شرکت Unisoc بی‌سروصدا از تراشه موبایلی جدید خود با نام T9300 5G برای گوشی‌های هوشمند رونمایی کرد. این شرکت، تراشه جدید را به عنوان یک تراشه 5G با عملکرد بالا توصیف کرده که برای ارائه تجربیات ویدیویی و گیمینگ پیشرفته روی گوشی‌های اقتصادی طراحی شده است. در ادامه به بررسی دقیق‌تر مشخصات این پردازنده جدید می‌پردازیم.

خلاصه مشخصات تراشه Unisoc T9300

🔵 معماری و عملکرد: ساخته شده با فرآیند ۶ نانومتری، پردازنده هشت هسته‌ای و کسب امتیاز حدود ۵۵۰,۰۰۰ در بنچمارک AnTuTu V10.🔵 ارتقای تصویربرداری: مجهز به نسل هفتم موتور پردازش تصویر Vivimagic با پشتیبانی از سنسورهای ۲۰۰ مگاپیکسلی.🔵 قابلیت‌های ارتباطی: پشتیبانی از ارتباطات ماهواره‌ای 5G و جدیدترین استانداردهای شبکه.🔵 گیمینگ و نمایشگر: موتور گیمینگ Unisoc Miracle و پشتیبانی از نمایشگرهای FHD+ با نرخ ۱۴۴ هرتز.

مشخصات تراشه Unisoc T9300

مشخصات فنی و معماری پردازنده

تراشه Unisoc T9300 به عنوان یک تراشه 5G با هدف تقویت تجربیات تصویربرداری و گیمینگ گوشی‌های اقتصادی طراحی شده و جانشین تراشه Unisoc T8300 است. این تراشه که بر پایه فرآیند ۶ نانومتری ساخته شده، دارای یک پردازنده مرکزی (CPU) هشت هسته‌ای است که شامل دو هسته قدرتمند Cortex-A78 با فرکانس ۲.۴ گیگاهرتز و شش هسته کم‌مصرف Cortex-A55 با فرکانس ۲.۲ گیگاهرتز می‌شود.

برند چینی Unisoc ادعا می‌کند که بهره‌وری این تراشه در مقایسه با نسل قبل حدود ۳۸ درصد بهبود یافته است. وظایف گرافیکی بر عهده پردازنده گرافیکی (GPU) دو هسته‌ای Mali-G57 است و این تراشه از حافظه رم LPDDR4X و حافظه داخلی UFS 2.2 پشتیبانی می‌کند. گزارش‌ها حاکی از آن است که امتیاز این تراشه در بنچمارک AnTuTu V10 به حدود ۵۵۰,۰۰۰ می‌رسد.

ارتقای چشمگیر در بخش اتصال و ارتباطات

بخش ارتباطات این تراشه با پشتیبانی از استاندارد 3GPP Release 17، یکپارچه‌سازی با ارتباطات ماهواره‌ای 5G NR NTN و پخش همگانی 5G MBS، جهش بزرگی را تجربه کرده است. این تراشه از مدیریت شبکه مبتنی بر هوش مصنوعی و بهره‌وری انرژی بهبود یافته در شرایط معمول شبکه 5G بهره می‌برد و از حالت‌های SA و NSA، تماس صوتی دوگانه VoNR، تماس از طریق وای‌فای (VoWiFi) و سازگاری کامل با تمام باندهای شبکه از 2G تا 5G پشتیبانی می‌کند.

موتور پردازش تصویر Vivimagic: پشتیبانی از دوربین ۲۰۰ مگاپیکسلی

تراشه T9300 نسل هفتم موتور پردازش تصویر Vivimagic را معرفی می‌کند که دارای یک پردازنده سیگنال تصویر (ISP) چهار هسته‌ای است. این موتور قدرتمند قابلیت‌های زیر را به ارمغان می‌آورد:

پشتیبانی از سنسورهای دوربین تا ۲۰۰ مگاپیکسلخروجی ۳۲ مگاپیکسلی با تاخیر شاتر صفر (ZSL) در ۲۵ فریم بر ثانیهپشتیبانی از پیکربندی دوربین دوگانه ۲۰ مگاپیکسلیکاهش نویز بهبود یافته چند فریمی و در دامنه زمانالگوریتم‌های 3A ارتقا یافته و حالت شب مبتنی بر هوش مصنوعیبهبود در جداسازی سوژه در عکاسی پرتره و عکاسی HDR

بهبود تجربه صوتی، نمایشگر و گیمینگ

در بخش صدا، این تراشه به کاهش نویز پیشرفته، کنترل اکو بهبود یافته، پخش استریو ارتقا یافته و خروجی با کیفیت HiFi مجهز شده است. در بخش نمایشگر نیز از رزولوشن FHD+ با نرخ ۱۴۴ هرتز، رزولوشن 1.5K با نرخ ۹۰ هرتز، استاندارد HDR10+ و گواهی‌نامه Netflix پشتیبانی می‌کند. همچنین قابلیت نرخ نوسازی متغیر (VRR) و حالت‌های مختلف محافظت از چشم نیز در آن گنجانده شده است.

تجربه گیمینگ نیز توسط موتور Unisoc Miracle Gaming تقویت می‌شود که بر پایداری نرخ فریم، بهینه‌سازی شبکه و پردازش بصری پیشرفته تمرکز دارد. این موتور همچنین از کدک هوش مصنوعی برای وضوح بهتر صدا در شرایط شبکه ضعیف پشتیبانی می‌کند.

---

به نظر می‌رسد Unisoc با عرضه T9300 قصد دارد سهم بیشتری از بازار گوشی‌های اقتصادی را به دست آورد و با رقبایی مانند مدیاتک و کوالکام رقابت جدی‌تری داشته باشد. آیا قابلیت‌هایی مانند پشتیبانی از دوربین ۲۰۰ مگاپیکسلی و ارتباطات ماهواره‌ای می‌تواند این تراشه را به یک انتخاب جذاب در گوشی‌های اقتصادی و میان‌رده تبدیل کند؟ دیدگاه‌های خود را در بخش نظرات با ما به اشتراک بگذارید.

بفرست برای دوستات

به نظر می‌رسد چیپست میان‌رده بعدی سامسونگ آماده عرضه است. تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ که انتظار می‌رود قلب تپنده گلکسی A57 باشد، امروز با دریافت گواهینامه Bluetooth SIG، یک گام دیگر به معرفی نزدیک‌تر شد. این گواهینامه نه تنها وجود آن را تأیید می‌کند، بلکه نشان می‌دهد این تراشه به جدیدترین استاندارد بلوتوث مجهز خواهد شد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ گواهینامه بلوتوث ۶.۱ (Bluetooth 6.1) را دریافت کرد (ارتقا از ۵.۳).

🔹این تراشه میان‌رده جدید احتمالاً برای اولین بار در گوشی Galaxy A57 استفاده خواهد شد.

🔹بلوتوث ۶.۱ نسبت به ۶.۰، حریم خصوصی بهتر و مصرف باتری بهینه‌تری ارائه می‌دهد.

🔹بنچمارک‌های قبلی نشان‌دهنده پردازنده گرافیکی (GPU) قدرتمند XClipse 550 با معماری RDNA 3.5 ای‌ام‌دی است.

🔹معرفی این تراشه (که باید در اکتبر می‌بود) کمی به تعویق افتاده است.

