گوگل یک دستیار بهره‌وری هوش مصنوعی آزمایشی به نام CC را معرفی کرده است که توسط Google Labs و با استفاده از هوش مصنوعی جمینای ساخته شده است. این ابزار برای کمک به کاربران در سازماندهی وظایف روزانه و مدیریت برنامه‌ها از طریق اتصال به سرویس‌های جیمیل، تقویم و درایو طراحی شده است.

خلاصه در یک نگاه

🔹 گوگل CC یک دستیار هوش مصنوعی آزمایشی برای مدیریت وظایف و برنامه‌ها است.
🔹 این ابزار با اتصال به جیمیل، تقویم و درایو، هر روز یک خلاصه ایمیلی برای کاربر ارسال می‌کند.
🔹 کاربران می‌توانند از طریق ارسال ایمیل به CC، از آن درخواست کمک کرده و وظایف جدید ثبت کنند.
🔹 این سرویس در فاز دسترسی زودهنگام و فقط برای کاربران ۱۸ سال به بالا در آمریکا و کانادا در دسترس است.
🔹 CC یک سرویس مستقل از گوگل ورکسپیس و اپلیکیشن‌های جمینای است.

گوگل CC چیست و چگونه کار می‌کند؟

این دستیار هوشمند هر روز صبح یک ایمیل سفارشی با عنوان «روز پیش روی شما» (Your Day Ahead) برایتان ارسال می‌کند که خلاصه‌ای از قرارملاقات‌های آینده، وظایف مهم و به‌روزرسانی‌های کلیدی شما را شامل می‌شود. این ابزار همچنین می‌تواند پیش‌نویس ایمیل‌ها را آماده کرده یا لینک‌های تقویم را برای ساده‌سازی اقدامات شما ایجاد کند. کاربران می‌توانند با ارسال ایمیل یا پاسخ دادن به ایمیل‌های CC، از آن درخواست کمک کنند، اولویت‌های خود را به آن آموزش دهند، یا ایده‌ها و وظایف خود را ذخیره کنند.

قابلیت‌های اصلی و نحوه مدیریت CC

گوگل CC دارای ویژگی‌ها و مکانیزم‌های کنترلی مشخصی است که کاربران باید از آن‌ها آگاه باشند:

خلاصه‌های قابل‌تنظیم: کاربران می‌توانند از طریق پاسخ به ایمیل‌های CC، اطلاعات را به‌روز کنند، وظایف جدید اضافه کنند یا راهنمایی‌های لازم را به آن ارائه دهند.
تعامل از طریق ایمیل: دستیار CC فقط به خود کاربر در آدرس ایمیل [your-username]+cc@gmail.com پاسخ می‌دهد و قادر به ارسال پیام به دیگران نیست.
گزینه‌های بازخورد: دکمه‌های شست بالا/پایین در ایمیل‌ها برای ارائه بازخورد وجود دارد و کاربران می‌توانند از طریق ایمیل labs-cc-support@google.com نیز با تیم پشتیبانی در تماس باشند.
محدودیت‌های موبایل: برخی از لینک‌ها ممکن است در اپلیکیشن موبایل جیمیل به‌درستی کار نکنند؛ توصیه می‌شود از نسخه وب جیمیل استفاده شود.
کنترل داده‌ها: برای حذف کامل داده‌های ذخیره‌شده، کاربران باید اتصال خود را از CC قطع کنند. حذف تکی ایمیل‌ها یا فایل‌های درایو، حافظه آن را پاک نمی‌کند.

گوگل CC

نحوه دسترسی و در دسترس بودن

دستیار CC یک ویژگی اختیاری است و به‌طور خودکار روی حساب‌های جیمیل فعال نمی‌شود. این سرویس به‌صورت یک محصول آزمایشی و مستقل از Google Workspace و Gemini Apps عمل می‌کند. درحال‌حاضر، CC در مرحله دسترسی زودهنگام (Early Access) برای حساب‌های کاربری گوگل در ایالات متحده و کانادا برای کاربران ۱۸ سال به بالا در دسترس است. اولویت دسترسی با مشترکین پولی و کاربران Google AI Ultra است. علاقه‌مندان می‌توانند از طریق وب‌سایت labs.google/cc در لیست انتظار ثبت‌نام کنند.

به‌نظر شما چنین دستیاری می‌تواند جایگزین اپلیکیشن‌های مدیریت وظایف فعلی شود؟

بفرست برای دوستات

آیا می‌دانستید که گوگل قابلیتی دارد که به شما کمک می‌کند بررسی کنید آیا اطلاعات شخصی‌تان به دارک وب راه پیدا کرده است یا نه؟ البته این وضعیت قرار نیست برای مدت طولانی ادامه داشته باشد.

این غول فناوری به‌تازگی از طریق ایمیل به کاربران اطلاع داده است که به‌زودی قابلیت اختیاری گزارش دارک وب خود را متوقف خواهد کرد؛ قابلیتی که بخش‌های آلوده‌تر اینترنت را اسکن می‌کرد و در صورتی که داده‌هایی مانند اطلاعات تماس یا نشانی محل سکونت شما در آن فضا نشت کرده بود، به شما هشدار می‌داد.

بر اساس پیامی که گوگل برای کاربران ارسال کرده، این قابلیت از تاریخ ۱۵ ژانویه ۲۰۲۶ (۲۵ دی ۱۴۰۴) دیگر جست‌وجوی نتایج جدید را متوقف می‌کند و در ادامه، در تاریخ ۱۶ فوریه همان سال (۲۷ بهمن ۱۴۰۴) به‌طور کامل خاموش خواهد شد. این تصمیم در حالی اتخاذ شده که زمان زیادی از عرضه عمومی این قابلیت برای همه کاربران در ژوئیه ۲۰۲۴ (تیر ۱۴۰۳) نمی‌گذرد.

