گزارش‌های جدید از مذاکره جدی آمازون و OpenAI برای یک سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری خبر می‌دهند. طبق گزارش فایننشال تایمز، آمازون در کنار تزریق پول نقد، تراشه‌های هوش مصنوعی Trainium و خدمات ابری بیشتری را به سازنده ChatGPT ارائه می‌دهد. این معامله جدید می‌تواند معادلات بازار زیرساخت‌های هوش مصنوعی را تغییر دهد.

خلاصه خبر در یک نگاه:

🔵 مذاکره آمازون برای سرمایه‌گذاری ۱۰ میلیارد دلاری در OpenAI
🔵 شرط استفاده از تراشه‌های اختصاصی Trainium آمازون در دیتاسنترها
🔵 احتمال رسیدن ارزش OpenAI به بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار
🔵 حفظ انحصار مایکروسافت بر پیشرفته‌ترین مدل‌ها تا دهه ۲۰۳۰
🔵 نگرانی سرمایه‌گذاران از ماهیت «چرخشی» قراردادهای مالی

جزئیات مذاکره آمازون و OpenAI: تراشه، سرور و ارزش ۵۰۰ میلیاردی

این توافق احتمالی ارزش شرکت OpenAI را به رقمی فراتر از ۵۰۰ میلیارد دلار می‌رساند. دو شرکت همچنین درباره همکاری در بخش بازار آنلاین آمازون گفتگو می‌کنند که شبیه قراردادهای پیشین با Etsy و Shopify است.

البته یک مانع بزرگ وجود دارد؛ مایکروسافت حقوق انحصاری پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی را تا دهه ۲۰۳۰ در اختیار دارد. بنابراین آمازون نمی‌تواند این مدل‌ها را در پلتفرم ابری خود به توسعه‌دهندگان بفروشد.

تغییر استراتژی OpenAI و سخت‌افزار آمازون

مدیران OpenAI اخیراً قرارداد خود با مایکروسافت را تغییر دادند تا امکان استفاده از دیتاسنترهای سایر تأمین‌کنندگان فراهم شود. آن‌ها هم‌زمان با شرکت‌هایی مانند انویدیا، اوراکل و AMD برای گسترش زیرساخت‌های محاسباتی خود قرارداد بستند.

معامله جدید، OpenAI را به استفاده از تراشه‌های Trainium و اجاره ظرفیت بیشتر از سرویس‌های وب آمازون (AWS) ملزم می‌کند. این شرکت پیش از این نیز تعهد داد که ۳۸ میلیارد دلار را طی هفت سال آینده به آمازون بپردازد.

ورود تراشه‌های Trainium به زیرساخت OpenAI؛ بخشی از توافق بزرگ با آمازون

زنگ خطر سرمایه‌گذاری‌های چرخشی

ماهیت «چرخشی» این معاملات زنگ خطر را برای بسیاری از سرمایه‌گذاران به صدا درآورده است. در این قراردادها، OpenAI پول سرمایه‌گذاری را دریافت می‌کند و سپس همان نقدینگی را برای اجاره زیرساخت به شرکت سرمایه‌گذار برمی‌گرداند.

ارقام این حوزه سرسام‌آور است؛ سافت‌بانک و اوراکل به تنهایی ۴۰۰ میلیارد دلار برای ساخت دیتاسنترهای مورد نیاز OpenAI هزینه می‌کنند. نکته نگران‌کننده اینجاست که OpenAI تا به امروز بیش از درآمدی که کسب کرده، پول از دست داده است.

جمع‌بندی و نظر شما

به نظر می‌رسد OpenAI با تنوع بخشیدن به شرکای سخت‌افزاری خود، سعی در کاهش ریسک وابستگی دارد. نظر شما چیست؟ آیا ورود تراشه‌های آمازون به زیرساخت‌های ChatGPT کیفیت آن را تغییر می‌دهد؟ دیدگاه خود را بنویسید.

بفرست برای دوستات

شرکت OpenAI درحال ایجاد تحولی بزرگ در ابزار تولید تصویر خود است و این‌کار را با معرفی یک مدل جدید و رابط کاربری بازطراحی‌شده انجام می‌دهد. این شرکت به‌تازگی از «مدل پرچم‌دار جدید تولید تصویر» خود با نام GPT Image 1.5 پرده برداشته که طبق ادعای سازندگان، توانایی بالاتری در درک دستورات دارد، ویرایش عکس‌ها را به‌شکل دقیق‌تری انجام می‌دهد و نتایج را تا چهار برابر سریع‌تر تولید می‌کند. لازم‌به‌ذکر است که این قابلیت‌ها از همین امروز برای تمامی کاربران در دسترس قرار گرفته است.

خلاصه در یک نگاه

🔹 معرفی مدل جدید تولید تصویر GPT Image 1.5 با سرعت پردازش ۴ برابر بیشتر نسبت‌به نسل قبل
🔹 قابلیت درک بهتر دستورات و ویرایش دقیق عکس‌های موجود با حفظ ماهیت اصلی تصویر
🔹 اضافه شدن فیلترهای استایلی و امکان امتحان کردن لباس و مدل مو روی عکس‌ها
🔹 ایجاد تب اختصاصی تصاویر در نوار کناری ChatGPT شامل فیلترهای آماده و ایده‌های پرطرفدار
🔹 تمرکز ویژه بر کاربران تجاری و سازمانی برای تبدیل چت‌بات به یک استودیوی خلاق

مدل تولید تصویر GPT Image 1.5 چه قابلیت‌هایی را ارائه می‌دهد؟

طبق پستی که این شرکت در وبلاگ خود منتشر کرده است، مدل جدید توانایی بهتری در «تطبیق با نیت شما» دارد، به‌خصوص زمانی که قصد دارید یک عکس موجود را اصلاح کنید. این تغییرات شامل «ویرایش‌های کاربردی‌تر عکس، امتحان کردن لباس و مدل مو به‌صورت باورپذیرتر، درکنار فیلترهای استایلی و تغییرات مفهومی است که ماهیت اصلی تصویر اولیه را حفظ می‌کنند.»

