گوگل اخیراً با معرفی مدل قدرتمند Gemini 3 Pro و ابزار تصویرساز Nano Banana Pro، هیجان زیادی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرد. در روزهای اول، قوانین بازی مشخص بود: کاربران رایگان سهمیه مشخصی داشتند. اما گزارش‌های جدید نشان می‌دهد که محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro مبهم شده است. این تغییر می‌تواند نشانه‌ای از فشار بر سرورهای گوگل یا استراتژی جدید برای ترغیب کاربران به خرید اشتراک باشد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹تغییر قوانین: گوگل توضیحات مربوط به تعداد دقیق درخواست‌های رایگان روزانه را از وب‌سایت خود حذف کرد.🔹وضعیت قبلی: در ابتدا، کاربران رایگان اجازه ارسال ۵ دستور (Prompt) در روز برای Gemini 3 Pro و ۳ تصویر برای Nano Banana Pro را داشتند.🔹وضعیت فعلی: اکنون گوگل تنها به ارائه «دسترسی پایه» (Basic Access) برای کاربران غیر مشترک اشاره می‌کند.🔹هدف احتمالی: این ابهام احتمالاً برای مدیریت بار ترافیکی سرورها و تشویق کاربران به خرید اشتراک‌های AI Pro و AI Ultra است.🔹نیمه پر لیوان: با وجود محدودیت‌ها، گوگل همچنان اجازه دسترسی رایگان (هرچند محدود) به پیشرفته‌ترین مدل‌های خود را می‌دهد.🔹نکته مهم (رسمی): این خبر بر اساس تغییرات اعمال شده در وب‌سایت رسمی گوگل و تجربه کاربران در روزهای اخیر (اواخر نوامبر ۲۰۲۵ / آذر ۱۴۰۴) تنظیم شده است.

از شفافیت تا ابهام: ماجرای تغییر سهمیه رایگان

گوگل اخیراً مدل هوش مصنوعی Gemini 3 Pro و همچنین مدل تصویرساز مبتنی بر آن، یعنی Nano Banana Pro را راه‌اندازی کرد. از همان ابتدای کار، کاربران رایگان جمینای به حداکثر پنج دستور (Prompt) در روز دسترسی داشتند؛ همان محدودیتی که قبلاً برای Gemini 2.5 Pro اعمال می‌شد. علاوه بر این، کاربران رایگان می‌توانستند روزانه از سه تصویر با مدل Nano Banana Pro استفاده کنند.

با این حال، در چند روز گذشته، این شرکت محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro را به‌روزرسانی کرده و اوضاع کمی مبهم شده است. وب‌سایت رسمی اکنون فقط می‌گوید اگر اشتراک‌های پولی Google AI Pro و AI Ultra را ندارید، «دسترسی پایه» (Basic access) به Gemini 3 Pro دریافت می‌کنید. همین موضوع برای مدل تصویرساز Nano Banana Pro نیز صادق است.

تغییرات دسترسی رایگان به جمینای ۳ پرو

«دسترسی پایه» دقیقاً به چه معناست؟

حذف اعداد دقیق (مانند ۵ پرامپت در روز) به گوگل این انعطاف را می‌دهد تا بسته به ترافیک سرورها، سهمیه کاربران رایگان را به صورت پویا تغییر دهد. این یعنی ممکن است در ساعات شلوغی، دسترسی شما محدودتر شود.

نوع کاربرسهمیه در زمان عرضه (مشخص)سهمیه فعلی (مبهم)کاربر رایگان۵ پرامپت متنی + ۳ تصویر روزانهدسترسی پایه (Basic Access) – نامشخصمشترک AI Pro / Ultraدسترسی نامحدود / بالادسترسی کامل و اولویت‌دار

چرا گوگل این کار را کرد؟

بدیهی است که گوگل بسیار مایل است شما برای اشتراک‌های AI Pro یا AI Ultra هزینه کنید. اما احتمالاً این موضوع نیز صحت دارد که این شرکت شاهد رشد استفاده است و سرورهایش تحت فشار هستند.

با در نظر گرفتن این موضوع، هنوز هم جای خوشحالی دارد که گوگل واقعاً اجازه استفاده رایگان از آخرین و قدرتمندترین مدل خود را می‌دهد و آن را صرفاً در انحصار طرح‌های پولی قرار نداده است؛ رویکردی که بسیاری از رقبای دیگر در پیش گرفته‌اند.

تغییر ادبیات گوگل از «۵ پرامپت» به «دسترسی پایه» نشان می‌دهد که دوران طلایی تست رایگان و نامحدود مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حال پایان است. با افزایش هزینه‌های پردازش، گوگل مجبور است بین ارائه خدمات رایگان و پایداری سرویس تعادل ایجاد کند.

گوگل نانو بنانا پرو را معرفی کرد: انقلابی در ویرایش تصویر با هوش مصنوعی Gemini 3 Pro

اگر کاربر حرفه‌ای هستید و به محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro برخورد می‌کنید، شاید زمان آن رسیده باشد که به فکر ارتقای حساب خود باشید.

بفرست برای دوستات

شرکت مادر گوگل، یعنی آلفابت، بسیار نزدیک است که چهارمین شرکتی شود که به باشگاه ۴ تریلیون دلاری می‌پیوندد؛ باشگاهی که پیش از این شرکت‌های اپل، مایکروسافت و انویدیا وارد آن شده‌اند. این موقعیت تازه، حاصل هفته‌ای است که سرشار از خبرهای مهم درباره‌ی فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل بود.

براساس گزارشی که دوشنبه منتشر شد، شرکت متا که از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا به شمار می‌رود، در حال بررسی این موضوع است که برخی از مراکز داده‌ی خود را به تراشه‌های ساخت گوگل مجهز کند. این توافق احتمالی که ارزش آن ممکن است به میلیاردها دلار برسد، از سال ۲۰۲۷ آغاز می‌شود و متا ممکن است حتی از سال آینده میلادی تراشه‌هایی را از بخش گوگل کلاد اجاره کند.

گوگل همچنین یک رونمایی پر سر و صدا داشت. این شرکت هفته‌ی گذشته تازه‌ترین مدل هوش مصنوعی خود به نام جمینای ۳ را معرفی کرد و همچنین چند به‌روزرسانی برای ابزار تولید تصویر نانو بنانا پرو ارائه داد که هر دو با استقبال گسترده روبه‌رو شدند.

براساس گزارش وب‌سایت ورج، وی-لین چیانگ، مدیر ارشد فناوری و هم‌بنیان‌گذار شرکت ارزیابی هوش مصنوعی LMArena، گفته است که عرضه‌ی جمینای ۳ صرفاً یک جابه‌جایی در رتبه‌بندی‌ها نیست و معنایی فراتر از آن دارد.

اکنون دو شرکت به عنوان پیشتازان صنعت هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. OpenAI در حوزه‌ی محصولات مصرفی قرار دارد. در سوی دیگر، انویدیا قرار دارد که بزرگ‌ترین تأمین‌کننده‌ی واحدهای گرافیکی برای پردازش‌های هوش مصنوعی در جهان است.

