گوگل، آمازون و xAI در حال رقابت برای ایجاد سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فضا هستند. شبکه‌های مداری می‌توانند تأخیر و فشار وارد بر مصرف انرژی روی زمین را کاهش دهند. قرارگیری هوش مصنوعی در مدار می‌تواند اتصال شبکه را در حوزه‌هایی همچون اینترنت مناطق دورافتاده و واکنش اضطراری در بحران‌ها بهبود دهد.

در فاصله‌ای کوتاه و طی چند ماه، تلاش برای انتقال هوش مصنوعی به فضا از یک رؤیای دور به اولویتی استراتژیک و فوری تبدیل شده است. پروژه Suncatcher گوگل، پروژه Leo متعلق به آمازون برای توسعه اینترنت ماهواره‌ای، و اقدامات xAI متعلق به ایلان ماسک برای ایجاد محیط‌های پردازشی مداری، همگی به یک جهت اشاره دارند: جهش بزرگ بعدی در مسیر هوش مصنوعی ممکن است نه روی زمین، بلکه در مدار نزدیک زمین رخ دهد.

با آن‌که این چشم‌انداز در نگاه نخست غیرواقعی به نظر می‌رسد، در پس این بیانیه‌های تبلیغاتی و دیدگاه‌های بلندپروازانه، حجم قابل‌توجهی از مهندسی واقعی و قابل اتکا قرار دارد. این تلاش‌ها ناشی از فشار بی‌سابقه‌ای است که زیرساخت‌های فعلی در برابر گسترش مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش تقاضا تجربه می‌کنند. مراکز داده، شبکه‌های فیبر نوری و شبکه‌های تأمین انرژی که ستون فقرات دیجیتال جهان را تشکیل می‌دهند، نشانه‌های ملموسی از فشار و محدودیت بروز داده‌اند. منابع انرژی جدید نیز به سختی توان پاسخ‌گویی دارند. افزون بر این، مسائلی مانند تأخیر ارتباط، خطرهای اقلیمی و موانع سیاسی نیز به عنوان عوامل تشدیدکننده مطرح‌ هستند.

پروژه گوگل با نام Suncatcher به دنبال ایجاد گره‌های پردازشی مداری است؛ گره‌هایی که با برخورداری از تابش تقریباً پیوسته خورشید و خنک‌سازی مبتنی بر خلأ فضا فعالیت می‌کنند. ایده اصلی این است که ماهواره‌هایی مجهز به واحدهای پردازشی Tensor گوگل بتوانند برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی، کارآمدتر از مراکز داده زمینی عمل کنند؛ به‌ویژه در وظایفی که نیازی به تعامل لحظه‌ای با انسان ندارند. در مدار زمین، پنل‌های خورشیدی بازده بیشتری دارند، خنک‌سازی ساده‌تر است و هیچ توفان یا خاموشی زمینی فعالیت آن‌ها را مختل نمی‌کند.

در پروژه Amazon Leo، این شرکت در حال ایجاد شبکه پهن‌باند جهانی متشکل از هزاران ماهواره مدار نزدیک زمین است که در نهایت با زیرساخت ابری و هوش مصنوعی مرتبط خواهند شد. بخشی از این ماهواره‌ها ممکن است در آینده قادر باشند محاسبات لبه‌ای را برای وظایف هوش مصنوعی در مناطقی که به خدمات ابری دسترسی محدود یا بدون دسترسی دارند، پشتیبانی کنند.

در همین حال، ایلان ماسک در حال ترسیم طرح‌هایی برای ایجاد مزارع پردازشی مداری برای xAI و SpaceX است؛ مزارعی که نه‌تنها مدل‌ها را اجرا، بلکه آن‌ها را آموزش نیز خواهند داد. این امر از نظر فنی بسیار دشوارتر است، اما برای وظایف فوق‌سنگینی که به انرژی پیوسته و محیطی ایزوله نیاز دارند، شاید توجیه‌پذیر باشد. اگر هدف، آموزش مدلی با چند تریلیون پارامتر بدون محدودیت‌های پهنای‌باند زمینی یا گلوگاه‌های زیرساختی باشد، فضا گزینه‌ای جذاب می‌شود.

این پروژه‌ها می‌توانند برای تعداد زیادی از مردم تغییرات بزرگی ایجاد کنند. مدارس مناطق دورافتاده قادر خواهند بود به ابزارهای ابری پرسرعت دسترسی پیدا کنند، و سامانه‌های پایش آب‌وهوا می‌توانند با استفاده از قابلیت تحلیل بلادرنگ هوش مصنوعی مداری، وقوع سیل ناگهانی را پیش‌بینی کرده و مسیر انتقال کمک‌رسانی را اصلاح نمایند.

همچنین با استفاده از گره‌های خورشیدی فعال در فضا، شرکت‌ها می‌توانند وابستگی کمتری به شبکه‌های زمینی با مصرف کربن بالا داشته باشند. ایده بهره‌گیری از انرژی فضایی مدت‌ها پیش از آغاز برنامه‌های فضایی مطرح شده بود. اکنون ممکن است تقاضای عظیم هوش مصنوعی همان نقطه تحول باشد که سرمایه‌گذاری در چنین پروژه‌هایی را قابل‌توجیه می‌کند.

اپل اخیرا یک محقق هوش مصنوعی به نام آمار سوبرامانیا (Amar Subramanya) که از مدیران باسابقه گوگل و معاون بخش هوش مصنوعی در مایکروسافت بوده را استخدام کرده است. این شخص اکنون در همان سمت قبلی خود، یعنی معاون بخش هوش مصنوعی برای اپل کار خواهد کرد. این شرکت همچنین اعلام کرده است که جان جیاناندرا (John Giannandrea)، مدیر فعلی بخش هوش مصنوعی‌اش در سال ۲۰۲۶ بازنشسته خواهد شد. سوبرامانیا که اپل او را پژوهشگر برجسته هوش مصنوعی توصیف می‌کند، ۱۶ سال در گوگل به عنوان رئیس بخش مهندسی جمینای فعالیت داشت.

این کارمند باتجربه اوایل امسال گوگل را ترک کرد و به مایکروسافت پیوست. اپل در یک بیانیه مطبوعاتی اعلام کرده است که سوبرامانیا زیر نظر کریگ فدریگی فعالیت خواهد کرد و رهبری بخش‌های کلیدی شرکت مانند مدل‌های هوش مصنوعی، تحقیقات یادگیری ماشین و ایمنی و ارزیابی هوش مصنوعی را بر عهده دارد. البته جای تعجبی ندارد که اپل در حال ایجاد تغییراتی در رهبری بخش هوش مصنوعی خود است. جیاناندرا در سال ۲۰۱۸ پس از مدتی فعالیت در گوگل که شامل سمت معاونت بخش سرچ نیز می‌شد، به اپل پیوست. در حالی که استخدام او در آن زمان به عنوان یک موفقیت بزرگ برای کوپرتینویی‌ها تلقی می‌شد، این شرکت از آن زمان با چالش‌های قابل توجهی روبرو شده است.مهم‌ترین مشکل اپل، عدم موفقیت در ارائه نسخه‌ای شخصی‌سازی‌شده‌تر و هوش مصنوعی‌محور از سیری بود که سال گذشته پیش‌نمایشی از آن ارائه کرد.