گلکسی A56

تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ با بلوتوث ۶.۱ تأیید شد

انتظار می‌رود چیپست بعدی سامسونگ برای گوشی‌های هوشمند میان‌رده این برند، تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ باشد. گلکسی A57 می‌تواند یکی از اولین دستگاه‌هایی باشد که به آن مجهز می‌شود. در گذشته، ما این چیپست را در پلتفرم‌های بنچمارک دیده بودیم که نشان می‌داد پیشرفت قابل توجهی نسبت به نسل قبلی خود، اگزینوس ۱۵۸۰، از نظر عملکرد گرافیکی به همراه خواهد داشت. خب، امروز ما متوجه شدیم که این تراشه گزینه‌های اتصال جدیدتری را نیز به ارمغان می‌آورد.

تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ آینده سامسونگ در پلتفرم Bluetooth SIG مشاهده شده است. این لیست فاش می‌کند که چیپست دارای بلوتوث ۶.۱ است که در حال حاضر جدیدترین نسخه بلوتوث محسوب می‌شود. این نسخه، حریم خصوصی بهبود یافته و عمر باتری بهتری نسبت به بلوتوث ۶.۰ ارائه می‌دهد.

در مقابل، اگزینوس ۱۵۸۰ (نسل قبل) دارای بلوتوث ۵.۳ بود. این بدان معناست که اگزینوس ۱۶۸۰ ممکن است عملکرد بلوتوث به طور قابل توجهی بهتر نسبت به اگزینوس ۱۵۸۰ ارائه دهد.

تاریخ عرضه و مشخصات فاش شده (شایعات)

از آنجایی که سامسونگ شروع به دریافت گواهینامه‌های اگزینوس ۱۶۸۰ کرده، به نظر می‌رسد این برند در حال آماده شدن برای عرضه این چیپست است.

سامسونگ اگزینوس ۱۵۸۰ را در اکتبر ۲۰۲۴  عرضه کرده بود. با توجه به اینکه این برند برای اکثر محصولات خود از چرخه تازه‌سازی یک ساله پیروی می‌کند، اگزینوس ۱۶۸۰ قرار بود ماه گذشته (اکتبر ۲۰۲۵ / مهر تا اوایل آبان ۱۴۰۴) از راه برسد، اما این اتفاق نیفتاد.

مشخصات CPU و GPU (بر اساس گیک‌بنچ)

طبق لیست این چیپست در گیک‌بنچ، این تراشه دارای پیکربندی CPU هشت هسته‌ای با ساختار ۱+۴+۳ است:

یک هسته اصلی (Prime) با فرکانس ۲ گیگاهرتز.چهار هسته با کارایی بالا (Performance) با فرکانس ۱.۹۵ گیگاهرتز.سه هسته کم‌مصرف (Efficiency) با فرکانس ۱.۷۰ گیگاهرتز.

برای گرافیک، این تراشه دارای پردازنده گرافیکی XClipse 550 با دو واحد محاسباتی است که در فرکانس ۱۳۰۶ مگاهرتز کار می‌کنند. این GPU از ریزمعماری RDNA 3.5 شرکت AMD استفاده می‌کند.

نظر شما چیست؟

دریافت گواهینامه‌های مختلف، از جمله Bluetooth SIG، نشان می‌دهد که سامسونگ آماده معرفی تراشه اگزینوس ۱۶۸۰ است، هرچند عرضه آن کمی از چرخه یک‌ساله همیشگی عقب افتاده. جهش از بلوتوث ۵.۳ به بلوتوث ۶.۱ و مهم‌تر از آن، استفاده از پردازنده گرافیکی قدرتمند XClipse 550 (RDNA 3.5)، این تراشه را به یک ارتقای قابل توجه نسبت به نسل قبل تبدیل می‌کند.

گلکسی A37 در سرورهای تست سامسونگ مشاهده شد؛ انتظار عرضه در اسفند ۱۴۰۴

موفقیت گوشی‌های میان‌رده کلیدی سامسونگ در سال ۲۰۲۶، مانند گلکسی A57، به عملکرد این تراشه بستگی خواهد داشت. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

موتور عصر دیجیتال درحال برخورد با قوانین فیزیک است. نیمه‌هادی‌های مدرن، این بنیان‌های میکروسکوپی محاسبات، درست زمانی به محدودیت‌های فیزیکی خود نزدیک می‌شوند که هوش مصنوعی و پردازش داده‌های با عملکرد بالا به اوج تقاضای خود رسیده‌اند. نتیجه، یک بازنگری در کل صنعت و جستجو برای یافتن جایگزینی برای ریزتراشه هاست.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 محدودیت فیزیکی: صنعت نیمه‌هادی به محدودیت‌های فیزیکی، به‌ویژه «محدودیت رتیکل»، رسیده است که مانع از بزرگ‌تر شدن تراشه‌ها می‌شود.🔹 نیاز فزاینده هوش مصنوعی: تقاضای انفجاری برای پردازش هوش مصنوعی، معماری‌های سنتی را به چالش کشیده است.🔹 ظهور معماری مقیاس ویفر (wafer-scale): شرکت‌هایی مانند Cerebras با استفاده از کل ویفر سیلیکونی به‌عنوان یک تراشه یکپارچه، به‌دنبال عبور از این محدودیت‌ها هستند.🔹 آینده پردازش: این تحولات ممکن است به پایان سلطه ریزتراشه ها و ظهور «مراکز داده در یک جعبه» منجر شود.

چرا انویدیا با ارزش ۵ تریلیون دلاری هم با چالش روبه‌روست؟

این تحول در هیچ‌کجا به اندازه شرکت انویدیا (Nvidia) مشهود نیست؛ شرکتی که ارزش آن اخیراً به حدود ۵ تریلیون دلار رسیده و آن را به باارزش‌ترین شرکت سهامی عام جهان تبدیل کرده است. پردازنده‌های پرچم‌دار انویدیا شگفتی‌هایی پیچیده هستند. هر واحد، که در یک بسته‌بندی پلاستیکی قرار گرفته و با اتصالات مسی در هم تنیده شده، حاوی حداکثر ۲۰۸ میلیارد ترانزیستور است.

این قطعات با قیمت هر تراشه حدود ۳۰,۰۰۰ دلار، قدرت محاسباتی بی‌سابقه‌ای را ارائه می‌دهند، به‌خصوص زمانی که هزاران عدد از آن‌ها در مراکز داده در کنار هم قرار می‌گیرند. پیشرفت‌های معماری اخیر انویدیا به تراشه‌ها اجازه می‌دهد تا به‌جای واحدهای پردازشی مستقل، به‌صورت جمعی به‌عنوان کامپیوترهای ابرمقیاس (hyperscale) عمل کنند.

محدودیت رتیکل چیست و چرا یک دیوار فیزیکی است؟

بااین‌حال، نیازهای محاسباتی نمایی هوش مصنوعی به نقطه‌ای رسیده است که توسط قوانین تغییرناپذیر فیزیک دیکته می‌شود. در قلب ساخت تراشه، فرایند لیتوگرافی فرابنفش شدید (extreme ultraviolet lithography) قرار دارد؛ فرآیندی که شرکت هلندی ASML و دستگاه ۳۸۰ میلیون دلاری آن، «Extreme Machine»، بر آن مسلط هستند.

