وان پلاس درحال‌حاضر با یک جنجال قابل‌توجه روبه‌رو است؛ کاربران گزارش داده‌اند که ویژگی‌های هوش مصنوعی این شرکت، مانند دستیار AI Writer، درحال سانسور سیاسی محتوا، به‌ویژه موضوعات حساس برای دولت چین، است. اکنون، وان پلاس با بیان اینکه مشکلات مربوط به «سانسور سیاسی چین» در هوش مصنوعی وان پلاس به‌دلیل «ناسازگاری‌های فنی» بوده، درحال رسیدگی به این وضعیت است و این شرکت را به غیرفعال کردن موقت ویژگی AI Writer در تمام دستگاه‌های خود وادار کرده است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 کاربران گزارش دادند که هوش مصنوعی وان پلاس از تولید محتوا درمورد موضوعات سیاسی حساس مانند دالایی لاما و تایوان خودداری می‌کند.
🔹 وان پلاس در پاسخ، این مشکل را به «ناسازگاری‌های فنی» نسبت داده و ویژگی AI Writer را به‌طور موقت غیرفعال کرده است.
🔹 این شرکت اعلام کرده که سیستم هوش مصنوعی آن از مدل‌های زبان بزرگ شخص ثالث استفاده می‌کند که ممکن است منشأ این سانسور باشند.
🔹 در گذشته، مدل هوش مصنوعی چینی DeepSeek نیز به‌دلیل اعمال سانسور مشابه مورد انتقاد قرار گرفته بود.

مشکل سانسور سیاسی چگونه آشکار شد؟

این مشکلات همین هفته آشکار شد. برخی از کاربران متوجه شدند که ویژگی‌های هوش مصنوعی وان پلاس هنگامی که با برخی اصطلاحات سیاسی خاص مواجه می‌شوند، به‌طور ناگهانی از تولید خروجی خودداری می‌کنند. به‌عنوان‌مثال، تلاش برای استفاده از هوش مصنوعی برای بحث درمورد دالایی لاما، ذکر تایوان در یک زمینه بی‌طرف، یا اشاره به آروناچال پرادش به‌عنوان بخشی از هند، اغلب منجر به کرش کردن سرویس یا مسدود شدن فوری خروجی می‌شد. خارج از این موضوعات خاص، ویژگی‌های هوش مصنوعی طبق انتظار عمل می‌کردند.

سانسور سیاسی در هوش مصنوعی وان پلاس

پاسخ وان پلاس: «باگ فنی» یا سانسور عمدی؟

یکی از اعضای تیم نرم‌افزار وان پلاس در ابتدا به این جنجال پاسخ داد. او گزارش‌های کاربران درمورد AI Writer در اپلیکیشن Notes را تأیید کرد. این تیم توضیح داد که سیستم هوش مصنوعی آن‌ها از یک معماری ترکیبی استفاده می‌کند که قابلیت‌های «مدل‌های زبان بزرگ شخص ثالث از شرکای جهانی» را ادغام می‌کند.

این پست‌ها نشان می‌دهد که منشأ این مسدودسازی‌ها می‌تواند در یک مدل هوش مصنوعی زیربنایی از یک شرکت خارجی باشد. این می‌تواند به‌طور بالقوه شامل محدودیت‌های ژئوپلیتیکی باشد که در لایه آموزشی یا فیلترینگ مدل تعبیه شده است. این شرکت به مدل‌های زبان بزرگ خاصی که می‌توانند باعث این مشکل شوند، اشاره نکرد. بااین‌حال، در گذشته، مدل هوش مصنوعی چینی DeepSeek به‌دلیل اعمال سانسور مشابه مورد انتقاد قرار گرفته بود.

غیرفعال شدن موقت AI Writer

این تیم همچنین گفت که این موضوع به «زمان بیشتری برای رسیدگی» نسبت‌به آنچه در ابتدا پیش‌بینی می‌شد، نیاز دارد. بنابراین، وان پلاس به‌طور موقت ویژگی AI Writer را غیرفعال کرده است. نکته قابل‌توجه این است که در این پست به خاموش کردن این ابزار به‌طور خاص در اپلیکیشن OnePlus Notes اشاره شده بود. بااین‌حال، کاربران گزارش دادند که AI Writer تقریباً در تمام برنامه‌های رسانه‌های اجتماعی از کار افتاده است. این لیست شامل واتس‌اپ، اینستاگرام، گوگل، جیمیل و حتی انجمن وان پلاس می‌شود.

وان پلاس هرگونه «رفتار غیرمنتظره» را غیرعمدی توصیف کرد و بر تعهد خود به «ارائه فناوری جامعه-محور» تأکید کرد. کاربران اکنون منتظر هستند تا این شرکت توضیح دقیق‌تری ارائه دهد و یک راه‌حل برای تضمین بی‌طرفی در تمام محصولات هوش مصنوعی وان پلاس پیدا کند.

به‌نظر شما این یک «ناسازگاری فنی» بوده یا یک اقدام عمدی برای سانسور محتوا؟

بفرست برای دوستات

گوگل، آمازون و xAI در حال رقابت برای ایجاد سامانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر فضا هستند. شبکه‌های مداری می‌توانند تأخیر و فشار وارد بر مصرف انرژی روی زمین را کاهش دهند. قرارگیری هوش مصنوعی در مدار می‌تواند اتصال شبکه را در حوزه‌هایی همچون اینترنت مناطق دورافتاده و واکنش اضطراری در بحران‌ها بهبود دهد.