جیاناندرا که سال‌ها بر روند توسعه سیری نظارت داشت، بخش زیادی از تقصیر این تاخیرها را به گردن گرفته است. وب‌سایت بلومبرگ اوایل امسال گزارش داد که تیم کوک، مدیرعامل اپل، اعتماد خود به توانایی جان جیاناندرا، رئیس بخش هوش مصنوعی برای پیشبرد توسعه محصول را از دست داده و به جای او، مدیران دیگری رابه عنوان مسئول توسعه سیری انتخاب کرده است. کوک در بیانیه‌ای گفت که بابت کمک‌های جیاناندرا به اپل، از او تشکر می‌کند و از فدریگی نیز به خاطر پیشرفت نسخه اصلاح‌شده سیری قدردانی کرد. او افزود: “کریگ علاوه‌بر گسترش تیم رهبری و مسئولیت‌های مرتبط با هوش مصنوعی خود با تیم سوبرامانیا، نقش اساسی در پیشبرد اهدافمان در حوزه هوش مصنوعی داشته است، از جمله نظارت بر کارهای ما برای ارائه سیری شخصی‌سازی‌شده‌تر به کاربران در سال آینده.”

گوگل اخیراً با معرفی مدل قدرتمند Gemini 3 Pro و ابزار تصویرساز Nano Banana Pro، هیجان زیادی در دنیای هوش مصنوعی ایجاد کرد. در روزهای اول، قوانین بازی مشخص بود: کاربران رایگان سهمیه مشخصی داشتند. اما گزارش‌های جدید نشان می‌دهد که محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro مبهم شده است. این تغییر می‌تواند نشانه‌ای از فشار بر سرورهای گوگل یا استراتژی جدید برای ترغیب کاربران به خرید اشتراک باشد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹تغییر قوانین: گوگل توضیحات مربوط به تعداد دقیق درخواست‌های رایگان روزانه را از وب‌سایت خود حذف کرد.🔹وضعیت قبلی: در ابتدا، کاربران رایگان اجازه ارسال ۵ دستور (Prompt) در روز برای Gemini 3 Pro و ۳ تصویر برای Nano Banana Pro را داشتند.🔹وضعیت فعلی: اکنون گوگل تنها به ارائه «دسترسی پایه» (Basic Access) برای کاربران غیر مشترک اشاره می‌کند.🔹هدف احتمالی: این ابهام احتمالاً برای مدیریت بار ترافیکی سرورها و تشویق کاربران به خرید اشتراک‌های AI Pro و AI Ultra است.🔹نیمه پر لیوان: با وجود محدودیت‌ها، گوگل همچنان اجازه دسترسی رایگان (هرچند محدود) به پیشرفته‌ترین مدل‌های خود را می‌دهد.🔹نکته مهم (رسمی): این خبر بر اساس تغییرات اعمال شده در وب‌سایت رسمی گوگل و تجربه کاربران در روزهای اخیر (اواخر نوامبر ۲۰۲۵ / آذر ۱۴۰۴) تنظیم شده است.

از شفافیت تا ابهام: ماجرای تغییر سهمیه رایگان

گوگل اخیراً مدل هوش مصنوعی Gemini 3 Pro و همچنین مدل تصویرساز مبتنی بر آن، یعنی Nano Banana Pro را راه‌اندازی کرد. از همان ابتدای کار، کاربران رایگان جمینای به حداکثر پنج دستور (Prompt) در روز دسترسی داشتند؛ همان محدودیتی که قبلاً برای Gemini 2.5 Pro اعمال می‌شد. علاوه بر این، کاربران رایگان می‌توانستند روزانه از سه تصویر با مدل Nano Banana Pro استفاده کنند.

با این حال، در چند روز گذشته، این شرکت محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro را به‌روزرسانی کرده و اوضاع کمی مبهم شده است. وب‌سایت رسمی اکنون فقط می‌گوید اگر اشتراک‌های پولی Google AI Pro و AI Ultra را ندارید، «دسترسی پایه» (Basic access) به Gemini 3 Pro دریافت می‌کنید. همین موضوع برای مدل تصویرساز Nano Banana Pro نیز صادق است.

تغییرات دسترسی رایگان به جمینای ۳ پرو

«دسترسی پایه» دقیقاً به چه معناست؟

حذف اعداد دقیق (مانند ۵ پرامپت در روز) به گوگل این انعطاف را می‌دهد تا بسته به ترافیک سرورها، سهمیه کاربران رایگان را به صورت پویا تغییر دهد. این یعنی ممکن است در ساعات شلوغی، دسترسی شما محدودتر شود.

نوع کاربرسهمیه در زمان عرضه (مشخص)سهمیه فعلی (مبهم)کاربر رایگان۵ پرامپت متنی + ۳ تصویر روزانهدسترسی پایه (Basic Access) – نامشخصمشترک AI Pro / Ultraدسترسی نامحدود / بالادسترسی کامل و اولویت‌دار

چرا گوگل این کار را کرد؟

بدیهی است که گوگل بسیار مایل است شما برای اشتراک‌های AI Pro یا AI Ultra هزینه کنید. اما احتمالاً این موضوع نیز صحت دارد که این شرکت شاهد رشد استفاده است و سرورهایش تحت فشار هستند.

با در نظر گرفتن این موضوع، هنوز هم جای خوشحالی دارد که گوگل واقعاً اجازه استفاده رایگان از آخرین و قدرتمندترین مدل خود را می‌دهد و آن را صرفاً در انحصار طرح‌های پولی قرار نداده است؛ رویکردی که بسیاری از رقبای دیگر در پیش گرفته‌اند.

تغییر ادبیات گوگل از «۵ پرامپت» به «دسترسی پایه» نشان می‌دهد که دوران طلایی تست رایگان و نامحدود مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حال پایان است. با افزایش هزینه‌های پردازش، گوگل مجبور است بین ارائه خدمات رایگان و پایداری سرویس تعادل ایجاد کند.

گوگل نانو بنانا پرو را معرفی کرد: انقلابی در ویرایش تصویر با هوش مصنوعی Gemini 3 Pro

اگر کاربر حرفه‌ای هستید و به محدودیت های دسترسی رایگان Gemini 3 Pro برخورد می‌کنید، شاید زمان آن رسیده باشد که به فکر ارتقای حساب خود باشید.