ASML Extreme Machine

این ابزار که شبیه یک دوربین بسیار تخصصی است، نور را از طریق ماسک‌های نوری دقیق بر روی ویفرهای سیلیکونی می‌تاباند تا الگوهای مدار را تعریف کند. با وجود این پیچیدگی، حتی پیشرفته‌ترین سیستم لیتوگرافی نیز با یک محدودیت اساسی روبه‌رو است: محدودیت رتیکل (reticle limit). این قانون فیزیکی، اندازه یک دای تراشه واحد را به حدود ۸۰۰ میلی‌مترمربع محدود می‌کند. درنتیجه، برای دستیابی به ظرفیت پردازش بیشتر، باید وظایف کامپیوتری را بین چندین تراشه کوچک‌تر که با بسته‌بندی‌ها، کابل‌ها و لینک‌های فیبری متراکم‌تر به هم متصل شده‌اند، تقسیم کرد.

راه‌حل موقت: چیپلت‌ها و پیچیدگی‌های آن

این محدودیت‌های معماری در طراحی درحال‌تکامل مراکز داده مدرن مشهود است، جایی که روند به‌سوی «چیپلت‌های» (chiplets) کوچک‌تر و به‌هم‌پیوسته برای مقیاس‌پذیری است. بااین‌حال، این تکه‌تکه شدن، سربار ارتباطی را افزایش می‌دهد، نوآوری‌های هوشمندانه‌تری را در بسته‌بندی الزامی می‌کند و پیچیدگی سیستم را بالا می‌برد.

گذر از ریزتراشه: معماری مقیاس ویفر و مراکز داده در یک جعبه

محققان و شرکت‌های نیمه‌هادی که هم با محدودیت رتیکل و هم با بازده کاهشی مقیاس‌پذیری تدریجی روبه‌رو هستند، درحال بررسی یکپارچه‌سازی در مقیاس ویفر (wafer-scale integration) هستند. این مدل، تراشه‌های گسسته مرسوم را به‌طور کامل کنار می‌گذارد و درعوض، از کل ویفر سیلیکونی به‌عنوان یک بستر پردازشی یکپارچه و عظیم استفاده می‌کند.

تلاش‌های اخیر شرکت Cerebras از پالو آلتو، منجر به تولید WSE-3 (موتور مقیاس ویفر ۳) شده است که چهار تریلیون ترانزیستور را در خود جای داده و ۷,۰۰۰ برابر پهنای باند حافظه تراشه‌های مرسوم برتر را ارائه می‌دهد. برخلاف معماری‌های استاندارد، WSE-3 حافظه را مستقیماً در داخل ویفر تعبیه می‌کند که به‌طور چشمگیری تأخیر را کاهش داده و اندازه کل مراکز داده را کوچک می‌کند.

شرکت تسلا نیز تحت رهبری ایلان ماسک، مفاهیم مشابهی را در پروژه دوجو (Dojo) خود آزمایش کرد. اگرچه این پروژه به‌صورت داخلی متوقف شد، اما این رویکرد در شرکت‌هایی مانند DensityAI زنده مانده است. شرکت Lam Research، یکی از تأمین‌کنندگان اصلی تجهیزات ساخت، نیز از طریق شرکت زیرمجموعه خود، Multibeam Corp، لیتوگرافی با پرتو الکترونی چندستونی را پیش برده و راهی را برای تولیدکنندگان جهت حکاکی روی ویفرهای بسیار بزرگ‌تر و عبور از مانع رتیکل ارائه می‌دهد.

این تحولات نشان می‌دهد که سلطنت ریزتراشه‌ها ممکن است به‌زودی جای خود را به معماری‌هایی بدهد که هم از نظر فرم و هم از نظر عملکرد، به‌طور چشمگیری متفاوت هستند. با بالغ شدن یکپارچه‌سازی در مقیاس ویفر و تکنیک‌های جدید لیتوگرافی، امکان ایجاد «مراکز داده در یک جعبه» (data centers-in-a-box) ملموس‌تر می‌شود و وضعیت موجود اقتصادی و فناوری را که برای نسل‌ها بر زیرساخت‌های دیجیتال حاکم بوده است، به چالش می‌کشد.

به‌نظر شما آیا معماری‌های مقیاس ویفر می‌توانند به‌طور کامل جایگزین طراحی سنتی ریزتراشه شوند؟

بفرست برای دوستات

تراشه پرچم‌دار نسل بعدی کوالکام، اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶، در دو نسخه متفاوت عرضه خواهد شد: مدل استاندارد (SM8950) و مدل پرو (SM8975). هر دو نسخه از فناوری فرآیند ۲ نانومتری (N2P) شرکت TSMC بهره خواهند برد و این موضوع، آغازگر دوران ۲ نانومتری برای اکوسیستم اندروید خواهد بود. دراین‌میان، گفته می‌شود که دیمنسیتی ۹۶۰۰ مدیاتک نیز ازنظر عملکردی در جایگاهی بین دو تراشه پرچم‌دار آینده کوالکام قرار خواهد گرفت.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 دو نسخه متفاوت: اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ در دو مدل استاندارد (SM8950) و پرو (SM8975) عرضه خواهد شد.🔹 فرآیند ساخت ۲ نانومتری: هر دو تراشه برپایه فرآیند پیشرفته ۲ نانومتری TSMC ساخته می‌شوند.🔹 رقابت با مدیاتک: مدیاتک با تراشه دیمنسیتی ۹۶۰۰، که از نظر عملکرد بین دو نسخه اسنپدراگون قرار می‌گیرد، وارد رقابت خواهد شد.🔹 معماری جدید CPU: معماری پردازنده مرکزی از ۲+۶ به چینش جدید ۲+۳+۳ تغییر کرده و نسخه پرو از حافظه LPDDR6 پشتیبانی خواهد کرد.

این دو نسخه چه تفاوت‌هایی با یکدیگر دارند؟

مهم‌ترین تغییر در سری اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ نسبت‌به نسل قبل، ارتقا از فرآیند ۳ نانومتری TSMC به فرآیند جدید ۲ نانومتری است. علاوه‌براین، معماری پردازنده مرکزی (CPU) از طراحی اصلی ۲+۶ به یک پیکربندی جدید ۲+۳+۳ تغییر کرده است. انتظار می‌رود این طراحی جدید بهبودهای قابل‌توجهی را در موازی‌سازی چند هسته‌ای و بهره‌وری انرژی به همراه داشته باشد. در این معماری:

دو هسته فوق‌بزرگ (super-large cores): برای مدیریت اوج عملکرد در کارهای سنگین.سه هسته عملکردی (performance cores): مسئول محاسبات با شدت متوسط تا بالا.سه هسته با بهره‌وری بالا (high-efficiency cores): برای حفظ بهره‌وری انرژی در سناریوهای روزمره و سبک.

به‌گفته افشاگر معتبر، Digital Chat Station، تفاوت اصلی بین دو نسخه استاندارد و پرو، در عملکرد پردازنده گرافیکی (GPU) و پشتیبانی از حافظه LPDDR6 خواهد بود که فقط در مدل پرو وجود دارد.

عملکرد تراشه پرچم‌دار دیمنسیتی ۹۶۰۰ مدیاتک

مدیاتک چگونه رقابت خواهد کرد؟

براساس یک گزارش جدید، رقیب اصلی اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶، تراشه دیمنسیتی ۹۶۰۰ (Dimensity 9600) مدیاتک خواهد بود. این بار، مدیاتک تنها یک نسخه را عرضه می‌کند که از نظر عملکرد، بین مدل استاندارد و پرو اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۶ قرار می‌گیرد. این بدان معناست که این تراشه از مدل استاندارد کوالکام عملکرد بهتری خواهد داشت، اما ممکن است به سطح عملکرد مدل پرو نرسد.

