روشی که دستگاه‌های خانه هوشمند در گذشته طراحی می‌شدند، آزاردهنده بود. هر شرکت اساساً سعی می‌کرد از پلتفرم خود استفاده کند به این امید که بر بازار مسلط شود. اما واقعیت این بود که این رویکرد یک اکوسیستم بسیار تکه‌تکه ایجاد کرد که در آن شما درنهایت با انتخاب‌های کمتری از آنچه دوست دارید مواجه می‌شدید، زیرا مجبور بودید محصولی را پیدا کنید که واقعاً با سایر دستگاه‌های شما کار کند. بااین‌حال، خبرهای خوبی در جبهه پلتفرم‌های متقابل وجود دارد و به‌نظر می‌رسد که میانبرهای سیری (Siri Shortcuts) اپل اکنون با سامسونگ SmartThings کار خواهند کرد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 یکپارچه‌سازی بزرگ: اپلیکیشن سامسونگ SmartThings اکنون از میانبرهای سیری اپل پشتیبانی می‌کند.🔹 کنترل صوتی دستگاه‌های سامسونگ: کاربران آیفون اکنون می‌توانند با استفاده از سیری و دستگاه‌هایی مانند هوم‌پاد، دستگاه‌های خانه هوشمند سامسونگ را کنترل کنند.🔹 بهبود اپلیکیشن اپل واچ: اپلیکیشن SmartThings در اپل واچ اکنون لیست کامل دستگاه‌ها را نشان می‌دهد و امکان اجرای روتین‌ها را فراهم می‌کند.🔹 کنترل از صفحه‌قفل: پشتیبانی از Live Activities برای کنترل دستگاه‌ها از صفحه‌قفل آیفون اضافه شده است.

این یکپارچه‌سازی جدید برای کاربران چه معنایی دارد؟

در آخرین به‌روزرسانی اپلیکیشن سامسونگ SmartThings، به‌نظر می‌رسد که این اپ سرانجام از میانبرهای سیری اپل پشتیبانی می‌کند. این برای کاربران چه معنایی دارد؟ اساساً، اگر شما یک کاربر آیفون هستید، اکنون می‌توانید SmartThings را به‌عنوان بخشی از روتین‌های خود قرار دهید. بنابراین، اگر صاحب یک دستگاه اپل مانند هوم‌پاد (HomePod) یا هوم‌پاد مینی هستید، می‌توانید با استفاده از صدای خود، دستگاه‌های خانه هوشمند سامسونگ را کنترل کنید.

این یک گام بزرگ به‌سوی ایجاد یک اکوسیستم خانه هوشمند یکپارچه‌تر و کاربرپسندتر است که در آن، برند دستگاه‌ها دیگر یک مانع بزرگ محسوب نمی‌شود.

پشتیبانی سامسونگ SmartThings از میانبرهای سیری اپل

بهبودهای دیگر در اپلیکیشن SmartThings

علاوه‌بر پشتیبانی از میانبرهای سیری، سامسونگ اپلیکیشن خود را نیز به‌روز کرده است. اکنون، اپلیکیشن SmartThings، مشابه نسخه اپل واچ، لیست کاملی از دستگاه‌های کاربران را نشان می‌دهد. آن‌ها همچنین می‌توانند از این اپ برای ارسال دستورات، اجرای روتین‌ها و موارد دیگر استفاده کنند. حتی پشتیبانی از کنترل صفحه‌قفل از طریق Live Activities نیز اضافه شده است.

به‌گفته سامسونگ، «این نسخه جدید به کاربران امکان دسترسی به گروه‌های دستگاهی ایجادشده در اپلیکیشن SmartThings را می‌دهد. وقتی دستگاه‌ها با هم گروه‌بندی می‌شوند، کاربر اکنون می‌تواند آن گروه‌ها را مستقیماً از روی مچ دست خود ببیند و کنترل کند. دارندگان اپل واچ با SmartThings اکنون می‌توانند لیست کامل دستگاه‌های خود را مشاهده کنند، دستورات ارسال کنند و روتین‌ها را در حین حرکت اجرا کنند.»

میانبرهای سیری (Siri Shortcuts) چیست؟

برای کاربرانی که با آیفون آشنایی ندارند، میانبرهای سیری مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های قابل‌تنظیم هستند که به خودکارسازی برخی کارها در دستگاه شما کمک می‌کنند. به‌عنوان‌مثال، شما می‌توانید یک سناریوی سفارشی ایجاد کنید که در آن، در زمان مشخصی از روز، خانه هوشمند شما فعال یا غیرفعال شود. شما همچنین می‌توانید یک دستورالعمل سفارشی ایجاد کنید که وقتی باتری گوشی شما به درصد مشخصی کاهش یافت، حالت کم‌مصرف به‌طور خودکار فعال شود.

درواقع، گوگل نیز نسخه خود را از میانبرها برای اندروید دارد که در قالب Google Assistant App Actions ارائه می‌شود. بنابراین، اگر قبلاً از آن استفاده کرده باشید، ایده کلی نحوه کار میانبرهای سیری را دارید.

به‌نظر شما این همکاری بین سامسونگ و اپل می‌تواند به یک استاندارد جدید برای تعامل بین پلتفرم‌های مختلف در خانه هوشمند تبدیل شود؟

بفرست برای دوستات

ویدیوی شگفت‌انگیزی که در شبکه‌های اجتماعی منتشر شده، لحظه وقوع رانش عظیم زمین را نشان می‌دهد که موجب فروپاشی پل جدید هونگ‌چی در منطقه‌ای کوهستانی از چین در بعدازظهر سه‌شنبه گردید.

این پل که در استان سیچوآن واقع شده و بخشی از بزرگراه ملی متصل‌کننده مناطق مرکزی چین به تبت است، تنها چند ماه پس از افتتاح دچار آسیب گردید.

مقامات شهر مارکانگ در بیانیه‌ای اعلام کردند که هیچ تلفات یا جراحتی گزارش نشده است. به گزارش روزنامه China Daily، پل که به طول ۷۵۸ متر بر فراز رودخانه‌ای قرار گرفته، از روز دوشنبه به‌صورت پیشگیرانه بسته شده بود؛ چراکه مسئولان تغییر شکل در شیب زمین و جابه‌جایی خاک در کرانه راست رودخانه را تشخیص داده بودند.

بررسی‌های بیشتر وجود ترک‌هایی در سطح جاده را آشکار کرد و مقامات محلی بلافاصله وضعیت اضطراری اعلام نمودند و علائم هشداردهنده و اطلاعیه‌های کنترل ترافیک را برای آگاهی عمومی نصب کردند.

مقامات گزارش داده بودند که وضعیت شیب زمین رو به وخامت گذاشته که سرانجام رانش زمین را رقم زد. در ویدیوی منتشر شده در اینترنت، صحنه‌ای دیده می‌شود که طی آن سنگ‌ها و آوار از دامنه کوه فرو می‌ریزند و بخش‌هایی از جاده و پل را در میان ابری غلیظ از گرد و خاک نابود می‌کنند. پس از فروکش کردن غبار، بخش‌هایی از بزرگراه و پایه‌های آن بر روی زمین دیده می‌شوند، در حالی‌که سایر قسمت‌های پل سالم باقی مانده‌اند.