در فاصله‌ای کوتاه و طی چند ماه، تلاش برای انتقال هوش مصنوعی به فضا از یک رؤیای دور به اولویتی استراتژیک و فوری تبدیل شده است. پروژه Suncatcher گوگل، پروژه Leo متعلق به آمازون برای توسعه اینترنت ماهواره‌ای، و اقدامات xAI متعلق به ایلان ماسک برای ایجاد محیط‌های پردازشی مداری، همگی به یک جهت اشاره دارند: جهش بزرگ بعدی در مسیر هوش مصنوعی ممکن است نه روی زمین، بلکه در مدار نزدیک زمین رخ دهد.

با آن‌که این چشم‌انداز در نگاه نخست غیرواقعی به نظر می‌رسد، در پس این بیانیه‌های تبلیغاتی و دیدگاه‌های بلندپروازانه، حجم قابل‌توجهی از مهندسی واقعی و قابل اتکا قرار دارد. این تلاش‌ها ناشی از فشار بی‌سابقه‌ای است که زیرساخت‌های فعلی در برابر گسترش مدل‌های هوش مصنوعی و افزایش تقاضا تجربه می‌کنند. مراکز داده، شبکه‌های فیبر نوری و شبکه‌های تأمین انرژی که ستون فقرات دیجیتال جهان را تشکیل می‌دهند، نشانه‌های ملموسی از فشار و محدودیت بروز داده‌اند. منابع انرژی جدید نیز به سختی توان پاسخ‌گویی دارند. افزون بر این، مسائلی مانند تأخیر ارتباط، خطرهای اقلیمی و موانع سیاسی نیز به عنوان عوامل تشدیدکننده مطرح‌ هستند.

پروژه گوگل با نام Suncatcher به دنبال ایجاد گره‌های پردازشی مداری است؛ گره‌هایی که با برخورداری از تابش تقریباً پیوسته خورشید و خنک‌سازی مبتنی بر خلأ فضا فعالیت می‌کنند. ایده اصلی این است که ماهواره‌هایی مجهز به واحدهای پردازشی Tensor گوگل بتوانند برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشینی، کارآمدتر از مراکز داده زمینی عمل کنند؛ به‌ویژه در وظایفی که نیازی به تعامل لحظه‌ای با انسان ندارند. در مدار زمین، پنل‌های خورشیدی بازده بیشتری دارند، خنک‌سازی ساده‌تر است و هیچ توفان یا خاموشی زمینی فعالیت آن‌ها را مختل نمی‌کند.

در پروژه Amazon Leo، این شرکت در حال ایجاد شبکه پهن‌باند جهانی متشکل از هزاران ماهواره مدار نزدیک زمین است که در نهایت با زیرساخت ابری و هوش مصنوعی مرتبط خواهند شد. بخشی از این ماهواره‌ها ممکن است در آینده قادر باشند محاسبات لبه‌ای را برای وظایف هوش مصنوعی در مناطقی که به خدمات ابری دسترسی محدود یا بدون دسترسی دارند، پشتیبانی کنند.

در همین حال، ایلان ماسک در حال ترسیم طرح‌هایی برای ایجاد مزارع پردازشی مداری برای xAI و SpaceX است؛ مزارعی که نه‌تنها مدل‌ها را اجرا، بلکه آن‌ها را آموزش نیز خواهند داد. این امر از نظر فنی بسیار دشوارتر است، اما برای وظایف فوق‌سنگینی که به انرژی پیوسته و محیطی ایزوله نیاز دارند، شاید توجیه‌پذیر باشد. اگر هدف، آموزش مدلی با چند تریلیون پارامتر بدون محدودیت‌های پهنای‌باند زمینی یا گلوگاه‌های زیرساختی باشد، فضا گزینه‌ای جذاب می‌شود.

این پروژه‌ها می‌توانند برای تعداد زیادی از مردم تغییرات بزرگی ایجاد کنند. مدارس مناطق دورافتاده قادر خواهند بود به ابزارهای ابری پرسرعت دسترسی پیدا کنند، و سامانه‌های پایش آب‌وهوا می‌توانند با استفاده از قابلیت تحلیل بلادرنگ هوش مصنوعی مداری، وقوع سیل ناگهانی را پیش‌بینی کرده و مسیر انتقال کمک‌رسانی را اصلاح نمایند.

همچنین با استفاده از گره‌های خورشیدی فعال در فضا، شرکت‌ها می‌توانند وابستگی کمتری به شبکه‌های زمینی با مصرف کربن بالا داشته باشند. ایده بهره‌گیری از انرژی فضایی مدت‌ها پیش از آغاز برنامه‌های فضایی مطرح شده بود. اکنون ممکن است تقاضای عظیم هوش مصنوعی همان نقطه تحول باشد که سرمایه‌گذاری در چنین پروژه‌هایی را قابل‌توجیه می‌کند.

در ماه‌های آینده قیمت تمامی کامپیوترها، چه دستگاه‌های شخصی (PC) و چه لپ‌تاپ‌ها، افزایش چشمگیری خواهد داشت. کاربرانی که قصد داشتند کامپیوتر خود را با قطعات دلخواه شخصی‌سازی کنند، به دلیل رشد شدید قیمت حافظه RAM دیگر امکان تهیه سیستم مقرون‌به‌صرفه را نخواهند داشت. در همین حال، کسانی که به فکر خرید لپ‌تاپ آماده هستند بهتر است زودتر اقدام کنند، زیرا نشانه‌های زیادی وجود دارد که بزرگ‌ترین تولیدکنندگان لپ‌تاپ در جهان به‌زودی قیمت‌ها را افزایش خواهند داد.

