سامسونگ به‌صورت رسمی جدیدترین تراشه پرچم‌دار خود با نام اگزینوس ۲۶۰۰ را معرفی کرده است. تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ نخستین پردازنده جهان است که با فرایند ساخت ۲ نانومتری و با بهره‌گیری از فناوری Gate-All-Around (GAA) تولید می‌شود. انتظار می‌رود این فناوری در مقایسه با نسل پیشین، بهبودهای قابل توجهی را هم در زمینه عملکرد و هم در بهره‌وری انرژی به همراه داشته باشد.

سامسونگ علاوه بر تمرکز بر افزایش کارایی، در اگزینوس ۲۶۰۰ توجه ویژه‌ای نیز به هوش مصنوعی نشان داده است و با یکپارچه‌سازی واحد پردازش مرکزی، واحد پردازش عصبی و واحد پردازش گرافیکی در قالب یک تراشه فشرده، رویکردی یکپارچه را دنبال می‌کند. تراشه سامسونگ اگزینوس ۲۶۰۰ در بازار پرچم‌داران با رقبایی همچون اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ و دایمنسیتی ۹۵۰۰ رقابت خواهد کرد. در ادامه، تمامی جزئیات مهم مربوط به این تراشه پرچم‌دار ارائه می‌شود.

سامسونگ تاکنون به‌صورت رسمی نام دستگاه‌هایی را که به اگزینوس ۲۶۰۰ مجهز خواهند شد اعلام نکرده است. با این حال، احتمال زیادی وجود دارد که این پردازنده نخستین بار همراه با سری گلکسی S26 معرفی شود. بر اساس گزارش‌ها، مدل‌های گلکسی S26 و گلکسی S26 پلاس در برخی مناطق منتخب با تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ عرضه خواهند شد، در حالی که در بازارهای دیگر از تراشه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ استفاده می‌شود. هنوز مشخص نیست که آیا مدل رده‌بالای گلکسی S26 اولترا نیز به این تراشه مجهز خواهد شد یا خیر.

اگزینوس ۲۶۰۰ پیشرفته‌ترین تراشه اگزینوس تا به امروز محسوب می‌شود. سامسونگ اعلام کرده که عملکرد کلی CPU در مقایسه با نسل قبلی، ۳۹ درصد افزایش یافته و هم‌زمان بهبودهای چشمگیری در بهره‌وری انرژی نیز حاصل شده است. این دستاوردها با افزودن پشتیبانی از دستورالعمل ARM Scalable Matrix Extension 2 یا SME2 محقق شده‌اند. این تراشه از یک ساختار ۱۰ هسته‌ای بهره می‌برد که شامل خوشه C1-Ultra با فرکانس ۳.۸ گیگاهرتز، خوشه C1-Prox3 با فرکانس ۳.۲۵ گیگاهرتز و خوشه C1-Prox6 با فرکانس ۲.۷۵ گیگاهرتز است. سامسونگ برای دستیابی به عملکرد بهتر، هسته‌های کوچک را با هسته‌های میانی جایگزین کرده است.

اگزینوس ۲۶۰۰ به واحد پردازش گرافیکی Xclipse 960 مبتنی بر فناوری AMD مجهز شده است. به گفته سامسونگ، توان پردازشی این واحد گرافیکی در مقایسه با نسل پیشین دو برابر شده و همچنین عملکرد رهگیری پرتو نیز با بهبودی ۵۰ درصدی همراه بوده است.

در حوزه قابلیت‌های هوش مصنوعی، اگزینوس ۲۶۰۰ به یک واحد پردازش عصبی 32K MAC مجهز شده که بهبودهای قابل توجهی را برای پردازش هوش مصنوعی روی خود دستگاه فراهم می‌کند. سامسونگ اعلام کرده است که این موضوع منجر به افزایش ۱۱۳ درصدی عملکرد واحد پردازش عصبی در مقایسه با نسل قبلی شده و امکان پردازش سریع‌تر وظایف مرتبط با هوش مصنوعی را فراهم می‌سازد. این ارتقاها برای پشتیبانی از قابلیت‌هایی نظیر ویرایش هوشمند تصاویر، ویژگی‌های پیشرفته دستیار صوتی و دیگر تجربه‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده‌اند.

بسیاری از کاربران به‌دنبال تریلر فیلم مورد انتظار خود هستند، اما اغلب با تریلرهای جعلی ساخت هوش مصنوعی مواجه می‌شوند؛ تریلرهایی که گاهی در زمان جست‌جو حتی بالاتر از نسخه اصلی منتشرشده توسط کانال رسمی استودیوها قرار می‌گیرند. این تجربه برای بسیاری آشناست، اما اکنون یوتیوب تصمیم گرفته با این مشکل مقابله کند.

به گزارش ددلاین، یوتیوب دو کانال بزرگ به نام‌های Screen Culture و KH Studio که در تولید و انتشار ویدئوهای جعلی تخصص داشتند را بسته است. این دو کانال در مجموع بیش از دو میلیون مشترک داشتند و بازدید ویدئوهای آن‌ها از مرز یک میلیارد عبور کرده بود؛ رقمی که نشان می‌دهد چه میزان مخاطب در معرض این محتوای غیرواقعی قرار گرفته‌اند.