مقامات چینی هنوز جدول زمانی مشخصی برای تعمیر پل ارائه نکرده‌اند. رانندگان از سوی مقامات محلی به مسیرهای جایگزین هدایت شدند.

این دومین حادثه مهم فروپاشی زیرساختی در چین طی ماه‌های گذشته است. یک پل راه‌آهن در حال ساخت در استان شمال‌غربی چینگهای در تابستان امسال فرو ریخت و منجر به مرگ ۱۲ کارگر شد.

به گزارش Business & Human Rights Centre، بخشی از پل راه‌آهن هنگام انجام عملیات کشش کابل فولادی بر فراز رودخانه زرد دچار شکست شد. بخش میانی پل در حالی که قسمت بالایی آن جرقه می‌زد، به داخل رودخانه سقوط کرد.

این پل به‌عنوان «بزرگ‌ترین پل قوسی فولادی دوخطه راه‌آهن جهان» توصیف شده و قرار بود خط ریلی پرسرعت سیچوآن چینگهای را به تبت متصل کند.

در کشور هند‌ نیز اخیرا پلی در ایالت گجرات بر روی رودخانه‌ای فرو ریخت و ۱۱ نفر جان باختند. قربانی دوازدهم نیز چند هفته بعد بر اثر شدت جراحات درگذشت.

از زمانی که ستاره‌شناسان برای نخستین‌بار دنباله‌دار بین‌ستاره‌ای 3I/ATLAS را در ماه جولای شناسایی کردند، گمانی‌ها در مورد ماهیت آن به شدت بیشتر شده است. برخی از کارشناسان فکر می‌کنند که این اصلا یک ستاره دنباله‌دار نیست، بلکه یک سفینه فرازمینی محسوب می‌شود که برای بررسی منظومه شمسی فرستاده شده است. با این حال، شواهد جدید نشان می‌دهند که این فرضیه چندان درست به نظر نمی‌رسد.

تلسکوپ رادیویی MeerKAT که توسط رصدخانه نجوم رادیویی آفریقای جنوبی اداره می‌شود، اخیرا یک سیگنال رادیویی از 3I/ATLAS شناسایی کرده است. پیش از اینکه هیجان‌زده شوید، باید بدانید که این سیگنال رادیویی فناورانه برای ارسال اطلاعات نیست، بلکه یک تشعشع رادیویی طبیعی است و از بزرگ‌ترین شواهد ستاره‌شناسان محسوب می‌شود که نشان می‌دهد 3I/ATLAS یک دنباله‌دار طبیعی است. ستاره‌شناسانی که این سیگنال را شناسایی کردند، توضیحات کوتاهی از یافته‌های خود در وب‌سایت “The Astronomer’s Telegram” که محققان در آن اکتشافات نجومی جدید خود را اعلام می‌کنند، منتشر کرده‌اند.

آن‌ها گفته‌اند که تلسکوپ MeerKAT خطوط جذب رادیویی توسط رادیکال‌های هیدروکسیل (OH) را در دو فرکانس مختلف شناسایی کرده است که عبارت‌اند از: ۱,۶۶۵ و ۱,۶۶۷ مگاهرتز. این موضوع نشان می‌دهد که 3I/ATLAS هنگام گردش به دور خورشید در ماه گذشته مانند یک دنباله‌دار معمولی رفتار می‌کرده است. دی. جی. پیسانو (D.J. Pisano)، محقق و استاد نجوم برون‌کهکشانی چندطول‌موجی در دانشگاه کیب تاون، این یافته‌ها را به همراه چند همکار دیگر خود گزارش کرده است. این یافته‌ها هنوز مورد بررسی دقیق قرار نگرفته‌اند.

کشف این ستاره دنباله‌دار توسط تلسکوپ MeerKAT چه معنایی دارد؟

بین ماه‌های جولای تا اکتبر، ستاره‌شناسان با دقت ستاره دنباله‌دار 3I/ATLAS را در حین نزدیک شدن به خورشید زیر نظر داشتند. تلسکوپ MeerKAT دنباله‌دار مذکور را در تاریخ ۲۴ اکتبر، تنها پنج روز قبل از رسیدنش به نزدیک‌ترین نقطه خود به خورشید که به عنوان حضیض خورشیدی نیز شناخته می‌شود، رصد کرد. هرچه یک دنباله‌دار به حضیض خورشیدی نزدیک‌تر شود، به دلیل تابش آن، سریع‌تر تصعید می‌شود. در این زمان، یخ روی سطح دنباله‌دار به سرعت از جامد به گاز تبدیل می‌شود، بدون اینکه وارد حالت مایع شود. این فرایند همچنین علت شکل‌گیری کما (هاله گازی اطراف هسته دنباله‌دار) و دم آن‌ها است.

در طول فرایند تصعید، هر مولکول آب منجمد (H2O) روی سطح دنباله‌دار به یک رادیکال هیدروکسیل (OH) و یک اتم هیدروژن (H) تجزیه می‌شود. بدین ترتیب، رادیکال‌های هیدروکسیل تشکیل می‌شوند که نشانگر تصعید دنباله‌دار هستند. اگر 3I/ATLAS یک فضاپیمای فلزی بود، تلسکوپ‌ها این مولکول‌ها را تشخیص نمی‌دادند و تلاش‌های ناموفق پیشین برای شناسایی آن‌ها به گمانه‌زنی‌ها مبنی‌بر اینکه این جرم بین‌ستاره‌ای ممکن است یک شیء فناورانه باشد، دامن زد؛ فرضیه‌ای که ابتدا توسط ستاره‌شناس هاروارد، آوی لوئب (Avi Loeb) و همکارانش مطرح شد. او در یک پست وبلاگی درباره یافته‌های جدید تلسکوپ MeerKAT، داده‌های جدید و پدیده‌های دنباله‌دار طبیعی که در این اکتشاف دخیل بودند را تائید کرد، اما به‌طور صریح فرضیه شیء فناورانه را رد نکرد.

3I/ATLAS تنها یک ستاره دنباله‌دار معمولی نیست

اگرچه می‌توان گفت 3I/ATLAS یک دنباله‌دار طبیعی است، اما این بدان معنا نیست که غیرعادی محسوب نمی‌شود. این دنباله‌دار تنها سومین جرم بین‌ستاره‌ای به شمار می‌رود که تا به امروز توسط ستاره‌شناسان کشف شده و ویژگی‌های بسیار غیرمعمول آن، نگاهی اجمالی به منظومه شمسی دوردستی که از آن آمده است، ارائه می‌دهد. ستاره‌شناسان شواهدی یافته‌اند که نشان می‌دهد 3I/ATLAS یکی از بالاترین نسبت‌های دی‌اکسید کربن به آب را که تاکنون در یک دنباله‌دار دیده شده است، دارد و می‌تواند از منظومه شمسی ما قدیمی‌تر باشد.

براساس نسخه پیش از انتشار پژوهشی دیگر، 3I/ATLAS نشان‌دهنده قطبش شدید منفی است که این موضوع ثابت می‌کند این ستاره نوع کاملا جدیدی از دنباله‌دارها است و با موارد پیشین، قابل مقایسه نیست. این ستاره دنباله‌دار اکنون در حال خروج از منظومه شمسی است، اما ستاره‌شناسان و تعدادی کاوشگر فضایی هنوز چند فرصت دیگر برای بررسی آن پیش از ناپدید شدنش خواهند داشت. هرچه دانشمندان اطلاعات بیشتری درباره این مهمان بین‌ستاره‌ای جمع‌آوری کنند، بیشتر شگفت‌زده خواهیم شد.