بر اساس گزارش تازه شرکت تحلیل بازار TrendForce که روز جمعه منتشر شد، اکثر تولیدکنندگان بزرگ لپ‌تاپ در حال بررسی یا حتی برنامه‌ریزی برای اعمال افزایش قیمت هستند. شرکت لنووو که همچنان بیشترین سهم بازار کامپیوترهای شخصی را در اختیار دارد، طبق اطلاعیه‌ای که منابع صنعتی مشاهده کرده‌اند، به مشتریان خود یعنی خرده‌فروشان هشدار داده است که قیمت‌های فعلی تنها تا تاریخ ۱ ژانویه ۲۰۲۶ (۱۱ دی ۱۴۰۴) معتبر خواهند بود. این موضوع نشان می‌دهد که خرده‌فروشان باید انتظار تغییر در قیمت‌های پیشنهادی داشته باشند و در نهایت مصرف‌کنندگان ناچار خواهند شد هزینه بیشتری برای خرید لپ‌تاپ‌ها و کامپیوترهای شخصی پرداخت کنند.

شرکت اچ‌ پی (HP) که دومین تأمین‌کننده بزرگ کامپیوترهای شخصی از نظر سهم بازار است نیز شرایط مشابهی را تجربه می‌کند. روزنامه کره‌ای Chosun Ibo گزارش داد که شرکت‌های اچ‌ پی (HP) و دل (DELL) تنها چند هفته پیش از معرفی محصولات جدیدشان، در حال بازنگری نقشه راه محصولات خود هستند. مدیرعامل اچ‌ پی، انریکه لورس (Enrique Lores)، اعلام کرده است که حافظه حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد از هزینه یک کامپیوتر را تشکیل می‌دهد. این موضوع با تمرکز جدید بر هوش مصنوعی در کامپیوترها، مانند سیستم کوپایلوت (Copilot+) مایکروسافت، شدت بیشتری پیدا کرده است. این کامپیوترها برای اجرای پردازش‌های هوش مصنوعی روی دستگاه به حافظه RAM بیشتری نیاز دارند که معمولاً حداقل ۱۶ گیگابایت یا بیشتر است. اگر برایتان سؤال بود که چرا اپل اکنون در تمامی مدل‌های پایه مک‌بوک حداقل ۱۶ گیگابایت حافظه RAM ارائه می‌دهد، دلیل آن همین نیاز به هوش مصنوعی است.

منابع ناشناس صنعتی در TrendForce اعلام کرده‌اند که شرکت دل قصد دارد قیمت محصولات خود را از اواسط دسامبر حدود ۱۵ تا ۲۰ درصد افزایش دهد. برند دل شامل لپ‌تاپ‌های مصرفی و تجاری و همچنین محصولات گیمینگ از جمله سری Alienware است. این شرکت افزایش قیمت را رد نکرده، اما هنوز میزان دقیق آن مشخص نیست.

شرکت دل در بیانیه‌ای به یک خبرگزاری توضیح داد: «مانند سایر شرکت‌های فعال در صنعت، دل در مواقع ضروری اقدام به تغییرات هدفمند در قیمت‌گذاری می‌کند، در حالی که تداوم عرضه و تعهد به ارزش مشتری را حفظ می‌نماید. زنجیره تأمین ما کامل و جهانی است و برای ایجاد انعطاف‌پذیری لازم در مواجهه با شرایط کلان اقتصادی، مقرراتی و تجاری طراحی شده است.»

این مجموعه اطلاعات نشان می‌دهد که بازار جهانی لپ‌تاپ و کامپیوترهای شخصی در آستانه تغییرات جدی قرار دارد؛ تغییراتی که نه‌تنها برندهای بزرگ بلکه شرکت‌های کوچک‌تر را نیز تحت فشار قرار خواهد داد و در نهایت مصرف‌کنندگان باید خود را برای پرداخت هزینه‌های بالاتر آماده کنند.

رییس‌جمهور روسیه، ولادیمیر پوتین، اعلام کرده که هوش مصنوعی میدان رقابت کاملاً جدیدی ایجاد کرده که در آن، داده جایگزین قلمرو شده و تعیین‌کننده میزان نفوذ کشورهاست. از دید او، هر کشوری که مجموعه‌های داده گسترده‌تر و قدرتمندتری را در اختیار داشته باشد، کنترل شکل‌گیری درک انسان‌ها از جهان را نیز در دست خواهد داشت.

پوتین در گفت‌وگویی اختصاصی با India Today بیان کرده که هوش مصنوعی می‌تواند به پیشرفت یا آسیب منجر شود و نتیجه نهایی آن بسته به این است که دولت‌ها چه نوع چارچوب‌های تنظیم‌گری برای استفاده از این فناوری وضع کنند. او هشدار داده است که تمرکز کنترل داده در یک نقطه، قدرت بی‌سابقه‌ای برای اثرگذاری بر جوامع ایجاد می‌کند.

پوتین توضیح داده است که باید به هوش مصنوعی مانند هر دستاورد بزرگ تاریخی در حوزه فناوری نگاه کرد؛ دستاوردی که هم ظرفیت ایجاد پیشرفت‌های فوق‌العاده دارد و هم می‌تواند خطرهای جدیدی به همراه آورد. او با اشاره به این‌که این تکنولوژی یک فناوری فراگیر و چندبعدی است، اثرات آن به‌زودی وارد زندگی روزمره مردم عادی خواهد شد.