این تریلرهای جعلی معمولاً با ترکیب بخش‌های کوتاه و محدود از تصاویر یا ویدئوهای واقعی و استفاده گسترده از محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی ساخته می‌شدند. هدف اصلی این ویدئوها مشخص بود: فریب کاربران برای کلیک کردن و ایجاد تصور اینکه با یک تریلر رسمی روبه‌رو هستند، تا در نهایت درآمد تبلیغاتی بیشتری برای کانال‌ها به دست آید. کاربرانی که با ظاهر خاص ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی آشنا نبودند یا اخبار سرگرمی را دنبال نمی‌کردند، به‌راحتی دچار اشتباه می‌شدند. حتی بسیاری از کاربران این ویدئوها را برای دوستان خود ارسال کرده بودند و آن‌ها نیز تصور کرده بودند که با یک تریلر واقعی مواجه هستند.

شرکت متا در حال توسعه دو مدل نسل بعدی هوش مصنوعی با نام‌های Mango و Avocado است که هدف آن‌ها به چالش کشیدن رهبران فعلی این حوزه، یعنی OpenAI و گوگل، خواهد بود. بر اساس گزارشی که روزنامه وال‌استریت ژورنال منتشر کرده، اگر همه‌چیز مطابق برنامه پیش برود، هر دو مدل تا سال ۲۰۲۶ به‌طور رسمی عرضه خواهند شد.

متا بار دیگر فضای رقابت هوش مصنوعی را داغ کرده و این‌بار با معرفی پروژه‌هایی به نام Mango و Avocado وارد میدان شده است. گفته می‌شود این غول شبکه‌های اجتماعی در حال توسعه دو مدل پیشرفته هوش مصنوعی است که می‌توانند ساختار کنونی بازار، که تحت سلطه OpenAI و گوگل قرار دارد، را دستخوش تغییر کنند. در صورت تحقق برنامه‌ها، انتظار می‌رود هر دو مدل در نیمه نخست سال ۲۰۲۶ معرفی شوند. به گزارش وال‌استریت ژورنال، این پروژه‌های محرمانه متا شامل Mango برای تولید تصویر و ویدئو و Avocado برای پردازش متن و کدنویسی هستند و آغازگر فصل تازه‌ای در جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی این شرکت به شمار می‌روند. رهبری این تلاش‌ها بر عهده مدیر ارشد هوش مصنوعی متا، الکساندر وانگ، بنیان‌گذار ۲۸ ساله شرکت Scale AI است که اوایل امسال پس از آن‌که متا سهمی نزدیک به اکثریت از استارتاپ او را با ارزشی بیش از ۱۴ میلیارد دلار خریداری کرد، به این شرکت پیوست.

این سرمایه‌گذاری بزرگ نشان‌دهنده عزم جدی مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، برای جبران عقب‌ماندگی در برابر رقبایی است که طی یک سال گذشته بر گفت‌وگوی عمومی پیرامون هوش مصنوعی سلطه داشته‌اند. Mango و Avocado نخستین خروجی‌های مهم آزمایشگاه‌های ابرهوش متا یا MSL خواهند بود؛ واحدی تازه‌تأسیس که با هدف تسریع جهش‌های فناورانه متا در حوزه هوش مصنوعی شکل گرفته است.

مدل‌های نسل بعدی متا

زاکربرگ صرفاً به دنبال جبران عقب‌افتادگی نیست، بلکه خود را برای یک بازگشت تمام‌عیار آماده می‌کند. Mango، به‌عنوان مدل تولید تصویر و ویدئو، تمرکز خود را بر خلق محتوای خلاقانه با کیفیت بسیار بالا قرار داده و قرار است با ابزارهایی مانند Sora از OpenAI و Gemini 3 Flash از گوگل رقابت کند. در مقابل، Avocado که نسل بعدی مدل‌های زبانی بزرگ متا به شمار می‌رود، با هدف برتری در کدنویسی و استدلال طراحی شده است؛ حوزه‌هایی که خانواده مدل‌های فعلی Llama متا همچنان در آن‌ها از رقبا عقب‌تر هستند.

در جریان یک نشست پرسش‌وپاسخ داخلی، وانگ Avocado را جاه‌طلبانه‌ترین مدل زبانی بزرگ متا تا امروز توصیف کرد؛ مدلی که نه‌تنها برای تولید متن، بلکه برای حل مسائل فنی عمیق طراحی شده است. او تأکید کرده که «ما در حال ساخت مدل‌هایی هستیم که جهان را درک می‌کنند، نه فقط کلمات را». این رویکرد، تغییری اساسی نسبت به طراحی‌های سنتی هوش مصنوعی محسوب می‌شود که معمولاً بر پیش‌بینی کلمه بعدی در یک جمله متکی هستند. در صورت موفقیت، مدل‌های جهان می‌توانند هوش مصنوعی را به درک مبتنی بر ادراک واقعی نزدیک‌تر کنند؛ مسیری که بسیاری از کارشناسان آن را مرز بعدی پیشرفت در این حوزه می‌دانند.

این حرکت پس از یک بازسازمان‌دهی بزرگ داخلی در اوایل سال ۲۰۲۵ صورت گرفت. متا واحدهای مختلف هوش مصنوعی خود را یکپارچه کرد و کنترل یک گروه نخبه جدید از پژوهشگران و مهندسان را به وانگ سپرد. افزون بر این، شرکت بیش از ۲۰ دانشمند برجسته را از OpenAI جذب کرده و آنچه منابع داخلی از آن به‌عنوان یک «ابر تیم» یاد می‌کنند، اکنون متشکل از بیش از پنجاه متخصص هوش مصنوعی تحت پرچم MSL است.

