به نظر می‌رسد مدیران ارشد X در پایان سال میلادی تصمیمی اتخاذ کرده‌اند که واکنش تند جامعه هنری و تولیدکنندگان محتوا را در پی داشته است. این واکنش‌ها به دلیل اضافه شدن قابلیتی است که به هر کاربری اجازه می‌دهد تنها با یک کلیک، تصاویر منتشرشده توسط دیگران را به‌صورت مستقیم ویرایش کند. بسیاری از هنرمندان این اقدام را نوعی بی‌توجهی آشکار به حقوق خالقان آثار می‌دانند و آن را هدیه‌ای نامطلوب برای پایان سال ۲۰۲۵ تلقی می‌کنند.

البته پیش از این نیز امکان دست‌کاری تصاویر وجود داشت و هر فردی می‌توانست یک تصویر را دانلود کند، آن را در یک ابزار تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی بارگذاری نماید و از طریق دستورهای متنی، تغییرات دلخواه خود را اعمال کند. با این حال، تفاوت اساسی به‌روزرسانی جدید در این است که کل این فرایند طولانی و چندمرحله‌ای اکنون به فشردن یک دکمه اختصاصی در خود پلتفرم کاهش یافته است. این ساده‌سازی، نگرانی‌ها درباره سوءاستفاده و تغییر محتوای بصری بدون رضایت صاحب اثر را دوچندان کرده است.

بر اساس تصاویر منتشرشده از رابط کاربری جدید، دکمه ویرایش هوش مصنوعی منویی را باز می‌کند که شامل بخش‌هایی برای وارد کردن پرامپت متنی، مشاهده تصویر ویرایش‌شده و گزینه‌های جانبی است. از جمله این گزینه‌ها می‌توان به ایجاد یک پست جدید با تصویر تغییر یافته یا پاسخ دادن به پست اصلی با همان تصویر اشاره کرد. آزمایش‌های انجام‌شده نشان می‌دهد این قابلیت تقریباً در تمامی پست‌هایی که حاوی تصویر هستند ظاهر می‌شود؛ فرقی نمی‌کند کاربر تصویر را در صفحه شخصی یک حساب، در بخش For You یا در هر قسمت دیگری از وب‌سایت مشاهده کند. در حال حاضر این ویژگی تنها تصاویر ثابت را در بر می‌گیرد و در پست‌های شامل ویدئو یا فایل‌های GIF فعال نمی‌شود.

با انتشار قابلیت، نخستین پرسشی که برای بسیاری از کاربران مطرح شده، چگونگی غیرفعال کردن آن است. واقعیت ناخوشایند این است که در زمان نگارش این مطلب، هیچ راهکار مستقیمی برای خروج از این وضعیت وجود ندارد. مسیر بدیهی تنظیمات شامل Settings، سپس Privacy و در نهایت Grok & Third-Party Collaborators، گزینه مشخصی برای غیرقابل‌ویرایش کردن تصاویر ارائه نمی‌دهد. حتی اگر کاربر تمامی گزینه‌های موجود در این بخش را غیرفعال کند، تصاویر منتشرشده او همچنان در برابر ویرایش هوش مصنوعی مصون نخواهند بود.

تلاش برای تبدیل فایل‌های JPG یا PNG به GIF نیز راه‌حل مؤثری محسوب نمی‌شود، زیرا پلتفرم همچنان این فایل‌ها را به‌عنوان رسانه تک‌فریمی تشخیص می‌دهد و امکان ویرایش هوش مصنوعی را فعال نگه می‌دارد. از سوی دیگر، ابزارهایی مانند Glaze و Nightshade که بسیاری از خالقان برای سردرگم کردن مدل‌های هوش مصنوعی از آن‌ها استفاده می‌کنند، در برابر این قابلیت جدید کارایی ندارند و سامانه Grok بدون دشواری تصاویر محافظت‌شده را ویرایش می‌کند.

تنها روشی که تا کنون شناسایی شده، هرچند بسیار ناکارآمد، ساخت چندین نسخه از یک تصویر و تبدیل آن‌ها به یک GIF چندفریمی است. در این حالت، تصویر ظاهری ثابت دارد اما در واقع شامل فریم‌های متعدد است و از دید هوش مصنوعی پنهان می‌ماند. بهای این ترفند کاهش شدید کیفیت تصویر بوده، به‌طوری که یک تصویر 4K ممکن است به کیفیتی در حد 144p تنزل یابد.

در نهایت، به نظر می‌رسد تنها راه مطمئن برای جلوگیری از این قابلیت ویرایش تصاویر، خودداری از انتشار آن‌ها در X باشد.

پژوهشگران دانشگاه استنفورد در آزمایشی تازه نشان دادند که یک عامل هوش مصنوعی توانسته در تست نفوذ به شبکه‌های رایانه‌ای عملکردی بهتر از بیشتر هکرهای حرفه‌ای داشته باشد؛ آن هم با هزینه‌ای بسیار پایین‌تر، تنها ۱۸ دلار در ساعت.