به‌گفته او، کشورهایی که در توسعه و به‌کارگیری مؤثر هوش مصنوعی موفق‌تر عمل کنند، به برتری راهبردی دست خواهند یافت. او تأکید کرده است که آنانی که نخستین بار این فناوری را به‌طور جامع فرا بگیرند، مزایای بسیار گسترده‌ای در حوزه‌های اقتصادی، اجتماعی، دفاعی، آموزشی، علمی و بهداشتی به‌ دست خواهند آورد.

بخش دیگری از هشدارهای پوتین درباره نقش داده در شکل‌گیری قدرت و ادراک عمومی است. او خاطرنشان کرده است که سیستم‌های امروزی هوش مصنوعی بر پایه تحلیل مجموعه‌های عظیمی از داده ساخته می‌شوند و این مجموعه‌ها به‌طور مستقیم شامل اطلاعات مرتبط با افراد هستند. پوتین توضیح داده که بخش مهم این چالش، ورود داده‌های شخصی مردم به این فرایند است و دولت‌ها باید حفاظت و امنیت کامل این اطلاعات را تضمین کنند تا حقوق بشری در گسترده‌ترین مفهوم آن حفظ شود.

او هشدار داده کسانی که مالک این بانک‌های اطلاعاتی هستند، با استفاده از ظرفیت این فناوری‌ها می‌توانند جهان‌بینی و برداشت عمومی را شکل دهند. پوتین گفت که چنین نفوذی تنها یک تهدید در حوزه نقض حریم خصوصی نیست، بلکه قدرت جهت‌دهی به افکار عمومی و هدایت برداشت جمعی در مقیاس گسترده را نیز در بر دارد.

در دنیای هوش مصنوعی، رقابت میان غول‌های فناوری به نقطه‌ای حساس رسیده است. گوگل با معرفی جمینی توانسته توجه جهانی را به خود جلب کند و بسیاری از کارشناسان معتقدند این مدل تازه با قابلیت‌های پیشرفته و چندوجهی خود، در حال پیشی گرفتن از chatgpt است. پرسش اصلی اکنون این است که آیا جمینی می‌تواند در آینده جایگزین chatgpt شود و تاج سلطنت هوش مصنوعی را بر سر بگذارد یا خیر؟

جمینی به‌عنوان جدیدترین دستاورد گوگل در حوزه هوش مصنوعی، با تمرکز بر چندوجهی بودن و توانایی پردازش هم‌زمان متن، تصویر و داده‌های پیچیده معرفی شده است. این ویژگی باعث شده جمینی نه‌تنها یک چت‌بات ساده نباشد، بلکه به یک ابزار جامع برای تحلیل، تولید محتوا و حل مسائل پیچیده تبدیل شود. در حالی‌که chatgpt همچنان در زمینه تولید متن و مکالمه طبیعی جایگاه قدرتمندی دارد، جمینی با ادغام قابلیت‌های گسترده‌تر توانسته مرزهای تازه‌ای را در این رقابت باز کند.

یکی از مهم‌ترین برتری‌های جمینی نسبت به chatgpt، توانایی استدلال عمیق و کار با زمینه‌های طولانی است. این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد تا پروژه‌های پیچیده و چندمرحله‌ای را با دقت بیشتری پیش ببرند. علاوه بر این، جمینی به‌طور کامل با اکوسیستم گوگل یکپارچه شده و همین موضوع دسترسی سریع‌تر و کارآمدتر به داده‌ها و ابزارهای مختلف را فراهم می‌کند؛ مزیتی که chatgpt فاقد آن است.

در ادامه، به‌طور خلاصه ویژگی‌ها و برتری‌های جمینی نسبت به chatgpt آمده است:

توانایی پردازش چندوجهی (متن، تصویر و ویدیو) به‌صورت یکپارچهاستدلال عمیق و مدیریت زمینه‌های طولانی و پیچیدهادغام کامل با اکوسیستم گوگل و سرویس‌های پرکاربرد آنسرعت بالای نوآوری و توسعه قابلیت‌های تازهکارآمدی بیشتر در پروژه‌های چندمرحله‌ای و چندرسانه‌ای

کارشناسان همچنین به سرعت نوآوری و توسعه جمینی اشاره می‌کنند. گوگل با سرمایه‌گذاری عظیم در این حوزه، توانسته مدل خود را به‌سرعت ارتقا دهد و قابلیت‌های تازه‌ای مانند تحلیل چندرسانه‌ای و برنامه‌ریزی مرحله‌به‌مرحله را به آن بیفزاید. این روند نشان می‌دهد جمینی نه‌تنها رقیبی جدی برای chatgpt است، بلکه می‌تواند در آینده بخش بزرگی از بازار هوش مصنوعی را در اختیار بگیرد.

با وجود جایگاه تثبیت‌شده chatgpt، بسیاری از تحلیلگران بر این باورند که جمینی در مسیر پیشی گرفتن قرار دارد. اگر گوگل بتواند کیفیت خروجی متنی جمینی را هم‌سطح یا بهتر از chatgpt کند، احتمال اینکه این مدل در آینده به انتخاب اول کاربران تبدیل شود بسیار بالاست. در واقع، رقابت میان این دو غول هوش مصنوعی بیش از آنکه به یک پیروزی مطلق ختم شود، به تقسیم سلطه در حوزه‌های مختلف منجر خواهد شد؛ جایی که جمینی در چندرسانه‌ای و اکوسیستم گوگل برتری دارد و chatgpt در نوشتار و مکالمه طبیعی همچنان قدرتمند باقی می‌ماند.