برخلاف کوالکام، مدیاتک هنوز برنامه‌ای برای عرضه چندین نسخه از پرچم‌دار خود ندارد و طبق گزارش‌ها، به استفاده از معماری معتبر ARM برای پردازنده مرکزی خود ادامه خواهد داد. دیمنسیتی ۹۶۰۰ نیز احتمالاً از همان فرآیند ۲ نانومتری TSMC استفاده خواهد کرد.

افزایش قیمت در راه است؟

یک گزارش جداگانه همچنین اشاره می‌کند که فرآیند ساخت پیشرفته و حافظه سریع‌تر می‌تواند هزینه‌های تولید را افزایش دهد و به‌طور بالقوه گوشی‌های پرچم‌دار را تا سال ۲۰۲۷ گران‌تر کند. کوالکام با این نسل از پرچم‌داران اسنپدراگون، درحال پایه‌ریزی «بنیان محاسباتی» برای پلتفرم‌های گوشی‌های هوشمند طی سه سال آینده است و عملکرد واقعی آن بسیار مورد انتظار خواهد بود.

به‌نظر شما آیا استراتژی عرضه دو نسخه متفاوت از تراشه پرچم‌دار توسط کوالکام موفق خواهد بود؟

بفرست برای دوستات

یک معاون ارشد سامسونگ اولین سرنخ رسمی و بسیار مهم را در مورد مدیریت حرارتی تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ ارائه کرده است. به نظر می‌رسد سامسونگ با استفاده از یک «بلوک انتقال حرارت» (Heat Pass Block)، دمای این تراشه را به میزان قابل توجهی کاهش داده است. این خبر می‌تواند شایعات مربوط به بازگشت اگزینوس به مدل‌های اولترا (S26 Ultra) را پس از چند سال، دوباره به واقعیت تبدیل کند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹تأیید رسمی: مقام ارشد سامسونگ تأیید کرد که تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ از فناوری Heat Pass Block (HPB) برای مدیریت گرما استفاده می‌کند.

🔹کاهش ۳۰ درصدی گرما: این فناوری، تولید گرما را تا ۳۰ درصد چشمگیری نسبت به نسل قبلی (اگزینوس ۲۵۰۰) کاهش می‌دهد.

🔹افزایش احتمالی سرعت کلاک: این کاهش دما به سامسونگ اجازه می‌دهد تا سرعت کلاک (Clock Speeds) تراشه را برای عملکرد بهتر افزایش دهد.

🔹شایعه بازگشت به اولترا: عملکرد امیدوارکننده (و خنک‌تر)، شایعات مبنی بر استفاده از اگزینوس ۲۶۰۰ در گلکسی S26 اولترا را تقویت کرده است (رویکردی که از سال ۲۰۲۳ متوقف شده بود).

🔹هشدار بنچمارک‌های جعلی: امتیازات بنچمارک فیک زیادی از این تراشه در اینترنت وجود دارد و باید به آن‌ها با دیده تردید نگریست.

🔹نکته مهم (شفاف‌سازی): اطلاعات این مقاله بر اساس سخنرانی رسمی کیم دِ-وو (Kim Dae-woo) معاون ارشد سامسونگ، در رویداد ISMP 2025 است. با این حال، بخش مربوط به استفاده در S26 Ultra و امتیازات بنچمارک، همچنان در دسته شایعات قرار دارند.

فناوری HPB رسماً تأیید شد: ۳۰ درصد خنک‌تر

در جولای ۲۰۲۵ گزارش داده بودیم که سامسونگ ممکن است از یک «بلوک انتقال حرارت» (Heat Pass Block یا HPB) در اگزینوس ۲۶۰۰ برای مدیریت خروجی حرارتی تراشه استفاده کند. اکنون حضور HPB به لطف کیم دِ-وو (Kim Dae-woo)، معاون ارشد و رئیس تیم توسعه سامسونگ، رسماً تأیید شده است.

کیم دِ-وو در یک سخنرانی در رویداد ISMP 2025 ادعا کرد که گنجاندن HPB روی چیپست به سامسونگ اجازه داده است تا خروجی حرارتی Exynos 2600 را تا ۳۰ درصد در مقایسه با اگزینوس ۲۵۰۰ کاهش دهد.

این کاهش دما چه اهمیتی دارد؟

اگر این ادعا درست باشد، یک موفقیت بسیار بزرگ است. زیرا سامسونگ می‌تواند از این فضای حرارتی اضافی (Thermal Headroom) برای افزایش سرعت کلاک اگزینوس ۲۶۰۰ و دستیابی به عملکرد بالاتر استفاده کند.

آیا اگزینوس به گلکسی S26 اولترا بازمی‌گردد؟

ما شاهد چندین اجرای بنچمارک اولیه از تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ بوده‌ایم. حتی در حالت پیش از عرضه، عملکرد این چیپست بسیار چشمگیر به نظر می‌رسد. برای نمونه، در یک بنچمارک اخیر، اگزینوس ۲۶۰۰ به ترتیب امتیازات بیش از ۳,۴۰۰ (تک‌هسته‌ای) و ۱۱,۶۰۰ (چندهسته‌ای) را در گیک‌بنچ ۶ کسب کرده است.

ظهور این عملکرد امیدوارکننده، گزارش‌هایی مبنی بر استفاده سامسونگ از اگزینوس ۲۶۰۰ حتی در گلکسی S26 اولترا را به همراه داشته است.

سامسونگ از زمان گلکسی S23 اولترا در سال ۲۰۲۳، به طور انحصاری از تراشه پرچمدار کوالکام در مدل‌های اولترا استفاده کرده است. بنابراین، اگر شایعات درست از آب درآیند، سامسونگ در حال بازگشت به رویکرد ترکیبی استفاده از تراشه‌های اگزینوس و کوالکام برای تمام گوشی‌های سری گلکسی S26 است.

هشدار: مراقب بنچمارک‌های جعلی باشید

در اینجا، باید به شما هشدار دهیم که تعداد زیادی امتیاز گیک‌بنچ جعلی از اگزینوس ۲۶۰۰ در حال دست به دست شدن در فضای آنلاین است. همین امر می‌تواند در مورد سایر جزئیات مانند سخت‌افزار دوربین نیز صادق باشد.

بنابراین، تمام اطلاعاتی را که در مورد اگزینوس ۲۶۰۰ و سری گلکسی S26 می‌بینید،  با دیده تردید بنگرید. ما به طور قطع نخواهیم دانست که سامسونگ چه چیزی در دست توسعه دارد تا زمانی که این شرکت از سری گلکسی S26 در رویداد آنپکد (Unpacked) رونمایی کند.

نظر شما چیست؟

تأیید رسمی کاهش ۳۰ درصدی دما توسط یک مقام ارشد سامسونگ، مهم‌ترین خبر در مورد تراشه Exynos 2600 تا به امروز است؛ این دیگر یک شایعه نیست. این خبر به طور قابل توجهی اعتبار شایعات مربوط به بازگشت اگزینوس به S26 Ultra را افزایش می‌دهد، زیرا بزرگترین مانع همیشگی آن (گرمای بیش از حد) ظاهراً به طور جدی مدیریت شده است.