یک زن چینی که با لقب «ملکه بیت‌کوین» شناخته می‌شود، در لندن به ۱۱ سال و هشت ماه زندان محکوم شد. او به جرم پول‌شویی بیت‌کوین از یک طرح سرمایه‌گذاری ارز دیجیتال به ارزش ۵.۵ میلیارد پوند (۷.۳ میلیارد دلار) محاکمه شد. این حکم نتیجه‌ی تحقیقات هفت‌ساله‌ی تیم جرایم اقتصادی پلیس متروپولیتن بریتانیا درباره‌ی پول‌شویی بین‌المللی است.

این تحقیقات نشان داد که زن ۴۷ ساله، ژی‌مین چیان که با نام یادی ژانگ نیز شناخته می‌شود، رهبر یک کمپین کلاهبرداری گسترده بوده که بین سال‌های ۲۰۱۴ تا ۲۰۱۷ بیش از ۱۲۸ هزار قربانی در چین را فریب داده است.

این اقدام همچنین منجر به توقیف ۶۱ هزار بیت‌کوین شد که در آن زمان صدها میلیون پوند ارزش داشت و اکنون حدود ۵.۵ میلیارد پوند برآورد می‌شود. این بزرگ‌ترین توقیف ارز دیجیتال در تاریخ بریتانیا محسوب می‌شود.

یکی دیگر از اعضای این شبکه‌ی کلاهبرداری، سنگ هوک لینگ (Seng Hok Ling) ۴۷ ساله از ماتلاک دربی‌شایر، به چهار سال و یازده ماه زندان محکوم شد. او به جرم انتقال دارایی‌های مجرمانه (ارز دیجیتال) طبق قانون عواید حاصل از جرم مصوب ۲۰۰۲ محاکمه شد.

پلیس متروپولیتن در بیانیه‌ای مطبوعاتی روز سه‌شنبه اعلام کرد: «او بخشی از وجوه غیرقانونی به‌دست‌آمده را به پول نقد، جواهرات و بیت‌کوین تبدیل کرد و سپس با هویتی جعلی به بریتانیا گریخت.» در ادامه گرارش همچنین آمده است: «پس از دریافت اطلاعات در سال ۲۰۱۸ درباره‌ی تلاش برای نقد کردن دارایی‌های مجرمانه در لندن، کاراگاهان پلیس بی‌وقفه برای تشکیل پرونده‌ی مستند علیه او کار کردند.»

توقیف ۶۱ هزار بیت‌کوین به ارزش ۷.۳ میلیارد دلار در بریتانیا اکنون بزرگ‌ترین توقیف ارز دیجیتال در تاریخ محسوب می‌شود و از توقیف وزارت دادگستری ایالات متحده در سال ۲۰۲۲ پیشی گرفته است (زمانی که بیش از ۹۴ هزار بیت‌کوین مرتبط با هک Bitfinex به ارزش تقریبی ۳.۶ میلیارد دلار ضبط شد).

چیان بیش از ۴۰ میلیارد یوان از حدود ۱۳۰ هزار سرمایه‌گذار چینی جمع‌آوری کرد. او به‌عنوان مغز متفکر یک شبکه‌ی کلاهبرداری، وعده‌ی بازدهی‌های ۱۰۰ تا ۳۰۰ درصدی به سرمایه‌گذاران داده بود.

او در چین لقب «ملکه بیت‌کوین» را به‌دلیل تبلیغ بیت‌کوین به‌عنوان «طلای دیجیتال» کسب کرد. پس از فروپاشی این طرح در سال ۲۰۱۷، او تمام درآمدها را به بیت‌کوین تبدیل کرد و به بریتانیا گریخت؛ جایی که تلاش کرد با کمک همدستش جیان ون (Jian Wen) ارز دیجیتال را از طریق خرید ملک و خرید دیگر اموال پول‌شویی کند.

با این حال، چیان و لینگ در سال ۲۰۲۴ دستگیر شدند. در این عملیات همچنین دارایی‌هایی به ارزش ۱۱ میلیون پوند (۱۴.۴ میلیون دلار) شامل کیف‌پول‌های ارز دیجیتال، دستگاه‌های رمزگذاری‌شده، پول نقد و طلا توقیف گردید و ون نیز در تاریخ ۲۲ مه ۲۰۲۴ به شش سال و هشت ماه زندان محکوم شد.

ویل لاین (Will Lyne)، رئیس فرماندهی جرایم اقتصادی و سایبری پلیس متروپولیتن، گفت: «بدون شک این یکی از بزرگ‌ترین و پیچیده‌ترین تحقیقات جرایم اقتصادی است که تاکنون انجام داده‌ایم و حکم امروز بدون همکاری نزدیک با شرکای ما در دادستانی کل، آژانس ملی جرایم و نیروهای امنیتی چین ممکن نبود.»

او افزود: «گروه‌های سازمان‌یافته‌ی جنایی از ارزهای دیجیتال برای انتقال، پنهان‌سازی و سرمایه‌گذاری سود حاصل از جرایم جدی استفاده می‌کنند، اما هر تراکنش رمزنگاری ردپایی بر جای می‌گذارد و پلیس متروپولیتن با دقت و همکاری شرکا این مسیر دیجیتال را دنبال می‌کند تا دارایی‌ها را شناسایی کرده و مجرمان را به عدالت بسپارد.»

پژوهشی جدید از دانشگاه ایالتی میشیگان نشان می‌دهد که احتمال برخورد اجرام میان‌ستاره‌ای با زمین فراتر از برآوردهای گذشته است. بر اساس یافته‌ها، مناطق استوایی و نیمکره شمالی در معرض خطر بیشتری قرار دارند و فصل زمستان بیشترین احتمال برخورد را دارد.

تا به امروز سه جرم میان‌ستاره‌ای (interstellar objects) شناخته‌شده وارد بخش درونی منظومه شمسی شده‌اند. نخستین آن‌ها، اوموآموا (Oumuamua)، در سال ۲۰۱۷ ظاهر شد. دومین جرم، دنباله‌دار میان‌ستاره‌ای ۲آی/بوریسوف (2l/Borisov) بود که در سال ۲۰۱۹ رصد شد، و سومین نمونه، دنباله‌دار ۳آی/اطلس (3I/Atlas) است که هم‌اکنون در حال عبور از نواحی گرم‌تر و نزدیک به خورشید است.

دانشمندان معتقدند در طول ۴.۶ میلیارد سال تاریخ منظومه شمسی، تعداد بی‌شماری از این اجرام از نزدیکی خورشید و دیگر سیارات عبور کرده‌اند و احتمالا تعدادی از آن‌ها نیز با زمین برخورد کرده‌اند. برخی از دهانه‌های برخوردی باستانی، از جمله دهانه عظیم وردفورت (Vredefort impact structure) و در آفریقای جنوبی، ممکن است حاصل چنین برخوردهایی باشند.