هرچند chatgpt هنوز جایگاه خود را حفظ کرده، اما روند توسعه و نوآوری گوگل نشان می‌دهد که جمینی می‌تواند در آینده تاج سلطنت هوش مصنوعی را از آن خود کند.

به گزارش رسانه‌های معتبر بین‌المللی از جمله CBS News و Fox Business، شرکت امنیتی آنتروپیک اعلام کرده است که برای نخستین بار یک حمله سایبری گسترده با استفاده کامل از هوش مصنوعی انجام شده و رد پای هکرهای وابسته به چین در این عملیات دیده می‌شود. این رویداد نقطه عطفی در تاریخ امنیت سایبری محسوب می‌شود، زیرا نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند بدون دخالت مستقیم انسان، مراحل مختلف یک حمله پیچیده را مدیریت کند.

در این حمله، هکرها از چت‌بات هوش مصنوعی Claude برای اجرای عملیات جاسوسی سایبری استفاده کردند. طبق گزارش شرکت آنتروپیک، این اقدام نخستین نمونه‌ای بود که در آن هوش مصنوعی نه‌تنها به‌عنوان ابزار کمکی، بلکه به‌عنوان موتور اصلی حمله عمل کرد. روند عملیات به‌طور کاملاً خودکار پیش رفت و شامل چند مرحله کلیدی بود:

ابتدا شبکه‌های هدف به‌صورت گسترده اسکن شدند تا آسیب‌پذیری‌های احتمالی شناسایی شود. سپس هوش مصنوعی با تولید کدهای مخرب و ابزارهای نفوذ، امکان ورود به سامانه‌ها را فراهم کرد. در ادامه، داده‌های هویتی کاربران شامل نام‌های کاربری و رمزهای عبور جمع‌آوری و در نهایت اطلاعات حساس از شرکت‌ها و نهادهای دولتی استخراج شد.

این فرایند نشان می‌دهد که هوش مصنوعی قادر است چرخه کامل یک حمله سایبری را بدون دخالت مستقیم انسان مدیریت کند؛ از مرحله شناسایی و نفوذ گرفته تا سرقت داده‌ها و حتی پنهان‌سازی ردپا. کارشناسان امنیتی تأکید کرده‌اند که چنین سطحی از خودکارسازی می‌تواند امنیت دیجیتال جهانی را وارد مرحله‌ای تازه کند و تهدیدهای سایبری را به‌مراتب پیچیده‌تر و خطرناک‌تر سازد.

در این حمله حدود ۳۰ سازمان جهانی از جمله شرکت‌های فناوری، مؤسسات مالی، صنایع شیمیایی و برخی نهادهای دولتی هدف قرار گرفتند. هرچند تنها تعداد محدودی از این حملات موفق بودند، اما اهمیت ماجرا در این است که برای نخستین بار هوش مصنوعی به‌عنوان عامل اصلی اجرای حمله سایبری به کار گرفته شد. این نکته نشان می‌دهد که فناوری‌های نوین دیگر صرفاً ابزار کمکی برای هکرها نیستند، بلکه می‌توانند به‌طور مستقل کل چرخه یک عملیات پیچیده را از مرحله شناسایی و نفوذ گرفته تا استخراج داده‌ها و حتی پنهان‌سازی ردپا هدایت کنند.

کارشناسان امنیتی هشدار داده‌اند که این رویداد می‌تواند آغازگر موجی جدید از حملات سایبری باشد؛ حملاتی که به‌دلیل سرعت، پیچیدگی و خودکار بودن، مقابله با آن‌ها دشوارتر خواهد بود. به گفته تحلیلگران، استفاده از هوش مصنوعی در این سطح می‌تواند قواعد بازی در حوزه امنیت دیجیتال را تغییر دهد و دولت‌ها و شرکت‌ها را مجبور به بازنگری جدی در سیاست‌های دفاعی و حفاظتی کند.

آن‌ها تأکید می‌کنند که این تحول نه‌تنها تهدیدی برای زیرساخت‌های حیاتی و اقتصادی است، بلکه می‌تواند اعتماد عمومی به امنیت فضای آنلاین را نیز متزلزل کند. در چنین شرایطی، کشورها و شرکت‌ها باید به‌سرعت راهبردهای تازه‌ای برای مقابله با تهدیدهای مبتنی بر هوش مصنوعی تدوین کنند؛ راهبردهایی که هم جنبه فنی و هم جنبه حقوقی و سیاست‌گذاری را در بر گیرد تا بتوانند در برابر موج جدید حملات سایبری ایستادگی کنند.

آخرین نظرسنجی از دانشجویان دانشگاه هاروارد (Harvard Youth Poll) نشان داده است که ۵۹ درصد از جوانان آمریکایی نگران هستند هوش مصنوعی شغل آن‌ها را از بین ببرد. با این حال، ۵۲ درصد از شرکت‌کنندگان گفته‌اند که به هوش مصنوعی اعتماد دارند تا تکالیف و وظایفشان را انجام دهد. این نتایج نشان می‌دهد که اگرچه نگرانی‌ها درباره آینده شغلی افزایش یافته، اما استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی همچنان در میان نسل جوان ادامه دارد.