متا و پیوستن دوباره به رقابت هوش مصنوعی

زمان‌بندی این تحولات حساس‌تر از هر زمان دیگری است. نبرد برای سلطه بر هوش مصنوعی با سرعتی سرسام‌آور در حال تشدید است. گوگل به‌تازگی Gemini 3 Flash را منتشر کرده؛ نسخه‌ای سریع‌تر و ارزان‌تر از مدل پرچم‌دار Gemini 3 Pro که برای استفاده گسترده در بازار عمومی طراحی شده است. در همین حال، OpenAI به توسعه مجموعه ابزارهای خود ادامه می‌دهد؛ از جمله ChatGPT Images و Sora، پلتفرم تولید ویدئویی که به‌سرعت در میان تولیدکنندگان محتوا محبوب شده است.

متا نیز پیش‌تر قدم به این حوزه گذاشته بود. اوایل امسال، این شرکت ابزار تولید ویدئوی Vibes را با همکاری Midjourney معرفی کرد. اما تنها چند روز بعد، OpenAI با عرضه Sora واکنش نشان داد؛ اقدامی که نشان داد فضای تولید تصویر و ویدئو با هوش مصنوعی تا چه اندازه رقابتی و بی‌رحمانه شده است.

پیشرفت‌های گوگل نیز فشارها را کاهش نداده است. مجموعه Gemini این شرکت با رشد چشمگیری در محبوبیت مواجه شده و تعداد کاربران ماهانه آن از ۴۵۰ میلیون نفر در ژوئیه به بیش از ۶۵۰ میلیون نفر در اکتبر افزایش یافته است؛ رشدی که عمدتاً به انتشار Gemini Nano و مدل‌های بعدی آن نسبت داده می‌شود. این جهش، متا و OpenAI را وادار کرد تا برای عقب نماندن، با شتاب بیشتری حرکت کنند.

در داخل OpenAI، حتی گزارش شده است که سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، پس از رونمایی گوگل از Gemini 3 وضعیت قرمز اعلام کرده و زمان‌بندی‌های داخلی برای عرضه محصولات جدید را تسریع کرده است. ضدحمله OpenAI نیز به‌سرعت انجام شد و شامل ارتقای قابلیت‌های تولید تصویر و تجربه‌های تعاملی‌تر ChatGPT بود.

اکنون با نزدیک شدن Mango و Avocado، متا آماده است تا بار دیگر به قلب این رقابت بازگردد. هزینه‌کرد سنگین شرکت، در کنار جذب نیروها و بازسازی ساختاری تحت هدایت وانگ، نشان می‌دهد که متا دیگر قصد ندارد تماشاگر رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی باشد. این‌بار، هدف آن ایستادن شانه‌به‌شانه با Gemini گوگل و خط GPT از OpenAI است؛ با ترکیبی قدرتمند از خلاقیت و توان محاسباتی.

در یک اتفاق کم‌سابقه در شهرستان داراب استان فارس، یک دختر نوجوان با شجاعت و صداقت خود، محل اختفای گنجینه بزرگی که پدرش پنهان کرده بود را فاش کرد. این اقدام باعث شد مأموران به مجموعه‌ای ارزشمند از اشیای مربوط به دوره ساسانی دست یابند و پدر خانواده به‌عنوان متهم اصلی دستگیر شود.

ماجرا زمانی آغاز شد که این دختر ۱۳ ساله در جریان رسیدگی به یک پرونده، تصاویری از اشیای مشکوک به عتیقه را در اختیار مقام قضایی قرار داد. مأموران پس از ورود به منزل، در ابتدا چیزی نیافتند، اما دختر با اطمینان جلو آمد و گفت محل دقیق اشیا را می‌داند. او مأموران را به آشپزخانه هدایت کرد و نشان داد که گنجینه زیر سرامیک‌های کف خانه مخفی شده است.

با برداشتن سرامیک‌ها، مجموعه‌ای بزرگ شامل ۳۷۱ سکه، ۶۶ قطعه تزئینی، ۵۴ شیء فلزی، ۵ قطعه سنگی و چند شیء متفرقه دیگر کشف شد. کارشناسان میراث فرهنگی اعلام کردند که این اشیا ارزش تاریخی و فرهنگی بالایی دارند و برخی از آن‌ها به دوره ساسانیان و حتی پیش‌تر بازمی‌گردند.

تمامی اشیای کشف‌شده در حضور مقام قضایی و نماینده میراث فرهنگی پلمب شد و پدر خانواده به‌عنوان فرد متهم بازداشت گردید. این اقدام دختر نوجوان، مانع از قاچاق یا نابودی یک مجموعه ارزشمند تاریخی شد و توجه رسانه‌ها و افکار عمومی را به خود جلب کرد.

این کشف نشان می‌دهد که گنجینه‌های تاریخی همچنان در خانه‌ها و مناطق مختلف ایران وجود دارند و گاه به‌صورت غیرقانونی نگهداری یا مخفی می‌شوند. اقدام این دختر ۱۳ ساله نه‌تنها یک پرونده قضایی را به نتیجه رساند، بلکه یک مجموعه ارزشمند تاریخی را از خطر خروج غیرقانونی از کشور نجات داد. این ماجرا بار دیگر اهمیت نقش شهروندان در حفاظت از میراث فرهنگی و هویت ملی را برجسته کرد و نشان داد که حتی کوچک‌ترین اقدام فردی می‌تواند تأثیری بزرگ در حفظ تاریخ داشته باشد.

به نظر می‌رسد اولین گوشی تاشوی اپل قرار نیست شبیه هیچ‌یک از رقبای فعلی‌اش باشد. بر اساس رندرهای فاش‌شده، آیفون فولد از نظر فرم کلی طراحی شباهت قابل‌توجهی به بلک‌بری پاسپورت دارد؛ دستگاهی که سال‌ها پیش با نسبت تصویر غیرمعمولش توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرد.