در حال حاضر منظومه شمسی نسبت به دوران اولیه شکل‌گیری‌اش آرام‌تر شده است. در آن دوران، برخوردهای شدید میان اجرام سنگی، باعث شکل‌گیری سیارات شدند. اما اکنون، با کاهش مواد سنگی و برخوردها، خطرات درون منظومه شمسی کمتر است.
اما این وضعیت برای اجرام میان‌ستاره‌ای صدق نمی‌کند؛ هیچ مدرکی وجود ندارد که نشان دهد تعداد آن‌ها نسبت به گذشته کاهش یافته است. بنابراین احتمال برخورد آن‌ها با زمین همچنان یک تهدید بالقوه محسوب می‌شود. پرسش اینجاست: آیا راهی وجود دارد تا میزان این تهدید را اندازه‌گیری کرد؟

این تصویر جرم میان‌ستاره‌ای اوموآموا را در حال عبور از منظومهٔ شمسی نشان می‌دهد
تاکنون تنها سه جرم میان‌ستاره‌ای شناخته شده‌اند اما بدون تردید تعداد بسیار بیشتری از آن‌ها وجود دارد
سؤال اینجاست این اجرام چه خطری برای زمین دارند

در پژوهشی با عنوان توزیع اجرام میان‌ستاره‌ای دارای احتمال برخورد با زمین (The Distribution of Earth-Impacting Interstellar Objects)، گروهی از پژوهشگران به سرپرستی داریل سلیگمن (Darryl Seligman)، استادیار فیزیک و اخترشناسی دانشگاه ایالتی میشیگان، تلاش کردند احتمال برخورد و مسیر این اجرام را بررسی کنند. نتایج این تحقیق در پایگاه علمی arxiv.org منتشر شده است.

به گفته نویسندگان:

در این مقاله، عناصر مداری (orbital elements)، نقاط تابش (radiants) و سرعت‌ مورد انتظار برای اجرام میان‌ستاره‌ای دارای احتمال برخورد با زمین محاسبه شده است.

این پژوهش به تعیین تعداد این اجرام نمی‌پردازد، چرا که داده‌های کافی برای برآورد دقیق وجود ندارد؛ تمرکز اصلی بر روی بررسی الگوی توزیع مکانی و حرکت این اجرام است.

برای تعیین منشأ احتمالی این اجرام، تمرکز پژوهشگران بر حرکت ستارگان نوع M یا همان کوتوله‌های سرخ (red dwarfs) بوده است. این نوع ستارگان، فراوان‌ترین ستارگان در کهکشان راه شیری‌اند؛ بنابراین از نظر آماری منطقی است که بخش عمده‌ای از اجرام میان‌ستاره‌ای از منظومه‌های پیرامون این ستارگان به بیرون پرتاب شده باشند. هرچند پژوهشگران اذعان می‌کنند که این فرض تا حدی غیرقطعی است، زیرا داده‌های کافی درباره‌ی حرکت اجرام میان‌ستاره‌ای در دست نیست.

در این مطالعه، پژوهشگران جمعیتی مصنوعی شامل حدود ۱۰ میلیارد جرم میان‌ستاره‌ای با ویژگی‌های مشابه ستارگان نوع M ایجاد کردند و از میان آن‌ها حدود ۱۰ هزار جرم دارای احتمال برخورد با زمین را شناسایی کردند.

نتایج این شبیه‌سازی نشان داد که اجرام میان‌ستاره‌ای احتمالاً از دو منشأ اصلی وارد منظومه شمسی می‌شوند: یکی از سمت آماج خورشیدی (Solar Apex)، و دیگری از صفحه کهکشانی (Galactic Plane).

آماج خورشیدی جهتی است که خورشید در مسیر حرکت خود در کهکشان طی می‌کند؛ از آن‌جا که منظومه شمسی در این جهت حرکت می‌کند، احتمال برخورد اجرام میان‌ستاره‌ای از این سمت بیشتر است؛ درست مانند زمانی که هنگام رانندگی، قطرات باران بیشتری به شیشه جلو می‌خورند.

صفحه‌ی کهکشانی نیز ناحیه‌ای مسطح و دیسک‌مانند است که بیشتر ستارگان کهکشان در آن ناحیه قرار دارند؛ بنابراین ورود اجرام از این ناحیه نیز محتمل‌تر است. اجرامی که از سمت جلو نزدیک می‌شوند، سطح مقطع برخوردی بیشتری دارند و احتمال اصابتشان بالاتر است.

این شکل نقاط تابش اجرام میان‌ستاره‌ای دارای احتمال برخورد با زمین را نشان می‌دهد

شبیه‌سازی‌ها همچنین نشان می‌دهند که اجرام میان‌ستاره‌ای که از جهت راس خورشیدی و صفحه کهکشانی می‌آیند، معمولاً سرعت بالاتری دارند؛ با این حال، برخلاف انتظار، اجرامی که سرعت کمتری دارند، احتمال برخورد بیشتری با زمین دارند. علت این موضوع آن است که این دسته از اجرام، دارای مدارهای فوق‌العاده کشیده (hyperbolic) با خروج از مرکز پایین‌اند، پس نیروی گرانش خورشید روی اجرام کندتر تأثیر بیشتری دارد و می‌تواند این اجرام را به دام بیندازد و مسیرشان را طوری تغییر دهد که به زمین نزدیک شوند.

این شکل سرعت اجرام میان‌ستاره‌ای برخوردکننده با زمین را نشان می‌دهد

فصل‌های سال هم روی احتمال برخورد اجرام میان‌ستاره‌ای با زمین تأثیر دارند. اجرامی که با سرعت بیشتری حرکت می‌کنند، بیشتر در بهار به زمین می‌رسند، چون زمین در این فصل به سمت آماج خورشیدی حرکت می‌کند. اما در زمستان، احتمال برخورد تعداد بیشتری از اجرام وجود دارد، زیرا زمین در این زمان به سمت نقطه‌ مخالف آماج خورشیدی حرکت می‌کند.

این شکل سرعت اجرام میان‌ستاره‌ای دارای احتمال برخورد با زمین را در طول فصول نشان می‌دهد

اما کدام بخش از زمین در خطر بیشتری قرار دارد؟

به گفته‌ی پژوهشگران، مناطق نزدیک به عرض‌های جغرافیایی پایین، یعنی نواحی اطراف استوا، بیشترین خطر برخورد را دارند. همچنین احتمال اندکی بیشتر برای برخورد در نیم‌کره شمالی وجود دارد؛ جایی که نزدیک به ۹۰ درصد جمعیت انسانی زندگی می‌کنند.

این شکل تراکم برخورد اجرام میان‌ستاره‌ای در نقاط مختلف زمین را نشان می‌دهد

البته این نتایج تنها مربوط به اجرامی است که از سامانه‌های ستارگان M بیرون رانده شده‌اند. پژوهشگران توضیح می‌دهند که اگر فرض‌های حرکتی متفاوتی برای منشأ اجرام میان‌ستاره‌ای در نظر گرفته شود، توزیع آن‌ها نیز تغییر خواهد کرد. با این حال، ویژگی‌های اصلی نتایج احتمالاً برای سایر سناریوها نیز صادق است.

سلیگمن و همکارانش یادآوری می‌کنند که:

این پژوهش هیچ پیش‌بینی قطعی درباره‌ی تعداد واقعی اجرام میان‌ستاره‌ای برخوردکننده با زمین ارائه نمی‌دهد، زیرا هنوز اندازه‌گیری آن ممکن نیست.