بفرست برای دوستات

شرکت مادر گوگل، یعنی آلفابت، بسیار نزدیک است که چهارمین شرکتی شود که به باشگاه ۴ تریلیون دلاری می‌پیوندد؛ باشگاهی که پیش از این شرکت‌های اپل، مایکروسافت و انویدیا وارد آن شده‌اند. این موقعیت تازه، حاصل هفته‌ای است که سرشار از خبرهای مهم درباره‌ی فعالیت‌های هوش مصنوعی گوگل بود.

براساس گزارشی که دوشنبه منتشر شد، شرکت متا که از بزرگ‌ترین مشتریان انویدیا به شمار می‌رود، در حال بررسی این موضوع است که برخی از مراکز داده‌ی خود را به تراشه‌های ساخت گوگل مجهز کند. این توافق احتمالی که ارزش آن ممکن است به میلیاردها دلار برسد، از سال ۲۰۲۷ آغاز می‌شود و متا ممکن است حتی از سال آینده میلادی تراشه‌هایی را از بخش گوگل کلاد اجاره کند.

گوگل همچنین یک رونمایی پر سر و صدا داشت. این شرکت هفته‌ی گذشته تازه‌ترین مدل هوش مصنوعی خود به نام جمینای ۳ را معرفی کرد و همچنین چند به‌روزرسانی برای ابزار تولید تصویر نانو بنانا پرو ارائه داد که هر دو با استقبال گسترده روبه‌رو شدند.

براساس گزارش وب‌سایت ورج، وی-لین چیانگ، مدیر ارشد فناوری و هم‌بنیان‌گذار شرکت ارزیابی هوش مصنوعی LMArena، گفته است که عرضه‌ی جمینای ۳ صرفاً یک جابه‌جایی در رتبه‌بندی‌ها نیست و معنایی فراتر از آن دارد.

اکنون دو شرکت به عنوان پیشتازان صنعت هوش مصنوعی شناخته می‌شوند. OpenAI در حوزه‌ی محصولات مصرفی قرار دارد. در سوی دیگر، انویدیا قرار دارد که بزرگ‌ترین تأمین‌کننده‌ی واحدهای گرافیکی برای پردازش‌های هوش مصنوعی در جهان است.

اما گوگل، که سابقه‌ی طولانی، منابع مالی گسترده و دانش انباشته‌ی زیادی در سیلیکون‌ولی دارد، به نظر می‌رسد که این بار در هر دو جبهه برای رقابتی جدی آماده است. بسیاری از کاربران اینترنت و حتی مارک بنیوف، مدیرعامل شرکت سلزفورس، مدعی شده‌اند که مدل جمینای ۳ گوگل به طرز محسوسی بهتر از چت‌جی‌پی‌تی است.

با وجود این، از دید ناظران بیرونی، OpenAI هنوز در زمینه‌ی چت‌بات‌ها نام اول به شمار می‌رود. اما طبق گزارشی از نیویورک تایمز، مدیر بخش چت‌جی‌پی‌تی در ماه اکتبر به کارکنان گفته بود که این شرکت با شدیدترین فشار رقابتی تاریخ خود مواجه است.

در جبهه‌ی تراشه‌های هوش مصنوعی نیز انویدیا همچنان صدرنشین مطمئن بازار است، اما اگر گزارش وب‌سایت اینفورمیشن درست باشد، گوگل احتمالاً در مسیر جبران فاصله خود می‌تواند به یک موفقیت بزرگ دست یابد.

تراشه‌های گرافیکی انویدیا همچنان گزینه‌ی اصلی صنعت برای پردازش‌های هوش مصنوعی هستند، اما TPUهای گوگل نیز اکنون حداقل به رقیبی قابل اعتنا تبدیل شده‌اند. برخلاف GPUها که مانند یک چاقوی چندکاره‌ی سوئیسی برای طیف بسیار گسترده‌ای از وظایف مناسب هستند، TPUهای گوگل تخصصی‌اند و برای برخی بارهای کاری خاص در هوش مصنوعی کارایی بالاتری دارند. TPUها نوعی مدار مجتمع با کاربرد خاص (ASIC) محسوب می‌شوند. یکی از کارشناسان صنعت هفته‌ی گذشته به CNBC گفته است که انتظار دارد بازار ASICهای سفارشی در چند سال آینده سریع‌تر از بازار GPUها رشد کند.

گوگل در کنار GPUهایی که از انویدیا خریداری می‌کند، سال‌هاست که از TPUهای اختصاصی خود برای پشتیبانی از کسب‌وکار رایانش ابری‌اش بهره می‌برد. همچنین این شرکت تراشه‌های خود را به شرکت‌هایی مانند آنتروپیک اجاره می‌دهد؛ شرکتی که از این تراشه‌ها برای چت‌بات کلود، در کنار GPUهای انویدیا و همچنین تراشه‌های Trainium آمازون استفاده می‌کند.

اضافه شدن نام متا به فهرست مشتریان، برای گوگل بسیار مهم خواهد بود و حتی ممکن است به بخش تراشه‌های سفارشی این شرکت قدرت رقابتی بیشتری در بازاری بدهد که اکنون تحت سلطه‌ی غولی به نام انویدیا قرار دارد.

گوگل تنها یک روز پس از معرفی مدل زبانی قدرتمند Gemini 3 Pro، از مدل تصویرساز جدید خود رونمایی کرد. این مدل که رسماً «Gemini 3 Pro Image» نام دارد، در میان کاربران با نام مستعار وایرال شده‌ی نانو بنانا پرو (Nano Banana Pro) شناخته می‌شود. این ابزار جدید با بهره‌گیری از قدرت استدلال پیشرفته، قابلیت‌های ویرایش تصویر، ترکیب عکس‌ها و نوشتن متن‌های خوانا در تصویر را به سطحی کاملاً جدید ارتقا داده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی نانو بنانا پرو: گوگل مدل تصویرساز جدید خود را بر پایه Gemini 3 Pro عرضه کرد.🔹متن‌های دقیق و خوانا: این مدل می‌تواند متون را با دقت بالا و فونت‌های متنوع در تصاویر بگنجاند (پشتیبانی از زبان‌های مختلف).🔹ویرایش پیشرفته: قابلیت تغییر نورپردازی (روز به شب)، تغییر فوکوس، و ویرایش موضعی اجزای تصویر.🔹ترکیب تصاویر: امکان ترکیب تا ۱۴ تصویر و حفظ ثبات چهره تا ۵ نفر در یک صحنه سینمایی.🔹سیاست واترمارک: گوگل واترمارک را برای مشترکین AI Ultra (جهت استفاده حرفه‌ای) حذف می‌کند، اما ابزار تشخیص SynthID همچنان فعال است.

تصویر ساخته شده با Nano Banana Pro

نانو بنانا پرو چیست و چه تفاوتی با مدل قبلی دارد؟

گوگل پس از عرضه مدل متنی در روز سه‌شنبه، اکنون نانو بنانا پرو (Nano Banana Pro) را عرضه کرده است. مدل اصلی (Gemini 2.5 Flash Image) در اواخر آگوست (شهریور) معرفی شده بود، اما مدل جدید بر پایه Gemini 3 Pro ساخته شده است.

