ناسا در سال ۲۰۲۲ برای نخستین‌بار موفق شد امواج صوتی منتشرشده از یک سیاه‌چاله ابرپرجرم را به صداهایی قابل شنیدن برای انسان تبدیل و منتشر کند. این سیاه‌چاله در مرکز خوشه کهکشانی پرسئوس قرار دارد و در فاصله‌ای حدود ۲۵۰ میلیون سال نوری از زمین واقع شده است. امواج صوتی استخراج‌شده از این سیاه‌چاله با افزایش ۵۷ تا ۵۸ اکتاو، به محدوده شنوایی انسان منتقل شده‌ و صدایی وهم‌آلود و غیرزمینی تولید کرده‌اند که به‌گفته ناسا، حالتی ترسناک و حتی خشمگین دارد.

اگرچه در فضا خلأ وجود دارد و صدا به‌صورت معمول قابل انتقال نیست، اما در سال ۲۰۰۳ (۱۳۸۲) اخترشناسان موفق شدند امواج صوتی را در گازهای داغ اطراف این سیاه‌چاله شناسایی کنند. این کشف با استفاده از داده‌های پرتو ایکس و تحلیل‌های طیفی انجام شد که نقطه عطفی در درک رفتار سیاه‌چاله‌ها در محیط‌های خوشه‌ای محسوب می‌شود. این امواج صوتی که از مرکز خوشه کهکشانی پرسئوس منتشر می‌شوند، پایین‌ترین نت صوتی ثبت‌شده در جهان را در بر می‌گیرد؛ نتی از نوع سی بمل (B Flat) که ۵۷ اکتاو پایین‌تر از دو میانی است و فرکانسی معادل یک‌بار در هر ۱۰ میلیون سال یعنی بسیار پایین‌تر از آستانه شنوایی انسان دارد.

در ادامه می‌توانید صوت منتشر شده توسط ناسا را گوش دهید:

در پروژه جدید ناسا، این امواج صوتی به‌صورت شعاعی از مرکز سیاه‌چاله استخراج و در جهت پادساعت‌گرد (جهت عقربه‌های ساعت) بازسازی شده‌اند تا شنونده بتواند صداها را از تمام جهات اطراف سیاه‌چاله بشنود. این بازسازی با استفاده از الگوریتم‌های صوتی‌سازی پیشرفته انجام شده که امکان تبدیل داده‌های اخترفیزیکی به فرکانس‌های قابل شنیدن را فراهم می‌کند. فرکانس این صداها تا ۱۴۴ کوادریلیون و ۲۸۸ کوادریلیون برابر افزایش یافته تا به محدوده شنوایی انسان برسند. نتیجه نهایی، صدایی وهم‌آلود و مرموز است که مشابه بسیاری از صداهای فضایی دیگر، حس ناشناخته‌ای را منتقل می‌کند.

اهمیت این صداها تنها به جنبه علمی آن‌ها محدود نمی‌شود، گازها و پلاسمای رقیقی بین کهکشان‌ها در خوشه‌های کهکشانی جریان دارند که به آن‌ها محیط درون‌خوشه‌ای گفته می‌شود. این محیط‌های درون خوشه‌ای چگال‌تر و بسیار داغ‌تر از محیط میان‌کهکشانی هستند. این تفاوت در چگالی و دما باعث می‌شود که امواج صوتی در این محیط‌ها نقش مؤثرتری در انتقال انرژی ایفا کنند. امواج صوتی که در این محیط حرکت می‌کنند، این توانایی را دارند تا انرژی را از طریق پلاسما منتقل کرده و موجب گرم‌شدن محیط شوند. بنابراین این گرما نقش مهمی در تنظیم فرآیند شکل‌گیری ستارگان داشته و در نتیجه، امواج صوتی می‌توانند در تکامل خوشه‌های کهکشانی در طول زمان نقش کلیدی ایفا کنند.

دمای بالای محیط درون‌خوشه‌ای باعث می‌شود این ناحیه در پرتوهای ایکس به‌شدت بدرخشد. این تابش‌ها توسط ابزارهای پیشرفته‌ای مانند رصدخانه پرتو ایکس چاندرا (Chandra X-ray Observatory) ثبت شده‌اند که توانایی تصویربرداری دقیق از ساختارهای داغ و پرانرژی کیهانی را دارند. رصدخانه چاندرا نقش مهمی در شناسایی اولیه این امواج صوتی و همچنین اجرای پروژه صوتی‌سازی آن‌ها ایفا کرده است.

علاوه بر این، سیاه‌چاله ابرپرجرم دیگری به‌نام M87* که نخستین‌بار به‌صورت مستقیم تصویربرداری شد نیز تحت پروژه صوتی‌سازی قرار گرفته است. این سیاه‌چاله توسط تلسکوپ افق رویداد (Event Horizon Telescope) و ابزارهایی مانند چاندرا، تلسکوپ فضایی هابل و تصاویر تلسکوپی Atacama Large Millimeter/submillimeter Array رصد شده است. تصاویر ثبت‌شده از این سیاه‌چاله، فوران عظیمی از ماده را نشان می‌دهند که از ناحیه اطراف آن با سرعتی ظاهراً فراتر از سرعت نور در خلأ خارج می‌شود، پدیده‌ای که در واقع یک خطای دید ناشی از سرعت بالا و زاویه مشاهده است.

در مورد M87، داده‌های مورد استفاده برای صوتی‌سازی شامل نور در فرکانس‌های مختلف بوده‌اند، نه امواج صوتی واقعی. این داده‌ها ابتدا به‌صورت تصویری ثبت و سپس با استفاده از تکنیک‌های صوتی‌سازی به فرکانس‌های شنیداری تبدیل شده‌اند. در این صوتی‌سازی، داده‌های رادیویی در پایین‌ترین فرکانس‌ها، صدای بم‌تری تولید کرده‌اند، داده‌های نوری در محدوده میانی قرار گرفته‌اند و داده‌های پرتو ایکس در بالاترین محدوده صوتی قرار دارند.