علاوه‌بر این، یک تب اختصاصی برای تصاویر (Images) در نوار کناری ChatGPT قرار گرفته است که به‌گفته شرکت، شامل فیلترهای از پیش تنظیم‌شده، پرامپت‌های ترند (پرطرفدار) و ایده‌های خلاقانه خواهد بود.

مدل تولید تصویر GPT Image 1.5

چرا OpenAI بر بازار تجاری تمرکز کرده است؟

شرکت OpenAI مدل جدید و ویژگی‌های آن را به‌عنوان ابزارهایی بسیار مفید برای شرکت‌ها و سازمان‌ها (Enterprise) معرفی می‌کند. این اقدام بخشی از تلاش این شرکت برای سودآوری تحت‌فشار سرمایه‌گذاران است. درهمین‌راستا، رقابت در حوزه تولید تصویر میان آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی شدت گرفته است، به‌ویژه پس از موفقیت ویروسی مدل Nano Banana Pro شرکت گوگل.

این شرکت در بیانیه خود اعلام کرده است: «این یک تغییر مسیر از تولید تصاویر سرگرم‌کننده به‌سوی خلق آثار بصری کاربردی و با کیفیت بالا (High-Fidelity) است که ChatGPT را به یک استودیوی خلاق سریع و انعطاف‌پذیر برای ویرایش‌های روزمره، تغییرات بیان‌گر و استفاده در دنیای واقعی تبدیل می‌کند.»

بخشی از پست وبلاگ نیز به این موضوع پرداخته است که چگونه ابزارهای تولید تصویر می‌توانند برای کارهای اداری و تصاویر محصولات مفید باشند. فیدجی سیمو، مدیرعامل بخش اپلیکیشن‌های OpenAI، در یک پست در Substack نوشت که مدل جدید و ویژگی‌های تصویری آن، «بیشتر شبیه به یک استودیوی خلاق» عمل می‌کنند.

به‌نظر شما آیا این ابزارهای جدید می‌توانند جایگزین نرم‌افزارهای حرفه‌ای ویرایش عکس در محیط‌های کاری شوند؟

بفرست برای دوستات

پلیس راهنمایی و رانندگی معمولاً برای حفظ جریان ترافیک به بی‌سیم‌ها، اسکنرهای دستی و حجم زیادی از بررسی‌ها متکی است. با این حال، در شهر چانگشا در چین، ماهیت این مأموریت در حال تغییر اساسی است.

افسران محلی راهنمایی و رانندگی اکنون از عینک‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی خودروها و استخراج جزئیات مربوط به رانندگان در عرض چند ثانیه بهره می‌گیرند.

بر اساس اعلام رسمی پلیس راهنمایی و رانندگی چانگشا، واحد مدیریت ترافیک عمومی شهرداری، افسران خود را به عینک‌های جدید هوش مصنوعی مجهز کرده است.

این دستگاه وزن کمی دارد و از فاصله دور شبیه یک عینک معمولی به نظر می‌رسد. با این حال، قابلیت اصلی آن نمایش اطلاعات خودرو در یک نگاه و ظرف مدت ۱ تا ۲ ثانیه است. افسران می‌توانند جزئیات را روی نمایشگر داخلی مشاهده کنند، بدون آنکه نیاز باشد حرکت خود را متوقف نمایند.

این عینک‌ها به یک دوربین واید ۱۲ مگاپیکسلی و یک الگوریتم لرزشگیر تصویر مجهز شده‌اند که برای حفظ وضوح تصاویر حتی در شرایطی که افسران در حال حرکت هستند یا در ترافیک سنگین فعالیت می‌کنند، طراحی شده است. با یک بار شارژ کامل، این دستگاه‌ها قادرند تا حداکثر ۸ ساعت به‌صورت پیوسته کار کنند.

یکی از مهم‌ترین قابلیت‌های این عینک‌ها، شناسایی خودکار پلاک خودرو است. این سامانه به‌صورت آفلاین عمل می‌کند، دقتی بیش از ۹۹ درصد دارد و نتایج را در کمتر از ۱ ثانیه ارائه می‌دهد. همچنین به‌گونه‌ای طراحی شده که در شرایط نوری متفاوت، از روشنایی شدید روز گرفته تا ترافیک شبانه، عملکردی پایدار و قابل اعتماد داشته باشد.

پس از شناسایی خودرو، عینک‌ به‌صورت لحظه‌ای به پایگاه داده ترافیکی امنیت عمومی متصل می‌شود و اطلاعاتی نظیر مشخصات ثبت خودرو، وضعیت معاینه فنی و سوابق تخلفات را بازیابی می‌کند.

کاربرد این عینک‌ها فراتر از رهگیری خودرو است. این تجهیزات از قابلیت تشخیص چهره، ترجمه همزمان صوتی در بیش از ۱۰ زبان، و ضبط ویدئوی میدانی برای مقاصد اجرای قانون نیز پشتیبانی می‌کنند.

به لطف این سامانه، زمان بازرسی برای یک خط عبوری بنا بر گزارش‌ها از حدود ۳۰ ثانیه به تنها ۱ یا ۲ ثانیه کاهش یافته است. این فناوری همچنین میزان کار دستی را کم می‌کند، فشار روانی وارد بر افسران را کاهش می‌دهد، امکان اجرای قانون بدون تماس مستقیم را فراهم می‌سازد و به ایمن‌تر و دقیق‌تر شدن بررسی‌های کنار جاده‌ای کمک می‌کند.