این مدل از «دانش دنیای واقعی و قدرت استدلال پیشرفته» مدل پایه استفاده می‌کند تا اطلاعات را بهتر از هر زمان دیگری به تصویر بکشد. یکی از بزرگترین مشکلات هوش مصنوعی، یعنی نوشتن متن در تصویر، در اینجا بهبود چشمگیری یافته است. نانو بنانا پرو می‌تواند متن‌های دقیق‌تر و خواناتری را در زبان‌های مختلف ایجاد کند و تنوع وسیع‌تری از بافت‌ها، فونت‌ها و خوشنویسی را ارائه دهد.

قابلیت‌های ویرایش: تغییر نور و فوکوس با یک دستور

این مدل به شما اجازه می‌دهد تا کنترل کاملی بر روی صحنه داشته باشید. شما می‌توانید:

زوایای دوربین را تنظیم کنید.فوکوس (Focus) را تغییر دهید (مثلاً پس‌زمینه را تار کنید).درجه‌بندی رنگی (Color Grading) پیچیده اعمال کنید.نورپردازی صحنه را تغییر دهید (مثلاً تبدیل روز به شب یا ایجاد نور ملایم از سمت چپ).ویرایش موضعی (Localized Editing) انجام دهید: انتخاب، اصلاح و تغییر تنها بخشی از تصویر بدون تأثیر بر بقیه آن.

خروجی‌ها در نسبت‌های تصویر مختلف و با رزولوشن‌های 2K و 4K در دسترس هستند.

ویرایش تصاویر با Nano Banana Pro

قدرت ترکیب تصاویر و اینفوگرافیک‌ها

یکی از ویژگی‌های خیره‌کننده Nano Banana Pro، توانایی ترکیب تا ۱۴ تصویر در یک قاب سینمایی است، در حالی که ثبات و شباهت چهره تا ۵ نفر را حفظ می‌کند. این ویژگی برای ساخت داستان‌های مصور یا صحنه‌های پیچیده ایده‌آل است.

علاوه بر این، قدرت استدلال مدل به آن اجازه می‌دهد تا اینفوگرافیک‌ها و نمودارهای دقیق تولید کند (مثلاً دستور تهیه چای با تمام مراحل)، که نشان‌دهنده درک عمیق مدل از فرآیندهای دنیای واقعی است.

اینفوگرافیک دستور آماده‌سازی یک نوع چایی

قابلیت ترکیب کردن و به‌کارگیری تصاویر مختلف

دسترسی، قیمت و واترمارک

نانو بنانا پرو از امروز (پنج‌شنبه، ۲۹ آبان ۱۴۰۴) به صورت جهانی در اپلیکیشن Gemini در حال انتشار است. برای استفاده، کافی است مدل Thinking (Gemini 3 Pro) را انتخاب کرده و گزینه «Create images» را بزنید.

سهمیه‌های استفاده:

کاربران رایگان: سهمیه محدودی دارند و پس از آن به مدل اصلی Nano Banana باز می‌گردند.مشترکین Plus، Pro و Ultra: محدودیت‌های استفاده بسیار بالاتری دریافت می‌کنند.

همچنین گوگل سیاست واترمارک خود را تغییر داده است. برای مشترکین AI Ultra که اغلب از این ابزار برای کارهای حرفه‌ای استفاده می‌کنند، واترمارک حذف می‌شود. با این حال، گوگل افزونه SynthID@ را در اپلیکیشن جمینای فعال کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد با آپلود یک تصویر، بررسی کنند که آیا توسط هوش مصنوعی گوگل ساخته شده است یا خیر.

قابلیت تشخیص تصاویر ساخته شده با هوش مصنوعی گوگل

نظر شما چیست؟

گوگل با معرفی نانو بنانا پرو، فاصله بین تخیل و تصویرسازی را به حداقل رسانده است. توانایی این مدل در فهم دقیق متن، ترکیب پیچیده تصاویر و ویرایش‌های سینمایی، آن را به ابزاری قدرتمند برای طراحان و تولیدکنندگان محتوا تبدیل می‌کند. اگرچه نام آن کمی شوخ‌طبعانه به نظر می‌رسد، اما قابلیت‌های آن کاملاً جدی و در سطح حرفه‌ای است.

هوش مصنوعی گوگل Gemini 3 رسماً رونمایی شد: «هوشمندترین» مدل AI با استدلال پیشرفته و رابط کاربری مولد

نظر شما چیست؟

بفرست برای دوستات

تنها یک روز پس از رونمایی رسمی، گوگل عمل به وعده‌های خود را آغاز کرده است. هوش مصنوعی Gemini 3 Pro، که به عنوان «هوشمندترین مدل گوگل» شناخته می‌شود، اکنون برای اندروید و iOS منتشر شده است. این به‌روزرسانی فقط شامل یک مدل زبانی جدید نیست؛ بلکه قابلیت‌های جدیدی مانند «Agent» برای انجام وظایف و ابزار تشخیص محتوای AI را نیز به همراه دارد که تجربه کاربری را به سطح جدیدی می‌برد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹انتشار موبایلی: مدل هوش مصنوعی Gemini 3 Pro اکنون در اپلیکیشن‌های اندروید و iOS در دسترس قرار گرفته است.🔹حالت تفکر (Thinking): کاربران می‌توانند بین حالت «سریع» (مدل 2.5 Flash) و حالت «تفکر» (مدل 3 Pro) برای مسائل پیچیده جابجا شوند.🔹دستیار هوشمند (Agent): قابلیت جدید Gemini Agent برای مشترکین Ultra فعال شده که وظایفی مانند سازماندهی و انجام کارها را بر عهده می‌گیرد.🔹تشخیص AI: ابزار جدید SynthID برای تشخیص واترمارک و شناسایی محتوای ساخته شده با هوش مصنوعی گوگل اضافه شده است.🔹بازطراحی آیفون: نسخه iOS جمینای با صفحه اصلی جدید، تم مشکی واقعی و پوشه «My Stuff» به‌روزرسانی شد.

عرضه گوگل جمینای ۳ پرو برای موبایل

جمینای ۳ پرو در موبایل: انتخاب بین سرعت و تفکر

روز سه‌شنبه، هوشمندترین مدل گوگل ابتدا در نسخه وب (gemini.google.com) ظاهر شد. در وب، انتخابگر مدل به شما اجازه می‌دهد بین گزینه «Fast» (پاسخ سریع) و «Thinking» (تفکر در مورد موضوعات پیچیده با 3 Pro) یکی را انتخاب کنید.

امروز (پنج‌شنبه، ۲۹ آبان ۱۴۰۴)، این قابلیت به اپلیکیشن‌های موبایل نیز رسیده است. در اندروید و iOS، کادر نوشتن دستور (Prompt Box) باریک‌تر است، بنابراین گزینه‌ها به صورت «3 Pro» و «2.5 Flash» نمایش داده می‌شوند. البته توضیحات «Fast» و «Thinking» در منوی زیرین (Bottom Sheet) قابل مشاهده است.