گوگل در توضیح دلیل این تغییر اعلام کرده است که اگرچه این قابلیت اطلاعات کلی در اختیار کاربران قرار می‌داد، اما بازخوردها نشان داده‌اند که گام‌های بعدی مفید و روشنی برای اقدام در اختیار کاربران نمی‌گذاشت. به گفته گوگل، هدف از این تصمیم تمرکز بر ابزارهایی است که راهکارهای شفاف‌تر و عملی‌تری برای محافظت از اطلاعات کاربران در فضای آنلاین ارائه می‌کنند. این شرکت همچنین تأکید کرده که همچنان به ردیابی و دفاع در برابر تهدیدهای آنلاین، از جمله دارک وب، ادامه خواهد داد و ابزارهایی را توسعه می‌دهد که از کاربران و اطلاعات شخصی آن‌ها محافظت می‌کند.

در حالی که گوگل مشغول کار روی جایگزین‌های احتمالی است، به کاربران توصیه می‌کند برای افزایش امنیت و حریم خصوصی خود از ابزارهای موجود این شرکت استفاده کنند؛ از جمله بررسی‌های امنیت و حریم خصوصی، Passkey، تأیید هویت دومرحله‌ای، Google Password Manager، Password Checkup و بخش Results about you.

گوگل در تصمیمی تازه اعلام کرد که فعالیت ابزار رایگان «گزارش دارک وب» خود را متوقف می‌کند. این شرکت ارسال گزارش‌های مربوط به نشت اطلاعات در بخش‌های تاریک اینترنت را از اوایل سال آینده میلادی محدود می‌کند و در نهایت در سال ۲۰۲۶ به طور کامل می‌بندد.

این ابزار ابتدا فقط برای مشترکین Google One در دسترس بود. گوگل در اواسط سال ۲۰۲۴ آن را برای همه کاربران فعال کرد. این سرویس در صورت نشت نام، آدرس ایمیل یا شماره تلفن کاربر در اینترنت، هشداری برای او ارسال می‌کرد.

خلاصه خبر در یک نگاه:

🔵 توقف پایش نتایج جدید: ۱۵ ژانویه ۲۰۲۶ (۲۵ دی ۱۴۰۴)
🔵 حذف کامل دسترسی به گزارش‌ها: ۱۶ فوریه ۲۰۲۶ (۲۷ بهمن ۱۴۰۴)
🔵 دلیل تعطیلی: عدم ارائه راهکارهای عملی به کاربران
🔵 جایگزین: تمرکز بر ابزارهایی با «گام‌های اجرایی روشن»
🔵 وضعیت فعلی: امکان حذف دستی پروفایل نظارتی

زمان‌بندی دقیق تعطیلی سرویس

گوگل در متن اطلاعیه خود تاریخ‌های دقیقی را برای پایان کار این سرویس مشخص کرده است. کاربران باید این دو تاریخ مهم در سال ۲۰۲۶ را به خاطر بسپارند:

۱۵ ژانویه ۲۰۲۶ (۲۵ دی ۱۴۰۴): گوگل پایش دارک وب برای یافتن نتایج جدید را متوقف می‌کند.
۱۶ فوریه ۲۰۲۶ (۲۷ بهمن ۱۴۰۴): گوگل دسترسی به گزارش‌های موجود در حساب کاربری را به طور کامل حذف می‌کند.

غیرفعال شدن سرویس «Google One Dark Web Report» از تاریخ ۲۵ دی ۱۴۰۴

چرا گوگل این ابزار را حذف می‌کند؟

گوگل در ایمیل اطلاع‌رسانی خود، دلیل این کار را «بازخورد کاربران» اعلام کرد. طبق گفته گوگل، این ابزار «گام‌های بعدی مفیدی» ارائه نمی‌داد. گزارش فعلی فقط به کاربر اطلاع می‌دهد که اطلاعاتش در دارک وب وجود دارد و منبع نشت اطلاعات را مشخص می‌کند. اما هیچ راهنمایی خاصی درباره اینکه کاربر بعد از آن چه کاری باید انجام دهد، ارائه نمی‌کند.

این شرکت توضیح داد که از این پس بر ابزارهایی تمرکز می‌کند که «گام‌های روشن و عملی» (Actionable steps) را پیش پای کاربران بگذارند.

اقداماتی که هم‌اکنون می‌توانید انجام دهید

شما مجبور نیستید تا سال ۲۰۲۶ صبر کنید. اگر تمایلی به استفاده از این سرویس ندارید، می‌توانید همین حالا پروفایل نظارتی خود را حذف کنید. برای این کار باید به بخش «Results with your info» در صفحه رسمی این ابزار مراجعه کنید.

---

جمع‌بندی

ابزار گزارش دارک وب گوگل که زمانی یک ویژگی انحصاری بود، به دلیل فقدان راهکارهای عملی برای کاربران، در اوایل سال ۲۰۲۶ به تاریخ می‌پیوندد. گوگل ترجیح می‌دهد منابع خود را صرف ابزارهایی کند که علاوه بر هشدار، راه حل نیز ارائه دهند. نظر شما درباره این تغییر چیست؟ آیا دریافت هشدار بدون راهکار عملی برای شما مفید بود؟

بفرست برای دوستات

گوگل با معرفی هوش مصنوعی Gemini، تجربه گفتگو با دستیارهای صوتی را بسیار طبیعی‌تر از دوران Google Assistant کرد. اما این فناوری هنوز جای پیشرفت دارد. در همین راستا، گوگل امروز آپدیت مهمی را برای مدل Gemini 2.5 Flash Native Audio منتشر کرد که تمرکز اصلی آن بر بهبود گفتگوی زنده جمینای و رفع برخی از آزاردهنده‌ترین مشکلات تعامل صوتی است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹بهبود قابلیت فراخوانی توابع (Function Calling) برای دریافت دقیق‌تر اطلاعات لحظه‌ای بدون قطع جریان مکالمه.
🔹افزایش دقت مدل در پیروی از دستورات پیچیده به نرخ ۹۰ درصد.
🔹حل مشکل قطع کردن صحبت کاربر؛ جمینای اکنون هنگام مکث‌های طولانی وسط جمله، صبر می‌کند.
🔹اضافه شدن قابلیت قطع میکروفون (Mute) هنگام صحبت کردن جمینای برای جلوگیری از تداخل ناخواسته.
🔹انتشار آپدیت برای سرویس‌های Gemini Live، Search Live و Google AI Studio.