اما گوگل، که سابقه‌ی طولانی، منابع مالی گسترده و دانش انباشته‌ی زیادی در سیلیکون‌ولی دارد، به نظر می‌رسد که این بار در هر دو جبهه برای رقابتی جدی آماده است. بسیاری از کاربران اینترنت و حتی مارک بنیوف، مدیرعامل شرکت سلزفورس، مدعی شده‌اند که مدل جمینای ۳ گوگل به طرز محسوسی بهتر از چت‌جی‌پی‌تی است.

با وجود این، از دید ناظران بیرونی، OpenAI هنوز در زمینه‌ی چت‌بات‌ها نام اول به شمار می‌رود. اما طبق گزارشی از نیویورک تایمز، مدیر بخش چت‌جی‌پی‌تی در ماه اکتبر به کارکنان گفته بود که این شرکت با شدیدترین فشار رقابتی تاریخ خود مواجه است.

در جبهه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی نیز انویدیا همچنان صدرنشین مطمئن بازار است، اما اگر گزارش وب‌سایت اینفورمیشن درست باشد، گوگل احتمالاً در مسیر جبران فاصله خود می‌تواند به یک موفقیت بزرگ دست یابد.

تراشه‌های گرافیکی انویدیا همچنان گزینه‌ی اصلی صنعت برای پردازش‌های هوش مصنوعی هستند، اما TPUهای گوگل نیز اکنون حداقل به رقیبی قابل اعتنا تبدیل شده‌اند. برخلاف GPUها که مانند یک چاقوی چندکاره‌ی سوئیسی برای طیف بسیار گسترده‌ای از وظایف مناسب هستند، TPUهای گوگل تخصصی‌اند و برای برخی بارهای کاری خاص در هوش مصنوعی کارایی بالاتری دارند. TPUها نوعی مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) محسوب می‌شوند. یکی از کارشناسان صنعت هفته‌ی گذشته به CNBC گفته است که انتظار دارد بازار ASICهای سفارشی در چند سال آینده سریع‌تر از بازار GPUها رشد کند.

گوگل در کنار GPUهایی که از انویدیا خریداری می‌کند، سال‌هاست که از TPUهای اختصاصی خود برای پشتیبانی از کسب‌وکار رایانش ابری‌اش بهره می‌برد. همچنین این شرکت تراشه‌های خود را به شرکت‌هایی مانند آنتروپیک اجاره می‌دهد؛ شرکتی که از این تراشه‌ها برای چت‌بات کلود، در کنار GPUهای انویدیا و همچنین تراشه‌های Trainium آمازون استفاده می‌کند.

اضافه شدن نام متا به فهرست مشتریان، برای گوگل بسیار مهم خواهد بود و حتی ممکن است به بخش تراشه‌های سفارشی این شرکت قدرت رقابتی بیشتری در بازاری بدهد که اکنون تحت سلطه‌ی غولی به نام انویدیا قرار دارد.

گوگل تنها یک روز پس از معرفی مدل زبانی قدرتمند Gemini 3 Pro، از مدل تصویرساز جدید خود رونمایی کرد. این مدل که رسماً «Gemini 3 Pro Image» نام دارد، در میان کاربران با نام مستعار وایرال شده‌ی نانو بنانا پرو (Nano Banana Pro) شناخته می‌شود. این ابزار جدید با بهره‌گیری از قدرت استدلال پیشرفته، قابلیت‌های ویرایش تصویر، ترکیب عکس‌ها و نوشتن متن‌های خوانا در تصویر را به سطحی کاملاً جدید ارتقا داده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی نانو بنانا پرو: گوگل مدل تصویرساز جدید خود را بر پایه Gemini 3 Pro عرضه کرد.🔹متن‌های دقیق و خوانا: این مدل می‌تواند متون را با دقت بالا و فونت‌های متنوع در تصاویر بگنجاند (پشتیبانی از زبان‌های مختلف).🔹ویرایش پیشرفته: قابلیت تغییر نورپردازی (روز به شب)، تغییر فوکوس، و ویرایش موضعی اجزای تصویر.🔹ترکیب تصاویر: امکان ترکیب تا ۱۴ تصویر و حفظ ثبات چهره تا ۵ نفر در یک صحنه سینمایی.🔹سیاست واترمارک: گوگل واترمارک را برای مشترکین AI Ultra (جهت استفاده حرفه‌ای) حذف می‌کند، اما ابزار تشخیص SynthID همچنان فعال است.

تصویر ساخته شده با Nano Banana Pro

نانو بنانا پرو چیست و چه تفاوتی با مدل قبلی دارد؟

گوگل پس از عرضه مدل متنی در روز سه‌شنبه، اکنون نانو بنانا پرو (Nano Banana Pro) را عرضه کرده است. مدل اصلی (Gemini 2.5 Flash Image) در اواخر آگوست (شهریور) معرفی شده بود، اما مدل جدید بر پایه Gemini 3 Pro ساخته شده است.

این مدل از «دانش دنیای واقعی و قدرت استدلال پیشرفته» مدل پایه استفاده می‌کند تا اطلاعات را بهتر از هر زمان دیگری به تصویر بکشد. یکی از بزرگترین مشکلات هوش مصنوعی، یعنی نوشتن متن در تصویر، در اینجا بهبود چشمگیری یافته است. نانو بنانا پرو می‌تواند متن‌های دقیق‌تر و خواناتری را در زبان‌های مختلف ایجاد کند و تنوع وسیع‌تری از بافت‌ها، فونت‌ها و خوشنویسی را ارائه دهد.

قابلیت‌های ویرایش: تغییر نور و فوکوس با یک دستور

این مدل به شما اجازه می‌دهد تا کنترل کاملی بر روی صحنه داشته باشید. شما می‌توانید:

زوایای دوربین را تنظیم کنید.فوکوس (Focus) را تغییر دهید (مثلاً پس‌زمینه را تار کنید).درجه‌بندی رنگی (Color Grading) پیچیده اعمال کنید.نورپردازی صحنه را تغییر دهید (مثلاً تبدیل روز به شب یا ایجاد نور ملایم از سمت چپ).ویرایش موضعی (Localized Editing) انجام دهید: انتخاب، اصلاح و تغییر تنها بخشی از تصویر بدون تأثیر بر بقیه آن.

خروجی‌ها در نسبت‌های تصویر مختلف و با رزولوشن‌های 2K و 4K در دسترس هستند.

ویرایش تصاویر با Nano Banana Pro

قدرت ترکیب تصاویر و اینفوگرافیک‌ها

یکی از ویژگی‌های خیره‌کننده Nano Banana Pro، توانایی ترکیب تا ۱۴ تصویر در یک قاب سینمایی است، در حالی که ثبات و شباهت چهره تا ۵ نفر را حفظ می‌کند. این ویژگی برای ساخت داستان‌های مصور یا صحنه‌های پیچیده ایده‌آل است.

علاوه بر این، قدرت استدلال مدل به آن اجازه می‌دهد تا اینفوگرافیک‌ها و نمودارهای دقیق تولید کند (مثلاً دستور تهیه چای با تمام مراحل)، که نشان‌دهنده درک عمیق مدل از فرآیندهای دنیای واقعی است.