با این حال، نتایج این تحقیق می‌تواند در مشاهدات آینده با تلسکوپ ورا روبین و برنامه بررسی میراث زمان و فضا (LSST) کاربرد داشته باشد، زیرا به اخترشناسان دیدی کلی از توزیع و جهت‌گیری احتمالی اجرام میان‌ستاره‌ای می‌دهد.

اکنون ما تازه در حال گشودن چشمان خود به روی دنیای اجرام میان‌ستاره‌ای هستیم.
این پژوهش تصویری مقدماتی از منشأ، مسیر و زمان احتمالی ورود اجرام میان‌ستاره‌ای دارای احتمال برخورد با زمین ارائه می‌دهد. با آغاز به کار مشاهدات دقیق‌تر در سال‌های آینده، اخترشناسان داده‌هایی به دست خواهند آورد که این یافته‌ها را تأیید و یا رد خواهند کرد.

اگر فکر می‌کنید توسعه اپلیکیشن فقط به ایده، کدنویسی و کامپایل خلاصه می‌شود، در اشتباهید. کدنویسی ناکارآمد می‌تواند منجر به مصرف بیش از حد حافظه یا خالی شدن باتری شود. اکنون به لطف ویژگی جدید گوگل پلی استور می‌توان متوجه شد که کدام اپ‌ها باتری شما را می‌بلعند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹ویژگی جدید گوگل پلی به زودی اپلیکیشن‌هایی که «مصرف باتری بیش از حد» دارند را به کاربران هشدار می‌دهد.

🔹این معیارها با همکاری سامسونگ توسعه یافته و اکنون الگوریتم آن دقیق‌تر شده است.

🔹معیار «رفتار بد» جلوگیری از خواب دستگاه (Wake Lock) برای بیش از ۲ ساعت تجمعی در ۲۴ ساعت تعریف شده است.

🔹اپلیکیشن‌های متخلف ممکن است از بخش «توصیه‌ها» حذف شوند یا برچسب هشدار دریافت کنند.

🔹این تغییرات از ۱ مارس ۲۰۲۶ (یکشنبه، ۱۰ اسفند ۱۴۰۴) اعمال خواهند شد تا توسعه‌دهندگان فرصت اصلاح داشته باشند.

گوگل پلی اپلیکیشن‌های «باتری‌خوار» را نشان می‌دهد

گوگل در پستی اخیر در وبلاگ توسعه‌دهندگان اندروید، فاش کرد که در حال کار بر روی معیارهای جدیدی برای اپلیکیشن‌های اندرویدی است که می‌تواند هشدارهایی را به کاربران نمایش دهد. یکی از آن معیارها این است که آیا اپلیکیشن‌های موجود در گوگل پلی ممکن است باعث مصرف بیش از حد باتری در دستگاه‌های تلفن همراه شوند یا خیر.

گوگل در واقع از اوایل امسال (۲۰۲۵) با همکاری سامسونگ روی این معیارها کار می‌کرد. این شرکت می‌گوید که از آن زمان الگوریتم را برای دقیق‌تر و گویاتر شدن، اصلاح کرده است.

هشدار برنامه‌های پرمصرف در گوگل پلی استور

این ویژگی جدید گوگل پلی چگونه کار می‌کند؟ (معیار Wake Lock)

این اساساً به این معنی است که در آینده، اپلیکیشن‌هایی که باعث ایجاد Partial Wake Locks بیش از حد می‌شوند، می‌توانند تأثیر منفی بر رتبه‌بندی یا لیست شدن خود در پلی استور داشته باشند.

گوگل توضیح می‌دهد: «اپ‌ها می‌توانند قفل بیداری را نگه دارند تا از ورود دستگاه کاربر به حالت خواب (Sleep Mode) جلوگیری کنند و به اپ‌ها اجازه می‌شود در پس‌زمینه (زمانی که صفحه خاموش است) کار کنند. اما اگر بیش از ۲ ساعت تجمعی از قفل‌های بیداری در یک دوره ۲۴ ساعته نگه دارند، این جلسات بیش از حد، سهم سنگینی در تخلیه باتری خواهد داشت.»

این شرکت همچنین «آستانه رفتار بد» (Bad Behavior Threshold) را اینگونه تعریف می‌کند: «زمانی که ۵ درصد از جلسات کاربری یک اپلیکیشن در ۲۸ روز گذشته، بیش از حد باشد.»

چه اتفاقی برای اپلیکیشن‌های متخلف می‌افتد؟

بنابراین، اگر یک اپلیکیشن از این «آستانه رفتار بد» عبور کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

گوگل می‌گوید اپ‌هایی که از این آستانه عبور کنند ممکن است از بخش «توصیه‌ها» (Recommendations) حذف شوند. حتی ممکن است برچسبی دریافت کنند که به کاربران هشدار می‌دهد این اپ ممکن است باعث مصرف بیش از حد باتری شود.

این چیزی است که توسعه‌دهندگان نمی‌خواهند. بدیهی است که اگر چنین هشدار برجسته‌ای نمایش داده شود، کاربران به سادگی به دنبال جایگزین خواهند گشت.

خبر خوب این است که گوگل به توسعه‌دهندگان زمان می‌دهد تا این مشکل را برطرف کنند. انتظار می‌رود این تغییرات از ۱ مارس ۲۰۲۶ (یکشنبه، ۱۰ اسفند ۱۴۰۴) اعمال شوند. تا آن زمان، به توسعه‌دهندگان توصیه می‌شود عملکرد اپلیکیشن خود را بازبینی کنند.

گوگل دلیل نامگذاری «نانو بنانا» (Nano Banana) را توضیح می‌دهد: چرا مدل تولید تصویر این نام عجیب را گرفت؟

در نهایت، این ویژگی جدید گوگل پلی یک گام مثبت بزرگ برای کاربران است که شفافیت بیشتری در مورد سلامت باتری دستگاه خود کسب می‌کنند. این اقدام همچنین توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند تا کدهای خود را بهینه‌سازی کنند.

دانشمندان نوع جدیدی از ریزتراشه را توسعه داده‌اند که به جای مدارهای دیجیتال معمولی، از امواج مایکروویو (ریزموج‌ها) برای انجام عملیات‌های پردازشی استفاده می‌کند. براساس گزارش دانشمندان در پژوهشی که در تاریخ ۱۴ آگوست در مجله Nature Electronics منتشر شد، این قطعه می‌تواند سریع‌تر از پردازنده‌های معمولی عمل کند و اولین شبکه عصبی مایکروویو کاملا کاربردی (MNN) در جهان به شمار می‌رود که قادر است روی یک تراشه قرار گیرد. پردازش سریع برای کارهایی که نیازمند پهنای باند بالا هستند، مانند تصویربرداری راداری، یک ویژگی ضروری است.

ریزموج‌ها که در طیف آنالوگ کار می‌کنند، می‌توانند نیازهای پردازشی این‌نوع کارها را برآورده کنند، به همین دلیل دانشمندان به این رویکرد جدید در محاسبات روی آورده‌اند. بال گوویند (Bal Govind)، دانشجوی دکترا دانشگاه کُرنل و نویسنده اصلی این پژوهش، در بیانیه‌ای گفت: “از آنجایی که این تراشه قادر است به‌طور برنامه‌ریزی‌شده در طیف وسیعی از فرکانس‌ها به‌صورت آنی اعوجاج ایجاد کند، می‌تواند برای چند کار محاسباتی مورد استفاده قرار گیرد. تراشه اشاره شده تعداد زیادی از مراحل پردازش سیگنال که معمولا کامپیوترهای دیجیتال باید انجام دهند را رد می‌کند.”

