان مشارکت طیف گسترده‌تری از صنعتگران را در ساخت این قطعه فراهم می‌کرد. باروخ افزود: «در دوره بیزانسی، منورا به نماد حافظه ملی تبدیل شد و بیانگر انتظار احیای ملی در میان جوامع یهودی سرزمین اسرائیل بود.»

اداره آثار باستانی اسرائیل قصد دارد این یافته را هم‌زمان با جشن حنوکا در اورشلیم و در Jay and Jeanie Schottenstein National Campus for the Archaeology of Israel به نمایش بگذارد.

باروخ در پایان گفت: «در سال‌های اخیر شواهد باستان‌شناسی رو به افزایشی وجود دارد که نشان می‌دهد یهودیان، با وجود همه ممنوعیت‌ها و دشواری‌های تحمیل‌شده، راه‌هایی برای رسیدن به اورشلیم می‌یافتند و حتی این احتمال وجود دارد که برخی از آنان در آنجا ساکن شده باشند.»

در اغلب موارد، زمانی که اخبار مربوط به ربات‌ها تیتر رسانه‌ها را به خود اختصاص می‌دهند، ماجرا به ماشینی محدود می‌شود که در یک آزمایشگاه کاملاً کنترل‌شده، تنها یک کار بسیار خاص را انجام می‌دهد و سپس ادعا می‌شود که این دستاورد، به شکلی بنیادین همه‌چیز را تغییر خواهد داد.

از زمان شکل‌گیری نخستین رمان‌های علمی‌تخیلی، بارها و بارها درباره تسلط ربات‌ها بر بشر شنیده‌ایم و در عمل، اغلب این وعده‌ها هرگز به نتیجه ملموسی نرسیده‌اند. با این حال، گزارش جدیدی که در نشریه ScienceRobotics منتشر شده است، توجه ما را جلب کرده و به‌نظر می‌رسد واقعاً جذاب، خیره‌کننده و در عین حال تا حدی نگران‌کننده باشد.

پژوهشگران موفق شده‌اند رباتی را آموزش دهند که بتواند در یک روز، ۱,۰۰۰ وظیفه فیزیکی کاملاً متفاوت را بیاموزد؛ آن هم به‌گونه‌ای که هر وظیفه تنها با یک بار نمایش آموزش داده شده است. نکته مهم اینکه، این ۱,۰۰۰ وظیفه، صرفاً تغییرات جزئی یک حرکت واحد نیستند، بلکه شامل مجموعه‌ای بسیار گسترده از تعاملات روزمره با اشیای واقعی می‌شوند؛ از جمله قرار دادن اشیا، تا کردن، جا زدن، گرفتن و دست‌کاری انواع اجسام در دنیای واقعی. برای ربات‌ها، چنین قابلیتی یک دستاورد واقعاً بزرگ محسوب می‌شود.

تا پیش از این، بیشتر ربات‌ها یادگیرندگانی بسیار کند بوده‌اند. آموزش حتی یک کار ساده به یک ماشین، اغلب به صدها یا هزاران تکرار، مجموعه‌داده‌های عظیم، و تنظیمات فنی گسترده توسط مهندسان در پشت صحنه نیاز داشته است.

به همین دلیل است که اغلب ربات‌هایی که در کارخانه‌ها می‌بینیم، تنها یک کار مشخص را بارها و بارها با دقت بالا انجام می‌دهند. این ربات‌ها انعطاف‌پذیر نیستند، زیرا به‌محض آنکه وظیفه محوله تغییر کند، ضعف‌ها آشکار می‌شود و کل سامانه از هم می‌پاشد.

اما انسان‌ها به این شکل عمل نمی‌کنند. اگر یک کار را یک بار، یا نهایتاً دو بار به ما نشان دهند، معمولاً می‌توانیم با کمی آزمون و خطا، آن را انجام دهیم و به نتیجه برسیم. همین تفاوت اساسی میان شیوه یادگیری انسان و ربات، یکی از بزرگ‌ترین موانعی بوده است که تاکنون اجازه نداده ربات‌ها خارج از محیط‌های کاملاً کنترل‌شده، به ابزارهایی واقعاً کاربردی تبدیل شوند. سامانه جدید، تلاشی جدی برای کاهش این فاصله است.

پیشرفت اصلی در اینجا، به یک روش یادگیری نوین بازمی‌گردد که به‌نوعی به ربات‌ها می‌آموزد وظایف را هوشمندانه‌تر تحلیل کنند. به‌جای آنکه کل یک حرکت را از ابتدا حفظ نمایند، ربات، هر عمل را به مراحل ساده‌تر و مجزاتری تقسیم می‌کند.

ربات با استفاده مجدد از دانشی که از وظایف قبلی به‌دست آورده و اعمال آن بر وظایف جدید، می‌تواند با کارایی بسیار بالاتری تعمیم‌سازی انجام دهد. به همین دلیل بوده است که این سامانه توانسته در کمتر از ۲۴ ساعت، و تنها با یک نمایش برای هر وظیفه، ۱,۰۰۰ کار متفاوت را بیاموزد.

نکته بسیار مهم اینکه تمام این فرایند روی یک بازوی رباتیک واقعی انجام شده است، نه در یک شبیه‌سازی رایانه‌ای که برای تولید نتایج مطلوب طراحی شده باشد. این پیشرفت در آموزش ربات‌ها می‌تواند پیامدهای مهمی برای آینده داشته باشد و در نهایت، زندگی همه ما را تحت تأثیر قرار دهد. اگر ربات‌ها بتوانند سریع‌تر و با داده کمتر یاد بگیرند، هزینه تولید آن‌ها کاهش می‌یابد، انعطاف‌پذیری‌شان افزایش پیدا می‌کند و به گزینه‌هایی بسیار کاربردی‌تر تبدیل می‌شوند.

در بلندمدت، چنین شیوه‌ای از یادگیری می‌تواند به ظهور ربات‌های خانگی منجر شود که برای انجام هر وظیفه جدید، نیازی به برنامه‌نویسی تخصصی نداشته باشند و عملاً نسخه ایده‌آل Neo 1X را به واقعیت تبدیل کنند. افزون بر این، این تحول می‌تواند صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، لجستیک و تولید صنعتی را نیز دگرگون سازد.

در مقیاسی گسترده‌تر، این دستاورد نشانه‌ای دیگر از آن است که هوش مصنوعی در حال فاصله گرفتن از نمایش‌های نمایشی و ترفندگونه بوده و به‌سوی سامانه‌هایی حرکت می‌کند که به شیوه‌ای شبیه‌تر به انسان یاد می‌گیرند؛ نه لزوماً باهوش‌تر از ما، بلکه نزدیک‌تر به نحوه عملکرد روزمره ما.

این پیشرفت در حوزه رباتیک، مشکلی را حل می‌کند که دهه‌ها مانع رشد این فناوری شده بود. شاید اکنون، بسیار نزدیک‌تر از آنچه حتی چند سال پیش تصور می‌کردیم، به آینده‌ای پر از ربات رسیده باشیم.