جمینای ۳ پرو در اندروید

جمینای ۳ پرو در اندروید

چگونه آپدیت را دریافت کنیم؟

از آنجایی که این یک آپدیت سمت سرور است، اگر هنوز مدل جدید را نمی‌بینید، پیشنهاد می‌شود اپلیکیشن Gemini را توقف اجباری (Force Stop) کرده و دوباره باز کنید تا تنظیمات جدید بارگذاری شود. گزارش‌ها نشان می‌دهد این ویژگی هم در نسحه پایدار (Stable) و هم در نسخه بتا (Beta) اپلیکیشن گوگل در اندروید دیده شده است.

قابلیت Gemini Agent و ابزار SynthID

گوگل همچنین قابلیت Gemini Agent را برای مشترکین سرویس AI Ultra فعال کرده است. با باز کردن منوی ابزارها (Tools)، گزینه جدیدی به نام «Agent» در زیر بخش «تفکر عمیق» (Deep Think) مشاهده می‌شود که با برچسب «Labs» مشخص شده است. علاوه بر این، چیپ‌های پیشنهادی جدیدی برای موارد زیر اضافه شده است:

سازماندهی کردن (Stay organized)خلاصه‌سازی برای من (Brief me)انجام وظایف برای من (Do tasks for me)

در تحولی دیگر، گوگل دیروز افزونه/اپلیکیشن جدیدی به نام @SynthID را منتشر کرد. این ابزار برای «تأیید اینکه آیا رسانه‌ها با هوش مصنوعی گوگل ساخته شده‌اند یا خیر» از طریق تشخیص واترمارک SynthID کاربرد دارد و به صورت پیش‌فرض در لیست برنامه‌های متصل فعال است.

بازطراحی گسترده برای نسخه iOS

در نهایت، گوگل اکنون بازطراحی موبایلی خود را به صورت گسترده‌تری برای آیفون عرضه می‌کند. پس از اندروید، نسخه iOS نیز اکنون دارای صفحه اصلی جدیدی است که چیپ‌های پیشنهاد را به صورت عمودی مرتب می‌کند.

بازطراحی و Gemini 3 Pro در iOS

بازطراحی و Gemini 3 Pro در iOS

تم تاریک (Dark Theme) در iOS اکنون از پس‌زمینه مشکی واقعی استفاده می‌کند (که برای نمایشگرهای OLED عالی است)، اگرچه کادر نوشتن دستور بدون تغییر مانده و ظاهری دو رنگ ایجاد کرده است. همچنین در منوی ناوبری (Navigation drawer)، پوشه جدیدی به نام «My Stuff» برای دسترسی سریع به تصاویر، ویدیوها و گزارش‌های تولید شده توسط کاربر اضافه شده است.

نظر شما چیست؟

عرضه سریع هوش مصنوعی Gemini 3 Pro بر روی موبایل نشان‌دهنده عزم جدی گوگل برای رقابت در خط مقدم هوش مصنوعی است. تفکیک مدل‌ها به «سریع» و «متفکر» به کاربران این امکان را می‌دهد تا بر اساس نیاز خود، مدیریت منابع را در دست بگیرند. اضافه شدن ابزارهایی مانند SynthID نیز گامی مثبت در جهت شفافیت محتوای تولید شده توسط AI است.

هوش مصنوعی Grok 4.1 معرفی شد: رتبه اول در هوش هیجانی و پاسخ‌های انسانی‌تر

اکنون توپ در زمین کاربران است تا ببینند آیا مدل «متفکر» گوگل واقعاً می‌تواند مسائل پیچیده آن‌ها را در محیط موبایل حل کند یا خیر. نظر شما چیست؟ آیا از مدل هوش مصنوعی جمینای ۳ پرو گوگل استفاده کرده‌اید؟

بفرست برای دوستات

گوگل امروز از جدیدترین و پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی خود برای پیش‌بینی وضعیت جوی رونمایی کرد. تا پیش از این، تلاش‌های گوگل در این زمینه بیشتر جنبه آزمایشی داشت، اما اکنون با معرفی مدل WeatherNext 2، این شرکت آماده است تا قدرت پیش‌بینی آب و هوا را مستقیماً به محصولاتی مانند جستجوگر، هوش مصنوعی جمینای (Gemini) و گوشی‌های پیکسل بیاورد. این مدل جدید وعده سرعت و دقتی را می‌دهد که مدل‌های سنتی فیزیک‌محور قادر به رقابت با آن نیستند.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹معرفی WeatherNext 2: گوگل مدل هوش مصنوعی جدیدی را معرفی کرده که ۸ برابر سریع‌تر از مدل قبلی است.

🔹دقت خیره‌کننده: این مدل در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها (مانند دما و باد) دقیق‌تر از روش‌های سنتی عمل می‌کند.

🔹خروج از آزمایشگاه: این فناوری دیگر آزمایشی نیست و به محصولاتی مانند Google Search، Maps و Pixel Weather اضافه می‌شود.

🔹پیش‌بینی ۱۵ روزه: امکان پیش‌بینی دقیق وضعیت جوی تا ۱۵ روز آینده و ارائه گزارش‌های ساعتی فراهم شده است.

🔹کارایی سازمانی: گوگل این داده‌ها را برای صنایعی مانند انرژی، کشاورزی و حمل‌ونقل نیز ارائه می‌دهد.

مدل WeatherNext 2 گوگل

مدل WeatherNext 2 چیست و چرا مهم است؟

تاکنون، پیش‌بینی‌های تقویت‌شده با هوش مصنوعی گوگل دقت بالایی را نشان داده‌اند. مدل‌های آب و هوای مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند سریع‌تر و کارآمدتر از مدل‌های مبتنی بر فیزیک مرسوم (که توسط ابررایانه‌ها اجرا می‌شوند) عمل کنند. پیتر باتاگلیا، مدیر ارشد تحقیقات در Google DeepMind، می‌گوید: «ما در حال خارج کردن این فناوری از آزمایشگاه هستیم و آن را به روش‌هایی بیشتر از قبل در دستان کاربران قرار می‌دهیم.»

تفاوت هوش مصنوعی با مدل‌های قدیمی 

مدل جدید WeatherNext 2 می‌تواند پیش‌بینی‌ها را هشت برابر سریع‌تر از مدل قبلی گوگل تولید کند. همچنین در پیش‌بینی ۹۹.۹ درصد از متغیرها مانند دما یا باد دقیق‌تر است.