اینفوگرافیک دستور آماده‌سازی یک نوع چایی

قابلیت ترکیب کردن و به‌کارگیری تصاویر مختلف

دسترسی، قیمت و واترمارک

نانو بنانا پرو از امروز (پنج‌شنبه، ۲۹ آبان ۱۴۰۴) به صورت جهانی در اپلیکیشن Gemini در حال انتشار است. برای استفاده، کافی است مدل Thinking (Gemini 3 Pro) را انتخاب کرده و گزینه «Create images» را بزنید.

سهمیه‌های استفاده:

کاربران رایگان: سهمیه محدودی دارند و پس از آن به مدل اصلی Nano Banana باز می‌گردند.مشترکین Plus، Pro و Ultra: محدودیت‌های استفاده بسیار بالاتری دریافت می‌کنند.

همچنین گوگل سیاست واترمارک خود را تغییر داده است. برای مشترکین AI Ultra که اغلب از این ابزار برای کارهای حرفه‌ای استفاده می‌کنند، واترمارک حذف می‌شود. با این حال، گوگل افزونه SynthID@ را در اپلیکیشن جمینای فعال کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد با آپلود یک تصویر، بررسی کنند که آیا توسط هوش مصنوعی گوگل ساخته شده است یا خیر.

قابلیت تشخیص تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی گوگل

نظر شما چیست؟

گوگل با معرفی نانو بنانا پرو، فاصله بین تخیل و تصویرسازی را به حداقل رسانده است. توانایی این مدل در فهم دقیق متن، ترکیب پیچیده تصاویر و ویرایش‌های سینمایی، آن را به ابزاری قدرتمند برای طراحان و تولیدکنندگان محتوا تبدیل می‌کند. اگرچه نام آن کمی شوخ‌طبعانه به نظر می‌رسد، اما قابلیت‌های آن کاملاً جدی و در سطح حرفه‌ای است.

هوش مصنوعی گوگل Gemini 3 رسماً رونمایی شد: «هوشمندترین» مدل AI با استدلال پیشرفته و رابط کاربری مولد

نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

تنها یک روز پس از رونمایی رسمی، گوگل عمل به وعده‌های خود را آغاز کرده است. هوش مصنوعی Gemini 3 Pro، که به عنوان «هوشمندترین مدل گوگل» شناخته می‌شود، اکنون برای اندروید و iOS منتشر شده است. این به‌روزرسانی فقط شامل یک مدل زبانی جدید نیست؛ بلکه قابلیت‌های جدیدی مانند «Agent» برای انجام وظایف و ابزار تشخیص محتوای AI را نیز به همراه دارد که تجربه کاربری را به سطح جدیدی می‌برد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹انتشار موبایلی: مدل هوش مصنوعی Gemini 3 Pro اکنون در اپلیکیشن‌های اندروید و iOS در دسترس قرار گرفته است.🔹حالت تفکر (Thinking): کاربران می‌توانند بین حالت «سریع» (مدل 2.5 Flash) و حالت «تفکر» (مدل 3 Pro) برای مسائل پیچیده جابجا شوند.🔹دستیار هوشمند (Agent): قابلیت جدید Gemini Agent برای مشترکین Ultra فعال شده که وظایفی مانند سازماندهی و انجام کارها را بر عهده می‌گیرد.🔹تشخیص AI: ابزار جدید SynthID برای تشخیص واترمارک و شناسایی محتوای ساخته شده با هوش مصنوعی گوگل اضافه شده است.🔹بازطراحی آیفون: نسخه iOS جمینای با صفحه اصلی جدید، تم مشکی واقعی و پوشه «My Stuff» به‌روزرسانی شد.

عرضه گوگل جمینای ۳ پرو برای موبایل

جمینای ۳ پرو در موبایل: انتخاب بین سرعت و تفکر

روز سه‌شنبه، هوشمندترین مدل گوگل ابتدا در نسخه وب (gemini.google.com) ظاهر شد. در وب، انتخابگر مدل به شما اجازه می‌دهد بین گزینه «Fast» (پاسخ سریع) و «Thinking» (تفکر در مورد موضوعات پیچیده با 3 Pro) یکی را انتخاب کنید.

امروز (پنج‌شنبه، ۲۹ آبان ۱۴۰۴)، این قابلیت به اپلیکیشن‌های موبایل نیز رسیده است. در اندروید و iOS، کادر نوشتن دستور (Prompt Box) باریک‌تر است، بنابراین گزینه‌ها به صورت «3 Pro» و «2.5 Flash» نمایش داده می‌شوند. البته توضیحات «Fast» و «Thinking» در منوی زیرین (Bottom Sheet) قابل مشاهده است.

جمینای ۳ پرو در اندروید

جمینای ۳ پرو در اندروید

چگونه آپدیت را دریافت کنیم؟

از آنجایی که این یک آپدیت سمت سرور است، اگر هنوز مدل جدید را نمی‌بینید، پیشنهاد می‌شود اپلیکیشن Gemini را توقف اجباری (Force Stop) کرده و دوباره باز کنید تا تنظیمات جدید بارگذاری شود. گزارش‌ها نشان می‌دهد این ویژگی هم در نسحه پایدار (Stable) و هم در نسخه بتا (Beta) اپلیکیشن گوگل در اندروید دیده شده است.

قابلیت Gemini Agent و ابزار SynthID

گوگل همچنین قابلیت Gemini Agent را برای مشترکین سرویس AI Ultra فعال کرده است. با باز کردن منوی ابزارها (Tools)، گزینه جدیدی به نام «Agent» در زیر بخش «تفکر عمیق» (Deep Think) مشاهده می‌شود که با برچسب «Labs» مشخص شده است. علاوه بر این، چیپ‌های پیشنهادی جدیدی برای موارد زیر اضافه شده است:

سازماندهی کردن (Stay organized)خلاصه‌سازی برای من (Brief me)انجام وظایف برای من (Do tasks for me)

در تحولی دیگر، گوگل دیروز افزونه/اپلیکیشن جدیدی به نام @SynthID را منتشر کرد. این ابزار برای «تأیید اینکه آیا رسانه‌ها با هوش مصنوعی گوگل ساخته شده‌اند یا خیر» از طریق تشخیص واترمارک SynthID کاربرد دارد و به صورت پیش‌فرض در لیست برنامه‌های متصل فعال است.

بازطراحی گسترده برای نسخه iOS

در نهایت، گوگل اکنون بازطراحی موبایلی خود را به صورت گسترده‌تری برای آیفون عرضه می‌کند. پس از اندروید، نسخه iOS نیز اکنون دارای صفحه اصلی جدیدی است که چیپ‌های پیشنهاد را به صورت عمودی مرتب می‌کند.

بازطراحی و Gemini 3 Pro در iOS

بازطراحی و Gemini 3 Pro در iOS

تم تاریک (Dark Theme) در iOS اکنون از پس‌زمینه مشکی واقعی استفاده می‌کند (که برای نمایشگرهای OLED عالی است)، اگرچه کادر نوشتن دستور بدون تغییر مانده و ظاهری دو رنگ ایجاد کرده است. همچنین در منوی ناوبری (Navigation drawer)، پوشه جدیدی به نام «My Stuff» برای دسترسی سریع به تصاویر، ویدیوها و گزارش‌های تولید شده توسط کاربر اضافه شده است.