طبق گزارش منتشرشده در دسامبر ۲۰۲۵، تیمی از محققان دانشگاه استنفورد سامانه‌ای به نام آرتمیس را مورد آزمایش قرار دادند؛ سامانه‌ای هوش‌مصنوعی که هدف اصلی آن شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و بررسی امنیت شبکه‌های رایانه‌ای است. این سامانه در جریان یک آزمایش ۱۶ ساعته روی شبکه‌ای شامل حدود ۸۰۰۰ دستگاه توانست نقاط ضعفی را آشکار کند که حتی برخی از متخصصان انسانی با تجربه از کنارشان گذشته بودند. همین توانایی در کشف جزئیات پنهان، جایگاه آرتمیس را به‌عنوان یک ابزار نوین امنیتی برجسته‌تر کرد.

در این آزمایش، ۱۰ متخصص حرفه‌ای امنیت سایبری نیز حضور داشتند تا عملکرد سامانه با توانایی‌های انسانی مقایسه شود. نتایج نشان داد که آرتمیس در همان ۱۰ ساعت نخست توانست از ۹ نفر از این متخصصان پیشی بگیرد و در رتبه دوم کلی قرار گیرد؛ جایگاهی که نشان می‌دهد این فناوری نه‌تنها توان رقابت با انسان را دارد، بلکه می‌تواند در بسیاری از شرایط از آن‌ها جلوتر باشد.

هزینه اجرای نسخه استاندارد این سامانه تنها ۱۸ دلار در ساعت برآورد شد، در حالی که نسخه پیشرفته‌تر با قابلیت‌های گسترده‌تر ۵۹ دلار در ساعت هزینه دارد. برای مقایسه، یک متخصص امنیت سایبری حرفه‌ای به طور میانگین سالانه حدود ۱۲۵ هزار دلار حقوق دریافت می‌کند؛ اختلافی که نشان‌دهنده‌ی صرفه‌جویی چشمگیر در هزینه‌هاست.

کارشناسان تأکید کرده‌اند که آرتمیس جایگزین کامل نیروهای انسانی نیست و همچنان نیاز به حضور متخصصان وجود دارد. با این حال، این سامانه می‌تواند به‌عنوان یک بازوی کمکی قدرتمند در کنار تیم‌های امنیتی عمل کند و سرعت و دقت آن‌ها را در شناسایی تهدیدها افزایش دهد. موفقیت آرتمیس نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در حال تغییر مسیر آینده‌ی امنیت سایبری است؛ آینده‌ای که در آن هزینه‌ها کاهش می‌یابد، سرعت واکنش‌ها بیشتر می‌شود و سطح ایمنی شبکه‌ها به شکل بی‌سابقه‌ای ارتقا پیدا می‌کند.

کریستیانو رونالدو با یک سرمایه‌گذاری تازه وارد حوزه جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی شد و همکاری خود را با پلتفرم Perplexity AI اعلام کرد. این همکاری شامل مشارکت مالی و محتوایی است و با راه‌اندازی یک هاب اختصاصی برای رونالدو در داخل پلتفرم آغاز شده تا مسیر تازه‌ای برای پیوند سلبریتی‌ها و موتورهای جست‌وجوی پاسخ‌محور باز کند.

نمای کلی معامله و دامنه همکاری

این همکاری ترکیبی از سرمایه‌گذاری و شراکت برند است؛ رونالدو علاوه بر تزریق سرمایه، بخشی از فعالیت‌های محتوایی و ارتباطی خود را روی Perplexity متمرکز می‌کند تا قابلیت‌های سؤال‌و‌جواب این پلتفرم را به مخاطبان عمومی به‌خصوص فوتبال‌دوست‌ها نزدیک‌تر کند. جزئیات مالی معامله به‌طور عمومی اعلام نشده، اما چارچوب آن مشابه همکاری‌های مرسوم سلبریتی‌ها با شرکت‌های فناوری است: سهام محدود، حضور رسانه‌ای و تعهد به تولید محتوا در یک دوره مشخص. اما Perplexity چیست و چرا برای رونالدو جذاب است؟

Perplexity یک موتور جست‌وجوی پاسخ‌محور است که به‌جای نمایش فهرست لینک‌ها، پاسخ‌های خلاصه‌شده و مستند ارائه می‌دهد و امکان ادامه مکالمه درباره همان موضوع را فراهم می‌کند. برای رونالدو، این مدل فرصتی است تا ارتباط مستقیم با مخاطبان را حفظ کند، داده‌ها و اخبار رسمی درباره خودش را از منابع معتبر گردآوری کند و در عین حال نامش را به یکی از روندهای اصلی فناوری، یعنی جست‌وجوی مولد گره بزند.

هاب اختصاصی رونالدو و تجربه کاربری

در Perplexity یک رونالدو هاب (Ronaldo hub) ایجاد شده که نقطه ورود متمرکزی برای محتوای مربوط به رونالدو از تاریخچه حرفه‌ای، آمار بازی‌ها، افتخارات تا پروژه‌های تجاری و فعالیت‌های اجتماعی در آن دیده می‌شود. این هاب با تأکید بر مستندسازی و پیوند به منابع معتبر کار می‌کند تا پاسخ‌ها هم دقیق باشند و هم قابل پیگیری.

انگیزه‌ها و پیامدها

این همکاری تنها یک سرمایه‌گذاری ساده نیست؛ پشت آن انگیزه‌های روشن و پیامدهای مهمی برای رونالدو و پلتفرم Perplexity نهفته است. پیامدهای این همکاری به شرح زیر است:

برندسازی فناوری: رونالدو حضورش را فراتر از ورزش توسعه می‌دهد و خود را در کنار برندهای AI قرار می‌دهد.آموزش بازار مصرف: سرمایه‌گذاری سلبریتی می‌تواند مفهوم «جست‌وجوی پاسخ‌محور» را برای کاربران عمومی قابل‌لمس کند.مزیت رقابتی Perplexity: این پلتفرم با یک چهره جهانی، کانال‌های جذب کاربر را گسترده‌تر می‌کند و نشان می‌دهد مدل محتوای مستندش قابلیت همکاری با چهره‌های پرمخاطب را دارد.