شرکت ادوبی (Adobe) قابلیت‌های جدید و هیجان‌انگیزی را برای کاربران ChatGPT فراهم کرده است که به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون نیاز به جابجایی بین برنامه‌های مختلف، به طراحی و ویرایش کارهای خود بپردازند. از امروز، اپلیکیشن‌های جدیدی برای فتوشاپ (Photoshop)، آکروبات (Acrobat) و ادوبی اکسپرس (Adobe Express) مستقیماً در داخل ChatGPT عرضه شده‌اند که به کاربران امکان می‌دهند تنها با توصیف آنچه می‌خواهند، طرح‌ها را ایجاد کرده یا عکس‌ها و فایل‌های PDF را ویرایش کنند.

خلاصه در یک نگاه

🔹 اپلیکیشن‌های فتوشاپ، آکروبات و ادوبی اکسپرس به ChatGPT اضافه شدند.
🔹 کاربران می‌توانند با دستورات متنی و محاوره‌ای، عکس‌ها و فایل‌های PDF را ویرایش کنند.
🔹 استفاده از این اپلیکیشن‌های یکپارچه‌شده در ChatGPT رایگان است.
🔹 این قابلیت‌ها درحال‌حاضر به‌صورت جهانی برای دسکتاپ، وب و iOS در دسترس هستند.
🔹 امکان انتقال پروژه‌ها از ChatGPT به اپلیکیشن‌های اصلی ادوبی برای ویرایش پیشرفته‌تر وجود دارد.

این قابلیت جدید چگونه کار می‌کند؟

استفاده از اپلیکیشن‌های ادوبی در ChatGPT کاملاً رایگان است. برای فعال‌سازی، کافی است نام اپلیکیشن موردنظر را به‌همراه یک فایل آپلودشده و یک دستور محاوره‌ای تایپ کنید. به‌عنوان‌مثال، می‌توانید بنویسید: «Adobe Photoshop، به من کمک کن پس‌زمینه این تصویر را محو کنم». پس از اولین فرمان، دیگر نیازی به تکرار نام اپلیکیشن در همان مکالمه برای انجام تغییرات بیشتر نخواهد بود.

بسته به دستور شما، اپلیکیشن‌های ادوبی ممکن است چندین نتیجه مختلف را برای انتخاب به شما پیشنهاد دهند یا یک رابط کاربری ساده را نمایش دهند که کاربر بتواند به‌صورت دستی آن را کنترل کند؛ مانند اسلایدرهای فتوشاپ برای تنظیم کنتراست و روشنایی تصویر.

فتوشاپ در ChatGPT

محدودیت‌ها و قابلیت‌های هر اپلیکیشن چیست؟

باید توجه داشت که این اپلیکیشن‌ها تمام قابلیت‌های نرم‌افزارهای دسکتاپ ادوبی را ارائه نمی‌دهند. این یکپارچه‌سازی درواقع برای انجام ویرایش‌های سریع و کاربردی طراحی شده است. به‌گفته ادوبی، قابلیت‌های هر برنامه به‌شرح زیر است:

اپلیکیشن فتوشاپ: می‌تواند بخش‌های خاصی از تصاویر را ویرایش کند، افکت‌های خلاقانه اعمال کند و تنظیمات تصویر مانند روشنایی، کنتراست و نوردهی را تغییر دهد.
اپلیکیشن آکروبات: قادر است فایل‌های PDF موجود را ویرایش کند، اسناد دیگر را فشرده و به فرمت PDF تبدیل کند، متن یا جداول را استخراج کند و چندین فایل را با هم ادغام نماید.
اپلیکیشن ادوبی اکسپرس: به کاربران ChatGPT اجازه می‌دهد تا طرح‌هایی مانند پوستر، دعوت‌نامه و گرافیک‌های شبکه‌های اجتماعی را هم تولید و هم ویرایش کنند. همه چیز در طرح، از جایگزینی متن یا تصاویر گرفته تا تغییر رنگ‌ها و متحرک‌سازی بخش‌های خاص، بدون خروج از ChatGPT قابل‌انجام است.

یک نکته بسیار مهم این است که اگر کاربران به کنترل دقیق‌تری بر روی پروژه‌ای که در چت‌بات شروع کرده‌اند نیاز داشته باشند، می‌توانند آن عکس‌ها، فایل‌های PDF و طرح‌ها را مستقیماً در اپلیکیشن‌های اصلی ادوبی باز کرده و کار را از همان‌جا ادامه دهند.

اهمیت ادغام ادوبی با ChatGPT و پلتفرم‌های در دسترس

این یکپارچه‌سازی درواقع جدیدترین گام ادوبی در استراتژی هوش مصنوعی «عامل‌محور» (Agentic AI) خود است. هدف از این استراتژی، فراهم‌کردن امکان استفاده محاوره‌ای از اپلیکیشن‌های خلاقانه و حذف برخی از موانع مهارتی موردنیاز برای ویرایش عکس و طراحی است. این حرکت همچنین به هر دو شرکت کمک می‌کند تا دربرابر رقبایی مانند هوش مصنوعی جمینای (Gemini) گوگل که در ماه می قابلیت‌های ویرایش تصویر خود را معرفی کرد، موضع قدرتمندتری داشته باشند.

اپلیکیشن‌های ادوبی برای ChatGPT به‌صورت جهانی بر روی دسکتاپ، وب و iOS در دسترس هستند. اپلیکیشن ادوبی اکسپرس روی دستگاه‌های اندروید نیز قابل‌استفاده است و به‌گفته ادوبی، پشتیبانی اندروید برای فتوشاپ و اکروبات نیز «به‌زودی» اضافه خواهد شد. این اقدام به‌دنبال راه‌اندازی یکپارچه‌سازی اپلیکیشن‌ها توسط OpenAI در مهر ماه سال گذشته صورت می‌گیرد که از همان ابتدا شامل پلتفرم طراحی Canva، رقیب اصلی ادوبی اکسپرس، نیز می‌شد.