تبدیل داده‌های تصویری به صدا، نه‌تنها تجربه‌ای متفاوت از پدیده‌های کیهانی ارائه می‌دهد، بلکه می‌تواند به کشف جزئیات پنهان در داده‌ها کمک کند و درک عمیق‌تری از جهان هستی فراهم آورد.

کاربران شیائومی اکنون می‌توانند به‌راحتی از طریق اپلیکیشن MemeOS Enhancer بررسی کنند که آیا دستگاهشان برای دریافت به‌روزرسانی HyperOS 3.1 واجد شرایط است یا خیر. این اپلیکیشن از فروشگاه گوگل پلی قابل دانلود است و پس از اجرا، گزینه‌ای در صفحه اصلی نمایش داده می‌شود که وضعیت دریافت این نسخه را برای دستگاه مشخص می‌کند.

طبق نقشه راه نرم‌افزاری فعلی شیائومی، تمام مدل‌هایی که برای دریافت اندروید ۱۶ واجد شرایط هستند، به‌روزرسانی HyperOS 3.1 را نیز دریافت خواهند کرد. این موضوع تضمین می‌کند که اکثر پرچم‌داران جدید شیائومی و بسیاری از مدل‌های میان‌رده همچنان از بهبودهای رابط کاربری مبتنی بر هوش مصنوعی و بهینه‌سازی‌های عملکردی جدید بهره‌مند خواهند شد.

این نسخه تغییرات بصری مهمی را از جمله معرفی منوی جدید برنامه‌های اخیر با الهام از iOS که تجربه چندوظیفگی را روان‌تر کرده و مدیریت حافظه را بهبود می‌بخشد، در بر می‌گیرد. همچنین شیائومی در حال اصلاح انیمیشن‌ها و ارتقای پایداری سیستم است تا تجربه کاربری مدرن‌تر و روان‌تری ارائه دهد.

وضعیت دریافت به‌روزرسانی HyperOS 3.1 را با یک اپ ساده برای گوشی‌های شیائومی بررسی کنید - دیجینویوضعیت دریافت به‌روزرسانی HyperOS 3.1 را با یک اپ ساده برای گوشی‌های شیائومی بررسی کنید - دیجینوی

HyperOS 3.1 گام دیگری در مسیر یکپارچه‌سازی اکوسیستم نرم‌افزاری شیائومی محسوب می‌شود. کاربران می‌توانند موارد زیر را از این به‌روزرسانی انتظار داشته باشند:

بازطراحی کامل رابط چندوظیفگی با الهام از iOSبهینه‌سازی عملکرد و منابع برای جابه‌جایی روان بین برنامه‌هانفوذ بیشتر هوش مصنوعی در تنظیمات و تعامل بین اپلیکیشن‌ها

برای دسترسی سریع به این قابلیت‌ها در زمان انتشار، کاربران شیائومی دعوت می‌شوند اپلیکیشن MemeOS Enhancer را نصب کنند. این اپ نه‌تنها وضعیت دریافت HyperOS 3.1 را نمایش می‌دهد، بلکه گزینه‌های مخفی سیستم را فعال و اپلیکیشن‌های سیستمی را بازسازی می‌کند و امکان دسترسی به اطلاعات فریم‌ور را برای کاربران علاقه‌مند به کشف قابلیت‌های جدید فراهم می‌سازد.

گروهی از باستان‌شناسان زیرآبی موفق شدند ۶۰۰ تیر چوبی را که زمانی پایه‌های یک روستای باستانی را تشکیل می‌دادند، در زیر آب شناسایی کنند. این تیرها بقایای سکونتگاهی از عصر برنز هستند که زمانی جامعه‌ای در اطراف دریاچه مزانو در ایتالیا در آن زندگی می‌کرد.

دریاچه مزانو، در شمال منطقه لاتزیو، درون دهانه‌ای آتشفشانی شکل گرفته و اکنون به لطف تلاش‌های یک تیم تحقیقاتی، رازهای خود را پس از هزاران سال فاش می‌کند. گروهی از کارشناسان که زیر نظر اداره میراث باستان‌شناسی ایتالیا فعالیت می‌کنند، با غواصی در این دریاچه کوچک توانستند نقشه دقیقی از ساختار این روستا ترسیم کنند. آنان نه تنها بیش از ۶۰۰ تیرک چوبی فرو رفته در رسوبات رسی ضخیم را شناسایی نمودند، بلکه بیش از ۲۵ قطعه اثر تاریخی مربوط به بازه زمانی ۱۷۰۰ تا ۱۱۵۰ پیش از میلاد را نیز از زیر گل و لای خارج کردند.

برای بازسازی شکل اولیه سکونتگاه، باستان‌شناسان از لوله‌های مکنده برای خارج کردن رسوبات استفاده کردند تا خطوط اصلی ساختمان‌ها و چیدمان روستا آشکار شود. بررسی‌ها نشان داد تیرهای چوبی در عمق‌هایی میان ۲.۴ تا بیش از ۹.۷ متر از سطح فعلی آب قرار دارند، که نشان‌دهنده تغییرات مداوم سطح آب و ناهمواری بستر دریاچه در طول حدود ۶۰۰ سال زندگی این جامعه است. در برخی نقاط، پایه‌های چوبی با سنگ‌پوشی شده‌اند، اما هنوز ارتفاعشان تقریباً به خط ساحلی کنونی نزدیک است.

کاوش‌های هدفمند در بخش‌هایی انجام شد که لایه‌های باستانی هنوز زیر لایه‌ای ضخیم از رس فشرده محفوظ مانده‌اند. در عین حال، برخی از آثار برنزی در میان سنگ‌های آذرین یافت شده‌اند که احتمالاً نشان از وقوع لغزش زمین باستانی دارد.

آثار کشف‌شده، که در میان رس‌های فشرده به خوبی حفظ شده‌اند، شامل تبرهای چندشیاره، سرنیزه، سنجاق‌سینه، حلقه، سوزن، داس و اشیای تزئینی دیگر هستند. همچنین چند شمش برنز که برای ریخته‌گری استفاده می‌شدند، در محل پیدا شده که بیانگر وجود کارگاه‌های فلزکاری در دل این روستا است.