واکنش‌ها و جایگاه در صنعت

هم‌زمان با گسترش رقابت میان موتورهای جست‌وجوی هوش مصنوعی، ورود یک چهره جهانی به عنوان سرمایه‌گذار می‌تواند توجه عمومی را از «جست‌وجوی سنتی» به سمت «جست‌وجوی محاوره‌ای و مستند» جلب کند. برای Perplexity، این حرکت نوعی سیگنال اعتماد بازار بوده و برای رونالدو، قدمی در مسیر تنوع‌بخشی به سبد سرمایه‌گذاری و تثبیت حضور در فناوری‌های مصرفی است.

آنچه اعلام نشده و باید پیگیری شود

با وجود اعلام رسمی همکاری، هنوز برخی جزئیات این سرمایه‌گذاری روشن نشده و نیازمند پیگیری است. جزئیات اعلام نشده شامل موارد زیر است:

میزان سرمایه: عدد دقیق افشا نشده و احتمالاً در چارچوب یک دوره همکاری قابل‌تمدید تعریف شده است.افق زمانی محتوا: برنامه انتشار و رویدادهای مشترک به‌صورت تدریجی و مبتنی بر مناسبت‌های ورزشی و اجتماعی رونالدو جلو می‌رود.توسعه ویژگی‌ها: امکان دارد قابلیت‌های شخصی‌سازی و پرسش‌های چندرسانه‌ای در هاب رونالدو توسعه پیدا کند تا تعامل با مخاطبان عمیق‌تر شود.

پژوهشگران دانشگاه پنسیلوانیا و دانشگاه میشیگان موفق شده‌اند کوچک‌ترین ربات‌های مستقل و قابل برنامه‌ریزی جهان را معرفی کنند. این ربات‌های میکروسکوپی که اندازه‌ای کوچک‌تر از یک دانه نمک دارند، می‌توانند شنا کنند، واکنش نشان دهند و حتی به محیط اطراف خود پاسخ دهند. به گفته گزارش‌های رسانه‌ای، هزینه ساخت هر ربات تنها یک سنت است و این دستگاه‌ها قادرند ماه‌ها بدون نیاز به کنترل خارجی فعالیت کنند.

این ربات‌های میکروسکوپی با ابعادی در حدود ۲۰۰ در ۳۰۰ در ۵۰ میکرومتر ساخته شده‌اند و با وجود اندازه بسیار کوچک، قابلیت‌های چشمگیری دارند. آن‌ها می‌توانند به‌طور مستقل حرکت کنند، تغییرات دما را تشخیص دهند و مسیر خود را بدون نیاز به کنترل خارجی مانند میدان‌های مغناطیسی یا سیم‌ها تغییر دهند. همین ویژگی‌ها باعث شده این فناوری به‌عنوان یک دستاورد مهم در حوزه رباتیک معرفی شود و آینده‌ای تازه برای کاربردهای پزشکی و مهندسی در مقیاس‌های بسیار کوچک ترسیم کند.

این ربات‌ها به‌طور کامل از نور تغذیه می‌کنند و از پنل‌های خورشیدی بسیار کوچک برای تأمین انرژی استفاده می‌نمایند. انرژی تولیدشده به تراشه‌های داخلی منتقل می‌شود و این تراشه‌ها امکان «تفکر» و عملکرد مستقل را برای ربات‌ها فراهم می‌کنند. مارک میسکین (Marc Miskin)، استاد مهندسی برق و سیستم‌ها در پنسیلوانیا، در توضیح این دستاورد گفت: «ما ربات‌های مستقل را ۱۰ هزار برابر کوچک‌تر ساخته‌ایم. این یعنی مقیاس کاملاً جدیدی برای ربات‌های قابل برنامه‌ریزی ایجاد شده است.»

برخلاف ربات‌های بزرگ‌تر که با مفصل‌ها یا اندام‌های مکانیکی حرکت می‌کنند، این ربات‌های میکروسکوپی از روشی متفاوت بهره می‌برند. آن‌ها میدان الکتریکی تولید می‌کنند که یون‌های موجود در مایع اطراف را جابه‌جا می‌کند و همین حرکت یون‌ها باعث پیشروی ربات می‌شود.

با تغییر میدان الکتریکی، ربات‌ها می‌توانند الگوهای پیچیده حرکتی ایجاد کنند یا حتی مانند یک گروه کوچک ماهی با هم شنا کنند. این طراحی نوآورانه همچنین باعث شده هیچ قطعه متحرکی در ساختار آن‌ها وجود نداشته باشد و همین موضوع دوام و مقاومت بالایی برایشان به همراه داشته است. برخی از این ربات‌ها توانسته‌اند با سرعتی معادل یک طول بدن در هر ثانیه حرکت کنند که برای جسمی کوچک‌تر از یک ذره گرد و غبار بسیار چشمگیر است.