برای درک بهتر تفاوت، جدول زیر را مشاهده کنید:

ویژگیمدل‌های سنتی (مبتنی بر فیزیک)مدل هوش مصنوعی (WeatherNext 2)روش کاربازسازی معادلات پیچیده فیزیک جوتشخیص الگوها از داده‌های تاریخیزمان پردازشچندین ساعت با ابررایانهکمتر از یک دقیقه با تراشه TPUخروجییک خروجی واحد و زمان‌برصدها خروجی احتمالی در یک لحظه

فناوری FGN: راز سرعت بالای گوگل

گوگل توانسته است با استفاده از استراتژی‌ای به نام «شبکه مولد کاربردی» (Functional Generative Network یا FGN) در WeatherNext 2، فرآیند خود را ساده‌سازی کند.

مدل‌های قدیمی‌تر هوش مصنوعی برای تولید یک پیش‌بینی نیاز به پردازش مکرر داشتند. اما FGN کارآمدتر است زیرا هر بار که ورودی دریافت می‌کند، «نویز» (یا تصادفی‌بودن هدفمند) را در مدل ادغام می‌کند. این کار به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا بسیاری از نتایج احتمالی مختلف را تنها در یک مرحله تولید کند.

کاربردها: از کشاورزی تا گوشی شما

این پیشرفت‌ها به WeatherNext 2 اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی‌هایی تا ۱۵ روز آینده انجام دهد و پیش‌بینی‌های ساعتی تولید کند. گوگل روی جذابیت این موضوع برای مشتریان سازمانی و همچنین مصرف‌کنندگان فردی حساب باز کرده است.

عقیب‌الدین، مدیر محصول در Google Research، می‌گوید: «ما دریافتیم که مشتریان در صنایع انرژی، کشاورزی، حمل‌ونقل و تدارکات (لجستیک) علاقه زیادی به این گام‌های یک‌ساعته دارند. این به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات دقیق‌تری بگیرند.»

علاوه بر افزودن WeatherNext 2 به نقشه (Maps)، جستجو (Search)، جمینای (Gemini) و Pixel Weather، گوگل همچنین یک برنامه دسترسی اولیه برای مشتریانی که به مدل‌سازی سفارشی علاقه دارند، ارائه می‌دهد.

رقابت در آسمان‌ها

البته گوگل در زمینه استفاده از هوش مصنوعی مولد در پیش‌بینی آب و هوا تنها نیست. مرکز اروپایی پیش‌بینی‌های جوی میان‌مدت (ECMWF)، انویدیا (Nvidia)، هواوی (Huawei) و سایر شرکت‌ها نیز به طور مشابه در حال توسعه مدل‌های آب و هوای هوش مصنوعی اختصاصی خود هستند.

معرفی WeatherNext 2 نشان‌دهنده گذار از دوران «شبیه‌سازی فیزیکی سنگین» به دوران «تشخیص الگوی هوشمند» در هواشناسی است. این تغییر نه تنها پیش‌بینی آب و هوا گوگل را برای کاربران عادی دقیق‌تر می‌کند، بلکه ابزاری حیاتی در اختیار صنایع قرار می‌دهد تا با تغییرات اقلیمی و رویدادهای جوی با چابکی بیشتری روبرو شوند. سرعت عمل زیر یک دقیقه‌ای این مدل، می‌تواند در شرایط بحرانی (مانند طوفان‌ها) نجات‌بخش باشد.

ادغام این هوش مصنوعی گوگل در هوش مصنوعی سامسونگ: ویدئو عملکرد Nano Banana در Now Brief

نظر شما چیست؟

پس از آخرین بازطراحی در سپتامبر، اپلیکیشن جمینای اندروید (Gemini) ظاهر جدیدی برای صفحه اصلی و مکالمات خود دریافت کرده که ارائه این تغییرات از امروز شروع شده است. این بازطراحی شامل تغییر چیدمان دکمه‌ها، معرفی تم مشکی واقعی (True Black) و یک بخش جدید برای مدیریت محتوای تولید شده توسط کاربر است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹صفحه اصلی جدید: بازطراحی جمینای اندروید با چیدمان لیستی جدید برای دکمه‌های پیشنهاد (Create image, Write anything, …) همراه است.

🔹تم مشکی واقعی (True Black): در حالت تاریک (Dark Theme)، پس‌زمینه از خاکستری به مشکی مطلق تغییر کرده است.

🔹بخش جدید My Stuff: در منوی ناوبری، بخش «My Stuff» اضافه شده که تصاویر، ویدیوها و کارهای Canvas ساخته شده توسط شما را نشان می‌دهد.

🔹تغییرات مکالمه: دکمه سوییچ حساب کاربری حذف شده و گزینه‌هایی مانند Pin و Rename به یک منوی کشویی در کنار نام چت منتقل شده‌اند.

🔹در دسترس بودن: این تغییرات با برنامه گوگل نسخه 16.45 به طور گسترده برای اندروید در حال انتشار است و هنوز برای iOS یا وب در دسترس نیست.

صفحه اصلی Gemini با طراحی قدیمی

صفحه اصلی Gemini با طراحی جدید

صفحه اصلی جدید: چیدمان لیستی و تم مشکی واقعی

در موبایل، این بازطراحی صفحه اصلی همچنان با یک خوشامدگویی شروع می‌شود، اما اکنون در زیر آن عبارت «از کجا شروع کنیم؟» (?Where should we start) قرار گرفته است. «چیپ‌های قابلیت» (Capability Chips) اکنون در یک لیست چیده شده‌اند:

ایجاد تصویر (Create image)نوشتن هر چیزی (Write anything)ساختن یک ایده (Build an idea)تحقیق عمیق (Deep Research)ایجاد ویدیو (Create video)

یک تغییر کوچک دیگر این است که کلمه «Gemini» در نوار بالایی برنامه، پس از انتقال انتخابگر مدل (Model Switcher)، کمی بزرگتر شده است.

صفحه اصلی با تم مشکی و طراحی قدیمی

صفحه اصلی با تم مشکی و طراحی جدید

اگر تم تاریک (Dark Theme) را فعال کرده باشید، گوگل پس‌زمینه را از خاکستری به مشکی تغییر داده است، اگرچه رنگ کادر نوشتن متن (Prompt Box) و مکالمات تمام‌صفحه بدون تغییر باقی مانده‌اند که ظاهری دو رنگ (Dual-tone) ایجاد می‌کند. در همین حال، تم روشن (Light Theme) یک ته‌رنگ آبی/خاکستری به پس‌زمینه خود اضافه کرده است.

منوی جدید: «My Stuff»

منوی ناوبری (Navigation Drawer) به‌روزرسانی شده و شاهد بخش جدیدی به نام «My Stuff» (چیزهای من) است که تصاویر و ویدیوهایی را که شما تولید کرده‌اید، نشان می‌دهد. در کنار Gems و Chats، سه مورد از آخرین ساخته‌های خود را در مربع‌های گرد می‌بینید و با ضربه زدن روی فلش، به یک فید تمام‌صفحه منتقل می‌شوید.