نظر شما راجع‌به این یکپارچه‌سازی قدرتمند چیست و فکر می‌کنید چقدر می‌تواند فرایندهای کاری شما را ساده‌تر کند؟

بفرست برای دوستات

هوش مصنوعی توانسته است سرعت ناوبری ربات حاضر در ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) را حدود ۵۰ تا ۶۰ درصد افزایش دهد. این دستاورد نخستین نمایش عملی سامانه کنترل حرکت مبتنی بر یادگیری ماشین در مدار زمین است. این سیستم، در فضای تنگ و مملو از تجهیزات داخلی ایستگاه فضایی که الگوریتم‌های سنتی به‌دلیل محدودیت توان پردازشی کامپیوترها با دشواری در آن عمل می‌کنند، عملکردی کارآمد ارائه می‌دهد. ناسا این فناوری را در سطح TRL-5 تأیید کرده و این موضوع مسیر به‌کارگیری ربات‌های خودگردان را در مأموریت‌های آینده ماه و مریخ هموار می‌سازد.

رباتیک خودگردان در فضا

گروهی از پژوهشگران دانشگاه استنفورد موفق شده‌اند پیشرفتی مهم در حوزه رباتیک فضایی رقم بزنند: ربات حاضر در ایستگاه فضایی بین‌المللی، با کمک هوش مصنوعی می‌تواند با سرعت بیشتری در محیط داخلی این مجموعه حرکت کند. این پیشرفت که با همکاری سامانه ربات پرنده ناسا موسوم به آستروبی (Astrobee) انجام شده، نخستین کاربرد کنترل حرکت مبتنی بر یادگیری ماشین در مدار را نشان می‌دهد. این موفقیت ثابت می‌کند ربات‌ها قادرند با بهره‌گیری از تجربیات پیشین، با ایمنی و کارایی بالاتری حرکت نمایند.

برای فضانوردانی که از ربات‌ها برای انجام کارهای روزمره استفاده می‌کنند، این پیشرفت چشم‌اندازی از آینده‌ای ارائه می‌دهد که در آن ماشین‌ها می‌توانند وظایف بیشتری را به‌صورت مستقل انجام دهند، به‌ویژه در محیط‌هایی که برای انسان بسیار خطرناک یا بیش از اندازه پیچیده‌اند.

چرا ناوبری در ایستگاه فضایی بین‌المللی بسیار دشوار است؟

فضای داخلی ایستگاه فضایی بین‌المللی به‌شدت شلوغ و فشرده است. دیواره‌ها با رک‌های آزمایشگاهی، لپ‌تاپ‌ها، سیم‌ها، دوربین‌ها و محفظه‌های نگه‌داری تجهیز شده‌اند. تصور کنید باید یک پهپاد را از میان راهرویی باریک و پوشیده از تجهیزات هدایت کنید و سپس آن پهپاد را در شرایط ریزگرانش قرار دهید؛ این همان چالشی است که ربات آستروبی با آن روبه‌رو است.

الگوریتم‌های مسیریابی سنتی که روی زمین استفاده می‌شوند به توان پردازشی زیادی نیاز دارند، در حالی‌ که رایانه‌های پرواز قابل‌استفاده در فضا بسیار کم‌قدرت‌ترند. علاوه بر این، اختلالات پیش‌بینی‌نشده‌ای مانند جریان هوا از دریچه‌های تهویه یا جابه‌جایی اعضای خدمه می‌تواند ناوبری ایمن را دشوارتر سازد.

روش هوش مصنوعی و چگونگی افزایش سرعت ناوبری

برای غلبه بر این مشکلات، تیم تحقیقاتی یک مدل یادگیری ماشین را با هزاران مسیر از پیش تعریف‌شده در داخل ایستگاه فضایی آموزش دادند. بدین ترتیب، سیستم می‌تواند یک «آغاز گرم» تولید کند؛ یعنی پیش‌بینی اولیه‌ای از مسیر مناسب برای ربات پیش از آن‌که الگوریتم به‌طور کامل اجرا شود داشته باشد.

این رویکرد ترکیبی، تمامی محدودیت‌های ایمنی ناسا را حفظ می‌کند و در عین حال سرعت برنامه‌ریزی مسیر را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. در دشوارترین موقعیت‌ها مانند گذر از بخش‌های بسیار تنگ یا مسیرهایی که نیازمند چرخش‌های پیچیده هستند، روش مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته است سرعت عملکرد را ۵۰ تا ۶۰ درصد افزایش دهد.

در شرایطی که روش سنتی باید به‌کندی مسیر عبور از میان دو تجهیز نصب‌شده مقابل یکدیگر را محاسبه نماید، روش مبتنی بر هوش مصنوعی با تکیه بر مسیرهای مشابه گذشته، یک طرح اولیه ارائه می‌دهد و محاسبات را در زمانی نزدیک به نصف تکمیل می‌کند.

آزمون‌های زمینی و آزمایش‌های مداری

پیش از ارسال این سامانه به ایستگاه فضایی بین‌المللی، آزمایش‌های زمینی آن روی میز هوای شبیه‌ساز ریزگرانش در مرکز پژوهشی Ames ناسا انجام شد. پس از قرار گرفتن در مدار، فضانوردانی از جمله سونیـتا ویلیامز تنها در مرحله آماده‌سازی کمک کردند و تمامی عملیات اصلی از زمین هدایت شد؛ بطوریکه فرمان‌ها ابتدا از دانشگاه استنفورد به مرکز فضایی جانسون ناسا و سپس به ایستگاه فضایی ارسال می‌گردید.