هوش مصنوعی در سال‌های اخیر جهان را به شکلی بنیادین دگرگون کرده است. تقریباً تمامی صنایع، از تولید و خدمات گرفته تا آموزش و سلامت، به نوعی از این فناوری بهره می‌برند تا سرعت کارها افزایش یابد و بهره‌وری به سطحی بالاتر برسد. با این حال، این تحول بزرگ هزینه‌های قابل‌توجهی نیز به همراه دارد؛ یکی از مهم‌ترین آن‌ها از دست رفتن فرصت‌های شغلی است. بسیاری از کارشناسان هشدار داده‌اند که در آینده ممکن است نرخ بیکاری ناشی از گسترش هوش مصنوعی به حدود ۸۰ درصد برسد. همین پیش‌بینی‌ها باعث شده نگرانی جوانان درباره آینده کاری خود روزبه‌روز بیشتر شود و نگاه آن‌ها به آینده شغلی با تردید همراه باشد.

بر اساس تازه‌ترین نظرسنجی دانشگاه هاروارد، شمار بیشتری از جوانان نسبت به گذشته نگران هستند که شغلشان به‌وسیله هوش مصنوعی از بین برود. با وجود این نگرانی‌ها، واقعیت این است که آن‌ها همچنان نمی‌توانند استفاده از این فناوری را کنار بگذارند و به شکل روزمره به آن وابسته‌اند.

این نظرسنجی با حضور ۲۰۴۰ جوان آمریکایی در بازه سنی ۱۸ تا ۲۹ سال انجام شد و نتایج نشان داد که ۵۹ درصد از شرکت‌کنندگان هوش مصنوعی را تهدیدی جدی برای آینده شغلی خود می‌دانند. این رقم در مقایسه با سایر تهدیدهای احتمالی بالاتر بود. برای نمونه، ۴۸ درصد برون‌سپاری مشاغل را خطر دانستند، ۳۱ درصد مهاجرت را عامل تهدید معرفی کردند و تنها ۲۳ درصد معتقد بودند که هوش مصنوعی هیچ تهدیدی برای شغل آن‌ها ندارد.

این نگرانی در میان گرایش‌های سیاسی مختلف نیز مشترک بود؛ ۶۶ درصد از دموکرات‌ها و ۵۹ درصد از جمهوری‌خواهان باور داشتند که هوش مصنوعی می‌تواند آینده شغلی آن‌ها را به خطر بیندازد. این هم‌نظر بودن شاید یکی از معدود مواردی باشد که میان دو حزب بزرگ ایالات متحده وحدت ایجاد کرده است.

این نتایج در شرایطی منتشر شد که بسیاری از شرکت‌های بزرگ جهان در حال تعدیل نیرو هستند تا آینده‌ای با ادغام گسترده‌تر هوش مصنوعی رقم بزنند. تنها در سال جاری، هزاران کارمند در شرکت‌های بزرگی مانند آمازون و مایکروسافت شغل خود را از دست داده‌اند و این روند همچنان ادامه دارد.

با وجود ترس واقعی از تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، جوانان همچنان نمی‌توانند از ابزارهای آن فاصله بگیرند. این نظرسنجی نشان داد که ۳۵ درصد از شرکت‌کنندگان به‌طور منظم از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT و Claude استفاده می‌کنند. در مقابل، ۶۳ درصد گفتند که استفاده مداوم ندارند، اما جالب اینکه ۵۲ درصد اعلام کردند به هوش مصنوعی اعتماد دارند تا تکالیف یا پروژه‌های دانشگاهی آن‌ها را انجام دهد.

نگاه جوانان به آینده کاری نیز چندان امیدوارکننده نبود. ۴۱ درصد از شرکت‌کنندگان باور داشتند که هوش مصنوعی باعث می‌شود کار در آینده بی‌معنی‌تر شود، در حالی که تنها ۱۴ درصد اعتقاد داشتند حضور هوش مصنوعی می‌تواند به کار معنا و ارزش بیشتری بدهد. این نتایج نشان می‌دهد که اگرچه جوانان نسبت به آینده شغلی خود در عصر هوش مصنوعی نگرانی‌های جدی دارند، اما در عمل نمی‌توانند از استفاده روزمره از این فناوری چشم‌پوشی کنند. این تناقض تصویری واقعی از رابطه نسل جدید با فناوری‌های نوین ارائه می‌دهد؛ رابطه‌ای که همزمان با ترس و وابستگی شکل گرفته و نشان می‌دهد هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار کار، بلکه بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره آن‌ها شده است.

مطالعه دانشگاه کرنل هشدار می‌دهد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند انتخابات را تحت تأثیر قرار دهند و حتی افراد حامی نامزدهای مخالف را راحت‌تر متقاعد کنند.

استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Gemini روزبه‌روز در حال افزایش است. همه ما از چت‌بات‌ها برای کسب اطلاعات و در برخی موارد حتی دریافت مشاوره استفاده می‌کنیم و هوش مصنوعی به‌راحتی پاسخگو است. تحقیقات اخیر نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند به‌گونه‌ای مشاوره سیاسی ارائه دهد که افراد پیش از رأی‌گیری حتی به تغییر موضع و حمایت از طرف مقابل ترغیب شوند.

بر اساس دو مطالعه منتشر شده در مجلات Nature و Science، چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به‌طور خاص در متقاعد کردن مؤثر رأی‌دهندگان موفق باشند. پژوهشگران بیش از ۲۰ مدل هوش مصنوعی، از جمله ChatGPT ،Grok ،Qwen و Llama متا را ارزیابی کرده‌اند.