تراشه جدید سامسونگ، تراشه جدید اپل را شکست می‌دهد: Exynos 2600 در مقابل A19 Pro

اگر این تراشه بتواند هم خنک بماند و هم عملکردی در سطح بنچمارک‌های ادعا شده ارائه دهد، کوالکام در سال ۲۰۲۶ رقیب بسیار جدی‌تری در کنار خود خواهد دید. نظر شما چیست؟

با نزدیک شدن به زمان رونمایی از سری گلکسی S26، جزئیات بیشتری از خانواده پرچم‌داران آینده سامسونگ درحال انتشار است. درحالی‌که گزارش‌های اخیر به معرفی این خانواده در اواخر فوریه (اوایل اسفند) اشاره داشته و هنوز درمورد تراشه مورد استفاده آن‌ها نیز تردیدهایی وجود دارد، یک افشاگری جدید اطلاعات هیجان‌انگیزی را از قلب تپنده احتمالی این گوشی‌ها، یعنی اگزینوس ۲۶۰۰، با تمرکز بر پردازنده سیگنال تصویر این تراشه که نقش بسزایی در ارتقا کیفیت دوربین سری گلکسی S26 ایفا می‌کند، فاش کرده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 پشتیبانی از دوربین ۳۲۰ مگاپیکسلی: پردازنده سیگنال تصویر (ISP) اگزینوس ۲۶۰۰ می‌تواند از یک سنسور ۳۲۰ مگاپیکسلی یا سه سنسور ۱۰۸ مگاپیکسلی به‌طور همزمان پشتیبانی کند.🔹 موتور HDR جدید: قابلیت ترکیب پنج فریم به‌صورت همزمان و پردازش تصاویر ۱۴ بیتی RAW برای بهبود گستره دینامیکی.🔹 ارتقای قابلیت‌های فیلم‌برداری: پشتیبانی از ضبط ویدیوی 8K با نرخ ۶۰ فریم‌برثانیه و 4K با نرخ ۱۲۰ فریم‌برثانیه.🔹 بهبود ۳۰ درصدی بهره‌وری: مصرف انرژی ISP این تراشه نسبت‌به نسل قبل تا ۳۰ درصد کاهش یافته است.

پردازنده سیگنال تصویر (ISP) اگزینوس ۲۶۰۰ چه قابلیت‌هایی خواهد داشت؟

یک افشاگر معتبر با نام کاربری SPYGO19726 جزئیاتی را به اشتراک گذاشته که به پتانسیل بالای تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ اشاره دارد. اگر این اطلاعات دقیق باشند، پردازنده سیگنال تصویر (Image Signal Processor یا ISP) این تراشه یک جهش بزرگ نسبت‌به اگزینوس ۲۵۰۰ خواهد بود. این ISP می‌تواند از دوربین‌هایی تا ۳۲۰ مگاپیکسل یا حتی سه سنسور ۱۰۸ مگاپیکسلی به‌طور همزمان پشتیبانی کند.

علاوه‌براین، ISP این تراشه ممکن است به یک موتور HDR جدید مجهز باشد که قادر است پنج فریم را به‌صورت همزمان ترکیب کرده و تصاویر ۱۴ بیتی RAW را پردازش کند. به زبان ساده‌تر، این قابلیت به ثبت جزئیات و دقت رنگ بهتر در شرایط نوری چالش‌برانگیز، مانند آسمان روشن، سایه‌های تاریک یا نور ترکیبی داخل ساختمان، کمک شایانی خواهد کرد. همچنین این ISP می‌تواند تا چهار سنسور دوربین را به‌طور همزمان مدیریت کند.

بهبود عملکرد دوربین به‌لطف اگزینوس ۲۶۰۰

بهبودهای چشمگیر در بخش فیلم‌برداری

در بخش ویدیو، اگزینوس ۲۶۰۰ می‌تواند ویدیوهای 8K با نرخ ۶۰ فریم‌برثانیه با استاندارد +HDR10 یا ویدیوهای 4K با نرخ ۱۲۰ فریم‌برثانیه برای کلیپ‌های اسلوموشن ضبط کند. این افشاگری همچنین به یک سیستم لرزشگیر هیبریدی اشاره می‌کند که لرزشگیر اپتیکال را با پیش‌بینی حرکت مبتنی‌بر هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج پایدارتر ترکیب می‌کند.

پشتیبانی از دوربین تا ۳۲۰ مگاپیکسل یا سه سنسور ۱۰۸ مگاپیکسلی همزمان.موتور HDR جدید با قابلیت ترکیب پنج فریم و پردازش ۱۴ بیتی RAW.پشتیبانی همزمان از چهار سنسور دوربین.فیلم‌برداری 8K با نرخ ۶۰ فریم‌برثانیه و 4K با نرخ ۱۲۰ فریم‌برثانیه.سیستم لرزشگیر هیبریدی (ترکیب اپتیکال و هوش مصنوعی).

بهره‌وری انرژی و قابلیت‌های هوش مصنوعی

طبق گزارش‌ها، سامسونگ روی بهبود بهره‌وری نیز کار کرده است. ISP تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ ممکن است حدود ۳۰ درصد انرژی کمتری نسبت‌به نسل قبلی خود مصرف کند، درحالی‌که پهنای باند داخلی آن تا ۱.۸ ترابایت‌برثانیه افزایش یافته است. این تراشه همچنین می‌تواند از ویژگی‌های دوربین مبتنی‌بر هوش مصنوعی مانند تشخیص صحنه، زوم با وضوح بالا (super-res zoom) و نگاشت تن برای هر سوژه به‌صورت جداگانه (per-object tone mapping) پشتیبانی کند.

اگر این افشاگری‌ها دقیق باشند، اگزینوس ۲۶۰۰ می‌تواند یک جهش بزرگ در کیفیت دوربین و بهره‌وری انرژی ایجاد کند و زمینه را برای آنچه در سری گلکسی S26 سال آینده خواهیم دید، فراهم سازد. بااین‌حال، نیازی به گفتن نیست که این اطلاعات باید با دیده تردید نگریسته شوند.

به‌نظر شما آیا اگزینوس ۲۶۰۰ می‌تواند سرانجام تراشه‌های اگزینوس را به رقیبی جدی برای اسنپدراگون در زمینه عکاسی تبدیل کند؟

بفرست برای دوستات

مدیاتک در حال آماده‌سازی برای تسلط بر بازار گوشی‌های میان‌رده قدرتمند است. طبق آخرین اطلاعات درز کرده از منابع موثق، تراشه جدید این کمپانی یعنی دیمنسیتی ۸۵۰۰ قرار است با تمرکز بر بهره‌وری انرژی و عملکردی در سطح بالا، رقابت را در این بخش افزایش دهد. این تراشه میان‌رده، با وجود استفاده از لیتوگرافی ۴ نانومتری، به دنبال ارائه قدرت خام و کارایی‌ای است که بتواند با برخی از تراشه‌های پرچمدار اسنپدراگون رقابت کند. در حال حاضر، مشخصات مدیاتک Dimensity 8500 به بیرون درز کرده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹منبع اطلاعات: افشاگری‌های جدید از سوی Digital Chat Station (DCS) که جزئیات بیشتری از این تراشه میان‌رده را منتشر کرده است.

🔹عملکرد پردازنده: دارای طراحی هشت هسته‌ای با استفاده انحصاری از هسته‌های قدرتمند ARM Cortex-A725 و هسته اصلی (Super Core) با فرکانس ۳.۴ گیگاهرتز.