قدرت ریزموج‌ها

تراشه جدید دانشمندان از امواج آنالوگ در طیف الکترومغناطیسی ریزموج استفاده می‌کند که در یک شبکه عصبی هوش مصنوعی (AI) برای ایجاد الگوی شانه‌ای در موج‌نما و ریزموج‌ها استفاده به کار می‌روند. خطوط طیفی که به‌طور منظم در این الگوی شانه‌ای فاصله دارند، مانند یک خط‌کش عمل کرده و اندازه‌گیری‌های سریع و دقیقی از فرکانس‌ها را امکان‌پذیر می‌کنند. شبکه‌های عصبی که پایه و اساس تراشه اشاره شده محسوب می‌شوند، مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشین هستند که الهام گرفته از ساختار مغز انسان می‌باشند. این تراشه از گره‌های الکترومغناطیسی متصل به هم در موجبر قابل تنظیم برای شناسایی الگوها در داده‌ها و تطبیق با اطلاعات ورودی استفاده می‌کند.

تراشه جدید دانشمندان با استفاده از MNN، یک مدار یکپارچه که اجزای طیفی (فرکانس‌های تکی در یک سیگنال) را با ثبت ویژگی‌های داده ورودی در یک پهنای پاند وسیع پردازش می‌کند، ساخته شده است. این قطعه قادر است عملیات منطقی ساده و محاسبات پیشرفته‌ای مانند شناسایی دنباله‌های باینری یا الگوها را در داده‌های پرسرعت با دقت ۸۸ درصد انجام دهد. در این پژوهش، دانشمندان اشاره کرده‌اند که این قابلیت را در چند چالش طبقه‌بندی سیگنال‌های بی‌سیم اثبات کرده‌اند. با کار در محدوده آنالوگ ریزموج و استفاده از رویکرد احتمالاتی، تراشه آن‌ها قادر است جریان‌های داده را در مقیاس ده‌ها گیگاهرتز پردازش کند (حداقل ۲۰ میلیارد عملیات پردازشی در ثانیه).

این سرعت بیشتر از اکثر پردازنده‌های به‌کار رفته در کامپیوترهای خانگی است که معمولا بین ۲.۵ تا ۴ گیگاهرتز (۲.۵ تا ۴ میلیارد عملیات در ثانیه) عمل می‌کنند. آلیسا آپسل (Alyssa Apsel)، نویسنده ارشد و مدیر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه کُرنل، در این بیانیه گفت: “بال گوویند بسیاری از طراحی‌های مدارهای معمولی را کنار گذاشت تا به این نتیجه دست یابد. به جای تلاش برای شبیه‌سازی دقیق ساختار شبکه‌های عصبی دیجیتال، او چیزی ایجاد کرد که بیشتر شبیه به مجموعه‌ای کنترل‌شده از رفتارهای فرکانسی است که در نهایت می‌تواند محاسبات با کارایی بالا را ارائه دهد.”

گوویند نیز در بیانیه خود افزود: “در سیستم‌های دیجیتال معمولی، برای حفظ دقت به مدارها، توان و اصلاح خطاهای بیشتری نیاز است؛ اما رویکرد احتمالاتی موجب می‌شود محققان بتوانند دقت بالا را در هر دو محاسبات ساده و پیچیده حفظ کنند، بدون اینکه نیاز به افزودن بار اضافی باشد.” مصرف پایین انرژی تراشه مایکروویو دانشمندان نیز یکی دیگر از ویژگی قابل توجه آن است. این تراشه می‌تواند کمتر از ۲۰۰ میلی‌وات (کمتر از ۰.۲ وات) مصرف کند که تقریبا برابر با توان ارسال اطلاعات در موبایل‌ها است. شایان ذکر است که بیشتر پردازنده‌های مرکزی حداقل به ورودی ۶۵ واتی نیاز دارند. به گفته دانشمندان، این مصرف انرژی پایین بدان معناست که تراشه می‌تواند در دستگاه‌های شخصی یا فناوری‌های پوشیدنی نصب شود.

این یک فناوری امیدوارکننده برای استفاده در محاسبات لبه‌ای است، زیرا می‌تواند با از بین بردن نیاز به اتصال به سرور مرکزی، تاخیر را کاهش دهد؛ همچنین در امور مرتبط با هوش مصنوعی کاربردی خواهد بود. بدین ترتیب، شرکت‌ها تراشه‌ای با قدرت پردازشی بالا و مصرف انرژی کم برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود خواهند داشت. گام بعدی محققان این خواهد بود که با کاهش تعداد موجبرها و کوچک‌تر کردن تراشه، طراحی آن را ساده‌تر کنند. تراشه‌ای جمع‌و‌جورتر می‌تواند از شانه‌های متصل به هم استفاده کند که طیف خروجی بزرگ‌تری تولید می‌کنند و به آموزش شبکه عصبی کمک خواهند کرد.

کریستیانو رونالدو، ستاره تیم النصر، اعلام کرد که جام جهانی ۲۰۲۶ آخرین حضور او در این رقابت‌ها خواهد بود. این بازیکن ۴۰ ساله که امیدوار است در ششمین جام جهانی خود شرکت کند، در جریان یک نشست جهانی گردشگری و سرمایه‌گذاری در عربستان سعودی از طریق تماس ویدئویی درباره‌ی آینده‌ی خود صحبت کرد و تأکید داشت که دوران حرفه‌ای او به پایان نزدیک می‌شود.

کریستیانو رونالدو اشاره کرد که قصد دارد به‌زودی از فوتبال خداحافظی کند، هرچند تاریخ دقیقی برای این تصمیم اعلام نکرد. این بازیکن ۴۰ ساله که امیدوار است سال آینده در ششمین جام جهانی حضور یابد، با شوخی گفت که می‌تواند ده سال دیگر بازی کند، اما در نهایت تأیید کرد که این تورنمنت آخرین حضور او خواهد بود.

رونالدو در جریان این نشست با لحنی همراه با شوخی و در عین حال جدیت درباره‌ی آینده‌ی خود سخن گفت. او ابتدا با مزاح اظهار کرد که «زود» برای او به معنای ده سال دیگر است، اما بلافاصله توضیح داد که این تنها یک شوخی بوده و واقعیت چیز دیگری است. وی تأکید کرد که در حال حاضر از لحظه‌های زندگی حرفه‌ای خود نهایت بهره را می‌برد و از حضور در زمین فوتبال رضایت کامل دارد. رونالدو توضیح داد که در فوتبال، وقتی بازیکن به سن خاصی می‌رسد، گذر زمان بسیار سریع‌تر احساس می‌شود و ماه‌ها به سرعت سپری می‌شوند.

او افزود که در این مقطع از زندگی ورزشی‌اش همچنان احساس شادابی و آمادگی دارد، توانایی گلزنی خود را حفظ کرده و سرعت و تیزهوشی‌اش را همچنان در میدان نشان می‌دهد. رونالدو تأکید کرد که بازی در تیم ملی برایش لذت‌بخش است و انگیزه‌ی زیادی به او می‌دهد، اما در نهایت با صراحت گفت که منظورش از «زود» در واقع یک یا دو سال آینده است و این بازه زمانی را به‌عنوان پایان دوران حرفه‌ای خود در نظر دارد.