پژوهشگران دانشگاه کرنل آزمایش‌هایی را با مشارکت هزاران نفر در ایالات متحده، کانادا، لهستان و بریتانیا انجام دادند. از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا ترجیحات سیاسی خود را ارزیابی کرده، با چت‌بات‌هایی که برای حمایت از نامزدها یا طرح‌های رأی مشخص برنامه‌ریزی شده بودند گفتگو نمایند و سپس مواضع خود را دوباره بررسی کنند. مطالعه نشان داد که حتی یک تبادل کوتاه با چت‌بات می‌تواند ترجیحات رأی‌دهندگان را چند درصد تغییر دهد که این نتیجه از میزان تأثیر معمول تبلیغات سیاسی سنتی فراتر است.

دیوید رند، نویسنده ارشد هر دو مطالعه و استاد دانشگاه کرنل، توضیح داد که تغییرات مشاهده‌شده، هرچند جزئی، اما بسیار مؤثر بودند. او گفت هرچند این تاثیر بزرگ نیست اما به‌طور قابل‌توجهی بیشتر از آن چیزی است که از تبلیغات ویدیویی یا تبلیغات کمپین سنتی انتظار می‌رود. مدل هوش مصنوعی با بیشترین قابلیت متقاعدسازی، نظر رأی‌دهندگان را تا ۲۵ درصد تغییر داده بود.

تحقیقات همچنین یک جنبه نگران‌کننده را آشکار کرد: چت‌بات‌هایی که برای حمایت از نامزدهای جناح راست طراحی شده بودند و به‌ویژه مدل‌های حامی ترامپ، تمایل داشتند ادعاهای نادرست بیشتری ارائه دهند. به گفته رند، مدل‌هایی که از نامزدهای جناح راست حمایت می‌کردند و به‌ویژه مدل حامی ترامپ، ادعاهای بسیار نادرست‌تری داشتند.

بررسی‌ها نشان داد که چت‌بات‌های هوش مصنوعی در ارائه ادعاهای مبتنی بر واقعیت بسیار متقاعدکننده بودند. با این حال، هنگامی که اطلاعاتشان تمام شد، مدل‌ها شروع به ساختن ادعاهای غیرواقعی کردند. این موضوع هشداردهنده است زیرا نشان می‌دهد چت‌بات‌ها حتی بدون شواهد معتبر قادر به متقاعد کردن رأی‌دهندگان هستند.

در نهایت، همه شواهد نشان می‌دهند که چت‌بات‌های هوش مصنوعی توانایی تأثیرگذاری بر افکار عمومی را دارند و این امر بر ضرورت نظارت و شفافیت تأکید می‌کند. هوش مصنوعی اکنون بیش از پیش با مباحث سیاسی در هم آمیخته است.

جیمز کامرون (James Cameron)، کارگردان مجموعه «آواتار»، در گفت‌وگویی با شبکه CBS در برنامه Sunday Morning و پیش از اکران سومین فیلم آواتار با عنوان Fire and Ash، بازیگران ساخته‌شده با هوش مصنوعی را «هولناک» توصیف کرد. او ضمن تمجید از فناوری موشن‌کپچر، تأکید کرد که استفاده از بازیگران مصنوعی برخلاف ماهیت هنر بازیگری و کارگردانی است.

کامرون در این مصاحبه توضیح داد که موشن‌کپچر را «جشنی برای لحظه تعامل میان بازیگر و کارگردان» می‌داند و آن را نقطه اوج همکاری خلاقانه میان انسان‌ها دانست. در مقابل، او به‌شدت با استفاده از هوش مصنوعی مولد مخالفت کرد و گفت: «در سوی دیگر، شما هوش مصنوعی مولد را دارید که می‌تواند یک شخصیت بسازد، بازیگر خلق کند و اجرایی را تنها با یک متن تولید نماید. این برای من وحشتناک است و دقیقاً خلاف کاری است که ما انجام می‌دهیم.»

او ادامه داد و تأکید کرد: «نمی‌خواهم یک رایانه کاری را انجام دهد که من به آن افتخار می‌کنم؛ یعنی کار با بازیگران. من نمی‌خواهم بازیگران را جایگزین کنم، چون عاشق همکاری با آن‌ها هستم.» این جمله نشان می‌دهد که کامرون ارزش اصلی سینما را در ارتباط انسانی و تجربه زنده بازیگری می‌بیند.

کامرون که به‌عنوان یکی از مدیران شرکت Stability AI در بریتانیا فعالیت دارد، افزود که مزایای خلاقانه هوش مصنوعی بسیار محدود است. او توضیح داد: «هوش مصنوعی مولد نمی‌تواند چیزی کاملاً تازه خلق کند که پیش‌تر دیده نشده باشد. مدل‌ها بر اساس همه چیزهایی که تاکنون ساخته شده آموزش دیده‌اند؛ بنابراین نمی‌توانند بنا بر چیزی که هرگز وجود نداشته آموزش ببینند. در نتیجه، شما ترکیبی از تمام هنر و تجربه انسانی را در قالبی متوسط دریافت می‌کنید. چیزی که نمی‌توانید داشته باشید، تجربه منحصربه‌فرد یک فیلم‌نامه‌نویس یا ویژگی‌های خاص یک بازیگر است.»

او در ادامه اضافه کرد: «این موضوع ما را مجبور می‌کند سطح استاندارد خود را بسیار منضبط نگه داریم و همچنان خارج از چارچوب خلاق باشیم. عمل اجرا، یعنی دیدن یک هنرمند در حال خلق اثر در لحظه که به امری مقدس تبدیل خواهد شد.»