برخی از این اشیای فلزی آثار سوختگی دارند. پژوهشگران حدس می‌زنند که این وسایل ممکن است هنگام وقوع آتش‌سوزی در یکی از سازه‌های چوبی به داخل آب افتاده یا پس از نابودی روستا در آتش، در همان‌جا رها شده باشند. حتی روی سطح بعضی ابزارها رد دوده و تغییر رنگ ناشی از حرارت دیده می‌شود که شواهد روشنی از حضور آتش در این محوطه است.

در ویدیویی که در یوتیوب منتشر شده، غواصان در حال کاوش در اعماق آب دیده می‌شوند، جایی که پایه‌های چوبی، اشیای برنزی و دیگر بقایای معماری را با دقت ثبت و مستند می‌کنند. هدف پروژه‌ای که توسط واحد باستان‌شناسی زیرآبی اداره کل میراث ایتالیا هدایت می‌شود، ادامه کاوش‌ها و مستندسازی کامل محل است تا تصویر واضح‌تری از محل دقیق روستا و نحوه زندگی ساکنان آن به دست آید. باستان‌شناسان امیدوارند با بررسی دقیق آثار، بتوانند بفهمند این جامعه چگونه در دل آب‌ها سازه‌هایی بر پایه چوب ساخته و چگونه در نهایت ناپدید شده است.

طبق گزارش منتشرشده توسط بلاگر معتبر حوزه فناوری با نام Smart Pikachu، شرکت شیائومی در حال آزمایش یک گوشی پرچم‌دار سبک‌وزن جدید است که از اتصال eSIM، بدنه فوق‌باریک و دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی بهره می‌برد. این مدل که احتمالاً با نام ۱۷ ایر عرضه خواهد شد، بخشی از سری شیائومی ۱۷ خواهد بود و انتظار می‌رود در سال آینده به‌صورت رسمی معرفی شود.

بر اساس گزارش این بلاگر، شیائومی در حال کار روی یک گوشی پرچم‌دار سبک‌وزن جدید است که از قابلیت اتصال eSIM، بدنه‌ای فوق‌باریک و دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی برخوردار خواهد بود. این دستگاه به نمایشگری ۶.۶ اینچی مجهز است که گوشه‌های آن به‌صورت R-angle عریض طراحی شده و فرآیند تولید آن با تکنیک سرد یکپارچه انجام می‌شود تا ظاهر گوشی تمیز و یکدست به‌نظر برسد. طبق اطلاعات فاش‌شده، این مدل با نام شیائومی ۱۷ ایر (Xiaomi 17 Air) شناخته خواهد شد و عرضه رسمی آن احتمالاً در سال آینده انجام می‌شود.

اگرچه مدل ۱۷ ایر هنوز از طرف شیائومی تایید نشده، اما طبق اطلاعات منتشرشده، این گوشی بخشی از سری شیائومی ۱۷ خواهد بود که شامل مدل‌های شیائومی ۱۷، شیائومی ۱۷ پرو و شیائومی ۱۷ پرو مکس است. این سه مدل در تاریخ ۲۷ سپتامبر ۲۰۲۵ (۵ مهر ۱۴۰۴) معرفی شدند و قیمت آن‌ها در چین به‌ترتیب ۴۴۹۹ یوان (حدود ۶۲۰ دلار)، ۴۹۹۹ یوان (حدود ۶۹۰ دلار) و ۵۹۹۹ یوان (حدود ۸۳۰ دلار) اعلام شده است.

با توجه به تمرکز اخیر شیائومی بر طراحی‌های سبک‌وزن در گوشی‌های پرچم‌دار، مدل شیائومی ۱۷ ایر احتمالاً به‌عنوان دستگاهی فوق‌باریک با عملکرد بالا معرفی خواهد شد که برای حمل‌ونقل آسان و عکاسی حرفه‌ای بهینه‌سازی شده است. استفاده از حسگر ۲۰۰ مگاپیکسلی با استراتژی شیائومی در ارائه تصویربرداری حرفه‌ای در قالب‌های باریک و شیک هم‌راستا است.

اگر اطلاعات فعلی صحت داشته باشد، شیائومی ۱۷ ایر احتمالاً مخاطبانی را هدف قرار خواهد داد که به زیبایی ظاهری اهمیت می‌دهند اما در عین حال نمی‌خواهند عملکرد دوربین یا قابلیت‌های ارتباطی را قربانی کنند. پشتیبانی از eSIM گامی دیگر در مسیر مدرن‌سازی اکوسیستم پرچم‌داران شیائومی به‌ویژه برای کاربرانی که سفرهای بین‌المللی دارند یا سبک زندگی دیجیتال را ترجیح می‌دهند و به‌دنبال راحتی بدون سیم‌کارت هستند محسوب می‌شود.

با ادامه توسعه سیستم‌عامل HyperOS در سراسر اکوسیستم شیائومی، مدل ۱۷ ایر می‌تواند به‌عنوان ویترین سخت‌افزاری و نرم‌افزاری آینده این برند با تمرکز بر باریکی، هوشمندی و بهره‌وری بالا عمل کند.

در پی وقوع یک سانحه دلخراش در ایالت کالیفرنیا، راننده‌ای با اصالت هندی که به‌صورت غیرقانونی وارد خاک آمریکا شده بود، به اتهام قتل غیرعمد و رانندگی تحت تأثیر مواد مخدر بازداشت شد. این حادثه که منجر به کشته شدن سه نفر و زخمی شدن چندین تن دیگر شد، واکنش‌های گسترده‌ای را در رسانه‌ها و نهادهای دولتی به‌همراه داشت.