ساخت ربات‌هایی در چنین مقیاس میکروسکوپی کار ساده‌ای نبوده و برای عملکرد مستقل، هر واحد نیازمند یک رایانه کوچک، حسگرها، کنترل حرکت و منبع انرژی است که همگی باید در تراشه‌ای با کسری از یک میلی‌متر جای بگیرند.

تیم دانشگاه میشیگان مدارهایی فوق‌العاده کم‌مصرف طراحی کرده که هزار برابر کمتر از مدارهای الکترونیکی معمولی انرژی مصرف می‌کنند. این نوآوری باعث شد پردازنده‌های کوچک بتوانند با انرژی محدود سلول‌های خورشیدی میکروسکوپی کار کنند. از آنجا که سلول‌های خورشیدی بیشتر سطح ربات را اشغال می‌کنند، پژوهشگران مجبور شدند پردازنده و حافظه را در فضای بسیار محدود باقی‌مانده جای دهند. نتیجه این تلاش، نخستین ربات زیر یک میلی‌متر است که واقعاً توانایی «تفکر» دارد. به گفته تیم تحقیقاتی، تاکنون هیچ‌کس موفق نشده بود رایانه‌ای کامل شامل پردازنده، حافظه و حسگرها را در چنین ابعاد کوچکی جای دهد.

چت‌جی‌پی‌تی اکنون خلاصه‌ای از فعالیت‌های پایان سال خود را در چند منطقه منتخب عرضه کرده و الهام آشکاری از سرویس‌هایی مانند اسپاتیفای گرفته است. ویژگی جدید «سال شما با ChatGPT» برای کاربران طرح‌های رایگان، پلاس و پرو که گزینه‌های «ارجاع به حافظه ذخیره‌شده» و «ارجاع به تاریخچه چت» را فعال کرده و به‌اندازه کافی از این سرویس استفاده کرده‌اند، در دسترس است.

خلاصه در یک نگاه

🔹 ChatGPT قابلیت خلاصه سالانه «Your Year with ChatGPT» را منتشر کرد.

🔹 این قابلیت با الهام از Spotify Wrapped، فعالیت‌های کاربر را مرور می‌کند.

🔹 شامل بخش‌هایی مانند شعر سال، مضامین اصلی، آمار و سبک چت کاربر است.

🔹 این ویژگی برای تمام کاربران فعال (رایگان و پولی) در مناطق منتخب در دسترس است.

چگونه می‌توانم به «سال شما با ChatGPT» دسترسی پیدا کنم؟

در پستی که در شبکه اجتماعی X منتشر شد، OpenAI تأیید کرد که «سال شما با ChatGPT» اکنون برای کاربرانی که جدیدترین نسخه اپلیکیشن ChatGPT را اجرا می‌کنند، در کشورهای زیر در حال عرضه است:

ایالات متحده
بریتانیا
کانادا
نیوزلند
استرالیا

این ویژگی به قابلیت‌هایی مانند حافظه (Memory) و تاریخچه چت (Chat History) متکی است، بنابراین فقط برای کاربرانی در دسترس است که این گزینه‌ها را فعال کرده باشند.

اگر شرایط فوق را دارید، به‌احتمال‌زیاد به‌محض باز کردن اپلیکیشن، یک بنر «Your Year with ChatGPT» را مشاهده خواهید کرد. با ضربه زدن روی آن، یک رابط کاربری شبیه به استوری با نکات جالب، برجسته‌ترین‌ها و ترندهای استفاده شما از ChatGPT در طول سال گذشته ظاهر می‌شود که همگی قابل‌اشتراک‌گذاری هستند.

اگر بنر را نمی‌بینید چه کار کنید؟

OpenAI می‌گوید اگر در یکی از کشورهای پشتیبانی‌شده زندگی می‌کنید اما هنگام باز کردن اپلیکیشن، بنر این قابلیت را نمی‌بینید، می‌توانید سعی کنید مستقیماً از خود ChatGPT بخواهید که آن را برایتان نمایش دهد. (مثلاً با نوشتن: “Show me my year with ChatGPT”)

سال شما با ChatGPT

در این خلاصه سالانه چه چیزهایی وجود دارد؟

مانند ویژگی اسپاتیفای، OpenAI از گرافیک‌های جذاب استفاده می‌کند و با اعطای «جوایز» بر اساس نحوه استفاده شما از ChatGPT در طول سال، تجربه را شخصی‌سازی می‌کند. به‌عنوان‌مثال، اگر از چت‌بات برای یافتن راه‌حل برای یک مشکل یا کار بر روی یک مفهوم یا ایده استفاده کرده باشید، ممکن است جایزه «دیباگر خلاق» (Creative Debugger) را دریافت کنید.

این اپلیکیشن همچنین یک شعر و یک تصویر در مورد سال شما با تمرکز بر موضوعات مورد علاقه‌تان ایجاد می‌کند. (باید دید این قابلیت با توجه به پذیرش محتوای بزرگسالان توسط ChatGPT در سال ۲۰۲۶، در سال آینده چگونه خواهد بود).

چه کسانی نمی‌توانند از این قابلیت استفاده کنند؟

OpenAI می‌گوید که «سال شما با ChatGPT» منحصراً برای حساب‌های فردی است، به این معنی که برای کاربران طرح‌های آموزشی (Education)، سازمانی (Enterprise) و تیمی (Team) کار نخواهد کرد.

عرضه این قابلیت تنها چند روز پس از آن صورت می‌گیرد که OpenAI یک ایستر اگ (Easter Egg) با تم کریسمس را در ChatGPT گنجانده بود که در آن، بابانوئل بسته به اینکه کاربر در طول سال گذشته خوب یا بد بوده، یک هدیه خوب یا بد برای او می‌آورد!