🔹نتیجه بنچمارک: کسب امتیاز تقریبی ۲.۲ میلیون در پلتفرم بنچمارک آنتوتو (AnTuTu).

🔹قدرت گرافیکی: مجهز به پردازنده گرافیکی Mali-G720 با کلاک حدود ۱.۵ گیگاهرتز، که گفته می‌شود از نظر تئوری از برخی پرچمداران اسنپدراگون قوی‌تر است.

🔹تکنولوژی ساخت: تولید شده با فناوری لیتوگرافی ۴ نانومتری TSMC با تمرکز بر بهبود عملکرد و بهره‌وری انرژی.

چه چیزی Dimensity 8500 را متفاوت می‌کند؟ طراحی بدون هسته‌های کوچک

بر اساس افشاگری به‌روز شده، تراشه Dimensity 8500 با استفاده از فرایند تولید ۴ نانومتری شرکت TSMC ساخته خواهد شد. یکی از نکات برجسته در طراحی این تراشه، استفاده انحصاری از هسته‌های بزرگ (Big Cores) ARM Cortex-A725 در طراحی هشت هسته‌ای آن است.

گفته می‌شود این طراحی شامل یک هسته فوق‌العاده (Super Core) است که با فرکانس ۳.۴ گیگاهرتز کار می‌کند، و سایر هسته‌ها نیز نسبت به مدل‌های قبلی در کلاک‌های بالاتری تنظیم شده‌اند. این پیکربندی با هدف بهبود همزمان عملکرد خام و بهره‌وری انرژی در دستگاه‌های میان‌رده طراحی شده است.

مشخصات فنی و عملکرد گرافیکی

در بخش گرافیک، این پردازنده از یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) Mali-G720 استفاده می‌کند که فرکانس آن در حدود ۱.۵ گیگاهرتز است (جزئیات دقیقی درباره تعداد کلاسترها یا خوشه‌های پردازشی آن هنوز فاش نشده است).

نتایج جدید بنچمارک که در این گزارش فاش شده‌اند، نشان می‌دهند که تراشه دیمنسیتی ۸۵۰۰ موفق به کسب امتیاز تقریبی ۲.۲ میلیون در بنچمارک معروف AnTuTu شده است. این عملکرد قدرتمند باعث شده تا Digital Chat Station ادعا کند که عملکرد تئوری پردازنده گرافیکی این تراشه می‌تواند از برخی از تراشه‌های پرچمدار اخیر اسنپدراگون نیز پیشی بگیرد.

مقایسه با Dimensity 9500

توسعه تراشه Dimensity 8500 اندکی پس از عرضه چیپست پرچمدار Dimensity 9500 در شهریور ماه (سپتامبر) آغاز شد.

در جدول زیر، تفاوت‌های کلیدی بین این دو نسل از تراشه‌های مدیاتک مشخص شده است:

ویژگیDimensity 8500 (شایعه)Dimensity 9500 (معرفی شده)فرایند ساخت (لیتوگرافی)۴ نانومتری TSMC۳ نانومتریپیکربندی هستههشت هسته‌ای (فقط Cortex-A725)۸ هسته‌ای (C1-Ultra, C1-Premium, C1-Pro)حداکثر فرکانس۳.۴ گیگاهرتز (هسته سوپر)۴.۲۱ گیگاهرتز (C1-Ultra)

در مقایسه با Dimensity 9500 که یک پرچمدار مطلق است، افشاگری‌های Dimensity 8500 نشان می‌دهند که مدیاتک قصد دارد بازدهی انرژی مشابهی را در یک طراحی مقرون‌به‌صرفه‌تر ارائه دهد. Dimensity 8500 با وجود استفاده از لیتوگرافی قدیمی‌تر ۴ نانومتری، بازار گسترده‌تری از گوشی‌های میان‌رده را هدف قرار داده است.

کدام گوشی‌ها ابتدا از Dimensity 8500 استفاده خواهند کرد؟

بر اساس اطلاعات جدید، اولین گوشی‌های هوشمند مجهز به تراشه Dimensity 8500 در حال حاضر در دست توسعه هستند. این مدل‌های اولیه دارای دو تمرکز متفاوت هستند:

یک مدل، بر کیفیت نمایشگر پیشرفته و بسیار بهینه تمرکز دارد.مدل دیگر، بر ظرفیت باتری بزرگ و شارژدهی طولانی‌تر دستگاه اولویت داده است.

نظر شما چیست؟

تراشه Dimensity 8500 مدیاتک با عملکرد ۲.۲ میلیون واحدی در آنتوتو، نویدبخش یک تغییر جدی در تعریف گوشی‌های میان‌رده است. تمرکز بر هسته‌های قدرتمند Cortex-A725 و استفاده از فرایند ۴ نانومتری TSMC نشان می‌دهد که مدیاتک قصد دارد یک تراشه با نسبت عملکرد به قیمت فوق‌العاده ارائه دهد.

پوکو X8 پرو با تراشه مدیاتک دیمنسیتی ۸۵۰۰ اولترا در راه است

اگر ادعای قدرت گرافیکی آن حقیقت داشته باشد، این تراشه به سرعت به انتخابی محبوب برای سازندگان گوشی‌های میان‌رده گیمینگ تبدیل خواهد شد. با توجه به مشخصات فاش شده، نظر شما درباره‌ی مدیاتک Dimensity 8500 چیست؟

بفرست برای دوستات

هر دو کمپانی مدیاتک و کوالکام در حال آماده‌سازی تراشه‌های «شبه پرچمدار» بعدی خود هستند. می‌دانیم که کوالکام با اسنپدراگون ۸ نسل ۵ از راه می‌رسد، اما تراشه آینده مدیاتک مرموزتر باقی مانده. در حال حاضر، مشخصات مدیاتک دیمنسیتی 9500e به بیرون درز کرده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹نام‌گذاری گیج‌کننده: افشاگری جدید به جای دیمنسیتی 9500e، از نام Dimensity 9400++ استفاده می‌کند.

🔹مشخصات آشنا: دلیل این نام‌گذاری این است که تراشه جدید بر پایه دیمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس (پرچمدار اوایل ۲۰۲۵) ساخته شده و مشخصات CPU، GPU و کش یکسانی دارد.

🔹پیکربندی CPU: شامل هسته قدرتمند Cortex-X925 (تا ۳.۷۳ گیگاهرتز)، ۳ هسته Cortex-X4 و ۴ هسته Cortex-A720.

🔹فرآیند ساخت: بر پایه لیتوگرافی پیشرفته ۳ نانومتری N3E شرکت TSMC ساخته شده است.

🔹زمان عرضه: انتظار می‌رود این تراشه در سه ماهه اول ۲۰۲۶ (زمستان ۱۴۰۴ / بهار ۱۴۰۵) عرضه شود.

پست Digital Chat Station

نام‌گذاری گیج‌کننده: Dimensity 9500e یا 9400++؟

اکنون، افشاگر معتبر Digital Chat Station جزئیات جدیدی را در Weibo به اشتراک گذاشته و به این تراشه با نام Dimensity 9400++ اشاره کرده است. اما دلیلی برای این نام‌گذاری وجود دارد. طبق گزارش‌ها، این پردازنده بر پایه Dimensity 9400 Plus ساخته شده که تراشه پرچمدار مدیاتک در اوایل امسال (۲۰۲۵) بود.

افشاگری جدید ادعا می‌کند که نمونه اولیه این تراشه با فرکانس ۳.۷۳ گیگاهرتز کار می‌کند و دارای پیکربندی CPU و GPU مشابهی با پرچمدار قبلی است.