بخش جدید My Stuff

تغییرات در صفحه مکالمه

بخش مکالمات نیز شاهد تغییراتی بوده‌اند. گوشه بالا سمت راست، دکمه تعویض حساب کاربری (Account Switcher) خود را از دست داده و یک دکمه چت جدید (New Chat Button) جایگزین آن شده است.

در همین حال، نام مکالمه اکنون به عنوان یک منوی کشویی (Dropdown Menu) عمل می‌کند که گزینه‌های اشتراک‌گذاری (Share)، پین کردن (Pin)، تغییر نام (Rename) یا حذف (Delete) را در خود جای داده است. این اقدامات قبلاً فقط از طریق منوی ناوبری اصلی در دسترس بودند.

بازطراحی اپلیکیشن جمینای اندروید

از امروز (۲۵ آبان ۱۴۰۴)، ما شاهد انتشار گسترده این بازطراحی جمینای اندروید با نسخه Google app 16.45 هستیم. هنوز این به‌روزرسانی برای کاربران نسخه وب یا iOS ارائه نشده است.

آمار مقایسه ترافیک مدل های هوش مصنوعی: ChatGPT کماکان رهبر بازار، Gemini درحال جبران عقب‌ماندگی

بازطراحی هوش مصنوعی Gemini اندروید یک گام مثبت در جهت کاربردی‌تر کردن این اپلیکیشن است. تغییر چیدمان صفحه اصلی به لیست، دسترسی به قابلیت‌ها را سریع‌تر می‌کند و افزودن بخش «My Stuff» مدیریت محتوای تولیدی را بسیار آسان‌تر خواهد کرد.

مهم‌تر از همه، استفاده از تم مشکی واقعی (True Black) خبر خوبی برای دارندگان گوشی‌های OLED است که به دنبال صرفه‌جویی در مصرف باتری و جلوگیری از خستگی چشم هستند.

آیا شما این تغییرات را دریافت کرده‌اید؟

گوگل دیپ‌مایند از SIMA 2، آخرین نسخه از تحقیقات خود در زمینه هوش مصنوعی عمومی، رونمایی کرد. این عامل (Agent) هوشمند که برپایه مدل سال گذشته، SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent)، ساخته شده، اکنون می‌تواند علاوه بر پیروی از دستورالعمل‌ها، استدلال کند، اقدامات هدفمند انجام دهد و حتی خود را بهبود بخشد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 SIMA 2 یک عامل هوش مصنوعی عمومی است که می‌تواند در محیط‌های مجازی پیچیده (بازی‌های ویدیویی) وظایف را انجام دهد.🔹 این ایجنت با مدل قدرتمند Gemini یکپارچه شده و قابلیت استدلال، توضیح اقدامات و درک اهداف سطح بالا را دارد.🔹 SIMA 2 می‌تواند مفاهیم را از یک بازی به بازی دیگر منتقل کند، حتی اگر قبلاً در آن بازی آموزش ندیده باشد.🔹 این ایجنت دارای قابلیت خودبهبودی است و می‌تواند از طریق بازی کردن مستقل، تجربه کسب کرده و نسخه‌های آینده خود را آموزش دهد.🔹 درحال‌حاضر، SIMA 2 به‌عنوان یک پیش‌نمایش تحقیقاتی محدود در دسترس گروه کوچکی از دانشگاهیان و توسعه‌دهندگان بازی قرار گرفته است.

قابلیت‌های جدید و پیشرفته گوگل SIMA 2

نسخه اول SIMA می‌توانست در چندین محیط مجازی، بیش از ۶۰۰ وظیفه مبتنی‌بر زبان مانند «به چپ بپیچ» یا «از نردبان بالا برو» را دنبال کند. اما SIMA 2 این رویکرد را با ترکیب دنبال کردن دستورالعمل‌ها با قابلیت‌های پیشرفته‌تری تکامل می‌دهد.

استدلال پیشرفته و اقدامات هدفمند

SIMA 2 با مدل قدرتمند Gemini یکپارچه شده است که به آن امکان می‌دهد اهداف سطح بالای کاربر را تفسیر کند، درمورد وظایف استدلال نماید و اقدامات خود را توضیح دهد. این عامل می‌تواند مراحلی را که برای رسیدن به اهداف طی می‌کند توصیف کند، به سؤالات کاربر پاسخ دهد و رفتار و محیط خود را ارزیابی کند.

یادگیری و تعمیم‌پذیری در بازی‌های مختلف

این عامل همچنین تعمیم‌پذیری بهبودیافته‌ای را نشان می‌دهد و قادر به اجرای دستورالعمل‌های پیچیده در بازی‌هایی است که به‌طور صریح در آن‌ها آموزش ندیده است؛ از جمله بازی بقای وایکینگی ASKA و MineDojo (یک محیط تحقیقاتی مبتنی‌بر ماینکرفت). SIMA 2 می‌تواند وظایف طولانی و چندمرحله‌ای، ورودی‌های چندوجهی مانند طرح‌ها (sketches)، چندین زبان و حتی ایموجی‌ها را درک کند. همچنین می‌تواند مفاهیم آموخته‌شده را منتقل کند، به‌عنوان‌مثال، دانش «معدن‌کاری» از یک بازی را به «برداشت محصول» در بازی دیگر اعمال کند.

تعامل در دنیاهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی

هنگامی که SIMA 2 با Genie 3 (مدلی که دنیاهای سه‌بعدی را از روی تصاویر یا متن تولید می‌کند) ترکیب می‌شود، می‌تواند در دنیاهایی که قبلاً هرگز ندیده، حرکت کرده و اقدامات هدفمند انجام دهد. این امر سازگاری بالای ایجنت با محیط‌های جدید را نشان می‌دهد.

خود-بهبودی و یادگیری تکراری

یکی از شگفت‌انگیزترین قابلیت‌های SIMA 2، توانایی بهبود مستقل از طریق بازی کردن خودگردان است. آموزش اولیه به نمایش‌های انسانی متکی است، اما پس از آن، ایجنت می‌تواند داده‌های تجربی را برای آموزش نسخه‌های آینده خود تولید کند. این فرآیند تکراری به ایجنت اجازه می‌دهد تا وظایف به‌طور فزاینده پیچیده‌ای را امتحان کرده و در محیط‌های تازه ایجادشده، بدون نیاز به داده‌های انسانی اضافی، یاد بگیرد.

گوگل SIMA 2

محدودیت‌ها و آینده هوش مصنوعی تجسم‌یافته

مهارت‌های توسعه‌یافته توسط SIMA 2، از جمله ناوبری، استفاده از ابزار و اجرای وظایف مشارکتی، پایه‌ای برای تحقیقات در زمینه هوش تجسم‌یافته عمومی (general embodied intelligence) فراهم می‌کند. بااین‌حال، هنوز محدودیت‌هایی در وظایفی که نیاز به برنامه‌ریزی بلندمدت، اقدامات دقیق سطح پایین و درک بصری قوی دارند، باقی مانده است.