آیا موفق به دیدن خلاصه سالانه خود شده‌اید؟ جالب‌ترین جایزه‌ای که دریافت کردید چه بود؟

بفرست برای دوستات

در حالی که تکنولوژی با شتابی بی‌سابقه به پیش می‌راند، دو چهره تاثیرگذار این حوزه یعنی دِمیس هاسابیس و یان لکان بر سر ماهیت واقعی هوش مصنوعی و شباهت آن به توانمندی‌های انسانی وارد یک چالش جدی شده‌اند.

این روزها فضای مجازی و به‌ویژه شبکه اجتماعی ایکس به میدان نبرد فکری بزرگی تبدیل شده که حتی ایلان ماسک هم نتوانسته از کنار آن به سادگی عبور کند. ریشه این اختلاف نظر به مفهومی تحت عنوان هوش مصنوعی عمومی یا همان AGI بازمی‌گردد؛ هدفی که غول‌هایی نظیر گوگل و OpenAI تمام توان خود را برای رسیدن به آن به کار بسته‌اند. ایده اصلی این است که ابزارهایی مثل ChatGPT یا Gemini روزی به چنان سطحی از توانمندی برسند که حتی در مواجهه با مسائل کاملاً جدید و پیش‌بینی‌نشده، درست مانند یک انسان عمل نموده و با تکیه بر قدرت یادگیری لحظه‌ای، راهکار مناسب را بیابند.

محور مقایسهدیدگاه دِمیس هاسابیس (Google DeepMind)دیدگاه یان لکان (Meta)تعریف هوشمشابه ماشین تورینگ با قابلیت یادگیری بی‌پایانمجموعه‌ای از توانمندی‌های تخصصی و بیولوژیکامکان تحقق AGIهدفی قابل دسترس و منطقیمفهومی گمراه‌کننده و غیرواقعیمبنای یادگیریمدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های گستردهتجربه حسی و حافظه بلندمدتحمایت‌هامورد تایید ایلان ماسکرویکردی مستقل و منتقدانه

در حال حاضر مدل‌های فعلی با وجود موفقیت در آزمون‌های دشوار ریاضی یا المپیادها، هنوز در برابر درک عمومی یک کودک ۱۰ ساله حرفی برای گفتن ندارند. همین تضاد میان توان محاسباتی بالا و ضعف در درک شهودی، یان لکان را بر آن داشته تا ادعای بحث‌برانگیزی را مطرح کند. او اعتقاد دارد که چیزی به نام هوش عمومی حتی در میان انسان‌ها هم وجود خارجی ندارد؛ چرا که هوش ما کاملاً تخصصی و برای بقا در شرایط بیولوژیک تکامل یافته است. لکان برای اثبات حرف خود به بازی شطرنج اشاره می‌کند؛ جایی که نابغه‌ای مثل مگنوس کارلسن تنها چند حرکت احتمالی را بررسی می‌نماید، در حالی که ماشین‌ها میلیون‌ها گزینه را در ثانیه زیر و رو می‌کنند.

دِمیس هاسابیس، برنده جایزه نوبل و مدیر دیپ‌مایند، در پاسخ به این دیدگاه، لکان را به خلط مبحث میان “هوش عمومی” و “هوش جهانی” متهم کرد. او مغز انسان را یکی از پیچیده‌ترین سیستم‌های یادگیری در جهان می‌شناسد که اگرچه محدودیت‌های فیزیکی دارد، اما در یادگیری طیف وسیعی از وظایف بی‌نظیر عمل می‌کند. هاسابیس با ارجاع به نظریه ماشین تورینگ، مدل‌های پیشرفته امروزی را نسخه‌های دیجیتالی از همین ایده می‌داند که پتانسیل یادگیری هر مهارتی را دارند. ایلان ماسک نیز با تایید صریح سخنان هاسابیس، بر این باور مهر تایید زد که رسیدن به فوق‌هوش مصنوعی صرفاً یک مسئله زمانی محسوب می‌گردد. با این حال، لکان همچنان بر موضع خود پافشاری نموده و معتقد است استفاده از واژه “عمومی” برای توصیف هوشی که اساساً تخصصی تکامل یافته، از نظر علمی دقیق به نظر نمی‌رسد.

ویدیوی تازه‌ای از ربات خانگی EMO در شبکه‌های اجتماعی منتشر شده که توانایی این ربات کوچک در تعامل احساسی و واکنش‌های طبیعی را به نمایش می‌گذارد؛ گجتی رومیزی که با طراحی کارتونی و رفتارهای هوشمندانه‌اش جای خود را در میان کاربران پیدا کرده است.

در این ویدئو، EMO با حرکات ساده و چهره دیجیتالی خود به کاربر سلام می‌کند؛ رفتاری که نشان می‌دهد این ربات تنها یک اسباب‌بازی هوشمند نیست و می‌تواند نقش یک همراه کوچک دیجیتال را در خانه ایفا کند.

EMO توسط شرکت Living.AI ساخته شده و قابلیت‌هایی مانند تشخیص چهره، واکنش به صدا، نمایش احساسات، اجرای حرکات کوچک و تعامل با موسیقی را ارائه می‌دهد. این ربات با استفاده از هوش مصنوعی سبک، رفتارهای روزمره کاربر را یاد می‌گیرد و تلاش می‌کند پاسخ‌هایی طبیعی‌تر و شخصی‌سازی‌شده ارائه دهد.