در تاریخ ۲۱ اکتبر ۲۰۲۵ (۲۹ مهر ۱۴۰۴)، یک راننده کامیون ۲۱ ساله با نام جاشانپریت سینگ (Jashanpreet Singh) اهل شهر یوبا سیتی، پس از برخورد شدید با چندین خودرو در ایالت کالیفرنیا، توسط پلیس بازداشت شد. طبق گزارش شبکه فاکس نیوز، وی به دلیل رانندگی تحت تأثیر مواد مخدر و ارتکاب قتل غیرعمد با وسیله نقلیه سنگین، تحت پیگرد قانونی قرار گرفته است. این گزارش همچنین اشاره می‌کند که راننده مذکور در زمان وقوع حادثه، هیچ تلاشی برای کاهش سرعت یا کنترل وسیله نقلیه انجام نداده و همین موضوع شدت برخورد را افزایش داده است.

در ادامه می‌توانید ویدیوی مربوط به این حادثه را مشاهده نمایید:

پلیس اعلام کرده که سینگ پیش از برخورد هیچ‌گونه ترمزی اعمال نکرده و آزمایش‌های سم‌شناسی نیز تأثیر مواد مخدر را تأیید کرده‌اند. به نقل از منابع مهاجرتی ناشناس، فاکس نیوز گزارش داده که سینگ در ماه مارس ۲۰۲۲ (اسفند ۱۴۰۰) به‌صورت غیرقانونی وارد آمریکا شده و تحت سیاست جایگزین‌های بازداشت (alternatives to detention) دولت قبلی جو بایدن، اجازه اقامت موقت تا زمان برگزاری دادگاه مهاجرتی را دریافت کرده بود. این سیاست به مهاجرانی که در انتظار رسیدگی به پرونده‌هایشان هستند، امکان می‌دهد خارج از بازداشتگاه زندگی کنند، اما در مواردی مانند این حادثه، موجب نگرانی‌های امنیتی شده است.

طبق اظهارات منابع وزارت امنیت داخلی آمریکا، سینگ فاقد وضعیت قانونی مهاجرتی بوده و اداره مهاجرت و گمرک (ICE) درخواست انتقال وی به بازداشتگاه شهرستان سن برناردینو را ثبت کرده است. این درخواست به‌منظور آغاز روند قانونی اخراج یا پیگرد قضایی وی در چارچوب قوانین مهاجرتی ایالات متحده ارائه شده است. بر اساس اعلام گشت بزرگراه کالیفرنیا (CHP)، این تصادف در ساعت ۱۳:۱۰ رخ داده و کامیون سینگ با سرعت بالا به خودروهای در حال حرکت برخورد کرده است. شدت برخورد به‌حدی بوده که موجب درگیر شدن هشت خودرو شامل چهار کامیون سنگین، دو وانت و دو خودروی سواری شده است که در مسیر بزرگراه در حال حرکت یا توقف بودند.

شاهدان عینی از صدای انفجار شدید و شعله‌ور شدن چندین خودرو خبر داده‌اند. برخی از آن‌ها گفته‌اند که بلافاصله پس از برخورد، آتش‌سوزی در چند وسیله نقلیه آغاز شد و دود غلیظی فضای بزرگراه را فرا گرفت. به‌دلیل حضور کامیون‌های تجاری و احتمال نشت مواد شیمیایی یا سوخت، هشدار مواد خطرناک نیز صادر شده است. فیلم ضبط‌شده توسط دوربین داشبورد که توسط مأموران تأیید و در شبکه‌های اجتماعی منتشر شده، نشان می‌دهد که کامیون سینگ با سرعت بالا بدون ترمز یا تغییر مسیر به خودروهای مقابل برخورد می‌کند. این ویدیو به‌عنوان مدرک کلیدی در تحقیقات پلیس مورد استفاده قرار گرفته است.

فاکس نیوز به نقل از دادستان منطقه مرکزی کالیفرنیا، بیل اسِیلی (Bill Essayli)، گزارش داده که سینگ «با سرعت بالا حرکت می‌کرده و هیچ‌گونه ترمزی اعمال نکرده است». وی همچنین اعلام کرده که تحقیقات برای بررسی نحوه دریافت گواهینامه رانندگی تجاری توسط سینگ در حال انجام و احتمال دخالت کارکنان اداره وسایل نقلیه موتوری (DMV) در صدور این گواهینامه در حال بررسی است. دادستان تأکید کرده که اگر مشخص شود این گواهینامه به‌صورت غیرقانونی یا با تخلف صادر شده، افراد مسئول نیز تحت پیگرد قرار خواهند گرفت.

سه نفر در محل حادثه جان باخته‌اند که هویت آن‌ها تا اطلاع‌رسانی به خانواده‌ها منتشر نشده است. چهار نفر دیگر از جمله سینگ دچار جراحات سطحی تا شدید شده‌اند. یکی از مجروحان، مکانیکی بوده که در حال تعویض لاستیک بوده است. سینگ نیز پس از انتقال به بیمارستان، به مرکز بازداشت وست ولی (West Valley Detention Center) واقع در شهر رانچو کوکامونگا (Rancho Cucamonga) معرفی شده است.

این دومین حادثه مشابه از ماه اوت تاکنون بوده که راننده‌ای با اصالت هندی متهم به ایجاد تصادف مرگبار در آمریکا شده است. در تاریخ ۱۲ اوت ۲۰۲۵ (۲۱ مرداد ۱۴۰۴)، هارجیندر سینگ (Harjinder Singh) ۲۸ ساله، با انجام دوربرگردان غیرقانونی در ایالت فلوریدا موجب تصادفی شد که سه نفر جان خود را از دست دادند و او با سه فقره اتهام قتل با وسیله نقلیه مواجه است.

پس از این حادثه، وزیر امور خارجه آمریکا، مارکو روبیو (Marco Rubio)، اعلام کرد که صدور ویزای کاری برای رانندگان کامیون‌های تجاری به‌طور موقت متوقف شده است. وی در شبکه‌های اجتماعی نوشت: «افزایش تعداد رانندگان خارجی کامیون‌های سنگین در جاده‌های آمریکا، جان شهروندان آمریکایی را به خطر انداخته و معیشت رانندگان داخلی را تهدید می‌کند.»