این اظهارات کامرون در آستانه انتشار سومین فیلم آواتار بار دیگر نگاه‌ها را به بحث نقش هوش مصنوعی در آینده سینما و جایگاه بازیگران انسانی جلب کرده است و نشان می‌دهد که او همچنان بر اهمیت حضور واقعی هنرمندان در فرآیند خلق آثار سینمایی تأکید دارد.

اپل از بازنشستگی جان جیاناندریا (John Giannandrea)، مدیر باسابقه حوزه یادگیری ماشین و استراتژی هوش مصنوعی خود، خبر داد؛ مدیری که از سال ۲۰۱۸ این نقش را بر عهده داشت. این تغییر در حالی اعلام می‌شود که مشهورترین محصول هوش مصنوعی اپل یعنی سیری طی سال‌های اخیر به‌دلیل عقب‌ماندن از فناوری‌های نوین و دستیارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ، به‌عنوان نمونه‌ای قدیمی و ناکارآمد شناخته می‌شد.

در بیانیه اپل آمده است که آمار سوبرا‌مانیا (Amar Subramanya) به‌عنوان معاون جدید هوش مصنوعی این شرکت منصوب شده است؛ فردی که به‌تازگی از سمت معاونت هوش مصنوعی مایکروسافت به اپل پیوسته. به‌گفته اپل، او یکی از مهره‌های اصلی در هدایت نوآوری‌های آینده و گسترش توانمندی‌های Apple Intelligence است.

به بیان دیگر، تمرکز این تغییرات صرفاً بر سیری نیست؛ محصولی که حدود هشت سال پیش از حضور جیاناندریا در اپل عرضه شد. حتی با وجود تلاش اپل برای ارائه قابلیت‌های گسترده‌تر هوش مصنوعی در سال جاری، بسیاری هنوز عملکرد ضعیف سیری را به دوره مدیریت او نسبت می‌دهند.

با این حال، سیری آ‌ن‌چنان بی‌طرفدار هم نیست. چند روز پیش مارکوس براونلی، اینفلوئنسر برجسته دنیای فناوری در یوتیوب، ویدیویی با عنوان «سیری آن‌قدرها هم بد نیست» منتشر کرد و در آن توضیح داد که سیری توانمند است؛ اما فقط زمانی که کاربران انتظارات خود را با محدودیت‌های این دستیار هماهنگ کنند.

در همین حال، سیری برای برخی کارهای عمومی مبتنی بر مدل‌های زبانی راه دیگری در پیش می‌گیرد؛ راهی که بیش از هر چیز، فاصله زیاد آن با رقبا را آشکار می‌کند. از زمان انتشار iOS 18.2 حدود یک سال پیش، بخشی از درخواست‌های کاربران مستقیماً توسط ChatGPT پاسخ داده می‌شود. بنابراین اگر از سیری بخواهید برای کودک پنج‌ساله‌تان داستانی درباره یک اردک تعریف کند، سیری عملاً کار را به ChatGPT می‌سپارد؛ موضوعی که احتمالاً برای جیاناندریا چندان خوشایند نبوده است.

جیاناندریا پیش از پیوستن به اپل، رئیس بخش جست‌وجوی گوگل بود و اپل در سال ۲۰۱۸ او را برای رقابت با دستیارهای کارآمدتری مانند دستیار گوکل و الکسا به خدمت گرفت. اما هفت سال بعد، به‌جای آن‌که سیری از رقبا پیشی بگیرد، در برخی از مهم‌ترین وظایفش به مدل‌های خارجی تکیه کرد.

اوایل امسال مشخص شد که جیاناندریا دیگر مسئول توسعه سیری نیست. سپس ماه گذشته گزارش‌هایی منتشر شد مبنی بر اینکه نسل جدید سیری احتمالاً بر پایه مدل‌های هوش مصنوعی داخلی اپل ساخته نخواهد شد و اپل قصد دارد از مدل هوش مصنوعی گوگل برای نسخه آینده سیری استفاده کند.

با اینکه عنوان شغلی سوبرا‌مانیا دقیقاً مشابه جایگاه پیشین جیاناندریا نیست، اما عملاً جایگزین او محسوب می‌شود. او پیش‌تر طی ۱۶ سال فعالیت در گوگل روی مدل “Gemini” کار کرده بود، موضوعی که احتمال می‌دهد نسخه جدید سیری با ردپایی از تجربه‌های او توسعه یابد.

با این حال، همچنان به نظر می‌رسد اپل در حوزه دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیشتر در حال جبران عقب‌ماندگی است تا پیشتازی. سیری در زمانی ساخته شد که اجرای مجموعه‌ای محدود از فرمان‌های صوتی دستاورد بزرگی محسوب می‌شد، اما در دوران مدیریت جیاناندریا، این دستیار کم‌کم زیر سایه چت‌بات‌های منعطف و مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ قرار گرفت.

اگرچه انتظار می‌رود سیری به‌زودی قادر باشد وظایف باز و پیچیده‌تری را که اپل در دوره جیاناندریا به صورت جدی دنبال نکرد، انجام دهد و احتمالاً سوبرا‌مانیا بابت این تغییر به موفقیت دست یابد؛ اما این پرسش باقی می‌ماند که آیا به‌روزرسانی سیری به استانداردهای سال ۲۰۲۶ می‌تواند برای کاربران کافی به‌نظر برسد؟