سه محور اصلی آپدیت جدید چیست؟

گوگل در این به‌روزرسانی که برای مدل صوتی جمینای ۲.۵ فلش عرضه شده، روی سه حوزه کلیدی تمرکز کرده است تا تعامل کاربر با هوش مصنوعی روان‌تر شود:

۱. فراخوانی دقیق‌تر توابع (Sharper Function Calling)

قابلیت اطمینان جمینای در استفاده از ابزارهای خارجی افزایش یافته است. اکنون این هوش مصنوعی بهتر تشخیص می‌دهد که چه زمانی باید در حین گفتگو به دنبال اطلاعات آنلاین و لحظه‌ای (Real-time) بگردد. نکته مهم اینجاست که جمینای این داده‌ها را به‌صورت یکپارچه در پاسخ صوتی خود می‌گنجاند، بدون اینکه وقفه آزاردهنده‌ای در جریان مکالمه ایجاد شود.

۲. پیروی بهتر از دستورات

دقت مدل در اجرای دستورات توسعه‌دهندگان و کاربران بهبود چشمگیری داشته است. طبق آمار گوگل، نرخ پیروی از دستورات از ۸۴٪ در نسخه قبلی به ۹۰٪ در نسخه جدید رسیده است. این یعنی جمینای اکنون در مدیریت دستورالعمل‌های پیچیده و ارائه خروجی‌های قابل‌اعتماد، توانمندتر شده است.

۳. گفتگوهای روان‌تر

مدل جدید اکنون قدرت بیشتری در به یاد آوردن و بازیابی محتوای بخش‌های قبلی مکالمه دارد. این ویژگی باعث می‌شود گفتگوها منسجم‌تر باشند و هوش مصنوعی درک بهتری از روند کلی بحث پیدا کند.

حل مشکل «پریدن وسط حرف» کاربر

علاوه بر بهبودهای فنی، «جاش وودوارد»، معاون بخش Google labs، از دو ویژگی کاربردی دیگر برای تجربه کاربری (UX) خبر داد که مستقیماً روی بهبود گفتگوی زنده جمینای تأثیر می‌گذارند:

نام ویژگی
مشکل قبلی
راهکار جدید

صبر هوشمند
قطع صحبت کاربر هنگام مکث برای تفکر
جمینای دیگر وسط جمله شما نمی‌پرد و هنگام مکث‌های طولانی صبر می‌کند.

کنترل میکروفون
تداخل صدای محیط یا کاربر با صحبت‌های جمینای
امکان قطع میکروفون (Mute) هنگام صحبت کردن هوش مصنوعی فراهم شده است.

دسترسی و پلتفرم‌ها

گوگل اعلام کرده است که هدف نهایی این به‌روزرسانی، توانمندسازی مدل برای مدیریت گردش کارهای پیچیده و ارائه مکالماتی با حس انسانی است. این آپدیت هم‌اکنون برای پلتفرم‌های زیر در حال انتشار است:

سرویس Gemini Live
جستجوی زنده (Search Live)
استودیوی هوش مصنوعی گوگل (Google AI Studio)
پلتفرم Vertex AI

نظر شما چیست؟

با این آپدیت، گوگل نشان داد که تنها به دنبال افزایش قدرت پردازشی نیست، بلکه به ظرافت‌های تعامل انسانی نیز اهمیت می‌دهد. حل مشکل قطع کردن صحبت کاربر و افزایش درک متقابل، گام بزرگی برای تبدیل کردن جمینای از یک «ماشین پاسخگو» به یک «هم‌صحبت هوشمند» است.

گوگل چگونه وب‌گردی هوشمند با جمینای را امن می‌کند؟

نظر شما چیست؟ شما چقدر از قابلیت Live هوش مصنوعی جمینای استفاده می‌کنید؟

بفرست برای دوستات

گوگل در پاسخ به تحولات سریع دنیای هوش مصنوعی و هم‌زمان با انتشار مدل GPT-5.2 توسط OpenAI، از نسخه پیشرفته‌تر ایجنت هوشمند خود رونمایی کرد. نسخه قدرتمندتر قابلیت Deep Research بر پایه مدل جمینای ۳ پرو گوگل کار می‌کند. هدف اصلی این سرویس، انجام تحقیقات پیچیده، چندمرحله‌ای و ترکیب اطلاعات است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی قابلیت پیشرفته‌تر Deep Research جمینای توسط گوگل برای رقابت مستقیم با مدل GPT-5.2 شرکت OpenAI.
🔹استفاده از هسته استدلال خودکار برای برنامه‌ریزی، جستجو و شناسایی شکاف‌های اطلاعاتی به‌صورت مستقل.
🔹تمرکز ویژه بر کاهش «توهمات هوش مصنوعی» و افزایش دقت در گزارش‌های نهایی.
🔹عملکرد موفقیت‌آمیز در بنچمارک‌های سخت‌گیرانه مانند «آخرین امتحان بشریت» (HLE) و DeepSearchQA.
🔹ادغام قریب‌الوقوع در سرویس‌های اصلی گوگل مانند جستجوگر، اپلیکیشن جمینای و NotebookLM.