هر یک از ۱۸ مسیر آزمایشی دو بار اجرا شد: یک بار با آغاز سرد سنتی و یک بار با آغاز گرم مبتنی بر هوش مصنوعی. نتایج در تمام موارد یکسان بود و بیشترین میزان افزایش سرعت در بخش‌های فشرده و شلوغ ایستگاه مشاهده گردید.

تأیید ناسا و کاربردهای آینده

این فناوری اکنون به سطح آمادگی فناوری ۵ (TRL-5) رسیده؛ یعنی کارکرد آن در محیط عملیاتی واقعی تأیید شده است. این سطح از اعتبار، ریسک پروژه‌های آینده‌ای را که به ربات‌های خودگردان متکی هستند، به‌شدت کاهش می‌دهد.

تیم تحقیقاتی قصد دارد مدل‌های پیشرفته‌تری را ادغام کند؛ مدل‌هایی مشابه سامانه‌های مورد استفاده در خودروهای خودران و مدل‌های زبانی بزرگ نظیر ChatGPT، تا ربات‌هایی ساخته شوند که بتوانند با توانایی استدلال، برنامه‌ریزی و اکتشاف بهتری عمل کنند.

در مأموریت‌های آینده ماه و مریخ که تأخیرهای ارتباطی امکان کنترل مستقیم را محدود می‌کند، چنین خودمختاری حیاتی است. ربات‌ها در آینده نزدیک می‌توانند غارها را نقشه‌برداری کرده، محل‌های فرود را شناسایی نمایند یا به فضانوردان در زیستگاه‌هایی که میلیون‌ها کیلومتر از زمین فاصله دارند کمک کنند؛ آن‌هم بر پایه فناوری هوش مصنوعی که اکنون در ایستگاه فضایی بین‌المللی آزمایش و تثبیت شده است.

کمپانی iFixit که به عنوان مرجع جهانی ابزارهای تعمیر، راهنماهای گام به گام و کالبدشکافی دستگاه‌های الکترونیکی شناخته می‌شود، از محصول جدید خود به نام FixBot رونمایی کرد. دستیار هوش مصنوعی iFixit قرار است عیب‌یابی و انجام تعمیرات توسط کاربران عادی را آسان‌تر و سریع‌تر از هر زمان دیگری کند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹محصول جدید: معرفی FixBot، یک دستیار تعمیر مبتنی بر هوش مصنوعی توسط شرکت iFixit.
🔹پایه دانش: این دستیار از طریق هوش مصنوعی به بانک اطلاعاتی ۲۰ ساله iFixit دسترسی پیدا می‌کند که بیش از ۷۲,۰۰۰ محصول را پوشش می‌دهد.
🔹نحوه کارکرد: قابلیت عیب‌یابی از طریق توضیح شفاهی یا کتبی مشکل و همچنین دریافت عکس.
🔹مدل قیمت‌گذاری: عرضه در دو نسخه رایگان و اشتراکی پولی (که در حال حاضر به صورت آزمایشی رایگان است).
🔹مزیت نسخه پولی: دسترسی به راهنمای گام به گام صوتی و تشخیص بصری.

FixBot، دستیار هوش مصنوعی iFixit چگونه کار می‌کند؟

iFixit می‌گوید که FixBot طراحی شده تا به شما کمک کند عیب دستگاه خود را تشخیص داده و فرآیند تعمیر را آغاز کنید. عملکرد این دستیار بسیار شهودی است:

مشکل دستگاه (مانند: “صفحه نمایش لپ‌تاپم روشن نمی‌شود”) را به صورت شفاهی یا کتبی توضیح دهید.
عکس‌هایی از مشکل یا قطعات آسیب‌دیده بگیرید.
FixBot با استفاده از هوش مصنوعی، علت را تشخیص داده و شما را در مراحل تعمیر راهنمایی می‌کند.

این سیستم با دسترسی فوری به «بزرگ‌ترین مجموعه راه‌حل‌های تعمیر دنیا» که طی بیش از ۲۰ سال توسط کارشناسان iFixit جمع‌آوری شده، می‌تواند نمودارهای بصری، راهنماهای حرفه‌ای و نکات تخصصی عیب‌یابی را به سرعت در اختیار کاربر قرار دهد.

شما می‌توانید از طریق این لینک، دستیار هوش مصنوعی FixBot را امتحان کنید.

دستیار تعمیرات FixBot

اشتراک پولی در مقابل نسخه رایگان: راهنمای گام به گام صوتی

iFixit برای استفاده از FixBot دو گزینه رایگان و پولی در نظر گرفته است، هرچند که نسخه رایگان قابلیت‌های بسیار محدودی دارد. برای دسترسی به امکانات پیشرفته زیر، به نسخه پولی نیاز خواهید داشت:

راهنمای گام به گام صوتی: این ویژگی به شما اجازه می‌دهد در حین تعمیر، بدون نیاز به لمس کردن صفحه، از طریق دستورات صوتی مراحل را دنبال کنید.
تشخیص تصویری و صوتی: سیستم‌های عیب‌یابی بصری و صوتی پیشرفته.
راهنمایی بدون نیاز به دست (Hands-free Guidance): بهترین ویژگی برای زمانی که دستان شما مشغول کار با پیچ‌گوشتی است.

مطابق با گزارش منبع، اگرچه قیمت نهایی اشتراک ماهانه یا سالانه هنوز اعلام نشده، اما iFixit برای یک دوره محدود، استفاده از سطح اشتراکی FixBot را به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار داده است.