در ادامه ویدیوی منتشر شده از این ربات بامزه را می‌توانید تماشا کنید:

بازنشر گسترده این ویدئو نشان می‌دهد که بازار ربات‌های خانگی تعاملی همچنان در حال رشد است و کاربران به‌دنبال گجت‌هایی هستند که علاوه بر سرگرمی، حس همراهی و حضور دیجیتال ایجاد کنند. با توجه به استقبال از این مدل محتوا، به‌نظر می‌رسد EMO همچنان یکی از چهره‌های محبوب در میان ربات‌های خانگی باقی بماند.

در سال‌های اخیر، گوشی‌های هوشمند شاید دیگر مثل گذشته هیجان‌انگیز نباشند، اما کاربران همچنان در موقعیت خوبی قرار دارند؛ زیرا بیشتر برندها تلاش می‌کنند تجربه سخت‌افزاری و نرم‌افزاری را با بهبودهای جزئی و دقیق ارتقا دهند. در همین دوره، هوش مصنوعی به یکی از محورهای اصلی رقابت تبدیل شده و شرکت‌هایی مانند گوگل نیز با سرعت بالا در حال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به برنامه‌ها و سرویس‌های خود هستند.

در چند سال گذشته، هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین اولویت‌های صنعت موبایل تبدیل شده و بسیاری از برندها تلاش کرده‌اند ابزارهای هوش مصنوعی خود را در اختیار کاربران بیشتری قرار دهند. گوگل نیز از این روند عقب نمانده و قابلیت‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله جمینی، را به بخش بزرگی از برنامه‌ها و سرویس‌های خود اضافه کرده است؛ قابلیتی که حالا در بسیاری از تجربه‌های روزمره کاربران حضور دارد و نقش پررنگ‌تری نسبت به گذشته ایفا می‌کند. اما سؤال اینجاست که قدم بعدی چیست؟

براساس گزارشی که وب‌سایت Android Authority منتشر کرده، گوگل اکنون روی قابلیتی جدید کار می‌کند که می‌تواند رفتار بعدی شما را پیش‌بینی کند تا دستگاه اندرویدی‌تان پیش از نیاز شما، همه چیز را آماده داشته باشد. این قابلیت جدید Contextual Suggestions نام دارد؛ ویژگی‌ای که هدفش ایجاد نوعی پیش‌دستی هوشمندانه در تعامل با کاربر است. اما Contextual Suggestions دقیقاً چه کاری انجام می‌دهد؟

همان‌طور که در گزارش توضیح داده شده، اندروید تلاش می‌کند بر اساس موقعیت و الگوی رفتاری شما، موارد موردنیاز را از قبل آماده کند. برای مثال، اگر در حال رفتن به سمت خودرو باشید، گوشی می‌تواند به‌طور خودکار پلی‌لیست موسیقی‌تان را نمایش دهد و حتی گوگل مپز را نیز باز کند. این قابلیت در ظاهر ساده است، اما می‌تواند تجربه کاربری را روان‌تر و سریع‌تر کند و باعث شود بسیاری از کارهای تکراری روزانه بدون دخالت مستقیم شما انجام شوند.

گوگل مثال‌های دیگری هم ارائه کرده است؛ مانند اینکه وقتی به باشگاه می‌رسید، پلی‌لیست موردعلاقه‌تان به‌طور خودکار بارگذاری شود یا دستگاه در زمان و مکان مشخص، محتوای موردنظر را به تلویزیون شما ارسال کند. چنین رفتارهایی می‌تواند برای بسیاری از کاربران جذاب و کاربردی باشد، زیرا دستگاه عملاً به بخشی از عادت‌های روزمره تبدیل می‌شود و واکنش‌هایی هماهنگ با سبک زندگی کاربر نشان می‌دهد.

برای نمونه، این گزارش اشاره می‌کند که در اکثر کاربران در ۹۰ درصد مواقع هنگام خروج از خانه، یوتیوب موزیک را باز می‌کنند و هدفونش را می‌گذارند؛ بنابراین انجام خودکار این کارها می‌تواند زمان و انرژی را صرفه‌جویی کند. البته برای فعال شدن چنین قابلیتی، باید کنترل بیشتری به گوشی داده شود؛ موضوعی که شاید برای برخی کاربران قابل‌قبول نباشد و نگرانی‌هایی درباره میزان دسترسی سیستم به الگوهای رفتاری ایجاد کند.

Android Authority توضیح می‌دهد که در بخش تنظیمات، پردازش Contextual Suggestions به‌صورت محلی روی دستگاه انجام می‌شود و داده‌ها نیز رمزگذاری شده‌اند. علاوه بر این، اطلاعات جمع‌آوری‌شده هر ۶۰ روز حذف می‌شوند و کاربر می‌تواند آن‌ها را به‌صورت دستی نیز پاک کند. این توضیحات نشان می‌دهد که گوگل تلاش کرده نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را تا حدی کاهش دهد و شفافیت بیشتری درباره نحوه پردازش داده‌ها ارائه کند.