قابلیت Deep Research جمینای چگونه کار می‌کند؟

این ایجنت هوشمند برای مدیریت وظایفی طراحی شده که نیازمند جمع‌آوری و ترکیب حجم زیادی از اطلاعات در بازه‌های زمانی طولانی هستند. برخلاف چت‌بات‌های معمولی که بلافاصله پاسخ می‌دهند، این سیستم دارای یک هسته استدلال خودکار (Autonomous Reasoning Core) است.

فرآیند کار به چه صورت است؟ زمانی که شما یک دستور (Prompt) به آن می‌دهید، این ایجنت به‌صورت تکرارشونده و گام‌به‌گام عمل می‌کند:

۱. پرس‌وجوها را فرمول‌بندی می‌کند.

۲. نتایج را مطالعه می‌کند.

۳. شکاف‌های دانشی و اطلاعات ناقص را شناسایی می‌کند.

۴. مجدداً جستجو می‌کند تا اطلاعات کامل شود.

این فرآیند خودگردان به سیستم اجازه می‌دهد تا در میان داده‌های پیچیده با دقتی بسیار بالاتر حرکت کند.

گوگل در برابر OpenAI: نبرد بر سر دقت و کاهش خطا

هدف اصلی این ارتقا، کاهش ریسک است. گوگل ایجنت «تحقیق عمیق» را به‌طور خاص آموزش داده تا میزان توهمات هوش مصنوعی (تولید اطلاعات غلط) را کاهش دهد. در وظایف استدلالی عمیق، حتی یک اشتباه کوچک در ابتدای یک تحقیق چندمرحله‌ای می‌تواند کل گزارش نهایی را بی‌ارزش کند؛ بنابراین سطح بالای دقت واقعی کلید موفقیت است.

گوگل عملکرد این ایجنت را با ثبت نتایج قوی در بنچمارک‌های پیشرفته تأیید کرده است:

بنچمارک HLE (Humanity’s Last Exam): سنجش دانش عمومی و استدلال پیچیده.
بنچمارک DeepSearchQA: یک بنچمارک متن‌باز طراحی شده توسط گوگل برای ارزیابی تحقیقات وب جامع و چندمرحله‌ای.

کاربردهای عملی در صنایع حساس

دقت بالایی که این فناوری ارائه می‌دهد، هم‌اکنون در حوزه‌های تخصصی مورد آزمایش قرار گرفته است. جدول زیر برخی از کاربردهای اولیه این ایجنت را نشان می‌دهد:

صنعت
کاربرد قابلیت Deep Research

خدمات مالی
اتوماسیون مراحل اولیه و زمان‌برِ راستی‌آزمایی و تحلیل داده‌ها.

بیوتکنولوژی
شتاب‌دهی به تحقیقات ایمنی دارو از طریق تحلیل حجم عظیم متون زیست‌پزشکی.

ادغام و دسترسی؛ آینده جستجو تغییر می‌کند

برای تسهیل توسعه خارجی، گوگل هم‌زمان رابط برنامه نویسی Interactions API را راه‌اندازی کرده است. این رابط یکپارچه به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا با مدل‌های جمینای کار کرده و ایجنت Deep Research را مستقیماً در اپلیکیشن‌های خود ادغام کنند.

برای کاربران عادی، گوگل برنامه‌های بزرگی دارد. قرار است قابلیت Deep Research جمینای در سرویس‌های پرچمدار این شرکت ادغام شود که شامل موارد زیر است:

اپلیکیشن اصلی Gemini
موتور جستجوی گوگل
اپلیکیشن تحقیقاتی NotebookLM

نتیجه نهایی این است که هوش مصنوعی بخش سنگین و اولیه تحقیقات را بر عهده می‌گیرد و نحوه تعامل کاربران با اطلاعات آنلاین را متحول خواهد کرد.

نظر شما چیست؟

گوگل با معرفی نسخه پیشرفته‌تر ایجنت Deep Research، گامی فراتر از چت‌بات‌های مکالمه‌ای برداشته است. تمرکز بر «استدلال خودکار» و «کاهش خطا» نشان می‌دهد که رقابت با GPT-5.2 تنها بر سر سرعت نیست، بلکه بر سر دقت و قابلیت اطمینان در تحقیقات پیچیده است.

ادغام رسمی ادوبی با ChatGPT؛ ویرایش عکس و PDF با فتوشاپ و آکروبات در دل چت‌بات

این فناوری پتانسیل آن را دارد که دستیارهای هوش مصنوعی را از ابزارهای سرگرمی به همکاران تحقیقاتی قابل اعتماد تبدیل کند. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

گوگل بار دیگر با معرفی یک ابزار هوش مصنوعی جدید، قصد دارد نحوه تعامل ما با مرورگرها را تغییر دهد. این غول فناوری از پروژه جدیدی به نام گوگل دیسکو (Google Disco) رونمایی کرد. این ابزار که از قدرت مدل زبانی Gemini بهره می‌برد، فراتر از یک چت‌بات ساده است و می‌تواند تب‌های باز مرورگر شما را به ابزارهای کاربردی و شخصی‌سازی شده تبدیل کند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی گوگل دیسکو به عنوان یک تجربه آزمایشی جدید برای مرورگرها.
🔹رونمایی از قابلیت GenTabs که تب‌های باز را به اپلیکیشن‌های تعاملی تبدیل می‌کند.
🔹استفاده از مدل پیشرفته Gemini 3 برای پردازش اطلاعات و ساخت ابزارها در لحظه.
🔹قابلیت برنامه‌ریزی سفر، ساخت برنامه غذایی و مصورسازی اطلاعات درسی با استفاده از محتوای تب‌ها.
🔹عرضه اولیه به صورت محدود و شروع تست روی سیستم‌عامل macOS.