رساندن دانش تخصصی تعمیر به دست مصرف‌کنندگان عادی در سرتاسر جهان

کمپانی iFixit پیشینه‌ای قوی در حمایت از حق تعمیر دارد. این شرکت با پوشش بیش از ۷۲,۰۰۰ محصول مختلف از آیفون گرفته تا موتورسیکلت، ادعا می‌کند به مشتریان خود کمک کرده تا بیش از ۱۰۰ میلیون تعمیر موفق انجام دهند. عرضه دستیار هوش مصنوعی FixBot گامی بزرگ در راستای تسهیل هرچه بیشتر این تعمیرات و رساندن دانش تخصصی به دست مصرف‌کنندگان عادی در سرتاسر جهان است.

دستیار هوش مصنوعی iFixit با استفاده از پایگاه داده عظیم این شرکت و قابلیت پردازش زبان طبیعی، عیب‌یابی را از یک فرآیند پیچیده به یک فرآیند سریع و قابل دسترس تبدیل می‌کند.

کالبدشکافی آیفون ۱۷ پرو توسط iFixit: محفظه بخار پیشرفته، مشکل خراشیدگی و پسرفت در تعمیرپذیری

این ابزار جدید می‌تواند تعمیرات را برای میلیون‌ها کاربر به یک واقعیت ساده و عملی تبدیل کند و نیاز به مراجعه به مراکز خدماتی را به حداقل برساند. نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

سال‌هاست انسان‌ها با یکی از سخت‌ترین و طاقت‌فرساترین کارهای حوزه لجستیک یعنی تخلیه کانتینرها و کامیون‌های پر از جعبه‌های سنگین دست و پنجه نرم می‌کنند. این کار تکراری، خسته‌کننده و پرخطر است و آسیب‌های جسمی زیادی به کارگران وارد می‌کند، اما اکنون ربات‌ها وارد میدان شده‌اند؛ شرکت پیکل روبات با استفاده از ربات‌های تک‌دست مجهز به هوش مصنوعی مولد توانسته فرآیند تخلیه کامیون‌ها را به‌طور خودکار انجام داده و جعبه‌هایی تا وزن ۳۰ کیلوگرم را بلند کرده و روی نوار نقاله قرار دهند.

این ربات‌ها هم‌اکنون در شرکت‌های بزرگی مانند UPS، ریوبی تولز و یوسن لاجیستیک به کار گرفته شده‌اند و توانسته‌اند فشار جسمی طاقت‌فرسای تخلیه بار را از دوش کارگران انسانی بردارند. شرکت پیکل روبات توسط فارغ‌التحصیلان MIT یعنی ای‌جی مایر (AJ Meyer)، آریانا آیزنستاین (Ariana Eisenstein) و دن پالوسکا (Dan Paluska) پایه‌گذاری شد. این ربات‌ها ترکیبی از هوش مصنوعی مولد، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، حسگرهای پیشرفته، دوربین‌های دقیق و نرم‌افزارهای بینایی ماشین را به کار می‌گیرند. همین ترکیب باعث می‌شود ربات‌ها از همان روز نخست بتوانند در محیط‌های جدید انبار فعالیت کنند و با گذشت زمان عملکرد خود را به‌طور مستمر ارتقا دهند.

بخش قابل توجهی از سخت‌افزار این سیستم توسط شرکای صنعتی باسابقه تامین می‌شود، از جمله بازوی رباتیک سبزرنگی که معمولاً در خطوط تولید خودرو دیده می‌شود و اکنون در این پروژه نقشی کلیدی ایفا می‌کند.

برند واربی پارکر روز دوشنبه اعلام کرد که عینک هوشمند مجهز به هوش مصنوعی این شرکت که با همکاری گوگل ساخته شده است، در سال ۲۰۲۶ عرضه خواهد شد. این اقدام، چالشی بزرگ برای اپل و متا خواهد بود.

گوگل با ساخت عینک‌های هوشمند سبک و مجهز به هوش مصنوعی، یک حرکت جاه‌طلبانه دیگر در حوزه واقعیت افزوده شروع کرده است. همکاری این شرکت با برند واربی پارکر که در جریان نمایشگاه The Android Show | XR Edition اعلام گردید، واضح‌ترین نشانه‌ای است که ثابت می‌کند گوگل قصد دارد وارد بازاری شود که توسط متا و اپل قبضه شده است. این همچنین اولین باری است که هر دو شرکت به زمان‌بندی عرضه متعهد شده‌اند و سال ۲۰۲۶ را به عنوان سال رونمایی اولین دستگاه تعیین کرده‌اند.

این همکاری ابتدا اوایل سال جاری افشا شد، اما تا کنون هیچ یک از دو شرکت زمان دقیق ورود عینک‌ها به بازار را تأیید نکرده بودند. این اقدام در شرایطی انجام می‌شود که رقابت در حوزه رایانش گجت‌های پوشیدنی شدت گرفته است. متا توسعه هدست‌های واقعیت ترکیبی کوئست و عینک‌های هوشمند ری-بن را تسریع کرده، در حالی که اپل هدست پریمیوم ویژن پرو را معرفی کرده و در حوزه رایانش فضایی پیشرفته جایگاهی برای خود ایجاد کرده است.

رقبا جایگاه خود را ارتقا می‌دهند

گوگل که پس از کنار گذاشتن پروژه اولیه Glass تقریباً یک دهه از فضای مصرفی عینک‌های هوشمند فاصله داشت، اکنون ادغام هوش مصنوعی را به عنوان دستاوردی می‌بیند که می‌تواند عینک‌های هوشمند را به جریان اصلی تبدیل کند.

این شرکت به شدت روی همکاری‌های دوجانبه تکیه دارد، از جمله با سامسونگ و برند لوکس عینک Gentle Monster، تا فناوری را با سبک زندگی روزمره ترکیب کند. شرکت واربی پارکر می‌گوید هدف ایجاد عینکی است که مردم واقعاً بخواهند تمام روز آن را بپوشند.

