در ماه‌های آینده قیمت تمامی کامپیوترها، چه دستگاه‌های شخصی (PC) و چه لپ‌تاپ‌ها، افزایش چشمگیری خواهد داشت. کاربرانی که قصد داشتند کامپیوتر خود را با قطعات دلخواه شخصی‌سازی کنند، به دلیل رشد شدید قیمت حافظه RAM دیگر امکان تهیه سیستم مقرون‌به‌صرفه را نخواهند داشت. در همین حال، کسانی که به فکر خرید لپ‌تاپ آماده هستند بهتر است زودتر اقدام کنند، زیرا نشانه‌های زیادی وجود دارد که بزرگ‌ترین تولیدکنندگان لپ‌تاپ در جهان به‌زودی قیمت‌ها را افزایش خواهند داد.

بر اساس گزارش تازه شرکت تحلیل بازار TrendForce که روز جمعه منتشر شد، اکثر تولیدکنندگان بزرگ لپ‌تاپ در حال بررسی یا حتی برنامه‌ریزی برای اعمال افزایش قیمت هستند. شرکت لنووو که همچنان بیشترین سهم بازار کامپیوترهای شخصی را در اختیار دارد، طبق اطلاعیه‌ای که منابع صنعتی مشاهده کرده‌اند، به مشتریان خود یعنی خرده‌فروشان هشدار داده است که قیمت‌های فعلی تنها تا تاریخ ۱ ژانویه ۲۰۲۶ (۱۱ دی ۱۴۰۴) معتبر خواهند بود. این موضوع نشان می‌دهد که خرده‌فروشان باید انتظار تغییر در قیمت‌های پیشنهادی داشته باشند و در نهایت مصرف‌کنندگان ناچار خواهند شد هزینه بیشتری برای خرید لپ‌تاپ‌ها و کامپیوترهای شخصی پرداخت کنند.

قیمت لپ تاپ به‌زودی سر به فلک می‌کشد - دیجینوی

شرکت اچ‌ پی (HP) که دومین تأمین‌کننده بزرگ کامپیوترهای شخصی از نظر سهم بازار است نیز شرایط مشابهی را تجربه می‌کند. روزنامه کره‌ای Chosun Ibo گزارش داد که شرکت‌های اچ‌ پی (HP) و دل (DELL) تنها چند هفته پیش از معرفی محصولات جدیدشان، در حال بازنگری نقشه راه محصولات خود هستند. مدیرعامل اچ‌ پی، انریکه لورس (Enrique Lores)، اعلام کرده است که حافظه حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد از هزینه یک کامپیوتر را تشکیل می‌دهد. این موضوع با تمرکز جدید بر هوش مصنوعی در کامپیوترها، مانند سیستم کوپایلوت (Copilot+) مایکروسافت، شدت بیشتری پیدا کرده است. این کامپیوترها برای اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی روی دستگاه به حافظه RAM بیشتری نیاز دارند که معمولاً حداقل ۱۶ گیگابایت یا بیشتر است. اگر برایتان سؤال بود که چرا اپل اکنون در تمامی مدل‌های پایه مک‌بوک حداقل ۱۶ گیگابایت حافظه RAM ارائه می‌دهد، دلیل آن همین نیاز به هوش مصنوعی است.

منابع ناشناس صنعتی در TrendForce اعلام کرده‌اند که شرکت دل قصد دارد قیمت محصولات خود را از اواسط دسامبر حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد افزایش دهد. برند دل شامل لپ‌تاپ‌های مصرفی و تجاری و همچنین محصولات گیمینگ از جمله سری Alienware است. این شرکت افزایش قیمت را رد نکرده، اما هنوز میزان دقیق آن مشخص نیست.

شرکت دل در بیانیه‌ای به یک خبرگزاری توضیح داد: «مانند سایر شرکت‌های فعال در صنعت، دل در مواقع ضروری اقدام به تغییرات هدفمند در قیمت‌گذاری می‌کند، در حالی که تداوم عرضه و تعهد به ارزش مشتری را حفظ می‌نماید. زنجیره تأمین ما کامل و جهانی است و برای ایجاد انعطاف‌پذیری لازم در مواجهه با شرایط کلان اقتصادی، مقرراتی و تجاری طراحی شده است.»

این مجموعه اطلاعات نشان می‌دهد که بازار جهانی لپ‌تاپ و کامپیوترهای شخصی در آستانه تغییرات جدی قرار دارد؛ تغییراتی که نه‌تنها برندهای بزرگ بلکه شرکت‌های کوچک‌تر را نیز تحت فشار قرار خواهد داد و در نهایت مصرف‌کنندگان باید خود را برای پرداخت هزینه‌های بالاتر آماده کنند.

پژوهشگران دانشگاه سوینبرن (Swinburne) به روشی دست یافته‌اند که می‌تواند تنها با یک لپ‌تاپ معمولی و در چند دقیقه، درستی خروجی یکی از پیچیده‌ترین کامپیوترهای کوانتومی، یعنی نمونه‌بردار بوزونی گاوسی (Gaussian Boson Samplers) را بررسی کند. این کامپیوتر کوانتومی با استفاده از فوتون‌ها محاسبات احتمالی بسیار پیچیده‌ای را انجام می‌دهد.

درحالی‌که پردازش همین محاسبات با ابررایانه‌های کلاسیک بیش از ۹ هزار سال زمان می‌برد. این روش حتی توانست در یک آزمایش نویزهایی را شناسایی کند که با روش‌های معمول قابل تشخیص نبودند.

این پژوهش تازه به یک پرسش اساسی پاسخ می‌دهد: رایانش کوانتومی می‌تواند مسائل غیرقابل حل در حوزه‌هایی مانند فیزیک، پزشکی و رمزنگاری را حل کند، اما چگونه می‌توان از درستی این پاسخ‌ها مطمئن شد؟ تلاش‌ها برای ساخت اولین رایانه کوانتومی در مقیاس بزرگ و بدون خطا هر روز بیشتر می‌شود و همین موضوع اهمیت روش‌های اعتبارسنجی نتایج را دوچندان کرده است.

الکساندر دلیوس (Alexander Dellios)، پژوهشگر مرکز علوم و فناوری کوانتومی سوینبرن، می‌گوید:

برخی مسائل چنان پیچیده‌اند که حتی سریع‌ترین ابررایانه‌ها برای حل آن‌ها به میلیون‌ها یا میلیاردها سال زمان نیاز دارند. بنابراین برای اعتبارسنجی رایانه‌های کوانتومی باید روش‌هایی وجود داشته باشد که بدون انتظار طولانی، نتایج را با نظریه مقایسه کنند.

محققان دانشگاه سوینبرن روشی برای بررسی دقت خروجی یکی از رایانه‌های کوانتومی به نام نمونه‌بردار بوزونی گاوسی (GBS) ارائه کرده‌اند.

این روش جدید در چند دقیقه روی یک لپ‌تاپ نشان می‌دهد آیا خروجی GBS درست است یا نه و چه خطاهایی در آن وجود دارد.

پاسخ به این پرسش‌ها راه را برای ساخت ابررایانه‌های کوانتومی بدون خطا هموار می‌کند؛ هدفی که دلیوس امیدوار است در آن نقش داشته باشد. او توضیح می‌دهد:

ساخت چنین رایانه‌هایی می‌تواند حوزه‌هایی مانند توسعه دارو، هوش مصنوعی، امنیت سایبری و درک ما از جهان فیزیکی را متحول کند.