قابلیت GenTabs چیست و چگونه کار می‌کند؟

هسته اصلی پروژه دیسکو، ویژگی جدیدی به نام GenTabs است. این ابزار به‌صورت فعالانه محتوای تب‌هایی که باز کرده‌اید را بررسی می‌کند و پیشنهاد می‌دهد که آن‌ها را به یک «وب‌اپلیکیشن تعاملی» تبدیل کند. همچنین شما می‌توانید با نوشتن دستورات متنی (Prompts)، اپلیکیشن اختصاصی خود را بسازید.

تفاوت این قابلیت با چت‌بات‌های فعلی چیست؟ برخلاف چت‌بات‌ها که صرفاً پاسخ متنی می‌دهند، GenTabs با استفاده از Gemini 3 و با دسترسی به تاریخچه چت و تب‌های مرورگر شما، یک تجربه ساختاریافته و بصری را «در همان لحظه» خلق می‌کند. نکته مهم این است که تمام خروجی‌های تولید شده، به منابع اصلی لینک داده می‌شوند تا اعتبار اطلاعات حفظ شود.

قابلیت GenTabs در گوگل دیسکو

قابلیت GenTabs در گوگل Disco

مثال‌های کاربردی در زندگی روزمره

برای درک بهتر قدرت گوگل دیسکو، گوگل چند سناریوی واقعی را مثال زده است:

سناریو
کاربرد GenTabs

مطالعه و تحقیق
تبدیل مقالات و تب‌های درسی به یک اپلیکیشن بصری (Visual) برای درک بهتر مفاهیم اصلی.

آشپزی
بررسی چندین دستور پخت آنلاین و ایجاد یک برنامه غذایی منظم و قابل ویرایش.

برنامه‌ریزی سفر
ترکیب اطلاعات سایت‌های گردشگری برای ساخت یک برنامه سفر.

استراتژی گوگل: ادغام به جای جداسازی

درحالی‌که رقبایی مانند Perplexity یا OpenAI در حال ساخت مرورگرهای اختصاصی هوش مصنوعی هستند، گوگل استراتژی متفاوتی را در پیش گرفته است. هدف گوگل ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در تجربه فعلی وب‌گردی است، نه ساخت یک مرورگر جداگانه.

با GenTabs، تمرکز تنها بر روی صفحه‌ای که می‌بینید نیست، بلکه هوش مصنوعی تمام تب‌های مرتبط با یک موضوع (مانند تحقیق، یادگیری یا خرید) را تحلیل کرده و یک خروجی واحد ارائه می‌دهد.

نحوه دسترسی و پلتفرم‌های پشتیبانی شده

باید توجه داشت که گوگل Disco هنوز در فاز آزمایشی قرار دارد و از طریق Google Labs مدیریت می‌شود. در حال حاضر، این قابلیت برای همه فعال نیست.

شرایط دسترسی: برای استفاده از دیسکو، کاربران باید در لیست انتظار (Waitlist) ثبت‌نام کنند تا بتوانند اپلیکیشن مربوطه را دانلود نمایند. نکته مهم اینکه این آزمایش ابتدا برای کاربران macOS آغاز شده است.

نظر شما چیست؟

گوگل با معرفی دیسکو و قابلیت GenTabs نشان داد که آینده وب‌گردی صرفاً مصرف محتوا نیست، بلکه «تعامل و ساخت ابزار» است. اگرچه این پروژه فعلاً محدود به تست‌کنندگان اولیه است، اما گوگل وعده داده که ایده‌های موفقِ شکل‌گرفته در دیسکو، در نهایت به محصولات اصلی و بزرگ‌تر این شرکت راه پیدا خواهند کرد. GenTabs تنها اولین ویژگی از مجموعه قابلیت‌های دیسکو است که در طول زمان گسترش خواهد یافت.

هوش مصنوعی Mi Chat شیائومی؛ خیز بلند برای رقابت با ChatGPT و جمینای

نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

برند واربی پارکر روز دوشنبه اعلام کرد که عینک هوشمند مجهز به هوش مصنوعی این شرکت که با همکاری گوگل ساخته شده است، در سال ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. این اقدام، چالشی بزرگ برای اپل و متا خواهد بود.

گوگل با ساخت عینک‌های هوشمند سبک و مجهز به هوش مصنوعی، یک حرکت جاه‌طلبانه دیگر در حوزه واقعیت افزوده شروع کرده است. همکاری این شرکت با برند واربی پارکر که در جریان نمایشگاه The Android Show | XR Edition اعلام گردید، واضح‌ترین نشانه‌ای است که ثابت می‌کند گوگل قصد دارد وارد بازاری شود که توسط متا و اپل قبضه شده است. این همچنین اولین باری است که هر دو شرکت به زمان‌بندی عرضه متعهد شده‌اند و سال ۲۰۲۶ را به عنوان سال رونمایی اولین دستگاه تعیین کرده‌اند.

این همکاری ابتدا اوایل سال جاری افشا شد، اما تا کنون هیچ یک از دو شرکت زمان دقیق ورود عینک‌ها به بازار را تأیید نکرده بودند. این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که رقابت در حوزه رایانش گجت‌های پوشیدنی شدت گرفته است. متا توسعه هدست‌های واقعیت ترکیبی کوئست و عینک‌های هوشمند ری-بن را تسریع کرده، در حالی که اپل هدست پریمیوم ویژن پرو را معرفی کرده و در حوزه رایانش فضایی پیشرفته جایگاهی برای خود ایجاد کرده است.

رقبا جایگاه خود را ارتقا می‌دهند

گوگل که پس از کنار گذاشتن پروژه اولیه Glass تقریباً یک دهه از فضای مصرفی عینک‌های هوشمند فاصله داشت، اکنون ادغام هوش مصنوعی را به عنوان دستاوردی می‌بیند که می‌تواند عینک‌های هوشمند را به جریان اصلی تبدیل کند.