این برند، دستگاه آینده خود را سبک و مجهز به هوش مصنوعی توصیف کرده اما هیچ جزئیاتی درباره قیمت، عمر باتری یا شیوه توزیع ارائه نکرده است. اعلامیه گوگل، اطلاعات بیشتری ارائه می‌دهد. این شرکت می‌گوید ابتکار جدید در دو دسته عینک نسل بعد قرار می‌گیرد: عینک‌های هوش مصنوعی که به عنوان دستیارهای هوشمند بدون صفحه نمایش با بلندگو، میکروفون و دوربین عمل می‌کنند؛ و عینک‌های نمایشگر هوش مصنوعی که دارای صفحه‌نمایش داخل عدسی هستند و دسترسی خصوصی و بدون دخالت دست به مسیریابی، ترجمه‌ها و سایر اطلاعات لحظه‌ای فراهم می‌کنند.

عینک‌های هوش مصنوعی روزمره

در قلب این پلتفرم، مدل هوش مصنوعی جمینی گوگل قرار دارد که از طریق اکوسیستم اندروید XR یکپارچه شده است. شرکت‌ها می‌گویند این ویژگی امکان تعامل چندحالتی را فراهم می‌کند؛ به این معنا که عینک‌ها می‌توانند ببینند، بشنوند، زمینه را درک کنند و به صورت طبیعی پاسخ دهند. هدف، پر کردن فاصله بین هدست‌های حجیم و دستگاه‌های پوشیدنی عمومی است و ارائه دستیار هوش مصنوعی که در زندگی روزمره قابل استفاده باشد.

گوگل تأکید کرده که شرکای آن به همان اندازه که به توان محاسباتی اهمیت می‌دهند، به سبک و راحتی نیز توجه دارند. این شرکت در پست وبلاگ خود اعلام کرده که با سامسونگ، Gentle Monster و واربی پارکر همکاری می‌کند تا عینک‌های سبک و شیک بسازد.
این تلاش تازه، همچنین نشان‌دهنده بلندپروازی گسترده‌تر گوگل برای بازپس‌گیری جایگاه خود در صنعتی است که رقبا به سرعت پیشرفت کرده‌اند.

متا، به عنوان نمونه، به طور جدی روی افزایش قابلیت عینک‌های هوشمند ری-بن سرمایه‌گذاری کرده، در حالی که ویژن پرو اپل درهای تجربه‌های پیشرفته رایانش فضایی پرمیوم را باز کرده است. با این حال، رویکرد گوگل مسیر میانه‌ای را دنبال می‌کند. این غول فناوری قصد دارد عینک‌های هوشمند با هوش بالا بسازد بدون آنکه حجم، اصطکاک یا دیده‌شدن هدست‌های XR را همراه داشته باشد.

اگر عرضه در سال ۲۰۲۶ مطابق برنامه پیش برود، می‌تواند جدی‌ترین بازگشت گوگل به حوزه واقعیت افزوده از زمان Glass باشد.

شرکت گوگل اعلام کرده است که سرویس هوش مصنوعی جمینی در آینده نزدیک بدون تبلیغات باقی خواهد ماند. با این حال، این شرکت احتمال اضافه شدن تبلیغات در آینده را به‌طور کامل رد نکرده است. در روزهای اخیر گزارش‌هایی منتشر شده بود که ادعا می‌کرد گوگل قصد دارد تبلیغات را وارد تجربه کاربری جمینی کند، اما این شرکت به‌طور رسمی این خبرها را تکذیب کرده است.

گوگل گزارش تازه‌ای را که ادعا می‌کرد این شرکت در حال آماده‌سازی برای اضافه کردن تبلیغات به جمینی بوده، تکذیب نموده است. طبق گزارش منتشرشده در Adweek، گوگل در حال مذاکره فعال با مشتریان تبلیغاتی برای آوردن تبلیغات به محیط جمینی بوده است. دو مشتری تبلیغاتی به این رسانه گفته‌اند که این جای‌گذاری‌ها برای عرضه در سال ۲۰۲۶ هدف‌گذاری شده‌اند. با این حال، گوگل به‌شدت این ادعاها را رد و اعلام کرده هیچ برنامه‌ای برای پر کردن جمینی با تبلیغات ندارد.

دن تیلور (Dan Taylor)، معاون بخش تبلیغات جهانی گوگل، این گزارش را نادرست خوانده و تأکید کرده که «این خبر بر اساس منابع ناشناس و بی‌اطلاع منتشر شده که ادعاهای نادرست مطرح کرده‌اند.» او در شبکه اجتماعی X اعلام کرد که در اپلیکیشن جمینی هیچ تبلیغی وجود نداشته و شرکت «هیچ برنامه‌ای برای تغییر این وضعیت ندارد.»

انتشار گزارش‌هایی درباره احتمال ورود تبلیغات به جمینی درست در زمانی صورت گرفته که رقیب آن، ChatGPT نیز ظاهراً در حال بررسی همین موضوع است. کدهای تازه کشف‌شده نشان می‌دهند که احتمالاً تبلیغات به ChatGPT اضافه خواهند شد و در این کدها به عباراتی مانند «search ad»، «ad features» و «bazaar content» اشاره شده است.

از سوی دیگر، گوگل پیش‌تر نشان داده که در زمینه آزمایش تبلیغات در محصولات هوش مصنوعی خود محتاط نیست. این شرکت اخیراً تأیید کرده که در حالت هوش مصنوعی جست‌وجوی گوگل (Search AI Mode) تبلیغات آزمایشی نمایش داده می‌شوند؛ جایی که نتایج اسپانسری در کنار پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی قرار می‌گیرند.