دیپ‌مایند بر نظارت بر قابلیت‌های خودبهبودی تأکید کرده و به‌دنبال بازخورد بین‌رشته‌ای برای تضمین توسعه مسئولانه و کاهش خطرات احتمالی است.

به‌نظر شما چنین عامل‌های هوشمندی که می‌توانند در محیط‌های مجازی یاد بگیرند، چه تأثیری بر آینده بازی‌های ویدیویی و رباتیک خواهند داشت؟

بفرست برای دوستات

گوگل به‌طور فعال درحال توسعه فناوری‌های تقویت‌کننده حریم خصوصی (PETs) برای بهبود طیف وسیعی از برنامه‌های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی بوده است. این شرکت اکنون با راه‌اندازی محاسبات خصوصی هوش مصنوعی برپایه فضای ابری (Private AI Compute in the cloud)، گام بعدی خود را در این تعهد اعلام کرده است. این پلتفرم جدید پردازش هوش مصنوعی، برای ترکیب قدرت مدل‌های توانمند Gemini از فضای ابری با تضمین‌های امنیتی و حریم خصوصی که معمولاً با پردازش روی دستگاه (on-device) همراه است، طراحی شده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 معرفی Private AI Compute: یک پلتفرم جدید برای ترکیب قدرت پردازش ابری Gemini با امنیت پردازش روی دستگاه.🔹 هدف اصلی: غلبه بر محدودیت‌های پردازش روی دستگاه و بهره‌مندی از قدرت کامل مدل‌های Gemini بدون به خطر انداختن حریم خصوصی.🔹 تضمین عدم دسترسی: گوگل تضمین می‌کند که داده‌های شخصی پردازش‌شده در این پلتفرم، حتی برای خود گوگل نیز قابل‌دسترسی نخواهند بود.🔹 کاربردهای اولیه: این فناوری در ابتدا برای بهبود قابلیت‌های Magic Cue و اپلیکیشن Recorder در گوشی‌های پیکسل استفاده خواهد شد.

این پلتفرم چگونه شکاف بین توانایی و محدودیت‌های روی دستگاه را پر می‌کند؟

با تکامل هوش مصنوعی برای مفیدتر، شخصی‌تر و پیش‌دستانه‌تر شدن و حرکت فراتر از درخواست‌های ساده به‌سمت پیش‌بینی نیازها و مدیریت وظایف، این فناوری به‌طور فزاینده‌ای به استدلال پیشرفته و قدرت محاسباتی نیاز دارد. به‌گفته گوگل، این تقاضا گاهی از ظرفیت پردازش صرفاً روی دستگاه فراتر می‌رود.

پلتفرم Private AI Compute برای مقابله با این چالش توسعه یافته و هدف آن باز کردن قفل سرعت و قدرت کامل مدل‌های ابری Gemini برای تجربیات هوش مصنوعی است. نکته حیاتی این است که این شرکت تأکید می‌کند که این پلتفرم تضمین می‌کند داده‌های شخصی برای کاربر خصوصی باقی مانده و برای هیچ شخص ثالث دیگری، حتی خود گوگل، قابل‌دسترسی نیستند. هدف، ارائه پاسخ‌های سریع‌تر و مفیدتر، پیشنهادهای هوشمندانه‌تر و اقدامات آسان‌تر به کاربران است.

یک رویکرد چندلایه برای حفاظت از داده‌ها در ابر

گوگل، پلتفرم Private AI Compute را به‌عنوان تکامل بعدی خود در فناوری پردازش هوش مصنوعی معرفی می‌کند که برپایه پادمان‌های امنیتی و حریم خصوصی موجود و با هدایت چارچوب هوش مصنوعی امن، اصول هوش مصنوعی و اصول حریم خصوصی این شرکت ساخته شده است.

این پلتفرم به‌عنوان یک فضای امن و مستحکم برای پردازش داده‌های حساس توصیف می‌شود که تضمین می‌کند داده‌ها جدا و برای کاربر خصوصی باقی می‌مانند. این مرز مورد اعتماد، همان نوع اطلاعات حساسی را که کاربران انتظار دارند روی دستگاه پردازش شود، پردازش می‌کند و توسط یک لایه اضافی از امنیت و حریم خصوصی علاوه‌بر پادمان‌های موجود هوش مصنوعی، محافظت می‌شود.

معماری این پلتفرم چگونه است؟

پلتفرم Private AI Compute بر روی یک سیستم چندلایه متمرکز بر اصول اصلی امنیت و حریم خصوصی ساخته شده است:

پشته فناوری یکپارچه گوگل: این پلتفرم بر روی یک پشته یکپارچه گوگل که توسط واحدهای پردازش تنسور (TPU) سفارشی قدرت می‌گیرد، اجرا می‌شود. حریم خصوصی و امنیت در سطح جهانی با استفاده از انکلاوهای هوش تیتانیوم (Titanium Intelligence Enclaves یا TIE) در این معماری ادغام شده‌اند.تضمین عدم دسترسی: این سیستم از گواهی‌سنجی از راه دور (remote attestation) و رمزنگاری برای اتصال دستگاه کاربر به یک محیط ابری مهروموم‌شده و امن از نظر سخت‌افزاری استفاده می‌کند. این به مدل‌های Gemini اجازه می‌دهد تا داده‌ها را به‌طور امن در یک فضای تخصصی و محافظت‌شده پردازش کنند. گوگل تأکید می‌کند که این مکانیزم تضمین می‌کند داده‌های حساس پردازش‌شده توسط Private AI Compute فقط برای کاربر و هیچ‌کس دیگری، از جمله گوگل، قابل‌دسترسی باقی می‌ماند.

محاسبات خصوصی هوش مصنوعی گوگل

گسترش قابلیت‌های هوش مصنوعی با تضمین حریم خصوصی

پلتفرم Private AI Compute به ویژگی‌های روی دستگاه اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های گسترده‌تری عمل کنند و درعین‌حال تضمین حریم خصوصی خود را حفظ کنند. این شرکت به دو کاربرد اولیه این فناوری اشاره می‌کند:

Magic Cue: این ویژگی قرار است با پیشنهادهای به‌موقع‌تر در آخرین گوشی‌های پیکسل ۱۰ مفیدتر شود.اپلیکیشن Recorder در پیکسل: این اپلیکیشن با کمک Private AI Compute قادر خواهد بود رونویسی‌ها را در طیف وسیع‌تری از زبان‌ها خلاصه کند.

گوگل نتیجه می‌گیرد که این پلتفرم «مجموعه جدیدی از امکانات را برای تجربیات مفید هوش مصنوعی باز می‌کند» و امکان استفاده همزمان از مدل‌های روی دستگاه و مدل‌های پیشرفته ابری را برای موارد استفاده حساس فراهم می‌آورد.

به‌نظر شما آیا این رویکرد گوگل می‌تواند نگرانی‌ها درمورد حریم خصوصی در عصر هوش مصنوعی را برطرف کند؟

بفرست برای دوستات