گزارش‌ها حاکی از آن است که اپل در حال پیشبرد برنامه‌های خود برای درآمدزایی گسترده از اکوسیستم iOS است و این‌بار به نظر می‌رسد نوبت برنامه Maps رسیده تا میزبان تبلیغات شود.

مارک گورمن، خبرنگار شناخته‌شده بلومبرگ، در تازه‌ترین خبرنامه Power On خود، اطلاعات تازه‌ای درباره برنامه‌های آینده اپل منتشر کرده است. او علاوه بر اشاره به احتمال استفاده از محفظه بخار در نسل بعدی آیپد پرو برای خنک‌سازی بهتر و رفع محدودیت‌های حرارتی تراشه، به طرح اپل برای افزودن تبلیغات در اپلیکیشن Maps نیز اشاره کرده است.

به گفته گورمن، پس از آنکه اپل تبلیغات را در فروشگاه اپ استور معرفی کرد، اکنون اپلیکیشن Maps نیز در مسیر مشابهی قرار دارد. این تبلیغات، مشابه نمونه‌های موجود در اپ استور خواهند بود و بیشتر شامل جایگاه‌های تبلیغاتی پولی در نتایج جست‌وجو می‌شوند.

باید توجه داشت که اکوسیستم iOS اپل در سراسر جهان حدود ۱.۵ میلیارد آیفون را دربر می‌گیرد. بنابراین، تصمیم کوپرتینویی‌ها برای کسب درآمد از بخش‌های مختلف این اکوسیستم عظیم، می‌تواند سود هنگفتی برای شرکت به همراه داشته باشد. اگر اپل این مسیر را ادامه دهد، احتمال می‌رود که تبلیغات پولی در تمامی بخش‌های جست‌وجو محور iOS از جمله اپلیکیشن‌های بومی دیگر نیز ظاهر شود.

برای نمونه، حتی کاربران پولی Apple Music نیز در حال حاضر با شکل محدودی از تبلیغات روبه‌رو هستند؛ از جمله فهرست‌های ویژه از ایستگاه‌های رادیویی یا مصاحبه‌هایی که به صورت تبلیغاتی در میان پلی‌لیست‌ها گنجانده شده‌اند.

در حالی که این اقدام بدون تردید منافع مالی زیادی برای اپل به همراه خواهد داشت، احتمالاً نگرانی‌هایی درباره حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را نیز برخواهد انگیخت، به‌ویژه با در نظر گرفتن ویژگی‌های جدید Apple Intelligence که شامل انجام اقدامات درون‌برنامه‌ای و نسخه شخصی‌سازی‌شده سیری است. این خدمات به حجم عظیمی از داده‌های شخصی کاربران دسترسی دارند و ترکیب آن‌ها با تبلیغات هدفمند می‌تواند باعث افزایش حساسیت در زمینه حفظ حریم خصوصی شود.

اگرچه اپل همواره تأکید کرده که تبلیغاتش بر پایه داده‌های ناشناس و بدون ردیابی مستقیم کاربران انجام می‌شود، اما با گسترش تبلیغات در برنامه‌هایی مانند Maps، این مرز میان تجربه کاربری و کسب درآمد تجاری ممکن است بار دیگر به چالش کشیده شود.

طبق بررسی‌های اخیر توسط متخصص تعمیرات کارت گرافیک Northridge Fix، مدل RTX 5090 Founders Edition شرکت انویدیا با طراحی پیچیده و غیرقابل تعمیر خود، انتقادات جدی را به‌همراه داشته است. این کارت گرافیک نه‌تنها به‌دلیل کانکتور ۱۶ پین بحث‌برانگیز بلکه به‌خاطر ساختار داخلی نامتعارف و نبود قطعات یدکی، به‌عنوان یکی از بدترین طراحی‌های تاریخ GPU شناخته شده است.

متخصص تعمیرات کارت گرافیک Northridge Fix اعلام کرده که موفق به تعمیر کارت گرافیک RTX 5090 Founders Edition نشده است، زیرا طراحی آن شامل قطعات بسیار زیاد و پیچیده‌ای است و هیچ قطعه جایگزینی برای آن در بازار وجود ندارد. او به کاربران توصیه کرده که از خرید این مدل خودداری کنند، به‌ویژه اگر قصد دارند آن را تغییر دهند یا شخصی‌سازی کنند.

برخلاف تصور عمومی که کانکتور ۱۶ پین تنها نقطه‌ضعف سری RTX 50 انویدیا است، حالا مشخص شده که طراحی کلی مدل Founders Edition نیز به‌شدت مشکل‌ساز است. این کارت گرافیک از یک برد مرکزی کوچک در وسط هیت‌سینک استفاده می‌کند که باعث شده مسیرهای اتصال PCIe و رابط‌های I/O به‌صورت غیرمعمول طراحی شوند.

یکی از متخصصان کارت گرافیک RTX 5090 founders edition را یکی از بدترین‌های تاریخ می‌داند - دیجینوییکی از متخصصان کارت گرافیک RTX 5090 founders edition را یکی از بدترین‌های تاریخ می‌داند - دیجینوی

یکی از کاربران تلاش کرده بود یک بلوک خنک‌کننده آبی روی کارت نصب کند، اما پس از آن کارت گرافیک از کار افتاده و برای تعمیر به Northridge Fix ارسال شده است. با این حال، تعمیرکار موفق به رفع مشکل نشده، زیرا طراحی غیرمعمول این کارت گرافیک باعث شده اتصال مجدد رابط PCIe به برد اصلی بسیار حساس و آسیب‌پذیر باشد.

تعمیرکار نشان داده که رابط PCIe (که در اسلات x16 مادربرد قرار می‌گیرد) از طریق یک کانکتور بسیار کوچک در پشت برد اصلی RTX 5090 Founders Edition متصل شده است. این کانکتور دارای تعداد زیادی پین بوده که برای نمایش دقیق آن از میکروسکوپ استفاده شده است. ظاهراً مالک کارت هنگام اتصال مجدد، یکی از پین‌ها را شکسته و دیگری را خم کرده که همین موضوع باعث خرابی کارت شده است.