آیفون تاشوی اپل احتمالاً یکی از موردانتظارترین گوشی‌های سال ۲۰۲۶ خواهد بود و هر افشای تازه، تصویر متفاوت‌تری از آن ترسیم می‌کند. پس از گزارش‌هایی که از طراحی نامتعارف این دستگاه خبر می‌دادند، اکنون اطلاعات دقیق‌تری درباره ابعاد و نسبت نمایشگرها منتشر شده است.

پس از موجی از شایعات درباره شکل ظاهری آیفون فولد، رندرهای جدید این دستگاه، تصویر روشن‌تری از طراحی آن ارائه می‌دهند. یک وب‌سایت آلمانی به نقشه‌های CAD و نخستین رندرهای مبتنی بر آن‌ها دسترسی پیدا کرده است؛ تصاویری که معمولاً برای شرکت‌های سازنده لوازم جانبی مانند قاب‌های محافظ تهیه می‌شوند و اغلب به مشخصات نهایی بسیار نزدیک‌اند.

این افشاگری تازه، گزارش‌های قبلی را تأیید می‌کند: اپل ظاهراً قصد دارد گوشی تاشویی بسازد که پس از باز شدن، نمایشگری عریض‌تر از آنچه تاکنون در این دسته دیده‌ایم ارائه دهد. نتیجه چنین رویکردی، دستگاهی است که حتی در حالت بسته هم ظاهری غیرعادی دارد. ابعاد اعلام‌شده در حالت تاشده، ۱۲۰.۶ در ۸۳.۸ با ضخامت ۹.۶ میلی‌متر است؛ نسبت‌هایی که بیش از هر چیز بلک‌بری پاسپورت را به یاد می‌آورند، هرچند آیفون فولد احتمالاً کمی جمع‌وجورتر خواهد بود.

از آیفون تا چیزی شبیه آیپد

بر اساس اطلاعات فاش‌شده، نمایشگر بیرونی آیفون فولد ابعادی برابر با ۵.۴۹ اینچ و وضوح ۱۴۲۲ در ۲۰۸۸ پیکسل دارد. این مشخصات به نسبت تصویر غیرمعمول ۹:۱۳ منجر می‌شود؛ نسبتی که در دنیای گوشی‌های هوشمند امروزی تقریباً بی‌سابقه است.

نمایشگر داخلی اما ابعاد ۷.۷۶ اینچی با وضوح ۲۷۱۳ در ۱۹۲۰ پیکسل خواهد داشت. هرچند این نسبت تصویر هم کاملاً رایج نیست، اما از نظر حس و کاربری، به برخی مدل‌های آیپد پرو نزدیک‌تر است تا یک گوشی تاشوی معمولی. به بیان دیگر، اپل ظاهراً می‌خواهد تجربه‌ای میان گوشی و تبلت ارائه دهد، نه صرفاً یک گوشی که تا می‌شود.

اگر این اطلاعات درست باشند، آیفون فولد از اساس مسیر متفاوتی نسبت به سایر گوشی‌های بازار طی خواهد کرد. حتی در میان گوشی‌های تاشو، محصولاتی مانند گلکسی Z Fold 7 یا پیکسل ۱۰ پرو فولد در حالت بسته شبیه گوشی‌های معمولی هستند و در حالت باز به نمایشگرهایی نزدیک به مربع تبدیل می‌شوند.

مدل‌هایی مانند اوپو Find N2 یا نسل اول پیکسل فولد گوگل کمی عریض‌تر از استانداردهای رایج بودند، اما آن‌ها هم نهایتاً در حالت باز به فرم‌های تقریباً مربعی می‌رسیدند و در حالت بسته نمایشگرهایی کشیده داشتند. در مقابل، تقریباً تمام گوشی‌های غیرتاشو امروزی از نسبت تصویرهای بلند و باریک در حوالی ۲۰:۹ استفاده می‌کنند؛ مسیری که اپل در آیفون فولد ظاهراً قصد ندارد آن را دنبال کند.

نگاه محتاطانه به این افشاگری

اگر قرار باشد شرکتی صرفاً بر اساس برداشت خودش از کار درست، نمایشگرهایی با نسبت‌های کاملاً متفاوت را انتخاب کند، بدون تردید اپل در صدر این فهرست قرار می‌گیرد. با این حال، حتی با در نظر گرفتن چنین رویکردی هم نمی‌توان با قطعیت گفت این ابعاد، مشخصات نهایی آیفون فولد خواهند بود.

انتظار می‌رود اپل در نهایت گوشی تاشویی عریض ارائه کند که پس از باز شدن، بیش از هر چیز حس استفاده از یک آیپد را منتقل نماید. با این حال، جزئیات دقیق نقش تعیین‌کننده‌ای خواهند داشت و احتمالاً اپل در نسخه نهایی همچنان به نسبت تصویری پایبند خواهد بود که پیش‌تر در محصولاتش امتحان خود را پس داده‌اند، حتی اگر فرم کلی دستگاه کاملاً متفاوت به نظر برسد.

شرکت اپل یکی از پیشرفته‌ترین پروژه‌های تحقیقاتی خود در حوزه هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این مدل که با نام شارپ (SHARP) شناخته می‌شود، قادر است تنها با یک تصویر دوبعدی، صحنه‌ای سه‌بعدی و زنده بسازد. انتشار متن‌باز این فناوری می‌تواند تجربه‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) را متحول کند و زمینه همکاری گسترده توسعه‌دهندگان را فراهم آورد.