این شرکت به شدت روی همکاری‌های دوجانبه تکیه دارد، از جمله با سامسونگ و برند لوکس عینک Gentle Monster، تا فناوری را با سبک زندگی روزمره ترکیب کند. شرکت واربی پارکر می‌گوید هدف ایجاد عینکی است که مردم واقعاً بخواهند تمام روز آن را بپوشند.

این برند، دستگاه آینده خود را سبک و مجهز به هوش مصنوعی توصیف کرده اما هیچ جزئیاتی درباره قیمت، عمر باتری یا شیوه توزیع ارائه نکرده است. اعلامیه گوگل، اطلاعات بیشتری ارائه می‌دهد. این شرکت می‌گوید ابتکار جدید در دو دسته عینک نسل بعد قرار می‌گیرد: عینک‌های هوش مصنوعی که به عنوان دستیارهای هوشمند بدون صفحه نمایش با بلندگو، میکروفون و دوربین عمل می‌کنند؛ و عینک‌های نمایشگر هوش مصنوعی که دارای صفحه‌نمایش داخل عدسی هستند و دسترسی خصوصی و بدون دخالت دست به مسیریابی، ترجمه‌ها و سایر اطلاعات لحظه‌ای فراهم می‌کنند.

عینک‌های هوش مصنوعی روزمره

در قلب این پلتفرم، مدل هوش مصنوعی جمینی گوگل قرار دارد که از طریق اکوسیستم اندروید XR یکپارچه شده است. شرکت‌ها می‌گویند این ویژگی امکان تعامل چندحالتی را فراهم می‌کند؛ به این معنا که عینک‌ها می‌توانند ببینند، بشنوند، زمینه را درک کنند و به صورت طبیعی پاسخ دهند. هدف، پر کردن فاصله بین هدست‌های حجیم و دستگاه‌های پوشیدنی عمومی است و ارائه دستیار هوش مصنوعی که در زندگی روزمره قابل استفاده باشد.

گوگل تأکید کرده که شرکای آن به همان اندازه که به توان محاسباتی اهمیت می‌دهند، به سبک و راحتی نیز توجه دارند. این شرکت در پست وبلاگ خود اعلام کرده که با سامسونگ، Gentle Monster و واربی پارکر همکاری می‌کند تا عینک‌های سبک و شیک بسازد.
این تلاش تازه، همچنین نشان‌دهنده بلندپروازی گسترده‌تر گوگل برای بازپس‌گیری جایگاه خود در صنعتی است که رقبا به سرعت پیشرفت کرده‌اند.

متا، به عنوان نمونه، به طور جدی روی افزایش قابلیت عینک‌های هوشمند ری-بن سرمایه‌گذاری کرده، در حالی که ویژن پرو اپل درهای تجربه‌های پیشرفته رایانش فضایی پرمیوم را باز کرده است. با این حال، رویکرد گوگل مسیر میانه‌ای را دنبال می‌کند. این غول فناوری قصد دارد عینک‌های هوشمند با هوش بالا بسازد بدون آنکه حجم، اصطکاک یا دیده‌شدن هدست‌های XR را همراه داشته باشد.

اگر عرضه در سال ۲۰۲۶ مطابق برنامه پیش برود، می‌تواند جدی‌ترین بازگشت گوگل به حوزه واقعیت افزوده از زمان Glass باشد.

در روزهای اخیر، گزارشی جنجالی منتشر شد که ادعا می‌کرد گوگل در حال برنامه‌ریزی برای اضافه کردن تبلیغات در چت‌بات هوش مصنوعی خود، یعنی جمینای (Gemini) است. این خبر موجی از نگرانی را در میان کاربران ایجاد کرد، چرا که تجربه کاربری «تمیز و بدون مزاحمت» یکی از مزایای اصلی این ابزارهاست. با این حال، گوگل به سرعت وارد میدان شد و با لحنی قاطع این ادعاها را رد کرد. در ادامه به جزئیات این ماجرا و آینده تبلیغات در هوش مصنوعی می‌پردازیم.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹وب‌سایت Adweek ادعا کرد گوگل قصد دارد تا سال ۲۰۲۶ (۱۴۰۴-۱۴۰۵) تبلیغات در Gemini را فعال کند.
🔹دن تیلور، معاون تبلیغات جهانی گوگل، این گزارش را “نادرست” و مبتنی بر منابع ناآگاه خواند.
🔹گوگل تأکید کرد که در حال حاضر هیچ برنامه‌ای برای تغییر تجربه کاربری جمینای و افزودن تبلیغات ندارد.
🔹هم‌زمان، گزارش‌هایی مبنی بر احتمال افزودن تبلیغات به رقیب اصلی، یعنی ChatGPT، به گوش می‌رسد.
🔹گوگل در حال آزمایش تبلیغات در بخش “جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی” (AI Overviews) است، اما این موضوع جدا از اپلیکیشن جمینای خواهد بود.

پست معاون تبلیغات جهانی گوگل در X

ماجرای گزارش Adweek و واکنش تند گوگل

همه چیز از گزارشی در نشریه «ادویک» (Adweek) شروع شد. این رسانه مدعی شد که گوگل در حال مذاکرات فعال با مشتریان خود است تا تبلیغات را وارد محیط چت‌بات جمینای کند. طبق ادعای دو منبع آگاه، قرار بود این طرح تا سال ۲۰۲۶ اجرایی شود.

اما گوگل زمان را هدر نداد. دن تیلور (Dan Taylor)، معاون بخش تبلیغات جهانی گوگل، در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) به صراحت اعلام کرد که این گزارش صحت ندارد. او نوشت:

«این گزارش بر اساس ادعاهای نادرست منابع ناشناس و ناآگاه تنظیم شده است. هیچ تبلیغاتی در اپلیکیشن Gemini وجود ندارد و ما فعلاً هیچ برنامه برای تغییر این وضعیت نداریم.»