مشخصهجزئیات فاش شدهفرآیند ساخت۳ نانومتری N3E (ساخت TSMC)پیکربندی CPU۱ هسته Cortex-X925 (تا ۳.۷۳ گیگاهرتز) + ۳ هسته Cortex-X4 + ۴ هسته Cortex-A720پردازنده گرافیکی (GPU)G925 MP12 (فرکانس ۱۶۱۲ مگاهرتز)

چرا مدیاتک از مشخصات پرچمدار در یک تراشه «شبه پرچمدار» استفاده می‌کند؟

گفته می‌شود که CPU، GPU و حافظه کش (Cache) این تراشه جدید، با دیمنسیتی ۹۴۰۰ پلاس یکسان باقی می‌مانند. تمام این مشخصات تقریباً با پرچمدار قبلی مدیاتک یکسان هستند، که این موضوع کمی غافلگیرکننده است که مدیاتک در حال استفاده مجدد از آن‌ها برای تراشه‌ای است که انتظار می‌رود در رده «شبه پرچمدار» قرار گیرد.

دیجیتال چت استیشن اشاره می‌کند که اولین گوشی‌هایی که از این تراشه استفاده می‌کنند دارای باتری‌های بزرگتر، نمایشگرهای ممتاز، کیفیت ساخت بهتر و سخت‌افزار کلی قوی‌تری خواهند بود.

زمان رونمایی 

در مورد زمان‌بندی، انتظار می‌رود Dimensity 9400++ (یا هر نامی که در نهایت برای آن انتخاب شود) در سه ماهه اول سال ۲۰۲۶ (زمستان ۱۴۰۴ یا بهار ۱۴۰۵) عرضه شود.

در همین حال، گزارش شده است که کوالکام در مسیر رونمایی از اسنپدراگون ۸ نسل ۵ در اواخر امسال (اواخر سال ۲۰۲۵ میلادی / پاییز و زمستان ۱۴۰۴) قرار دارد.

نظر شما چیست؟

در نهایت، افشاگری Digital Chat Station در مورد مشخصات مدیاتک دیمنسیتی 9500e (یا 9400++) نشان‌دهنده یک استراتژی جالب از سوی مدیاتک است. این شرکت به جای ساخت یک تراشه میان‌رده از پایه، در حال بهینه‌سازی و استفاده مجدد از معماری پرچمدار قبلی خود (۹۴۰۰ پلاس) برای بازار «شبه پرچمدار» است.

تراشه دیمنسیتی ۹۵۰۰ مدیاتک رقیب جدی اپل A19 Pro بوده و حتی بهتر از آن عمل می‌کند

این اقدام می‌تواند به گوشی‌های ارزان‌تر اجازه دهد تا به عملکردی بسیار نزدیک به پرچمداران دست یابند. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

فرآیند ۲ نانومتری GAA تنها پیشرفت سامسونگ در تراشه‌های آینده اگزینوس (Exynos) نیست، زیرا گزارش جدیدی نشان می‌دهد که این شرکت به‌دنبال توسعه تراشه جدید اگزینوس با ادغام یک واحد پردازش عصبی (NPU) در مودم ۵G خواهد کرد. به‌طور خلاصه، این تراشه از نوع بیس‌باند (baseband) قابلیت‌های مجهز به هوش مصنوعی به‌دست خواهد آورد که برای ارتباطات ماهواره‌ای بی‌درنگ و بهینه ضروری خواهد بود.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 گزارش‌ها حاکی از آن است که سامسونگ درحال ادغام یک NPU (واحد پردازش عصبی) مستقیماً در مودم ۵G تراشه‌های آینده اگزینوس است.🔹 هدف این کار، فعال کردن ارتباطات ماهواره‌ای بی‌درنگ و بسیار بهینه، فراتر از قابلیت‌های فعلی است.🔹 یکی از مدیران سامسونگ با SpaceX برای گفتگو درمورد این تراشه جدید که می‌تواند با ماهواره‌های مدار پایین تعامل داشته باشد، ملاقات کرده است.🔹 مودم مجهز به هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی حرکات ماهواره، اعلام وضعیت پرتو و به حداکثر رساندن سیگنال خواهد بود.🔹 مشخص نیست که آیا این فناوری در اگزینوس ۲۶۰۰ به‌کار می‌رود یا برای نسل‌های بعدی برنامه‌ریزی شده است.

ارتباط تراشه جدید اگزینوس سامسونگ با SpaceX چیست؟

اپل ویژگی ارتباط ماهواره‌ای را با سری آیفون ۱۴ معرفی کرد و آن را «SOS اضطراری از طریق ماهواره» نامید. بر اساس آخرین گزارش، شرکت‌هایی مانند سامسونگ آن را اصلاح خواهند کرد؛ بااین‌حال، این شرکت هنوز چیزی مشابه را برای خانواده گوشی‌های هوشمند گلکسی خود معرفی نکرده است. شاید اگزینوس ۲۶۰۰ سال آینده، زمانی که به مجموعه‌ای از دستگاه‌ها قدرت می‌بخشد، آغازگر دوران جدیدی باشد.

یکی از مدیران بخش نیمه‌هادی سامسونگ با اسپیس‌ایکس (SpaceX) ملاقات کرده است و Hankyung گزارش داده که دلیل این ملاقات، گفتگو درمورد وضعیت توسعه یک تراشه اگزینوس جدید بوده که می‌تواند با تعامل با ماهواره‌های مدار پایین در کوتاه‌ترین زمان ممکن، صنعت ارتباطات موجود را مختل کند.

برخی تحلیلگران ناشناس گمانه‌زنی می‌کنند که سامسونگ در تلاش است تا از طریق یک تراشه اگزینوس که مودم ۵G آن دارای NPU یکپارچه است، وارد زنجیره تأمینی شود که توسط SpaceX درحال ساخت است.

تراشه اگزینوس جدید سامسونگ

مودم مجهز به NPU چگونه ارتباطات ماهواره‌ای را متحول می‌کند؟

تراشه‌های موجود درحال‌حاضر در برقراری ارتباط مستقیم با ۱۰,۰۰۰ ماهواره مدار پایین و ارائه آن اطلاعات به پایانه‌ها، که در این مورد گوشی‌های هوشمند خواهند بود، محدودیت دارند.

به‌طور خلاصه، این مودم قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای به‌دست خواهد آورد که نه‌تنها حرکات ماهواره را پیش‌بینی کرده و وضعیت پرتو (beam status) را به‌صورت بی‌درنگ اعلام می‌کند، بلکه قدرت سیگنال را نیز به حداکثر می‌رساند.

پیش‌بینی حرکات ماهوارهاعلام وضعیت پرتو به‌صورت بی‌درنگبه حداکثر رساندن قدرت سیگنال

آیا این تراشه همان اگزینوس ۲۶۰۰ است؟

طبق معمول، جزئیات بیشتری درمورد این تراشه اگزینوس در دست نیست، به‌ویژه این بخش که آیا سیلیکون مورد بحث همان اگزینوس ۲۶۰۰ است یا خیر. درمورد دومی، پیش از این شایعه شده بود که دارای یک مودم 5G مستقل خواهد بود که بهره‌وری تراشه را کاهش می‌دهد.