در اصل، شارپ (SHARP) به کاربران این امکان را می‌دهد که یک تصویر معمولی را از زاویه‌های مختلف مشاهده کنند؛ گویی خودشان درون صحنه حضور دارند. این فناوری تنها با فیلترهای عمق مصنوعی کار نمی‌کند، بلکه یک بازنمایی سه‌بعدی واقعی از تصویر می‌سازد که هنگام مشاهده از چند زاویه متفاوت، طبیعی و زنده به نظر می‌رسد. برای اپل، این پروژه نمونه‌ای تازه از توانایی‌های رو‌به‌رشد در زمینه بینایی رایانه‌ای و تحقیقات هوش مصنوعی است؛ حوزه‌هایی که از عکاسی آیفون گرفته تا توسعه قابلیت‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی در محصولات این شرکت نقش کلیدی دارند.

بر اساس توضیحات تیم تحقیقاتی اپل، مدل شارپ (SHARP) یک تصویر را تحلیل کرده و پیش‌بینی می‌کند که عکس در حالت سه بعدی چگونه خواهد بود. سپس یک نقشه سه‌بعدی سبک ایجاد می‌کند که از میلیون‌ها نقطه داده کوچک به نام «گوسی» تشکیل شده است. هر گوسی مانند حبابی رنگی و نورانی در فضا قرار می‌گیرد و در کنار هم صحنه‌ای پویا و واقعی می‌سازند. این بازسازی باعث می‌شود هنگام حرکت دوربین مجازی به سمت چپ یا راست، پس‌زمینه به‌طور طبیعی تغییر کند؛ مشابه زمانی که سر خود را در دنیای واقعی کمی کج می‌کنید.

برخلاف روش‌های سنتی بازسازی سه‌بعدی که نیازمند ده‌ها یا صدها عکس از زوایای مختلف هستند، شارپ (SHARP) کل فرآیند را تنها با یک تصویر آن هم در کمتر از یک ثانیه با استفاده از یک GPU استاندارد انجام می‌دهد. پژوهشگران اپل تأکید کرده‌اند که این سیستم تک‌مرحله‌ای، تفاوت اصلی شارپ (SHARP) با روش‌های قدیمی است که به پردازش طولانی و سخت‌افزار ویژه نیاز داشتند.

محدودیت‌ها

البته شارپ (SHARP) برای ساخت جهان‌های سه‌بعدی کامل یا پر کردن بخش‌هایی از تصویر که وجود ندارند طراحی نشده است. این مدل تنها تغییر زاویه‌های محدود را ممکن می‌کند و نمی‌توان به‌طور کامل در صحنه حرکت کرد. اپل در مقاله پژوهشی خود این محدودیت را پذیرفته و توضیح داده که هدف اصلی حفظ واقع‌گرایی است، نه افزودن جزئیات خیالی.

کاربردها

با وجود این محدودیت، کاربردهای شارپ (SHARP) بسیار گسترده‌اند. این فناوری می‌تواند پایه‌ای برای عکس‌های فضایی جدید، تجربه‌های AR و VR یا جلوه‌های بصری پیشرفته باشد که تصاویر روزمره را زنده‌تر و پویاتر نشان می‌دهند. اپل پیش‌تر قابلیت‌هایی مشابه را در آیفون ۱۵ پرو مانند ثبت عکس‌های فضایی یا اعمال افکت‌های عمیق روی تصاویر معمولی اعمال کرده بود. شارپ (SHARP) می‌تواند این تجربه‌ها را سریع‌تر، دقیق‌تر و در دسترس‌تر کند.

شاید شگفت‌انگیزترین بخش این معرفی آن باشد که اپل تصمیم گرفته شارپ (SHARP) را متن‌باز کند. با انتشار کد و مقاله پژوهشی به‌صورت عمومی، اپل از توسعه‌دهندگان و پژوهشگران دعوت کرده تا این فناوری را آزمایش، توسعه و بر پایه آن پروژه‌های جدید بسازند. این اقدام برای شرکتی مانند اپل که معمولاً پروژه‌های پیشرفته خود را محرمانه نگه می‌دارد، حرکتی کم‌سابقه محسوب می‌شود.

باستان‌شناسان در شهر اورشلیم یک آویز سربی نادر با قدمت حدود ۱,۳۰۰ سال را کشف کرده‌اند که با تصویر منورا تزیین شده است. این آویز تنها دومین نمونه شناخته‌شده از این نوع در سراسر جهان بوده و در جریان کاوش‌های باستان‌شناسی در زیر گوشه جنوب‌غربی محوطه معبد کشف شده است. تاریخ این آویز به دوره‌ای بازمی‌گردد که حضور یهودیان در اورشلیم ممنوع بوده و همین موضوع، اهمیت و شگفتی این کشف را دوچندان می‌کند.

کشف نمادهایی از ایمان یهودی در کاوش‌های باستان‌شناسی اورشلیم معمولاً موجب شگفتی چندانی نمی‌شود، اما باستان‌شناسان اخیراً در جریان حفاری‌های محوطه معبد با کشفی فوق‌العاده نادر روبه‌رو شدند: یک آویز سربی تزیین‌شده با نقش منورا. این آویز ۱,۳۰۰ ساله که تنها دومین نمونه شناخته‌شده از این نوع در جهان به شمار می‌رود، به دوره بیزانسی متأخر، یعنی از قرن ششم تا اوایل قرن هفتم میلادی، تعلق دارد و در زمانی در اورشلیم باقی مانده که یهودیان از حضور در این مکان منع شده بودند.

پژوهشگران وابسته به اداره آثار باستانی اسرائیل در بیانیه‌ای اعلام کردند: «آویزی ساخته‌شده از سرب خالص که با نقش منورا تزیین شده باشد، کشفی به‌غایت نادر است. پژوهش‌ها آویزهایی از شیشه و فلزات دیگر با نقش منورا را شناسایی کرده‌اند، اما ما تنها از یک آویز دیگر در جهان آگاه هستیم که نماد منورا را بر روی سرب حمل می‌کند؛ آویزی که اکنون در Walters Art Museum در شهر بالتیمور نگهداری می‌شود.»