نظر شما چیست؟

عرضه سریع هوش مصنوعی Gemini 3 Pro بر روی موبایل نشان‌دهنده عزم جدی گوگل برای رقابت در خط مقدم هوش مصنوعی است. تفکیک مدل‌ها به «سریع» و «متفکر» به کاربران این امکان را می‌دهد تا بر اساس نیاز خود، مدیریت منابع را در دست بگیرند. اضافه شدن ابزارهایی مانند SynthID نیز گامی مثبت در جهت شفافیت محتوای تولید شده توسط AI است.

هوش مصنوعی Grok 4.1 معرفی شد: رتبه اول در هوش هیجانی و پاسخ‌های انسانی‌تر

اکنون توپ در زمین کاربران است تا ببینند آیا مدل «متفکر» گوگل واقعاً می‌تواند مسائل پیچیده آن‌ها را در محیط موبایل حل کند یا خیر. نظر شما چیست؟ آیا از مدل هوش مصنوعی جمینای ۳ پرو گوگل استفاده کرده‌اید؟

بفرست برای دوستات

گوگل امروز از جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود برای پیش‌بینی وضعیت جوی رونمایی کرد. تا پیش از این، تلاش‌های گوگل در این زمینه بیشتر جنبه آزمایشی داشت، اما اکنون با معرفی مدل WeatherNext 2، این شرکت آماده است تا قدرت پیش‌بینی آب و هوا را مستقیماً به محصولاتی مانند جستجوگر، هوش مصنوعی جمینای (Gemini) و گوشی‌های پیکسل بیاورد. این مدل جدید وعده سرعت و دقتی را می‌دهد که مدل‌های سنتی فیزیک‌محور قادر به رقابت با آن نیستند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی WeatherNext 2: گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرده که ۸ برابر سریع‌تر از مدل قبلی است.

🔹دقت خیره‌کننده: این مدل در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها (مانند دما و باد) دقیق‌تر از روش‌های سنتی عمل می‌کند.

🔹خروج از آزمایشگاه: این فناوری دیگر آزمایشی نیست و به محصولاتی مانند Google Search، Maps و Pixel Weather اضافه می‌شود.

🔹پیش‌بینی ۱۵ روزه: امکان پیش‌بینی دقیق وضعیت جوی تا ۱۵ روز آینده و ارائه گزارش‌های ساعتی فراهم شده است.

🔹کارایی سازمانی: گوگل این داده‌ها را برای صنایعی مانند انرژی، کشاورزی و حمل‌ونقل نیز ارائه می‌دهد.

مدل WeatherNext 2 گوگل

مدل WeatherNext 2 چیست و چرا مهم است؟

تاکنون، پیش‌بینی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی گوگل دقت بالایی را نشان داده‌اند. مدل‌های آب و هوای مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند سریع‌تر و کارآمدتر از مدل‌های مبتنی بر فیزیک مرسوم (که توسط ابررایانه‌ها اجرا می‌شوند) عمل کنند. پیتر باتاگلیا، مدیر ارشد تحقیقات در Google DeepMind، می‌گوید: «ما در حال خارج کردن این فناوری از آزمایشگاه هستیم و آن را به روش‌هایی بیشتر از قبل در دستان کاربران قرار می‌دهیم.»

تفاوت هوش مصنوعی با مدل‌های قدیمی 

مدل جدید WeatherNext 2 می‌تواند پیش‌بینی‌ها را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل تولید کند. همچنین در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها مانند دما یا باد دقیق‌تر است.

برای درک بهتر تفاوت، جدول زیر را مشاهده کنید:

ویژگیمدل‌های سنتی (مبتنی بر فیزیک)مدل هوش مصنوعی (WeatherNext 2)روش کاربازسازی معادلات پیچیده فیزیک جوتشخیص الگوها از داده‌های تاریخیزمان پردازشچندین ساعت با ابررایانهکمتر از یک دقیقه با تراشه TPUخروجییک خروجی واحد و زمان‌برصدها خروجی احتمالی در یک لحظه

فناوری FGN: راز سرعت بالای گوگل

گوگل توانسته است با استفاده از استراتژی‌ای به نام «شبکه مولد کاربردی» (Functional Generative Network یا FGN) در WeatherNext 2، فرآیند خود را ساده‌سازی کند.

مدل‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی برای تولید یک پیش‌بینی نیاز به پردازش مکرر داشتند. اما FGN کارآمدتر است زیرا هر بار که ورودی دریافت می‌کند، «نویز» (یا تصادفی‌بودن هدفمند) را در مدل ادغام می‌کند. این کار به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا بسیاری از نتایج احتمالی مختلف را تنها در یک مرحله تولید کند.

کاربردها: از کشاورزی تا گوشی شما

این پیشرفت‌ها به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌هایی تا ۱۵ روز آینده انجام دهد و پیش‌بینی‌های ساعتی تولید کند. گوگل روی جذابیت این موضوع برای مشتریان سازمانی و همچنین مصرف‌کنندگان فردی حساب باز کرده است.

عقیب‌الدین، مدیر محصول در Google Research، می‌گوید: «ما دریافتیم که مشتریان در صنایع انرژی، کشاورزی، حمل‌ونقل و تدارکات (لجستیک) علاقه زیادی به این گام‌های یک‌ساعته دارند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.»

علاوه بر افزودن WeatherNext 2 به نقشه (Maps)، جستجو (Search)، جمینای (Gemini) و Pixel Weather، گوگل همچنین یک برنامه دسترسی اولیه برای مشتریانی که به مدل‌سازی سفارشی علاقه دارند، ارائه می‌دهد.

رقابت در آسمان‌ها

البته گوگل در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد در پیش‌بینی آب و هوا تنها نیست. مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های جوی میان‌مدت (ECMWF)، انویدیا (Nvidia)، هواوی (Huawei) و سایر شرکت‌ها نیز به طور مشابه در حال توسعه مدل‌های آب و هوای هوش مصنوعی اختصاصی خود هستند.

معرفی WeatherNext 2 نشان‌دهنده گذار از دوران «شبیه‌سازی فیزیکی سنگین» به دوران «تشخیص الگوی هوشمند» در هواشناسی است. این تغییر نه تنها پیش‌بینی آب و هوا گوگل را برای کاربران عادی دقیق‌تر می‌کند، بلکه ابزاری حیاتی در اختیار صنایع قرار می‌دهد تا با تغییرات اقلیمی و رویدادهای جوی با چابکی بیشتری روبرو شوند. سرعت عمل زیر یک دقیقه‌ای این مدل، می‌تواند در شرایط بحرانی (مانند طوفان‌ها) نجات‌بخش باشد.

ادغام این هوش مصنوعی گوگل در هوش مصنوعی سامسونگ: ویدئو عملکرد Nano Banana در Now Brief

نظر شما چیست؟

پس از آخرین بازطراحی در سپتامبر، اپلیکیشن جمینای اندروید (Gemini) ظاهر جدیدی برای صفحه اصلی و مکالمات خود دریافت کرده که ارائه این تغییرات از امروز شروع شده است. این بازطراحی شامل تغییر چیدمان دکمه‌ها، معرفی تم مشکی واقعی (True Black) و یک بخش جدید برای مدیریت محتوای تولید شده توسط کاربر است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹صفحه اصلی جدید: بازطراحی جمینای اندروید با چیدمان لیستی جدید برای دکمه‌های پیشنهاد (Create image, Write anything, …) همراه است.