وضعیت رقبا؛ آیا ChatGPT به سمت تبلیغات می‌رود؟

در حالی که گوگل ایده تبلیغات در Gemini را (حداقل فعلاً) رد کرده است، به نظر می‌رسد رقیب اصلی آن‌ها مسیر متفاوتی را بررسی می‌کند. کدهای اخیراً کشف شده در نسخه‌های آزمایشی ChatGPT حاوی عباراتی مانند «تبلیغات جستجو» (Search Ad) و «محتوای بازار» است که نشان می‌دهد OpenAI ممکن است در آینده نزدیک مدل درآمدی مبتنی بر تبلیغات را آزمایش کند.

تفاوت رویکرد گوگل در «جستجو» و «جمینای»

برای درک بهتر استراتژی گوگل، باید بین دو محصول اصلی هوش مصنوعی این شرکت تمایز قائل شویم. گوگل تبلیغات را در نتایج جستجو دوست دارد، اما ظاهراً فعلاً قصد دارد جمینای را خالص نگه دارد.

وضعیت تبلیغات در محصولات هوش مصنوعی گوگل

محصول
وضعیت فعلی تبلیغات
توضیحات

چت‌بات Gemini
❌ بدون تبلیغات
گوگل رسماً اعلام کرده برنامه‌ای برای افزودن تبلیغات ندارد.

AI Overviews (در جستجوی گوگل)
✅ در حال آزمایش
نتایج حمایت شده (Sponsored) در کنار پاسخ‌های هوش مصنوعی نمایش داده می‌شوند.

آیا باید نگران آینده باشیم؟

اگرچه تکذیبیه گوگل خیال کاربران را فعلاً راحت کرده است، اما نباید فراموش کرد که بخش عمده درآمد گوگل از تبلیغات تأمین می‌شود. عبارت «هیچ برنامه فعلی» (No current plans) در ادبیات شرکت‌های فناوری، همیشه راهی برای تغییر استراتژی در آینده باز می‌گذارد.

تحلیل بازار: با توجه به هزینه‌های سرسام‌آور سرورهای هوش مصنوعی، دیر یا زود همه شرکت‌ها (از گوگل تا OpenAI) مجبور خواهند بود راه‌های جدیدی برای درآمدزایی پیدا کنند و تبلیغات یکی از محتمل‌ترین گزینه‌هاست.

در حال حاضر، کاربران می‌توانند بدون نگرانی بنرهای تبلیغاتی مزاحم، از هوش مصنوعی Gemini استفاده کنند. گوگل خط قرمزی بین موتور جستجوی پولساز خود و دستیار هوشمند جمینای کشیده است. اما با توجه به تحرکات رقبا و نیاز بازار، باید دید این “مقاومت در برابر تبلیغات” تا چه زمانی دوام خواهد آورد.

گوگل نانو بنانا پرو را معرفی کرد: انقلابی در ویرایش تصویر با هوش مصنوعی Gemini 3 Pro

فعلاً، جمینای منطقه‌ای امن و بدون تبلیغات باقی می‌ماند. نظر شما درباره‌ی این تصمیم گوگل چیست؟ این غول فناوری تا چه زمانی می‌تواند Gemini را بدون تبلیغات ارائه دهد؟

بفرست برای دوستات

گوگل، آمازون و xAI در حال رقابت برای ایجاد سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فضا هستند. شبکه‌های مداری می‌توانند تأخیر و فشار وارد بر مصرف انرژی روی زمین را کاهش دهند. قرارگیری هوش مصنوعی در مدار می‌تواند اتصال شبکه را در حوزه‌هایی همچون اینترنت مناطق دورافتاده و واکنش اضطراری در بحران‌ها بهبود دهد.

در فاصله‌ای کوتاه و طی چند ماه، تلاش برای انتقال هوش مصنوعی به فضا از یک رؤیای دور به اولویتی استراتژیک و فوری تبدیل شده است. پروژه Suncatcher گوگل، پروژه Leo متعلق به آمازون برای توسعه اینترنت ماهواره‌ای، و اقدامات xAI متعلق به ایلان ماسک برای ایجاد محیط‌های پردازشی مداری، همگی به یک جهت اشاره دارند: جهش بزرگ بعدی در مسیر هوش مصنوعی ممکن است نه روی زمین، بلکه در مدار نزدیک زمین رخ دهد.

با آن‌که این چشم‌انداز در نگاه نخست غیرواقعی به نظر می‌رسد، در پس این بیانیه‌های تبلیغاتی و دیدگاه‌های بلندپروازانه، حجم قابل‌توجهی از مهندسی واقعی و قابل اتکا قرار دارد. این تلاش‌ها ناشی از فشار بی‌سابقه‌ای است که زیرساخت‌های فعلی در برابر گسترش مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش تقاضا تجربه می‌کنند. مراکز داده، شبکه‌های فیبر نوری و شبکه‌های تأمین انرژی که ستون فقرات دیجیتال جهان را تشکیل می‌دهند، نشانه‌های ملموسی از فشار و محدودیت بروز داده‌اند. منابع انرژی جدید نیز به سختی توان پاسخ‌گویی دارند. افزون بر این، مسائلی مانند تأخیر ارتباط، خطرهای اقلیمی و موانع سیاسی نیز به عنوان عوامل تشدیدکننده مطرح‌ هستند.

پروژه گوگل با نام Suncatcher به دنبال ایجاد گره‌های پردازشی مداری است؛ گره‌هایی که با برخورداری از تابش تقریباً پیوسته خورشید و خنک‌سازی مبتنی بر خلأ فضا فعالیت می‌کنند. ایده اصلی این است که ماهواره‌هایی مجهز به واحدهای پردازشی Tensor گوگل بتوانند برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی، کارآمدتر از مراکز داده زمینی عمل کنند؛ به‌ویژه در وظایفی که نیازی به تعامل لحظه‌ای با انسان ندارند. در مدار زمین، پنل‌های خورشیدی بازده بیشتری دارند، خنک‌سازی ساده‌تر است و هیچ توفان یا خاموشی زمینی فعالیت آن‌ها را مختل نمی‌کند.