آویز تازه کشف‌شده دارای طرح یک منورای هفت‌شاخه است که در هر دو سمت آن به شکلی کاملاً یکسان دیده می‌شود. پژوهشگران توضیح داده‌اند که «نمایش دوگانه منورا در هر دو سوی این صفحه دایره‌ای، بیانگر اهمیت عمیق این نماد و جایگاه محوری آن در بازنمایی بصری پیوند با معبد و خاطره آن است؛ حتی در دوره‌هایی که مدت‌ها از ویرانی معبد گذشته بود.»

این قطعه در جریان کاوش‌های باستان‌شناسی پارک باستان‌شناسی دیویدسون در اورشلیم و در زیر حدود ۷.۹ متر انباشت خاک و مصالح ساختمانی کشف شد؛ لایه‌هایی که در نتیجه فعالیت‌های عمرانی هم‌زمان با ساخت یک بنای اسلامی در آغاز قرن هشتم میلادی بر روی هم انباشته شده بودند.

آیایو بلته، یکی از کارکنان شهر داوود، در بیانیه‌ای گفت: «روزی که در داخل یک سازه باستانی مشغول حفاری بودم، ناگهان در میان سنگ‌ها چیزی متفاوت و خاکستری‌رنگ دیدم. شیء را برداشتم و متوجه شدم آویزی است که نقش منورا بر روی آن قرار دارد.»

این آویز به شکل یک صفحه دایره‌ای طراحی شده و در بخش بالایی آن حلقه‌ای قرار دارد که احتمالاً برای آویختن به‌صورت گردنبند استفاده می‌شده است. منورای یکسانِ نقش‌شده در هر دو طرف، دارای سه شاخه در هر سوی محور مرکزی، یک میله افقی در بالای هر شاخه و شعله‌هایی در انتهاست و همگی درون یک قاب دایره‌ای جای گرفته‌اند. پژوهشگران اعلام کردند که یک سمت آویز به‌خوبی حفظ شده، در حالی که سمت دیگر دارای میزان بالایی از پتینه است. آزمایش‌های تحلیلی آزمایشگاهی تأیید کرده‌اند که این آویز از ۹۹ درصد سرب ساخته شده است.

یووال باروخ، باستان‌شناس اداره آثار باستانی اسرائیل، اظهار داشت: «این کشفی غیرمعمول است. این آویز که نماد منورا را بر خود دارد، صرفاً یک شیء مادی نیست، بلکه مُهری شخصی، نمادی از حافظه و هویت است که احتمالاً به یک یهودی ناشناس تعلق داشته؛ فردی که تصمیم گرفته آن را بر گردن خود بیاویزد.»

در دوره بیزانسی، یهودیان از ورود به اورشلیم منع شده بودند و همین موضوع پرسش‌هایی را درباره چگونگی رسیدن این آویز به محوطه معبد مطرح می‌کند. کارشناسان بر این باورند که این آویز ممکن است متعلق به یک زائر پنهانی بوده باشد که به‌طور غیررسمی وارد شهر شده، یا به یهودی‌ای تعلق داشته که برای مأموریتی اداری یا به‌عنوان یک تاجر به اورشلیم سفر کرده است.

آمیخای الیاهو، وزیر میراث اسرائیل، در بیانیه‌ای گفت: «حتی در دوره‌هایی که یهودیان از ورود به اورشلیم منع می‌شدند، پیوند آنان با این مکان مقدس هرگز قطع نشد.»

باروخ تأکید کرد که این آویز نه‌تنها نشان‌دهنده devotion شخصی به ایمان یهودی است، بلکه گواهی است بر این واقعیت که فرمان‌های امپراتوری برای منع یهودیان از ورود به شهر، مانع همه افراد نمی‌شد. او توضیح داد که استفاده از سرب، به‌جای فلزات رایج دیگر آن دوران، در ساخت تعویذها امری متداول بوده و همین موضوع نشان می‌دهد که این آویز معنایی فراتر از یک زیورآلات تزیینی داشته است. استفاده از سرب همچنین امکان مشارکت طیف گسترده‌تری از صنعتگران را در ساخت این قطعه فراهم می‌کرد. باروخ افزود: «در دوره بیزانسی، منورا به نماد حافظه ملی تبدیل شد و بیانگر انتظار احیای ملی در میان جوامع یهودی سرزمین اسرائیل بود.»

اداره آثار باستانی اسرائیل قصد دارد این یافته را هم‌زمان با جشن حنوکا در اورشلیم و در Jay and Jeanie Schottenstein National Campus for the Archaeology of Israel به نمایش بگذارد.

باروخ در پایان گفت: «در سال‌های اخیر شواهد باستان‌شناسی رو به افزایشی وجود دارد که نشان می‌دهد یهودیان، با وجود همه ممنوعیت‌ها و دشواری‌های تحمیل‌شده، راه‌هایی برای رسیدن به اورشلیم می‌یافتند و حتی این احتمال وجود دارد که برخی از آنان در آنجا ساکن شده باشند.»

در اغلب موارد، زمانی که اخبار مربوط به ربات‌ها تیتر رسانه‌ها را به خود اختصاص می‌دهند، ماجرا به ماشینی محدود می‌شود که در یک آزمایشگاه کاملاً کنترل‌شده، تنها یک کار بسیار خاص را انجام می‌دهد و سپس ادعا می‌شود که این دستاورد، به شکلی بنیادین همه‌چیز را تغییر خواهد داد.