🔹تم مشکی واقعی (True Black): در حالت تاریک (Dark Theme)، پس‌زمینه از خاکستری به مشکی مطلق تغییر کرده است.

🔹بخش جدید My Stuff: در منوی ناوبری، بخش «My Stuff» اضافه شده که تصاویر، ویدیوها و کارهای Canvas ساخته شده توسط شما را نشان می‌دهد.

🔹تغییرات مکالمه: دکمه سوییچ حساب کاربری حذف شده و گزینه‌هایی مانند Pin و Rename به یک منوی کشویی در کنار نام چت منتقل شده‌اند.

🔹در دسترس بودن: این تغییرات با برنامه گوگل نسخه 16.45 به طور گسترده برای اندروید در حال انتشار است و هنوز برای iOS یا وب در دسترس نیست.

صفحه اصلی Gemini با طراحی قدیمی

صفحه اصلی Gemini با طراحی جدید

صفحه اصلی جدید: چیدمان لیستی و تم مشکی واقعی

در موبایل، این بازطراحی صفحه اصلی همچنان با یک خوشامدگویی شروع می‌شود، اما اکنون در زیر آن عبارت «از کجا شروع کنیم؟» (?Where should we start) قرار گرفته است. «چیپ‌های قابلیت» (Capability Chips) اکنون در یک لیست چیده شده‌اند:

ایجاد تصویر (Create image)نوشتن هر چیزی (Write anything)ساختن یک ایده (Build an idea)تحقیق عمیق (Deep Research)ایجاد ویدیو (Create video)

یک تغییر کوچک دیگر این است که کلمه «Gemini» در نوار بالایی برنامه، پس از انتقال انتخابگر مدل (Model Switcher)، کمی بزرگتر شده است.

صفحه اصلی با تم مشکی و طراحی قدیمی

صفحه اصلی با تم مشکی و طراحی جدید

اگر تم تاریک (Dark Theme) را فعال کرده باشید، گوگل پس‌زمینه را از خاکستری به مشکی تغییر داده است، اگرچه رنگ کادر نوشتن متن (Prompt Box) و مکالمات تمام‌صفحه بدون تغییر باقی مانده‌اند که ظاهری دو رنگ (Dual-tone) ایجاد می‌کند. در همین حال، تم روشن (Light Theme) یک ته‌رنگ آبی/خاکستری به پس‌زمینه خود اضافه کرده است.

منوی جدید: «My Stuff»

منوی ناوبری (Navigation Drawer) به‌روزرسانی شده و شاهد بخش جدیدی به نام «My Stuff» (چیزهای من) است که تصاویر و ویدیوهایی را که شما تولید کرده‌اید، نشان می‌دهد. در کنار Gems و Chats، سه مورد از آخرین ساخته‌های خود را در مربع‌های گرد می‌بینید و با ضربه زدن روی فلش، به یک فید تمام‌صفحه منتقل می‌شوید.

بخش جدید My Stuff

تغییرات در صفحه مکالمه

بخش مکالمات نیز شاهد تغییراتی بوده‌اند. گوشه بالا سمت راست، دکمه تعویض حساب کاربری (Account Switcher) خود را از دست داده و یک دکمه چت جدید (New Chat Button) جایگزین آن شده است.

در همین حال، نام مکالمه اکنون به عنوان یک منوی کشویی (Dropdown Menu) عمل می‌کند که گزینه‌های اشتراک‌گذاری (Share)، پین کردن (Pin)، تغییر نام (Rename) یا حذف (Delete) را در خود جای داده است. این اقدامات قبلاً فقط از طریق منوی ناوبری اصلی در دسترس بودند.

بازطراحی اپلیکیشن جمینای اندروید

از امروز (۲۵ آبان ۱۴۰۴)، ما شاهد انتشار گسترده این بازطراحی جمینای اندروید با نسخه Google app 16.45 هستیم. هنوز این به‌روزرسانی برای کاربران نسخه وب یا iOS ارائه نشده است.

آمار مقایسه ترافیک مدل های هوش مصنوعی: ChatGPT کماکان رهبر بازار، Gemini درحال جبران عقب‌ماندگی

بازطراحی هوش مصنوعی Gemini اندروید یک گام مثبت در جهت کاربردی‌تر کردن این اپلیکیشن است. تغییر چیدمان صفحه اصلی به لیست، دسترسی به قابلیت‌ها را سریع‌تر می‌کند و افزودن بخش «My Stuff» مدیریت محتوای تولیدی را بسیار آسان‌تر خواهد کرد.

مهم‌تر از همه، استفاده از تم مشکی واقعی (True Black) خبر خوبی برای دارندگان گوشی‌های OLED است که به دنبال صرفه‌جویی در مصرف باتری و جلوگیری از خستگی چشم هستند.

آیا شما این تغییرات را دریافت کرده‌اید؟

گوگل دیپ‌مایند از SIMA 2، آخرین نسخه از تحقیقات خود در زمینه هوش مصنوعی عمومی، رونمایی کرد. این عامل (Agent) هوشمند که برپایه مدل سال گذشته، SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent)، ساخته شده، اکنون می‌تواند علاوه بر پیروی از دستورالعمل‌ها، استدلال کند، اقدامات هدفمند انجام دهد و حتی خود را بهبود بخشد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 SIMA 2 یک عامل هوش مصنوعی عمومی است که می‌تواند در محیط‌های مجازی پیچیده (بازی‌های ویدیویی) وظایف را انجام دهد.🔹 این ایجنت با مدل قدرتمند Gemini یکپارچه شده و قابلیت استدلال، توضیح اقدامات و درک اهداف سطح بالا را دارد.🔹 SIMA 2 می‌تواند مفاهیم را از یک بازی به بازی دیگر منتقل کند، حتی اگر قبلاً در آن بازی آموزش ندیده باشد.🔹 این ایجنت دارای قابلیت خودبهبودی است و می‌تواند از طریق بازی کردن مستقل، تجربه کسب کرده و نسخه‌های آینده خود را آموزش دهد.🔹 درحال‌حاضر، SIMA 2 به‌عنوان یک پیش‌نمایش تحقیقاتی محدود در دسترس گروه کوچکی از دانشگاهیان و توسعه‌دهندگان بازی قرار گرفته است.

قابلیت‌های جدید و پیشرفته گوگل SIMA 2

نسخه اول SIMA می‌توانست در چندین محیط مجازی، بیش از ۶۰۰ وظیفه مبتنی‌بر زبان مانند «به چپ بپیچ» یا «از نردبان بالا برو» را دنبال کند. اما SIMA 2 این رویکرد را با ترکیب دنبال کردن دستورالعمل‌ها با قابلیت‌های پیشرفته‌تری تکامل می‌دهد.