اگر این موارد هم کافی نباشد، کاربران امکان غیرفعال کردن کامل این قابلیت را خواهند داشت. در حال حاضر، این ویژگی فقط در نسخه بتا و همراه با سرویس گوگل پلی نسخه ۲۵.۴۹.۳۲ دیده شده است. اگر نسخه بتا را اجرا می‌کنید، می‌توانید از بخش All services و سپس Others به آن دسترسی پیدا کنید؛ مسیری که نشان می‌دهد این قابلیت هنوز در مراحل اولیه آزمایش قرار دارد. اما آیا این واقعاً آینده گوشی‌های هوشمند است؟

اگر این قابلیت برایتان آشنا به نظر می‌رسد، دلیلش این است که گوگل پیش‌تر در سری گوشی‌های پیکسل ۱۰ قابلیتی مشابه با نام Magic Cue معرفی کرده بود. هرچند ایده آن جذاب بود، اما در عمل عملکردی نامطمئن و ناهماهنگ داشت. حال باید دید Contextual Suggestions چه تفاوتی ایجاد می‌کند و آیا می‌تواند تجربه‌ای دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر ارائه دهد یا اینکه مانند نمونه قبلی، تنها در حد یک آزمایش باقی می‌ماند.

یک کارشناس هوش مصنوعی با مطرح کردن این ادعا که ChatGPT می‌تواند تنها با تحلیل تاریخ تولد یک فرد، جایگزین طالع‌بینی و فال تاروت شود، بحث گسترده‌ای را در شبکه‌های اجتماعی به راه انداخته است. فخر، با نام کاربری iamfakhrealam، اعلام کرده که هوش مصنوعی مولد قادر است به‌صورت رایگان بینش‌های عمیق و کاملا شخصی‌سازی‌شده درباره زندگی افراد ارائه دهد. این ادعا پس از انتشار پست وایرال او و اعلام خداحافظی با طالع‌بین‌ها، واکنش‌های گسترده‌ای را در فضای آنلاین برانگیخت.

به گفته فخر، کاربران تنها با وارد کردن تاریخ تولد خود در ChatGPT و استفاده از مجموعه‌ای از پرامپت‌های دقیق و حساب‌شده می‌توانند تحلیل‌های بسیار شخصی‌سازی‌شده‌ای از زندگی خود دریافت کنند؛ آن هم بدون نیاز به استفاده از طالع‌بینی سنتی یا کارت‌های تاروت. او در پست خود ۵ پرامپت مشخص را به اشتراک گذاشته و از کاربران خواسته است آن‌ها را مستقیما در ChatGPT کپی و اجرا کنند و وعده داده که نتایج به‌طرز شگفت‌آوری عمیق و قابل تأمل خواهد بود.

پرامپت اول

از تو می‌خواهم در نقش یک رمزگشای مسیر زندگی عمل کنی. من تاریخ تولدم را در اختیار تو قرار می‌دهم [وارد کردن تاریخ تولد]. این تاریخ را با استفاده‌ی همزمان از روان‌شناسی، منطق عددشناسی و ترسیم الگوهای تکرارشونده زندگی تحلیل کن تا عمیق‌ترین ویژگی‌های شخصیتی من، توانمندی‌های پنهان، نقاط ضعف اساسی و الگوی کلی سرنوشت من آشکار شود. انتظار دارم تحلیلی کاملا صریح، بی‌ملاحظه و بدون اغراق ارائه دهی؛ تحلیلی که این حس را منتقل کند گویی سال‌هاست من را می‌شناسی و تمام لایه‌های آشکار و پنهان شخصیتم را درک کرده‌ای. در پایان، مهم‌ترین هدفی را که قرار است در طول این زندگی دنبال کنم به‌طور شفاف مشخص کن و توضیح بده چرا این هدف، مأموریت اصلی من در این عمر به شمار می‌آید.

پرامپت دوم

با استفاده از تاریخ تولد من [وارد کردن تاریخ تولد]، در نقش راهنمای هدف روحی‌ام عمل کن. مأموریت محوری زندگی من، درس‌هایی که باید در طول این مسیر بیاموزم و نقشی را که مقدر است در جهان ایفا کنم به‌صورت دقیق و عمیق آشکار کن. صرفا به توصیف کلی اکتفا نکن. لازم است راهنمایی‌هایی کاملا شفاف، عملی و قابل اجرا ارائه دهی که نشان دهد چگونه می‌توانم از همین امروز، تصمیم‌ها، عادت‌ها و سبک زندگی روزمره‌ام را با این هدف روحی هم‌راستا کنم.

پرامپت سوم

تو مربی آینده شغلی من هستی. با استفاده از تاریخ تولد من [وارد کردن تاریخ تولد]، استعدادهای طبیعی، سبک تصمیم‌گیری و انگیزه‌های پنهان من را به‌صورت عمیق و دقیق تحلیل کن. سپس ۳ مسیر شغلی یا کسب‌وکاری را آشکار کن که در آن‌ها سرنوشت من به دستیابی به موفقیتی خارق‌العاده گره خورده است. علاوه بر این، یک حوزه کاری را نیز به‌طور کاملا شفاف مشخص کن که باید تحت هیچ شرایطی و به هر قیمتی از ورود به آن اجتناب کنم.