از زمان شکل‌گیری نخستین رمان‌های علمی‌تخیلی، بارها و بارها درباره تسلط ربات‌ها بر بشر شنیده‌ایم و در عمل، اغلب این وعده‌ها هرگز به نتیجه ملموسی نرسیده‌اند. با این حال، گزارش جدیدی که در نشریه ScienceRobotics منتشر شده است، توجه ما را جلب کرده و به‌نظر می‌رسد واقعاً جذاب، خیره‌کننده و در عین حال تا حدی نگران‌کننده باشد.

پژوهشگران موفق شده‌اند رباتی را آموزش دهند که بتواند در یک روز، ۱,۰۰۰ وظیفه فیزیکی کاملاً متفاوت را بیاموزد؛ آن هم به‌گونه‌ای که هر وظیفه تنها با یک بار نمایش آموزش داده شده است. نکته مهم اینکه، این ۱,۰۰۰ وظیفه، صرفاً تغییرات جزئی یک حرکت واحد نیستند، بلکه شامل مجموعه‌ای بسیار گسترده از تعاملات روزمره با اشیای واقعی می‌شوند؛ از جمله قرار دادن اشیا، تا کردن، جا زدن، گرفتن و دست‌کاری انواع اجسام در دنیای واقعی. برای ربات‌ها، چنین قابلیتی یک دستاورد واقعاً بزرگ محسوب می‌شود.

تا پیش از این، بیشتر ربات‌ها یادگیرندگانی بسیار کند بوده‌اند. آموزش حتی یک کار ساده به یک ماشین، اغلب به صدها یا هزاران تکرار، مجموعه‌داده‌های عظیم، و تنظیمات فنی گسترده توسط مهندسان در پشت صحنه نیاز داشته است.

به همین دلیل است که اغلب ربات‌هایی که در کارخانه‌ها می‌بینیم، تنها یک کار مشخص را بارها و بارها با دقت بالا انجام می‌دهند. این ربات‌ها انعطاف‌پذیر نیستند، زیرا به‌محض آنکه وظیفه محوله تغییر کند، ضعف‌ها آشکار می‌شود و کل سامانه از هم می‌پاشد.

اما انسان‌ها به این شکل عمل نمی‌کنند. اگر یک کار را یک بار، یا نهایتاً دو بار به ما نشان دهند، معمولاً می‌توانیم با کمی آزمون و خطا، آن را انجام دهیم و به نتیجه برسیم. همین تفاوت اساسی میان شیوه یادگیری انسان و ربات، یکی از بزرگ‌ترین موانعی بوده است که تاکنون اجازه نداده ربات‌ها خارج از محیط‌های کاملاً کنترل‌شده، به ابزارهایی واقعاً کاربردی تبدیل شوند. سامانه جدید، تلاشی جدی برای کاهش این فاصله است.

پیشرفت اصلی در اینجا، به یک روش یادگیری نوین بازمی‌گردد که به‌نوعی به ربات‌ها می‌آموزد وظایف را هوشمندانه‌تر تحلیل کنند. به‌جای آنکه کل یک حرکت را از ابتدا حفظ نمایند، ربات، هر عمل را به مراحل ساده‌تر و مجزاتری تقسیم می‌کند.

ربات با استفاده مجدد از دانشی که از وظایف قبلی به‌دست آورده و اعمال آن بر وظایف جدید، می‌تواند با کارایی بسیار بالاتری تعمیم‌سازی انجام دهد. به همین دلیل بوده است که این سامانه توانسته در کمتر از ۲۴ ساعت، و تنها با یک نمایش برای هر وظیفه، ۱,۰۰۰ کار متفاوت را بیاموزد.

نکته بسیار مهم اینکه تمام این فرایند روی یک بازوی رباتیک واقعی انجام شده است، نه در یک شبیه‌سازی رایانه‌ای که برای تولید نتایج مطلوب طراحی شده باشد. این پیشرفت در آموزش ربات‌ها می‌تواند پیامدهای مهمی برای آینده داشته باشد و در نهایت، زندگی همه ما را تحت تأثیر قرار دهد. اگر ربات‌ها بتوانند سریع‌تر و با داده کمتر یاد بگیرند، هزینه تولید آن‌ها کاهش می‌یابد، انعطاف‌پذیری‌شان افزایش پیدا می‌کند و به گزینه‌هایی بسیار کاربردی‌تر تبدیل می‌شوند.

در بلندمدت، چنین شیوه‌ای از یادگیری می‌تواند به ظهور ربات‌های خانگی منجر شود که برای انجام هر وظیفه جدید، نیازی به برنامه‌نویسی تخصصی نداشته باشند و عملاً نسخه ایده‌آل Neo 1X را به واقعیت تبدیل کنند. افزون بر این، این تحول می‌تواند صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، لجستیک و تولید صنعتی را نیز دگرگون سازد.

در مقیاسی گسترده‌تر، این دستاورد نشانه‌ای دیگر از آن است که هوش مصنوعی در حال فاصله گرفتن از نمایش‌های نمایشی و ترفندگونه بوده و به‌سوی سامانه‌هایی حرکت می‌کند که به شیوه‌ای شبیه‌تر به انسان یاد می‌گیرند؛ نه لزوماً باهوش‌تر از ما، بلکه نزدیک‌تر به نحوه عملکرد روزمره ما.

این پیشرفت در حوزه رباتیک، مشکلی را حل می‌کند که دهه‌ها مانع رشد این فناوری شده بود. شاید اکنون، بسیار نزدیک‌تر از آنچه حتی چند سال پیش تصور می‌کردیم، به آینده‌ای پر از ربات رسیده باشیم.