در حالی که گوگل اعلام کرده فعلاً هیچ برنامه‌ای برای آوردن تبلیغات به جمینی ندارد، اما این احتمال را به‌طور کامل رد نکرده است. از آنجا که تبلیغات بخش عمده درآمد گوگل را تشکیل می‌دهند، تعجب‌آور نخواهد بود اگر این شرکت در آینده امکان نمایش تبلیغات در جمینی را نیز بررسی کند.

شرکت گوگل به‌عنوان زیرمجموعه اصلی آلفابت، در تازه‌ترین گزارش‌های مالی خود نشان داده که همچنان بخش عمده درآمدش از تبلیغات به‌دست می‌آید، اما در کنار آن، سرویس‌های ابری، اشتراک‌ها، فروش سخت‌افزار و خدمات پلتفرمی نیز سهم قابل توجهی پیدا کرده‌اند. این ترکیب درآمدی تصویری روشن از تلاش گوگل برای کاهش وابستگی به تبلیغات و حرکت به سمت مدل‌های پایدارتر و متنوع‌تر ارائه می‌دهد.

بر اساس داده‌های منتشرشده در گزارش‌های رسمی آلفابت و تحلیل‌های منابع مالی معتبر، درآمد گوگل از چند بخش اصلی تأمین می‌شود و هر یک از این بخش‌ها نقشی کلیدی در شکل‌گیری مدل اقتصادی این شرکت دارند. نخستین و بزرگ‌ترین بخش تبلیغات جست‌وجو است که همچنان بیشترین سهم را در درآمد سالانه دارد و موتور اصلی سودآوری شرکت محسوب می‌شود. این بخش به‌واسطه گستردگی کاربران موتور جست‌وجوی گوگل و حجم بالای درخواست‌های روزانه، توانسته جایگاه خود را به‌عنوان ستون اصلی درآمدی تثبیت کند و به‌طور مداوم جریان نقدی عظیمی را برای شرکت فراهم آورد.

پس از آن، تبلیغات یوتیوب قرار دارد که با توجه به رشد بی‌وقفه مصرف محتوای ویدیویی و افزایش تعداد تولیدکنندگان محتوا، به یکی از منابع پایدار و قابل اتکای درآمدی تبدیل شده است. یوتیوب با جذب مخاطبان جهانی و ارائه انواع فرمت‌های تبلیغاتی، توانسته سهم قابل توجهی در سبد درآمدی گوگل داشته باشد.

شبکه تبلیغاتی گوگل نیز بخش دیگری از درآمد را تشکیل می‌دهد؛ این شبکه شامل تبلیغات در وب‌سایت‌ها و اپلیکیشن‌های شریک گوگل است و به‌طور مستقیم از طریق سرویس‌هایی مانند AdSense و AdMob مدیریت می‌شود. این بخش با ایجاد ارتباط میان کسب‌وکارها و کاربران، به توسعه اکوسیستم تبلیغاتی گوگل کمک کرده و جریان درآمدی متنوعی را شکل داده است.

در کنار تبلیغات، گوگل بخش قابل توجهی از درآمد خود را از فروش اشتراک‌ها، پلتفرم‌ها و دستگاه‌ها به‌دست می‌آورد. این بخش شامل سرویس‌های اشتراکی مانند گوگل وان، خریدهای کاربران از گوگل‌پلی و همچنین فروش سخت‌افزارهایی نظیر گوشی‌های پیکسل و دستگاه‌های نست (Nest) است. این منابع درآمدی علاوه بر ایجاد جریان مالی پایدار، به تقویت حضور گوگل در بازار سخت‌افزار و خدمات مصرفی کمک کرده‌اند و نشان می‌دهند که شرکت به‌دنبال گسترش دامنه فعالیت‌های خود فراتر از تبلیغات است.

بخش دیگر، گوگل کلود است که با ارائه خدمات ذخیره‌سازی، پردازش داده و ابزارهای هوش مصنوعی به شرکت‌ها و سازمان‌ها، رشد چشمگیری داشته و به یکی از سریع‌ترین منابع درآمدی گوگل تبدیل شده است. این بخش با جذب مشتریان سازمانی و ارائه راهکارهای نوین مبتنی بر هوش مصنوعی، توانسته جایگاه خود را در بازار جهانی تثبیت کند و به‌عنوان یکی از مهم‌ترین حوزه‌های توسعه آینده گوگل مطرح شود.

علاوه بر این، درآمدهای پراکنده و کوچک‌تری نیز از سایر بخش‌ها به‌دست می‌آید که در مجموع سهم اندکی دارند اما همچنان در ترکیب کلی درآمدی شرکت ثبت می‌شوند و نشان‌دهنده تلاش گوگل برای ایجاد تنوع در منابع مالی است.

در پایان باید گفت مجموع درآمد گوگل در آخرین گزارش‌های مالی منتشرشده، بیش از ۳۸۵ میلیارد دلار برآورد شده است. این رقم حاصل ترکیب همه منابع درآمدی از تبلیغات جست‌وجو، یوتیوب، شبکه تبلیغاتی، اشتراک‌ها و دستگاه‌ها، گوگل کلود و سایر بخش‌هاست. داده‌های رسمی آلفابت و تحلیل‌های منتشرشده در منابع معتبر مالی مانند FourWeekMBA و گزارش‌های تحلیلی نشان می‌دهند که اگرچه تبلیغات همچنان ستون اصلی درآمدی گوگل است، اما سهم بخش‌های غیرتبلیغاتی در حال افزایش بوده و آینده‌ای متنوع‌تر برای این شرکت ترسیم می‌کند. این روند نشان می‌دهد گوگل در مسیر تبدیل شدن به شرکتی با مدل درآمدی چندوجهی قرار گرفته است؛ مدلی که می‌تواند در برابر تغییرات بازار و تحولات فناوری مقاومت بیشتری داشته باشد و پایداری بلندمدت را برای این غول فناوری تضمین کند.