تیم ملی پرتغال در آستانه‌ی صعود به جام جهانی قرار دارد و کریستیانو رونالدو با صراحت اعلام کرده است که این رقابت آخرین حضور او در عرصه‌ی جام جهانی خواهد بود. او توضیح داد: «قطعاً بله، زیرا در آن زمان ۴۱ ساله خواهم بود.» رونالدو همچنین یادآور شد که با ثبت ۱۴۳ گل، عنوان بهترین گلزن تاریخ فوتبال ملی را در اختیار دارد.

وی در ادامه افزود: «من تمام زندگی‌ام را وقف فوتبال کردم. طی ۲۵ سال گذشته در این ورزش حضور داشته‌ام و هر آنچه در توان داشتم ارائه دادم. در باشگاه‌ها و تیم‌های ملی رکوردهای فراوانی به‌جا گذاشتم و به دستاوردهای بزرگی رسیدم و به این مسیر بسیار افتخار می‌کنم. بنابراین بیایید از لحظه‌های حال لذت ببریم و در زمان حال زندگی کنیم.»

رونالدو که با لقب CR7 شناخته می‌شود، در طول دوران حرفه‌ای خود موفق به کسب عناوین متعدد لیگ، جام‌های لیگ قهرمانان اروپا و جوایز فردی ارزشمند شده است. او جایگاه خود را به‌عنوان یکی از بزرگ‌ترین بازیکنان تاریخ فوتبال تثبیت کرده و حتی در سن ۴۰ سالگی نیز در بالاترین سطح رقابت‌ها حضور دارد. عملکرد او همچنان الهام‌بخش نسل جدید فوتبالیست‌هاست و نشان می‌دهد که تعهد و پشتکار می‌تواند مرزهای موفقیت را جابه‌جا کند.

ستاره باشگاه النصر تصمیم دارد پس از پایان رقابت‌های جام جهانی با جورجینا رودریگز (Georgina Rodriguez) ازدواج کند. کریستیانو رونالدو در گفت‌وگویی اخیر با پیرس مورگان (Piers Morgan) توضیح داد: «برنامه داریم مراسم ازدواج را پس از جام جهانی و همراه با کسب جام برگزار کنیم. جورجینا فردی نیست که به جشن‌های بزرگ و عمومی علاقه داشته باشد و چنین مراسمی را نمی‌پسندد. ترجیح او بر برگزاری مراسمی خصوصی است و من نیز به این انتخاب احترام خواهم گذاشت.»

این زوج در ماه اوت (مرداد ۱۴۰۴) خبر نامزدی خود را به‌طور رسمی اعلام کردند. جورجینا تصویری از دست خود با حلقه‌ای الماس بزرگ منتشر کرد و در توضیح آن نوشت: «بله، پذیرفتم. در این زندگی و در همه‌ی زندگی‌ها.»

در آزمایشی شگفت‌انگیز، پژوهشگران دانشگاه کویین مری لندن نشان دادند که زنبورهای بامبوس می‌توانند تفاوت چشمک‌های سریع و کند نور را تشخیص دهند؛ این توانایی‌ عملاً به آن‌ها امکان می‌دهد چیزی شبیه کد مورس را یاد بگیرند. یافته‌های این آزمایش نه‌تنها درک تازه‌ای از هوش و پردازش اطلاعات در حشرات ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند الهام‌بخش طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی کارآمدتر باشد.

اگر بخواهیم در دنیای حیوانات دنبال یک جاسوس تمام‌عیار بگردیم، کدام حیوان بهترین گزینه خواهد بود؟ شاید کبوترها، چون تجربه همکاری در مأموریت‌های محرمانه را دارند و این تجربه، مزیتی بزرگ برای مأموریت‌ها به حساب می‌آید. شاید طوطی‌ها یا کاکادوها، که می‌توانند حرف بزنند و آنچه شنیده‌اند را بازگو کنند، امتیازی که در عملیات مخفی بسیار ارزشمند است. سگ‌ها هم باهوش و وفادارند، دو ویژگی مهم که به آن‌ها برای موفقیت در مأموریت‌های پنهانی کمک می‌کند. موش‌ها هم با قابلیت استتار بالا، روحیه‌ی اجتماعی و یادگیری قوی‌شان، می‌توانند در هر محیطی جا بگیرند و به‌راحتی از دیدها پنهان بمانند.

به عبارت دیگر، حیوانات شایسته بسیاری وجود دارند. اما نتایج این پژوهش از گزینه‌ای غیرمنتظره پرده برمی‌دارند: زنبور بامبوس کوچک و ساده.

الکس دیویدسون (Alex Davidson)، دانشجوی دکترای دانشکده علوم زیستی و رفتاری دانشگاه کوئین مری لندن، در بیانیه‌ای توضیح داد:

می‌خواستیم بفهمیم آیا زنبورهای بامبوس می‌توانند تفاوت میان فواصل زمانی مختلف چشمک زدن نور را یاد بگیرند یا نه و دیدن اینکه واقعاً توانستند، فوق‌العاده هیجان‌انگیز بود.

بله، درست خواندید: زنبورها می‌توانند چیزی شبیه کد مورس را یاد بگیرند.

شاید اکنون این پرسش پیش بیاید که اصلاً چطور می‌شود به یک زنبور کد مورس یاد داد؟ پاسخ کوتاه این است: با یک فریب شیرین! یا به‌قول تیم پژوهش، با استفاده از محلول‌های تغذیه اشتها‌آور.

در آزمایش، زنبورها وارد اتاقک کوچکی می‌شدند که در آن دو دایره نورانی در برابرشان چشمک می‌زد، یکی سریع‌تر و دیگری کندتر. زیر یکی از این دایره‌ها محلولی از شکر قرار داشت همان چیزی که زنبورها دوست دارند، و زیر دیگری چیزی که دوست ندارند یعنی محلولی از کینین (quinine).

پس از مدتی، وقتی زنبورها ارتباط بین سرعت چشمک و پاداش را یاد گرفتند، وارد مرحله‌ بعدی شدند: همان شرایط، اما این بار زیر دایره‌های چشمک‌زن فقط آب ساده قرار داشت. پرسش اصلی این بود: آیا زنبورها، بدون وجود جایزه، بازهم چراغی را انتخاب می‌کنند که الگوی چشمک زدن آن با آموزشی که دیده‌اند مطابقت دارد؟

اگر زنبورها دایره‌ای با زمان‌بندی درست را انتخاب می‌کردند، نشانه‌ای روشن بود که این موجودات می‌توانند بین چشمک‌های سریع و کند تمایز قائل شوند، مهارتی که تاکنون در هیچ بی‌مهره دیگری مشاهده نشده است. با اینکه این کار برای ما انسان‌ها ساده به نظر می‌رسد، دلایل زیادی وجود دارد که نشان می‌دهد برای حشرات بسیار دشوارتر است؛ مغز انسان حدود ۸۶ میلیارد نورون دارد، در حالی که مغز زنبورها کمتر از یک میلیون نورون را در فضایی به اندازه دانه‌ی کنجد جای داده است. چنین توانایی برای حشره‌ای به این کوچکی واقعاً شگفت‌انگیز است.

و واقعاً هم همین‌طور بود، بیش از ۸۰ درصد زنبورها توانستند در نبود پاداش، همچنان دایره درست را انتخاب کنند.