گوشی تاشوی آنر مجیک V5 یکی از موفق‌ترین مدل‌های سال گذشته بود و حالا نخستین جزئیات از نسل بعدی آن یعنی آنر مجیک V6 منتشر شده است. بر اساس اطلاعات اولیه که توسط افشاگر معروف Digital Chat Station منتشر شده، این گوشی تاشو قرار است تا میانه سال ۲۰۲۶ (اواخر بهار یا اوایل تابستان ۱۴۰۵) در چین معرفی شود و با ارتقاهای مهمی در بخش پردازنده، باتری و دوربین همراه خواهد بود.

طبق گزارش جدید، آنر مجیک V6 قرار است همان‌طور که انتظار می‌رفت با تراشه پرچمدار اسنپدراگون الیت نسل ۵ (Snapdragon 8 Elite Gen 5) عرضه شود؛ تراشه‌ای که جدیدترین و قدرتمندترین محصول کوالکام محسوب می‌شود و حضورش در این گوشی تاشو چندان دور از ذهن نبود. در کنار این پردازنده، افزایش قابل‌توجه ظرفیت باتری نیز جلب توجه می‌کند. بر اساس اطلاعاتی که توسط Digital Chat Station منتشر شده، شرکت Honor در حال آزمایش دو نسخه متفاوت از باتری برای این دستگاه است تا بهترین گزینه را برای بازارهای مختلف انتخاب کند.

نسخه نخست از یک باتری دو سلولی با ظرفیت ۶۹۰۰ میلی‌آمپر ساعت بهره می‌برد و به‌احتمال زیاد همان مدلی خواهد بود که در بازارهای جهانی عرضه می‌شود. نسخه دوم اما به یک باتری دو سلولی بزرگ‌تر با ظرفیت ۷۲۰۰ میلی‌آمپر ساعت مجهز شده و انتظار می‌رود این مدل مخصوص بازار چین باشد. هرچند هنوز اطلاعاتی درباره سرعت شارژ ارائه نشده، اما تأیید شده که هر دو نسخه از شارژ بی‌سیم پشتیبانی می‌کنند و این موضوع نشان می‌دهد آنر قصد دارد تجربه شارژ را در نسل جدید گوشی تاشوی خود ارتقا دهد.

یکی دیگر از ارتقاهای مهم در آنر مجیک V6 استفاده از دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی است؛ مشخصه‌ای که پیش‌تر نیز در شایعات به آن اشاره شده بود و حالا دوباره تأیید می‌شود. این دوربین با یک لنز پریسکوپی تله‌فوتو همراه خواهد شد که بزرگ‌نمایی اپتیکال ۳ برابری ارائه می‌دهد و می‌تواند کیفیت عکاسی در فاصله‌های دور را به شکل محسوسی بهبود دهد.

در کنار این موارد، ویژگی‌های دیگری نیز برای آنر مجیک V6 از جمله حسگر اثر انگشت جانبی، بهبود سطح مقاومت دستگاه در برابر گردوغبار و آب و همچنین طراحی فوق‌العاده باریک مطرح شده است که نشان می‌دهد آنر قصد دارد جایگاه این گوشی را در میان بهترین تاشوهای بازار تثبیت کند و تجربه‌ای مدرن‌تر و کامل‌تر نسبت به نسل قبل ارائه دهد.

بسیاری از کاربران به جست‌وجو و دانلود اپلیکیشن‌ها از Play Store عادت دارند، اما تعدادی از اپلیکیشن‌های محبوب اکوسیستم گلکسی صرفاً از طریق Galaxy Store در دسترس هستند. در موارد متعدد، Galaxy Store مزایای اضافه‌ای نیز ارائه می‌دهد؛ از جمله قابلیت‌های انحصاری یا پاداش‌های محدود به بازه‌های زمانی مشخص. یکی از نمونه‌های اخیر، اپلیکیشن Perplexity است که در صورت دانلود از Galaxy Store، اشتراک رایگان یک‌ساله را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

سامسونگ فهرست پر‌دانلودترین اپلیکیشن‌های Galaxy Store در ایالات متحده برای فصل پاییز را منتشر کرده و هم‌زمان، دیدگاه‌هایی درباره نوع اپلیکیشن‌هایی که مخاطبان بیشتری را جذب می‌کنند ارائه داده است. این داده‌ها نشان‌دهنده تغییرات مشخص در الگوهای رفتاری کاربران با نزدیک شدن به شلوغ‌ترین ماه‌های سال هستند. پیش از پرداختن به سایر موضوعات، در ادامه نگاهی دقیق به پر‌دانلودترین اپلیکیشن‌های Galaxy Store در ایالات متحده طی فصل پاییز می‌اندازیم.

پر‌دانلودترین اپلیکیشن‌ها از Galaxy Store در ایالات متحده در فصل پاییز

SiriusXMPerplexityChimeAdobe Acrobat ReaderABCmouse2

در کنار این فهرست، سامسونگ به تغییری قابل توجه در نحوه نگرش کاربران به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی نیز اشاره کرده است. به گفته این شرکت، این ابزارها دیگر صرفاً اپلیکیشن‌هایی نیستند که کاربران یک‌بار آن‌ها را امتحان کنند و سپس کنار بگذارند. با توجه به تکرار حضور اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در فهرست‌های دانلود، سامسونگ معتقد است که این دسته از برنامه‌ها به ابزارهایی ضروری برای زندگی روزمره تبدیل شده‌اند. همچنین حضور پررنگ اپلیکیشن‌های حوزه سرگرمی، بهره‌وری و خدمات مالی در این فهرست، تصویر روشنی از اولویت‌ها و گرایش‌های فعلی کاربران ارائه می‌دهد.