در پروژه Amazon Leo، این شرکت در حال ایجاد شبکه پهن‌باند جهانی متشکل از هزاران ماهواره مدار نزدیک زمین است که در نهایت با زیرساخت ابری و هوش مصنوعی مرتبط خواهند شد. بخشی از این ماهواره‌ها ممکن است در آینده قادر باشند محاسبات لبه‌ای را برای وظایف هوش مصنوعی در مناطقی که به خدمات ابری دسترسی محدود یا بدون دسترسی دارند، پشتیبانی کنند.

در همین حال، ایلان ماسک در حال ترسیم طرح‌هایی برای ایجاد مزارع پردازشی مداری برای xAI و SpaceX است؛ مزارعی که نه‌تنها مدل‌ها را اجرا، بلکه آن‌ها را آموزش نیز خواهند داد. این امر از نظر فنی بسیار دشوارتر است، اما برای وظایف فوق‌سنگینی که به انرژی پیوسته و محیطی ایزوله نیاز دارند، شاید توجیه‌پذیر باشد. اگر هدف، آموزش مدلی با چند تریلیون پارامتر بدون محدودیت‌های پهنای‌باند زمینی یا گلوگاه‌های زیرساختی باشد، فضا گزینه‌ای جذاب می‌شود.

این پروژه‌ها می‌توانند برای تعداد زیادی از مردم تغییرات بزرگی ایجاد کنند. مدارس مناطق دورافتاده قادر خواهند بود به ابزارهای ابری پرسرعت دسترسی پیدا کنند، و سامانه‌های پایش آب‌وهوا می‌توانند با استفاده از قابلیت تحلیل بلادرنگ هوش مصنوعی مداری، وقوع سیل ناگهانی را پیش‌بینی کرده و مسیر انتقال کمک‌رسانی را اصلاح نمایند.

همچنین با استفاده از گره‌های خورشیدی فعال در فضا، شرکت‌ها می‌توانند وابستگی کمتری به شبکه‌های زمینی با مصرف کربن بالا داشته باشند. ایده بهره‌گیری از انرژی فضایی مدت‌ها پیش از آغاز برنامه‌های فضایی مطرح شده بود. اکنون ممکن است تقاضای عظیم هوش مصنوعی همان نقطه تحول باشد که سرمایه‌گذاری در چنین پروژه‌هایی را قابل‌توجیه می‌کند.

اپل اخیرا یک محقق هوش مصنوعی به نام آمار سوبرامانیا (Amar Subramanya) که از مدیران باسابقه گوگل و معاون بخش هوش مصنوعی در مایکروسافت بوده را استخدام کرده است. این شخص اکنون در همان سمت قبلی خود، یعنی معاون بخش هوش مصنوعی برای اپل کار خواهد کرد. این شرکت همچنین اعلام کرده است که جان جیاناندرا (John Giannandrea)، مدیر فعلی بخش هوش مصنوعی‌اش در سال ۲۰۲۶ بازنشسته خواهد شد. سوبرامانیا که اپل او را پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی توصیف می‌کند، ۱۶ سال در گوگل به عنوان رئیس بخش مهندسی جمینای فعالیت داشت.

این کارمند باتجربه اوایل امسال گوگل را ترک کرد و به مایکروسافت پیوست. اپل در یک بیانیه مطبوعاتی اعلام کرده است که سوبرامانیا زیر نظر کریگ فدریگی فعالیت خواهد کرد و رهبری بخش‌های کلیدی شرکت مانند مدل‌های هوش مصنوعی، تحقیقات یادگیری ماشین و ایمنی و ارزیابی هوش مصنوعی را بر عهده دارد. البته جای تعجبی ندارد که اپل در حال ایجاد تغییراتی در رهبری بخش هوش مصنوعی خود است. جیاناندرا در سال ۲۰۱۸ پس از مدتی فعالیت در گوگل که شامل سمت معاونت بخش سرچ نیز می‌شد، به اپل پیوست. در حالی که استخدام او در آن زمان به عنوان یک موفقیت بزرگ برای کوپرتینویی‌ها تلقی می‌شد، این شرکت از آن زمان با چالش‌های قابل توجهی روبرو شده است.مهم‌ترین مشکل اپل، عدم موفقیت در ارائه نسخه‌ای شخصی‌سازی‌شده‌تر و هوش مصنوعی‌محور از سیری بود که سال گذشته پیش‌نمایشی از آن ارائه کرد.

جیاناندرا که سال‌ها بر روند توسعه سیری نظارت داشت، بخش زیادی از تقصیر این تاخیرها را به گردن گرفته است. وب‌سایت بلومبرگ اوایل امسال گزارش داد که تیم کوک، مدیرعامل اپل، اعتماد خود به توانایی جان جیاناندرا، رئیس بخش هوش مصنوعی برای پیشبرد توسعه محصول را از دست داده و به جای او، مدیران دیگری رابه عنوان مسئول توسعه سیری انتخاب کرده است. کوک در بیانیه‌ای گفت که بابت کمک‌های جیاناندرا به اپل، از او تشکر می‌کند و از فدریگی نیز به خاطر پیشرفت نسخه اصلاح‌شده سیری قدردانی کرد. او افزود: “کریگ علاوه‌بر گسترش تیم رهبری و مسئولیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی خود با تیم سوبرامانیا، نقش اساسی در پیشبرد اهدافمان در حوزه هوش مصنوعی داشته است، از جمله نظارت بر کارهای ما برای ارائه سیری شخصی‌سازی‌شده‌تر به کاربران در سال آینده.”