همچنین، اگر به مجموعه شایعات دقیق ما درمورد اگزینوس ۲۶۰۰ نگاهی بیندازید، اطلاعات گردآوری‌شده هیچ اشاره‌ای به معرفی NPU در مودم 5G توسط سامسونگ نمی‌کند، که این موضوع اشاره دارد که این ویژگی به‌احتمال‌زیاد در تکرارهای آینده از راه خواهد رسید.

به‌نظر شما، آیا ادغام هوش مصنوعی در مودم می‌تواند سامسونگ را در رقابت ارتباطات ماهواره‌ای از اپل پیش بیندازد؟

بفرست برای دوستات

گوگل ادعا می‌کند که تراشه کوانتومی جدیدش، Willow، به «برتری کوانتومی» قابل‌تأییدی دست یافته است و محاسباتی را ۱۳,۰۰۰ برابر سریع‌تر از قدرتمندترین ابرکامپیوترهای امروزی انجام می‌دهد. طراحی این تراشه ابررسانا می‌تواند سرانجام محاسبات کوانتومی را وارد استفاده عملی در هوش مصنوعی، علم مواد و پزشکی کند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 گوگل اعلام کرد که تراشه کوانتومی Willow به «برتری کوانتومی» قابل‌تأیید دست یافته است.🔹 این تراشه یک الگوریتم پیچیده را ۱۳,۰۰۰ برابر سریع‌تر از سریع‌ترین ابرکامپیوترهای کلاسیک اجرا کرده است.🔹 برخلاف تراشه Sycamore در سال ۲۰۱۹، پردازنده Willow دارای ارزش کاربردی در دنیای واقعی در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی و مدل‌سازی شیمیایی است.🔹 این تراشه ابررسانا از ۱۰۵ کیوبیت استفاده می‌کند و در دمای نزدیک به صفر مطلق کار می‌کند تا پایداری خود را حفظ کند.

دستیابی به محاسبات کوانتومی قابل‌استفاده

گوگل از یک پیشرفت بزرگ در تلاش خود برای دستیابی به محاسبات کوانتومی قابل‌استفاده خبر داده است. طبق گزارش‌ها، پردازنده Willow یک الگوریتم پیچیده به نام Quantum Echoes را حدود ۱۳,۰۰۰ برابر سریع‌تر از سریع‌ترین ابرکامپیوترهای کلاسیک فعلی اجرا کرده است.

تراشه Willow نشان‌دهنده یک جهش قابل‌توجه نسبت به پیشرفت گوگل با تراشه Sycamore در سال ۲۰۱۹ است. برخلاف Sycamore، تراشه ابررسانای جدید دارای ارزش واقعی در دنیای واقعی است. طبق نتایج منتشرشده در مجله Nature، این تراشه کاربرد خود را در توسعه هوش مصنوعی، مدل‌سازی شیمیایی و تحقیقات پیشرفته مواد نشان داده است.

تراشه کوانتومی Willow گوگل

تراشه کوانتومی ابررسانای گوگل چگونه کار می‌کند؟

تراشه Willow از ۱۰۵ کیوبیت (qubit) ابررسانا استفاده می‌کند (کیوبیت مخفف بیت کوانتومی، واحد پایه اطلاعات در محاسبات کوانتومی است؛ این واحد مشابه بیت در محاسبات کلاسیک است). هر کیوبیت به‌عنوان یک اتم ساختگی عمل می‌کند و می‌تواند اطلاعات را در حالت برهم‌نهی (superposition) یا چندین حالت به‌طور همزمان نگهداری کند.

هنگامی که کیوبیت‌ها درهم‌تنیده (entangle) می‌شوند (حالتی که در آن دو یا چند کیوبیت بر یکدیگر تأثیر می‌گذارند، صرف‌نظر از فاصله بین آن‌ها)، اطلاعات کوانتومی را به‌صورت آنی منتقل می‌کنند. این امر پردازنده را قادر می‌سازد تا چندین راه‌حل را به‌طور همزمان تجزیه‌وتحلیل کند.

سیستم‌های کوانتومی باید پایدار باشند تا یک رابطه قابل‌پیش‌بینی بین حالت‌های کوانتومی خود در طول زمان حفظ کنند. از این‌رو، گوگل Willow را طوری طراحی کرده است که در دمای نزدیک به صفر مطلق کار کند تا از تداخل گرما و ارتعاشات جلوگیری نماید.

معیار دقت (Gate Fidelity)

معماری تراشه برای سرعت و دقت بهینه‌سازی شده است و این آزمایش، دقت گیت (Gate fidelity) تک‌کیوبیتی ۹۹.۹۷ درصد و گیت‌های درهم‌تنیده ۹۹.۸۸ درصد را گزارش کرده است. (دقت گیت معیاری است که نشان می‌دهد یک گیت کوانتومی در مقایسه با نسخه ایده‌آل و بدون خطای خود چگونه عمل می‌کند. هرچه به ۱۰۰ درصد نزدیک‌تر باشد، بیشتر شبیه مدل نظری خود رفتار می‌کند). این باعث می‌شود Willow برای اجرای الگوریتم‌های کوانتومی در مقیاس بزرگ ایده‌آل باشد.

گوگل چگونه برتری کوانتومی Willow را تأیید کرد؟

پروژه Willow به‌دلیل قابل‌تأیید بودن (verifiability) آن خاص است. به‌لطف قابلیت تأیید نتایج الگوریتم Quantum Echoes در ماشین‌ها یا شرایط آزمایشگاهی مختلف، گوگل توانست الزامات کلیدی برای ادعای برتری کوانتومی را برآورده کند.

الگوریتم Quantum Echoes به محققان کمک می‌کند تا رفتار مولکولی، پیوندهای شیمیایی و ساختارهای الکترونیکی را دقیق‌تر از شبیه‌سازی‌های کلاسیک مدل‌سازی کنند. این تراشه یک ابرکامپیوتر را قدرت بخشید که این الگوریتم را حل کرد و نتایج را در یک سیزده‌هزارم (۱/۱۳,۰۰۰) زمانی که یک ابرکامپیوتر کلاسیک نیاز دارد، ارائه داد.

همان‌طور که تام اوبراین، محقق گوگل گفت، تکرارپذیری Willow چیزی است که پیشرفت‌های نظری و عملی را از هم جدا می‌کند. او اظهار داشت: «اگر نتوانیم ثابت کنیم که داده‌ها درست هستند، نمی‌توانیم کاری با آن انجام دهیم.»

نقشه‌راه تراشه کوانتومی گوگل

این پیشرفت کوانتومی گوگل چه معنایی برای هوش مصنوعی و علم دارد؟

تراشه ابررسانای Willow می‌تواند زمانی را که دانشمندان برای شبیه‌سازی سیستم‌های بیولوژیکی نیاز دارند، به‌میزان قابل‌توجهی کاهش دهد. همچنین این پتانسیل را دارد که سناریوهایی را مدیریت کند که در آن‌ها محاسبات کلاسیک از تولید مجموعه داده‌های دقیق باز می‌ماند.

پردازنده گوگل همچنین می‌تواند در طراحی مواد جدید و آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی کارآمد از نظر داده به‌کار رود. اگر این پیشرفت بیشتر تأیید شود، می‌تواند محاسبات کوانتومی را به آستانه عملی بودن و مقیاس‌پذیری در حل مشکلات صنعتی برساند.

به‌نظر شما، آیا این پیشرفت می‌تواند آغازی برای ورود واقعی کامپیوترهای کوانتومی به زندگی روزمره ما باشد؟

بفرست برای دوستات