نکته نگران‌کننده اینجاست که مشکل اصلی فقط آسیب به کانکتور نیست، بلکه نبود این قطعه در بازار باعث شده امکان تعویض آن وجود نداشته باشد. این یعنی اگر این بخش آسیب ببیند، کارت گرافیک عملاً غیرقابل تعمیر خواهد بود.

متخصص تعمیرات در پایان مدل RTX 5090 Founders Edition را «یکی از بدترین طراحی‌ها در تاریخ کارت‌های گرافیک» نامیده و هشدار داده که باز کردن این کارت احتمال آسیب دائمی را به‌شدت افزایش می‌دهد. بنابراین، به کاربران توصیه شده از خرید این مدل، به‌ویژه برای تغییرات سخت‌افزاری، خودداری کنند.

محققان پنج «پروفایل خواب» متمایز را شناسایی کرده‌اند. بر اساس تجزیه و تحلیل آن‌ها، محققان به این نتیجه رسیدند که خواب خوب شبانه فراتر از صرفاً طول مدت خواب یا منقطع بودن آن است. ژنتیک و حالت‌های احساسی مانند احساس ناراحتی، اضطراب، استرس یا غم، همگی به کیفیت خواب کمک می‌کنند و هر پروفایل خواب با میزان عملکرد افراد در جنبه‌های مختلف مرتبط بود. این نتایج در مطالعه‌ای که در ۷ اکتبر در مجله PLOS Biology منتشر شد، گزارش شده است.

آرور پرو، محقق مؤسسه تحقیقات پزشکی وولکوک در سیدنی و نویسنده اصلی این مطالعه، در ایمیلی به لایو ساینس گفت: «من واقعاً امیدوارم که پزشکان در اولین ارزیابی بالینی خود، [به ابعاد بیشتری از] خواب توجه کنند. فراتر از این سؤال که ‘خواب شما چطور است؟ خوب یا بد؟’ یا ‘چند ساعت می‌خوابید؟’ بلکه سؤالات بیشتری بپرسند.»

بررسی دقیق‌تر ارتباط خواب و سلامتی

دانشمندان می‌دانند افرادی که خواب ضعیفی دارند، در معرض خطر بسیار بیشتری برای ابتلا به افسردگی، اضطراب، بیماری‌های قلبی عروقی و اختلال شناختی هستند و معمولاً طول عمر کوتاه‌تری دارند. اما به گفته نویسندگان، علت و جهت‌گیری دقیق این همبستگی‌ها مشخص نبوده است و اکثر مطالعات قبلی، خواب را در سطح جزئی و دقیقه‌به‌دقیقه دسته‌بندی نکرده‌اند.

برای رفع این مشکل، محققان از داده‌های پروژه کانکتوم انسانی (Human Connectome Project)، که اتصالات فیبر عصبی در سراسر مغز انسان را نقشه‌برداری می‌کند، استفاده کردند تا تصویر دقیق‌تری از کیفیت خواب و رابطه آن با بهزیستی (Well-being) به دست آورند.

این مجموعه داده شامل تصویربرداری مغزی و طیف گسترده‌ای از جزئیات گزارش‌شده توسط خود افراد در مورد سبک زندگی، سلامت روانی و جسمی، و همچنین ویژگی‌های شخصیتی و خواب آن‌ها بود؛ برای مثال، مدت زمان معمول خواب، دشواری در به خواب ماندن و استفاده از کمک‌های خواب.

افرادی که به افسردگی بالینی تشخیص داده شده بودند از مطالعه حذف شدند، اما اگر افراد دارای علائم تحت بالینی (Subclinical) اضطراب یا افسردگی بودند که مانع عملکرد روزانه آن‌ها نمی‌شد، در مطالعه گنجانده شدند. پرو گفت که محققان بر داده‌های ۷۷۰ نفر در رده سنی ۲۲ تا ۳۶ سال تمرکز کردند که خواب آن‌ها احتمالاً تحت تأثیر فرآیند پیری قرار نگرفته بود.

یافتن پروفایل‌ها با هوش مصنوعی

محققان با استفاده از یادگیری ماشینی بدون نظارت (Unsupervised Machine Learning)، که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها بدون دسته‌بندی‌های از پیش تعریف‌شده استفاده می‌کند، پیوندهای آماری بین ویژگی‌های خاص سبک زندگی، تصویربرداری مغزی و ویژگی‌های خواب را پیدا کردند.

از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا کیفیت خواب خود را در طول ماه گذشته با استفاده از شاخص کیفیت خواب پیتسبرگ (Pittsburgh Sleep Quality Index) ارزیابی کنند. نمره‌ ۵ یا کمتر به عنوان فردی با «خواب خوب» در نظر گرفته می‌شود و میانگین نمره در میان افراد مورد مطالعه ۵.۱۴ در مقیاس ۰ تا ۱۹ بود.

اگرچه افراد با خواب خوب نیز وجود داشتند، محققان بر روی کسانی تمرکز کردند که نمرات بالای ۵ داشتند. این کار پنج پروفایل خواب را تولید کرد. به عنوان مثال، «خواب‌کنندگان ضعیف» افرادی هستند که در خوابیدن مشکل دارند و علائم سلامت روان مانند احساس اضطراب را تجربه می‌کنند و «خواب‌کنندگان مختل» افرادی هستند که خوابشان تا حدی مختل می‌شود که بر سلامت و عملکرد شناختی آن‌ها تأثیر می‌گذارد.