استدلال پیشرفته و اقدامات هدفمند

SIMA 2 با مدل قدرتمند Gemini یکپارچه شده است که به آن امکان می‌دهد اهداف سطح بالای کاربر را تفسیر کند، درمورد وظایف استدلال نماید و اقدامات خود را توضیح دهد. این عامل می‌تواند مراحلی را که برای رسیدن به اهداف طی می‌کند توصیف کند، به سؤالات کاربر پاسخ دهد و رفتار و محیط خود را ارزیابی کند.

یادگیری و تعمیم‌پذیری در بازی‌های مختلف

این عامل همچنین تعمیم‌پذیری بهبودیافته‌ای را نشان می‌دهد و قادر به اجرای دستورالعمل‌های پیچیده در بازی‌هایی است که به‌طور صریح در آن‌ها آموزش ندیده است؛ از جمله بازی بقای وایکینگی ASKA و MineDojo (یک محیط تحقیقاتی مبتنی‌بر ماینکرفت). SIMA 2 می‌تواند وظایف طولانی و چندمرحله‌ای، ورودی‌های چندوجهی مانند طرح‌ها (sketches)، چندین زبان و حتی ایموجی‌ها را درک کند. همچنین می‌تواند مفاهیم آموخته‌شده را منتقل کند، به‌عنوان‌مثال، دانش «معدن‌کاری» از یک بازی را به «برداشت محصول» در بازی دیگر اعمال کند.

تعامل در دنیاهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی

هنگامی که SIMA 2 با Genie 3 (مدلی که دنیاهای سه‌بعدی را از روی تصاویر یا متن تولید می‌کند) ترکیب می‌شود، می‌تواند در دنیاهایی که قبلاً هرگز ندیده، حرکت کرده و اقدامات هدفمند انجام دهد. این امر سازگاری بالای ایجنت با محیط‌های جدید را نشان می‌دهد.

خود-بهبودی و یادگیری تکراری

یکی از شگفت‌انگیزترین قابلیت‌های SIMA 2، توانایی بهبود مستقل از طریق بازی کردن خودگردان است. آموزش اولیه به نمایش‌های انسانی متکی است، اما پس از آن، ایجنت می‌تواند داده‌های تجربی را برای آموزش نسخه‌های آینده خود تولید کند. این فرآیند تکراری به ایجنت اجازه می‌دهد تا وظایف به‌طور فزاینده پیچیده‌ای را امتحان کرده و در محیط‌های تازه ایجادشده، بدون نیاز به داده‌های انسانی اضافی، یاد بگیرد.

گوگل SIMA 2

محدودیت‌ها و آینده هوش مصنوعی تجسم‌یافته

مهارت‌های توسعه‌یافته توسط SIMA 2، از جمله ناوبری، استفاده از ابزار و اجرای وظایف مشارکتی، پایه‌ای برای تحقیقات در زمینه هوش تجسم‌یافته عمومی (general embodied intelligence) فراهم می‌کند. بااین‌حال، هنوز محدودیت‌هایی در وظایفی که نیاز به برنامه‌ریزی بلندمدت، اقدامات دقیق سطح پایین و درک بصری قوی دارند، باقی مانده است.

دیپ‌مایند بر نظارت بر قابلیت‌های خودبهبودی تأکید کرده و به‌دنبال بازخورد بین‌رشته‌ای برای تضمین توسعه مسئولانه و کاهش خطرات احتمالی است.

به‌نظر شما چنین عامل‌های هوشمندی که می‌توانند در محیط‌های مجازی یاد بگیرند، چه تأثیری بر آینده بازی‌های ویدیویی و رباتیک خواهند داشت؟

بفرست برای دوستات

گوگل به‌طور فعال درحال توسعه فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) برای بهبود طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی بوده است. این شرکت اکنون با راه‌اندازی محاسبات خصوصی هوش مصنوعی برپایه فضای ابری (Private AI Compute in the cloud)، گام بعدی خود را در این تعهد اعلام کرده است. این پلتفرم جدید پردازش هوش مصنوعی، برای ترکیب قدرت مدل‌های توانمند Gemini از فضای ابری با تضمین‌های امنیتی و حریم خصوصی که معمولاً با پردازش روی دستگاه (on-device) همراه است، طراحی شده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 معرفی Private AI Compute: یک پلتفرم جدید برای ترکیب قدرت پردازش ابری Gemini با امنیت پردازش روی دستگاه.🔹 هدف اصلی: غلبه بر محدودیت‌های پردازش روی دستگاه و بهره‌مندی از قدرت کامل مدل‌های Gemini بدون به خطر انداختن حریم خصوصی.🔹 تضمین عدم دسترسی: گوگل تضمین می‌کند که داده‌های شخصی پردازش‌شده در این پلتفرم، حتی برای خود گوگل نیز قابل‌دسترسی نخواهند بود.🔹 کاربردهای اولیه: این فناوری در ابتدا برای بهبود قابلیت‌های Magic Cue و اپلیکیشن Recorder در گوشی‌های پیکسل استفاده خواهد شد.

این پلتفرم چگونه شکاف بین توانایی و محدودیت‌های روی دستگاه را پر می‌کند؟

با تکامل هوش مصنوعی برای مفیدتر، شخصی‌تر و پیش‌دستانه‌تر شدن و حرکت فراتر از درخواست‌های ساده به‌سمت پیش‌بینی نیازها و مدیریت وظایف، این فناوری به‌طور فزاینده‌ای به استدلال پیشرفته و قدرت محاسباتی نیاز دارد. به‌گفته گوگل، این تقاضا گاهی از ظرفیت پردازش صرفاً روی دستگاه فراتر می‌رود.

پلتفرم Private AI Compute برای مقابله با این چالش توسعه یافته و هدف آن باز کردن قفل سرعت و قدرت کامل مدل‌های ابری Gemini برای تجربیات هوش مصنوعی است. نکته حیاتی این است که این شرکت تأکید می‌کند که این پلتفرم تضمین می‌کند داده‌های شخصی برای کاربر خصوصی باقی مانده و برای هیچ شخص ثالث دیگری، حتی خود گوگل، قابل‌دسترسی نیستند. هدف، ارائه پاسخ‌های سریع‌تر و مفیدتر، پیشنهادهای هوشمندانه‌تر و اقدامات آسان‌تر به کاربران است.

یک رویکرد چندلایه برای حفاظت از داده‌ها در ابر

گوگل، پلتفرم Private AI Compute را به‌عنوان تکامل بعدی خود در فناوری پردازش هوش مصنوعی معرفی می‌کند که برپایه پادمان‌های امنیتی و حریم خصوصی موجود و با هدایت چارچوب هوش مصنوعی امن، اصول هوش مصنوعی و اصول حریم خصوصی این شرکت ساخته شده است.

این پلتفرم به‌عنوان یک فضای امن و مستحکم برای پردازش داده‌های حساس توصیف می‌شود که تضمین می‌کند داده‌ها جدا و برای کاربر خصوصی باقی می‌مانند. این مرز مورد اعتماد، همان نوع اطلاعات حساسی را که کاربران انتظار دارند روی دستگاه پردازش شود، پردازش می‌کند و توسط یک لایه اضافی از امنیت و حریم خصوصی علاوه‌بر پادمان‌های موجود هوش مصنوعی، محافظت می‌شود.