پرامپت چهارم

من تاریخ تولد خود را در اختیار تو قرار می‌دهم [وارد کردن تاریخ تولد]. بر اساس این تاریخ، نوع افرادی را که بیشترین سازگاری را با من دارند شناسایی کن، درس‌های عاطفی و عشقی را که باید در طول زندگی بیاموزم آشکار ساز و توضیح بده که روابط عاطفی چه نقشی در مسیر کلی زندگی من ایفا می‌کنند. در نهایت، توصیفی کاملا دقیق، جزئی‌نگر و مشخص از نوع شریکی ارائه کن که می‌تواند به من کمک کند تا به بالاترین و کامل‌ترین نسخه از خودم تبدیل شوم و در مسیر رشد فردی و درونی به شکوفایی کامل برسم.

پرامپت پنجم

می‌خواهم از تاریخ تولد من [وارد کردن تاریخ تولد] به‌عنوان یک نقشه زمانی استفاده کنی. بر اساس آن، نقاط عطف کلیدی مسیر زندگی من را در گذشته، حال و آینده مشخص کن، دوره‌های رشد و پیشرفت و همچنین مراحل چالش و کشمکش را به‌صورت دقیق تفکیک و شرح بده و مسیر دقیق ۵ ساله‌ای را که قرار است در پیش بگیرم به‌طور شفاف ترسیم کن. این تحلیل را به شکل یک نقشه راه بنویس، به‌گونه‌ای که بتوانم به‌وضوح ببینم به کجا می‌روم و مسیر پیش روی زندگی من چگونه شکل می‌گیرد.

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به‌صراحت اعلام کرده است که تشدید رقابت در صنعت هوش مصنوعی فشار مداومی بر این شرکت وارد می‌کند تا با سرعت بیشتری حرکت کند و اولویت‌های خود را به‌طور پیوسته بازبینی کند. او در گفت‌وگو با پادکست Big Technology توضیح داد که OpenAI بارها در واکنش به نزدیک شدن مدل‌های هوش مصنوعی رقیب به سطح ChatGPT وارد وضعیت هشدار فوق‌العاده شده است.

سم آلتمن اشاره کرد که OpenAI معمولا سالی ۱ تا ۲ بار و در پی تهدیدهای رقابتی از سوی محصولاتی مانند Gemini و DeepSeek وارد این وضعیت اضطراری می‌شود و این دوره‌ها را به‌عنوان بازه‌های فشرده ۶ تا ۸ هفته‌ای برای اصلاح نقاط ضعف در نظر می‌گیرد. او همچنین تاکید کرد که با وجود تشدید رقابت، برتری ChatGPT در گذر زمان افزایش خواهد یافت و نه کاهش.

به گفته سم آلتمن، OpenAI هر زمان که نشانه‌ای از یک تهدید بالقوه رقابتی ظاهر می‌شود، رویکردی تهاجمی و بسیار واکنش‌محور در پیش می‌گیرد. او در این پادکست توضیح داد که اقدام سریع به بخشی جدایی‌ناپذیر از شیوه عملکرد این شرکت تبدیل شده و چنین دوره‌های اضطراری ممکن است یک یا دو بار در سال رخ دهند. این رویکرد به OpenAI کمک می‌کند در بازاری که با سرعت بسیار بالا در حال تغییر است، جایگاه خود را حفظ کند.

یکی از مهم‌ترین دوره‌های هشدار فوق‌العاده در اوایل سال جاری میلادی و در پی رشد سریع شرکت چینی DeepSeek آغاز شد. این شرکت در ماه ژانویه ۲۰۲۵ توجه جهانی را به خود جلب کرد، زمانی که مدعی شد مدل هوش مصنوعی آن می‌تواند با سامانه‌های پیشرو، از جمله مدل o1 متعلق به OpenAI، رقابت کند و در عین حال با هزینه‌ای به‌مراتب کمتر فعالیت داشته باشد. سم آلتمن گفت این تحول غیرمنتظره OpenAI را وادار کرد راهبرد خود را بازنگری کرده و با فوریت واکنش نشان دهد.

در مقطع نزدیک‌تر، OpenAI پس از عرضه چت‌بات هوش مصنوعی Gemini 3 از سوی گوگل وارد یک دوره هشدار دیگر شد. اگرچه Gemini 3 در نوامبر ۲۰۲۵ معرفی شده بود، اما افزایش توجه و استفاده از آن در هفته‌های بعد نگرانی‌هایی را در داخل OpenAI ایجاد کرد. بنا بر گزارش‌ها، سم آلتمن به کارکنان اعلام کرده بود که ChatGPT به اولویت اصلی OpenAI تبدیل خواهد شد، حتی اگر این تصمیم به کند شدن یا به تعویق افتادن سایر ابتکارهای محصولی منجر شود.

سم آلتمن توضیح داد که Gemini 3 آن‌گونه که در ابتدا تصور می‌شد بازار را متحول نکرد، اما به‌وضوح شکاف‌هایی را در راهبرد کلی محصولات OpenAI آشکار ساخت. او گفت این ضعف‌ها هم‌اکنون در حال برطرف شدن هستند و به‌روزرسانی‌های اخیر، از جمله ارائه مدلی توانمندتر برای وظایف حرفه‌ای و یک سامانه جدید تولید تصویر، نمونه‌ای از این اقدامات به شمار می‌روند. به گفته او، اگرچه این دوره‌های اضطراری معمولا ۶ تا ۸ هفته طول می‌کشند، اما واکنش‌های مشابه در سراسر صنعت رایج است. او در این زمینه یادآوری کرد که گوگل نیز پس از عرضه عمومی ChatGPT در سال ۲۰۲۲ میلادی وضعیت هشدار داخلی مشابهی را اعلام کرده بود.