پنج پروفایل خواب

خواب‌کنندگان ضعیف (Poor Sleepers): این افراد در به خواب رفتن و به خواب ماندن مشکل داشتند و اغلب دارای مسائل سلامت روانی مانند احساس اضطراب، افسردگی، عصبانیت یا استرس و همچنین اختلال در عملکرد روزانه بودند.خواب-تاب‌آور (Sleep-resilient): این افراد، با وجود داشتن چالش‌های سلامت روانی (مانند بی‌توجهی، اختلال نقص توجه/بیش‌فعالی و مشکلات تفکر و تمرکز در طول روز)، مشکلات خواب را گزارش نکردند.کوتاه‌خواب‌ها (Short Sleepers): آن‌ها مدت زمان طولانی نمی‌خوابیدند و با مشکلاتی در تفکر و حافظه، و همچنین پرخاشگری و موافقت‌پذیری (Agreeableness) پایین‌تر روبرو بودند.مصرف‌کنندگان کمک‌های خواب (Sleep-aid Users): الگوهای خواب آن‌ها عمدتاً تحت تأثیر استفاده از کمک‌های خواب، مانند داروهای بدون نسخه، CBD (کانابیدیول) با یا بدون THC، چای بابونه یا داروهای تجویزی بود.خواب‌کنندگان مختل (Disturbed Sleepers): خواب آن‌ها اغلب مختل می‌شد، احتمالاً به دلیل استفاده از الکل یا سیگار یا به دلیل کم‌آبی بدن، که بر سلامت و زندگی روزمره آن‌ها تأثیر می‌گذاشت.

هر پروفایل همچنین با یک «امضای عصبی» (Neural Signature) یا پاسخی در مغز مرتبط است که شامل اطلاعاتی در مورد آنچه فرد ممکن است در آن زمان تجربه کرده باشد، مانند دمای بدن، کابوس‌ها یا نوسانات هورمونی است.

پرو گفت که این نشان می‌دهد پروفایل‌های خواب با مدار مغز و همچنین نشانگرهای سلامتی و بهزیستی مرتبط هستند.

دکتر هنری یاگی، استاد پزشکی داخلی و مدیر مرکزهای خواب ییل، از روش‌شناسی این مطالعه تمجید کرد. یاگی که در این تحقیق دخیل نبود، به لایو ساینس گفت: «این ارزیابی بسیار جامع‌تری از خواب نسبت به آنچه که در گذشته داشتیم است. این یک روش یکسان برای همه نیست. پروفایل‌هایی از خواب وجود دارد که با سلامت روان ارتباط دارند.»

کاربرد در آینده

پرو فکر می‌کند که پنج پروفایل خواب می‌توانند به طور بالقوه به عنوان نشانگرهای زیستی (Biomarkers) استفاده شوند؛ یعنی علائم هشدار دهنده قابل اندازه‌گیری برای شرایطی که ممکن است در آینده بروز کنند. یاگی گفت از آنجایی که این پروفایل‌ها در بزرگسالان جوان و سالم تعریف شده‌اند، تحقیقات بیشتری لازم است تا مشخص شود آیا می‌توانند به عنوان نشانگرهای زیستی، مثلاً برای تشخیص اضطراب و افسردگی در حال توسعه، عمل کنند.

هم پرو و هم یاگی به لایو ساینس گفتند که پتانسیل استفاده از این پنج پروفایل خواب را برای هدایت مداخلات بالینی می‌بینند. به عنوان مثال، شاید برخی از درمان‌ها مانند گفتاردرمانی، اپلیکیشن‌های خواب و دستگاه‌های CPAP (فشار مثبت مداوم راه هوایی) که با هدف بهبود خواب انجام می‌شوند، برای «کوتاه‌خواب‌ها» مفیدتر از «مصرف‌کنندگان کمک‌های خواب» باشند. به طور کلی، پرو افزود که این خط تحقیقات می‌تواند روشن کند که چرا حدود ۴۰ درصد از بیماران به درمان شناختی-رفتاری برای بی‌خوابی (CBT-I)، که نوعی گفتاردرمانی و رفتاردرمانی است، پاسخ نمی‌دهند.

روستایی متعلق به عصر برنز که به معنای واقعی کلمه بر روی یک دریاچه ایتالیایی ساخته شده بود، در طول زمان گم شده بود. اما اکنون، باستان‌شناسان زیر آب در حال بازیابی تاریخ این روستا هستند.

تیمی از کارشناسان به عمق دریاچه موتزانو (Lake Mezzano)، یک دریاچه کوچک با منشاء آتشفشانی در شمال لاتزیوی ایتالیا، شیرجه زدند. آن‌ها نه تنها ۶۰۰ تیرک چوبی را که زمانی ستون‌های این روستای خانه‌های روی آب (Pile-dwelling village) بودند، نقشه‌برداری کردند، بلکه بیش از ۲۵ اثر باستانی متعلق به دوره‌ای بین ۱۷۰۰ تا ۱۱۵۰ پیش از میلاد مسیح را از این مکان متعلق به عصر برنز بازیابی کردند.

نقشه‌برداری از ۶۰۰ ستون زیر آب

این تیم غواصی، که تحت هدایت “اداره نظارت بر باستان‌شناسی، هنرهای زیبا و چشم‌انداز منطقه” فعالیت می‌کرد، این سکونتگاه باستانی و اکنون به زیر آب رفته را برای مستندسازی و حفظ بقایای آن کاوش کردند. طبق بیانیه‌ای که منتشر شده، این تیم بیش از ۶۰۰ تیرک چوبی را پیدا کرد که در خاک رسی سنگین فرورفته بودند. این نقشه‌برداری منطقه‌ای را پوشش داد که حدود یک سوم مساحت شناخته‌شده سکونتگاه بود. با حذف رسوبات توسط شلنگ‌های مکنده، گروه‌های کاوش توانستند ساختار روستا را ترسیم کرده و تصویری از شکل احتمالی آن در گذشته ایجاد کنند.

عمق تیرک‌ها بین ۸ تا بیش از ۳۲ فوت متغیر بود، که نه تنها ناهموار بودن کف دریاچه در آن زمان را نشان می‌دهد، بلکه تغییر سطح آب در طول ۶۰۰ سال وجود این روستا را نیز آشکار می‌سازد. در برخی نقاط، تیرک‌ها در زیر سنگ‌ها مدفون شده بودند اما تقریباً تا ارتفاع ساحل فعلی نیز می‌رسیدند.