معماری این پلتفرم چگونه است؟

پلتفرم Private AI Compute بر روی یک سیستم چندلایه متمرکز بر اصول اصلی امنیت و حریم خصوصی ساخته شده است:

پشته فناوری یکپارچه گوگل: این پلتفرم بر روی یک پشته یکپارچه گوگل که توسط واحدهای پردازش تنسور (TPU) سفارشی قدرت می‌گیرد، اجرا می‌شود. حریم خصوصی و امنیت در سطح جهانی با استفاده از انکلاوهای هوش تیتانیوم (Titanium Intelligence Enclaves یا TIE) در این معماری ادغام شده‌اند.تضمین عدم دسترسی: این سیستم از گواهی‌سنجی از راه دور (remote attestation) و رمزنگاری برای اتصال دستگاه کاربر به یک محیط ابری مهروموم‌شده و امن از نظر سخت‌افزاری استفاده می‌کند. این به مدل‌های Gemini اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به‌طور امن در یک فضای تخصصی و محافظت‌شده پردازش کنند. گوگل تأکید می‌کند که این مکانیزم تضمین می‌کند داده‌های حساس پردازش‌شده توسط Private AI Compute فقط برای کاربر و هیچ‌کس دیگری، از جمله گوگل، قابل‌دسترسی باقی می‌ماند.

محاسبات خصوصی هوش مصنوعی گوگل

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی با تضمین حریم خصوصی

پلتفرم Private AI Compute به ویژگی‌های روی دستگاه اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های گسترده‌تری عمل کنند و درعین‌حال تضمین حریم خصوصی خود را حفظ کنند. این شرکت به دو کاربرد اولیه این فناوری اشاره می‌کند:

Magic Cue: این ویژگی قرار است با پیشنهادهای به‌موقع‌تر در آخرین گوشی‌های پیکسل ۱۰ مفیدتر شود.اپلیکیشن Recorder در پیکسل: این اپلیکیشن با کمک Private AI Compute قادر خواهد بود رونویسی‌ها را در طیف وسیع‌تری از زبان‌ها خلاصه کند.

گوگل نتیجه می‌گیرد که این پلتفرم «مجموعه جدیدی از امکانات را برای تجربیات مفید هوش مصنوعی باز می‌کند» و امکان استفاده همزمان از مدل‌های روی دستگاه و مدل‌های پیشرفته ابری را برای موارد استفاده حساس فراهم می‌آورد.

به‌نظر شما آیا این رویکرد گوگل می‌تواند نگرانی‌ها درمورد حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی را برطرف کند؟

بفرست برای دوستات

اگر فکر می‌کنید توسعه اپلیکیشن فقط به ایده، کدنویسی و کامپایل خلاصه می‌شود، در اشتباهید. کدنویسی ناکارآمد می‌تواند منجر به مصرف بیش از حد حافظه یا خالی شدن باتری شود. اکنون به لطف ویژگی جدید گوگل پلی استور می‌توان متوجه شد که کدام اپ‌ها باتری شما را می‌بلعند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹ویژگی جدید گوگل پلی به زودی اپلیکیشن‌هایی که «مصرف باتری بیش از حد» دارند را به کاربران هشدار می‌دهد.

🔹این معیارها با همکاری سامسونگ توسعه یافته و اکنون الگوریتم آن دقیق‌تر شده است.

🔹معیار «رفتار بد» جلوگیری از خواب دستگاه (Wake Lock) برای بیش از ۲ ساعت تجمعی در ۲۴ ساعت تعریف شده است.

🔹اپلیکیشن‌های متخلف ممکن است از بخش «توصیه‌ها» حذف شوند یا برچسب هشدار دریافت کنند.

🔹این تغییرات از ۱ مارس ۲۰۲۶ (یکشنبه، ۱۰ اسفند ۱۴۰۴) اعمال خواهند شد تا توسعه‌دهندگان فرصت اصلاح داشته باشند.

گوگل پلی اپلیکیشن‌های «باتری‌خوار» را نشان می‌دهد

گوگل در پستی اخیر در وبلاگ توسعه‌دهندگان اندروید، فاش کرد که در حال کار بر روی معیارهای جدیدی برای اپلیکیشن‌های اندرویدی است که می‌تواند هشدارهایی را به کاربران نمایش دهد. یکی از آن معیارها این است که آیا اپلیکیشن‌های موجود در گوگل پلی ممکن است باعث مصرف بیش از حد باتری در دستگاه‌های تلفن همراه شوند یا خیر.

گوگل در واقع از اوایل امسال (۲۰۲۵) با همکاری سامسونگ روی این معیارها کار می‌کرد. این شرکت می‌گوید که از آن زمان الگوریتم را برای دقیق‌تر و گویاتر شدن، اصلاح کرده است.

هشدار برنامه‌های پرمصرف در گوگل پلی استور

این ویژگی جدید گوگل پلی چگونه کار می‌کند؟ (معیار Wake Lock)

این اساساً به این معنی است که در آینده، اپلیکیشن‌هایی که باعث ایجاد Partial Wake Locks بیش از حد می‌شوند، می‌توانند تأثیر منفی بر رتبه‌بندی یا لیست شدن خود در پلی استور داشته باشند.

گوگل توضیح می‌دهد: «اپ‌ها می‌توانند قفل بیداری را نگه دارند تا از ورود دستگاه کاربر به حالت خواب (Sleep Mode) جلوگیری کنند و به اپ‌ها اجازه می‌شود در پس‌زمینه (زمانی که صفحه خاموش است) کار کنند. اما اگر بیش از ۲ ساعت تجمعی از قفل‌های بیداری در یک دوره ۲۴ ساعته نگه دارند، این جلسات بیش از حد، سهم سنگینی در تخلیه باتری خواهد داشت.»

این شرکت همچنین «آستانه رفتار بد» (Bad Behavior Threshold) را اینگونه تعریف می‌کند: «زمانی که ۵ درصد از جلسات کاربری یک اپلیکیشن در ۲۸ روز گذشته، بیش از حد باشد.»

چه اتفاقی برای اپلیکیشن‌های متخلف می‌افتد؟

بنابراین، اگر یک اپلیکیشن از این «آستانه رفتار بد» عبور کند، چه اتفاقی می‌افتد؟

گوگل می‌گوید اپ‌هایی که از این آستانه عبور کنند ممکن است از بخش «توصیه‌ها» (Recommendations) حذف شوند. حتی ممکن است برچسبی دریافت کنند که به کاربران هشدار می‌دهد این اپ ممکن است باعث مصرف بیش از حد باتری شود.

این چیزی است که توسعه‌دهندگان نمی‌خواهند. بدیهی است که اگر چنین هشدار برجسته‌ای نمایش داده شود، کاربران به سادگی به دنبال جایگزین خواهند گشت.

خبر خوب این است که گوگل به توسعه‌دهندگان زمان می‌دهد تا این مشکل را برطرف کنند. انتظار می‌رود این تغییرات از ۱ مارس ۲۰۲۶ (یکشنبه، ۱۰ اسفند ۱۴۰۴) اعمال شوند. تا آن زمان، به توسعه‌دهندگان توصیه می‌شود عملکرد اپلیکیشن خود را بازبینی کنند.