دیویدسون اذعان داشت:

از آن‌جا که زنبورها در طبیعت با نورهای چشمک‌زن روبه‌رو نمی‌شوند، اینکه بتوانند از پس چنین کاری بربیایند واقعاً حیرت‌انگیز است.

این خبر بدون شک برای هر کسی که بخواهد پیام‌های محرمانه را از طریق زنبورها ارسال کند، خبر خوبی است اما در حوزه‌های علمی که ظاهراً بی‌ارتباط به نظر می‌رسند نیز پیامدهای مهمی دارد. الیزابتا ورساچه (Elisabetta Versace)، مدرس ارشد روان‌شناسی در دانشگاه کوئین مری و یکی از محققان این پژوهش، می‌گوید:

می‌گوید نتایج این مطالعه نمونه‌ای از حل یک وظیفه پیچیده با کمترین بستر عصبی ممکن است و می‌تواند الهام‌بخش طراحی شبکه‌های عصبی مصنوعی باشد که باید در عین پیچیدگی، تا حد ممکن کارآمد باشند تا مقیاس‌پذیر بمانند.

از طرفی برای خود پژوهشگران، پرسش جالب‌تری نیز مطرح می‌شود: چرا مغز کوچک زنبورها اصلاً چنین توانایی دارد؟

ممکن است این مهارت، محصول جانبی یک توانایی کاربردی‌تر باشد، مانند گسترش مهارت‌های ارتباطی یا پردازش حرکت.

ورساچه توضیح می‌دهد:

بسیاری از رفتارهای پیچیده‌ی جانوری، مانند جهت‌یابی و برقراری ارتباط، به توانایی پردازش زمان وابسته‌اند. لازم است با مقایسه گسترده گونه‌های مختلف از جمله حشرات درک بهتری از تکامل این مهارت‌ها پیدا کنیم.

بااین‌حال، دیویدسون احتمال می‌دهد پاسخ ساده‌تر باشد:

شاید این توانایی شگفت‌انگیز در ثبت و پردازش مدت زمان، یکی از ویژگی‌های بنیادی دستگاه عصبی باشد که در ذات نورون‌ها نهفته است.

همچنین او افزود:

تنها با تحقیقات بیشتر می‌توان به این پرسش، پاسخ قطعی داد.

گوگل انتشار ویژگی‌های جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی شامل یکپارچه‌سازی با مدل تصویر Nano Banana را برای اپلیکیشن گوگل فوتوز (Google Photos) آغاز کرده است. این به‌روزرسانی میزبان گسترش ابزارهای ویرایش با زبان طبیعی و دسترسی گسترده‌تر به قابلیت Ask Photos در کشورها و زبان‌های بیشتر است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 ویرایش تصاویر با دستورات صوتی و متنی: اکنون می‌توانید با توصیف تغییرات موردنظر خود، تصاویر را ویرایش کنید.🔹 یکپارچه‌سازی با مدل نانو بنانا: امکان بازآفرینی کامل تصاویر با سبک‌های هنری مختلف مانند پرتره‌های رنسانس یا کتاب‌های داستان کودکان.🔹 گسترش Ask Photos: قابلیت جستجوی هوشمند تصاویر اکنون در بیش از ۱۰۰ کشور جدید و با ۱۷ زبان بیشتر در دسترس است.🔹 دکمه «Ask» جدید: یک دکمه جدید برای تعامل مستقیم با یک تصویر و پرسیدن سؤال درمورد محتوای آن.

ابزارهای ویرایش و خلق تصویر گوگل فوتوز با مدل Nano Banana

گوگل با این آپدیت، ویرایش تصاویر را بسیار ساده‌تر و خلاقانه‌تر کرده است.

ویرایش شخصی‌سازی‌شده عکس با متن یا صدا

گوگل فوتوز اکنون به کاربران اجازه می‌دهد تا با توصیف تغییرات موردنظر خود، ویرایش‌های هدفمندی را انجام دهند. از طریق گزینه «Help me edit»، کاربران می‌توانند دستوراتی مانند «عینک آفتابی را بردار»، «چشمانم را باز کن» یا «سارا را بخندان» را تایپ کرده یا بگویند. این ویژگی از تصاویر موجود در گروه‌های چهره خصوصی برای تولید ویرایش‌های دقیق و مختص هر فرد استفاده می‌کند.

ویرایش با پرسیدن (Edit by asking) – اکنون در iOS

تجربه ویرایش با زبان طبیعی که قبلاً در اندروید در دسترس بود، اکنون برای کاربران iOS در ایالات متحده نیز گسترش یافته است. کاربران واجد شرایط که ویژگی‌های Gemini را در فوتوز فعال کرده‌اند، می‌توانند با استفاده از دستورالعمل‌های صوتی یا متنی، ویرایش‌ها را انجام دهند.

یکپارچه‌سازی با مدل تصویر نانو بنانا

مدل Nano Banana اکنون در ویرایشگر گوگل فوتوز در دسترس است و به کاربران اجازه می‌دهد تا تصاویر را با استفاده از پرامپت‌های توصیفی، کاملاً متحول کنند. با انتخاب گزینه «Help me edit»، کاربران می‌توانند عکس‌ها را با تم‌های مختلف، مانند یک پرتره رنسانس، الگوی موزاییک یا صفحه کتاب داستان کودکان، بازآفرینی کنند.

خلق تصویر با قالب‌های هوش مصنوعی

یک بخش جدید به‌نام «Create with AI» به تب Create در اندروید اضافه می‌شود. این بخش شامل قالب‌های آماده‌ای است که توسط نانو بنانا قدرت گرفته‌اند و برای ویرایش‌هایی مانند «ایجاد یک عکس پرسنلی حرفه‌ای» یا «ساختن یک کارت تبریک زمستانی» کاربرد دارند.

گسترش قابلیت Ask Photos

Ask Photos، ابزار جستجوی تصویر مبتنی‌بر هوش مصنوعی گوگل، اکنون از بیش از ۱۰۰ کشور و منطقه جدید به‌همراه ۱۷ زبان اضافی پشتیبانی می‌کند. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، تصاویر یا اطلاعات خاصی را در گالری خود پیدا کنند.

دکمه «Ask» جدید در نمای عکس

گوگل همچنین در حال معرفی یک دکمه «Ask» جدید برای کاربران Ask Photos در اندروید و iOS در ایالات متحده است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا مستقیماً با یک تصویر تعامل داشته باشند—سؤالاتی درمورد محتوای آن بپرسند، عکس‌های مرتبط را کاوش کنند یا درخواست ویرایش دهند. این ویژگی هنگام مشاهده یک عکس ظاهر می‌شود و از پرامپت‌های تایپ‌شده یا پیشنهادی پشتیبانی می‌کند.

گوگل فوتوز Nano Banana

زمان عرضه

گوگل اعلام کرده است که تمام ویژگی‌های جدید، از جمله ابزارهای ویرایش مبتنی‌بر نانو بنانا و گسترش Ask Photos، درحال‌حاضر برای کاربران واجد شرایطی که ویژگی‌های Gemini را در گوگل فوتوز فعال کرده‌اند، درحال عرضه است.

شما بیشتر منتظر کدام‌یک از این قابلیت‌های هوش مصنوعی در گوگل فوتوز هستید؟

بفرست برای دوستات