عملیات حفاری هدفمند در مکان‌هایی صورت گرفت که رسوبات باستانی هنوز در زیر یک لایه ضخیم از رس فشرده حفظ شده بودند. با این حال، گاهی اوقات آثار برنزی در میان سنگ‌های گدازه‌ای یافت شدند که احتمالاً بقایای یک رانش زمین باستانی بودند.

ردپای آتش در آثار برنزی

بیش از ۲۵ اثر باستانی که به خوبی توسط رس‌ها حفظ شده بودند، بازیابی شدند. این آثار شامل تبرهای چندلبه، سرنیزه‌ها، سنجاق‌های سینه (Brooches)، حلقه‌ها، یک سنجاق، یک داس کوچک و سایر وسایل تزئینی بودند. همچنین شمش‌های برنزی که در طول ریخته‌گری استفاده می‌شدند، یافت شد که نشان می‌دهد احتمالاً کارگاه‌های متالورژی در داخل روستا وجود داشته است.

به نظر می‌رسد برخی از اقلام برنزی دچار آتش‌سوزی شده‌اند و کارشناسان حدس می‌زنند که این اقلام ممکن است در طول آتش‌سوزی احتمالی به داخل آب افتاده باشند یا در هنگام سوختن سازه‌های چوبی، به سادگی رها شده باشند.

این تیم یک ویدئوی یوتیوب منتشر کرده که غواصان را در حال کار در آب، مکان‌یابی تیرک‌های چوبی و آثار برنزی نشان می‌دهد.

هدف از این کار که توسط “سرویس باستان‌شناسی زیر آب اداره نظارت” هدایت می‌شود، ادامه حفاری و مستندسازی سایت است. امید می‌رود این تلاش به تیم کمک کند تا مکان دقیق روستا و نحوه عملکرد این جامعه باستانی را بهتر درک کنند.

مایکروسافت تأیید کرده که ساتیا نادلا، مدیرعامل شرکت، در سال مالی ۲۰۲۵ مجموعاً ۹۶.۵ میلیون دلار پاداش و حقوق دریافت خواهد کرد؛ رقمی که نسبت به سال گذشته ۲۲ درصد افزایش داشته است. بسته حقوقی او شامل ۲.۵ میلیون دلار حقوق پایه و ۸۴ میلیون دلار سهام تشویقی است که بیشتر آن بر اساس عملکرد شرکت پرداخت می‌شود نه صرفاً مدت خدمت.

مایکروسافت اعلام کرده که پاداش سهام نادلا «به‌طور کامل از طریق سهام مبتنی بر عملکرد و ایجاد ارزش بلندمدت» پرداخت می‌شود و ارتباطی با زمان یا سابقه ندارد. شرکت هدف از این ساختار پرداخت را «تشویق به رهبری مستمر و تقویت رشد پایدار کسب‌وکار و افزایش ارزش برای سهام‌داران» توصیف کرده است.

هیئت‌مدیره مایکروسافت افزایش پاداش نادلا را با اشاره به عملکرد مالی قوی شرکت در دوران مدیریت او توجیه کرده و گفته در این دوره، درآمد شرکت سه برابر و سود خالص آن چهار برابر شده است.

در پایان سال مالی منتهی به ۳۰ ژوئن ۲۰۲۵ (۹ تیر ۱۴۰۴)، مایکروسافت درآمدی معادل ۲۸۱.۷ میلیارد دلار و سود خالص ۱۰۱.۸ میلیارد دلار گزارش داد؛ جهشی که عمدتاً ناشی از رشد خدمات ابری و کسب‌وکار هوش مصنوعی این شرکت بوده است.

در همین گزارش آمده که درآمد سرویس Azure به ۷۵ میلیارد دلار رسیده که نسبت به سال گذشته ۳۴ درصد رشد داشته است. همچنین مایکروسافت اکنون در ۷۰ منطقه عملیاتی و بیش از ۴۰۰ مرکز داده در سراسر جهان فعالیت می‌کند. تعداد کاربران سازمانی Microsoft 365 به ۴۳۰ میلیون حساب فعال پولی رسیده، در حالی که کاربران مصرفی این سرویس ۸۹ میلیون نفر و اعضای LinkedIn نیز ۱.۲ میلیارد نفر هستند.

با وجود این ارقام خیره‌کننده، پرسش‌های مهمی درباره پایداری این مدل اقتصادی و توانایی تمرکز شرکت بر ابزارهای هوش مصنوعی برای تأمین چنین پرداخت‌های عظیمی مطرح است.

تنش میان افزایش چشمگیر حقوق نادلا و سیاست‌های کاهش هزینه داخلی شرکت قابل چشم‌پوشی نیست. تنها چند ماه پیش از اعلام این پاداش، مایکروسافت حدود ۹,۰۰۰ نفر از کارکنان خود را تعدیل کرد، در حالی که میانگین حقوق سالانه کارکنان باقی‌مانده ۲۰۰,۹۷۲ دلار گزارش شد. طبق داده‌های رسمی شرکت، «نسبت مجموع پاداش سالانه مدیرعامل به متوسط پاداش سالانه کارمند معمولی در سال ۲۰۲۵ برابر با ۴۸۰ به ۱» است.

با وجود ثبت سودهای بی‌سابقه، این شکاف فزاینده ممکن است تردیدهایی را درباره این‌که آیا استراتژی هوش مصنوعی شرکت واقعاً به نفع کل نیروی کار مایکروسافت است یا خیر، تقویت کند.

مایکروسافت همچنان در حال سرمایه‌گذاری سنگین بر روی هوش مصنوعی است و اعلام کرده که ۲۳۰,۰۰۰ سازمان از Copilot Studio استفاده می‌کنند و ۱۴,۰۰۰ مشتری نیز به سرویس Azure AI Foundry متصل هستند. با این حال، شرکت هنوز مشخص نکرده چه تعداد از این مشتریان در حال پرداخت هزینه واقعی برای استفاده از خدمات هستند؛ موضوعی که تحلیل‌گران را نسبت به بازده بلندمدت این سرمایه‌گذاری‌ها در تردید نگه داشته است.