گوگل دلیل نامگذاری «نانو بنانا» (Nano Banana) را توضیح می‌دهد: چرا مدل تولید تصویر این نام عجیب را گرفت؟

در نهایت، این ویژگی جدید گوگل پلی یک گام مثبت بزرگ برای کاربران است که شفافیت بیشتری در مورد سلامت باتری دستگاه خود کسب می‌کنند. این اقدام همچنین توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند تا کدهای خود را بهینه‌سازی کنند.

گوگل انتشار آپدیت بزرگ ماه نوامبر، موسوم به Pixel Drop، را برای دستگاه‌های پیکسل خود آغاز کرده است. این به‌روزرسانی مجموعه‌ای از ویژگی‌های جدید از جمله ریمیکس در گوگل مسیجز، خلاصه‌سازی اعلان‌ها با هوش مصنوعی، بسته‌های تم و ابزارهای ایمنی پیشرفته را به‌همراه دارد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 Remix در گوگل مسیجز: ابزار جدیدی برای ویرایش و بازآفرینی تصاویر با استفاده از مدل هوش مصنوعی Nano Banana.🔹 خلاصه اعلان‌های هوش مصنوعی: دریافت خلاصه‌ای از پیام‌های طولانی و مکالمات گروهی مستقیماً در پنل اعلان‌ها.🔹 بسته‌های تم Wicked: بسته‌های تم فصلی با الهام از موزیکال Wicked برای شخصی‌سازی کامل رابط کاربری.🔹 ابزارهای VIP و ایمنی: اولویت‌بندی اعلان‌های مخاطبین مهم و شناسایی کلاهبرداری در پیام‌ها.🔹 عرضه تدریجی: این آپدیت از ۱۱ نوامبر (۲۰ آبان ۱۴۰۴) به‌صورت مرحله‌ای برای دستگاه‌های پیکسل عرضه می‌شود.

قابلیت‌های جدید و هیجان‌انگیز در آپدیت نوامبر گوگل پیکسل

این به‌روزرسانی یکی از بزرگ‌ترین آپدیت‌های فصلی گوگل برای گوشی‌های پیکسل است که قابلیت‌های متنوعی را در بخش‌های مختلف به ارمغان می‌آورد. در ادامه به مهم‌ترین آن‌ها می‌پردازیم.

ریمیکس تصاویر در گوگل مسیجز

گوگل مسیجز اکنون شامل قابلیت Remix می‌شود؛ ابزاری برای ویرایش و بازآفرینی تصاویر با استفاده از نانو بنانا (Nano Banana)، مدل تصویر Gemini گوگل. کاربران می‌توانند تصاویر را برای تغییر دکوراسیون اتاق، تنظیم مدل مو یا تبدیل حیوانات خانگی به مجسمه تغییر دهند. این قابلیت در چت‌های گروهی نیز کار می‌کند و همه شرکت‌کنندگان می‌توانند تصاویر ریمیکس‌شده را مشاهده کنند.

ریمیکس تصاویر در گوگل مسیجز

بسته‌های تم Wicked: For Good

دستگاه‌های پیکسل اکنون می‌توانند با استفاده از بسته‌های تم Wicked: For Good با سه سبک «For Good» ،«Glinda» و «Elphaba» شخصی‌سازی شوند. هر بسته تصاویر پس‌زمینه، آیکون‌ها، صداهای سیستم و GIFها را به‌روز می‌کند.

بسته‌های تم Wicked: For Good

خلاصه اعلان‌های هوش مصنوعی

پیکسل اکنون خلاصه‌هایی مبتنی‌بر هوش مصنوعی از پیام‌های طولانی و مکالمات گروهی را ارائه می‌دهد و خلاصه‌ای قابل‌فهم از مکالمات را مستقیماً در پنل اعلان‌ها نمایش می‌دهد تا اطلاعات مهم به‌سرعت شناسایی شوند.

خلاصه اعلان‌های هوش مصنوعی

ابزارهای VIP و تشخیص کلاهبرداری

اعلان‌های پیام از مخاطبین VIP در اولویت قرار می‌گیرند و هشدارهای حیاتی با یک نشان بحران در ویجت مخاطبین برجسته می‌شوند. همچنین، دستگاه‌های پیکسل ۶ و جدیدتر در ایالات متحده اکنون می‌توانند پیام‌های چت مشکوک را با یک هشدار «کلاهبرداری احتمالی» در اعلان‌ها علامت‌گذاری کنند.

ابزارهای VIP و تشخیص کلاهبرداری

ویرایش‌های شخصی‌سازی‌شده در گوگل فوتوز

گوگل فوتوز اکنون از ویرایش‌های شخصی‌سازی‌شده پشتیبانی می‌کند، از جمله حذف عینک آفتابی، باز کردن چشم‌ها، اصلاح لبخند یا تنظیم حالات چهره. این ویژگی از تصاویر دارای برچسب چهره در گالری برای ویرایش‌های طبیعی استفاده می‌کند.

سایر قابلیت‌ها و بهبودها

Magic Cue و Private AI Compute: این قابلیت با استفاده از پلتفرم ابری Private AI Compute، پیشنهادهای به‌موقعی را ارائه می‌دهد و عملکردی در سطح Gemini را با حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربر فراهم می‌کند.حالت ذخیره نیرو در گوگل مپس: این حالت در حین رانندگی، رابط کاربری را ساده کرده و فقط مسیرهای ضروری را نشان می‌دهد که می‌تواند عمر باتری را تا چهار ساعت افزایش دهد.Device Health & Support: این هاب اکنون در پیکسل ۶ تا پیکسل ۹ در دسترس است و ابزارهای تشخیصی و دسترسی به پشتیبانی پیکسل را فراهم می‌کند.اپلیکیشن Pixel Journal: این اپلیکیشن که در پیکسل ۸ و ۹ در دسترس است، امکان ردیابی افکار، حالات و خاطرات را با استفاده از عکس‌ها، ویدیوها و داده‌های فعالیت به‌صورت روی دستگاه فراهم می‌کند.اپلیکیشن Magnifier: این اپلیکیشن اکنون در دستگاه‌های پیکسل فولد در دسترس است و به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از ورودی صوتی یا کیبورد روی صفحه بازشده، متن‌های دنیای واقعی را پیدا کرده و بخوانند.

حالت ذخیره نیروی عجیب گوگل مپس

گسترش قابلیت‌ها به مناطق و زبان‌های بیشتر

تشخیص کلاهبرداری در تماس‌ها: برای پیکسل ۹ و جدیدتر در بریتانیا، ایرلند، هند، استرالیا و کانادا در دسترس است.Call Notes (یادداشت‌های تماس): با استفاده از Gemini Nano به‌صورت روی دستگاه، امکان ضبط تماس، رونویسی، خلاصه و پیشنهاد مراحل بعدی را در استرالیا، کانادا، بریتانیا، ایرلند، هند و ژاپن فراهم می‌کند.خلاصه‌سازی در اپلیکیشن Recorder: اکنون از زبان‌های هندی، ایتالیایی و چینی سنتی در پیکسل ۹ پشتیبانی می‌کند.

به‌نظر شما کدام‌یک از این قابلیت‌های جدید Pixel Drop کاربردی‌تر است؟

بفرست برای دوستات