گوگل نسخه به‌روزرسانی‌شده‌ای از هوش مصنوعی Gemini 3 Deep Think را منتشر کرده است؛ یک حالت استدلال تخصصی که برای حل مسائل پیچیده در علم، تحقیق و مهندسی طراحی شده است.

خلاصه در یک نگاه

🔹نسخه جدید Gemini 3 Deep Think با همکاری دانشمندان برای حل مسائل با داده‌های ناقص و مرزهای مبهم توسعه یافته است.
🔹این سیستم در ریاضیات پیشرفته، علم مواد و طراحی مهندسی توسط محققان دانشگاهی و گوگل تست شده است.
🔹کسب مدال طلا در المپیادهای جهانی ریاضی، فیزیک و شیمی و رتبه ۳۴۵۵ در برنامه‌نویسی رقابتی از دستاوردهای آن است.
🔹دسترسی به این قابلیت برای مشترکین Google AI Ultra و از طریق API برای محققان و شرکت‌ها فراهم شده است.

ترکیب دانش علمی و مهندسی

این ارتقا با همکاری دانشمندان و محققان توسعه یافته است تا چالش‌هایی را که دارای داده‌های ناقص، مرزهای نامشخص و فاقد راه‌حل واحدِ صحیح هستند، مدیریت کند. Deep Think دانش علمی را با کاربرد مهندسی ترکیب می‌کند تا از کاربردهای عملی پشتیبانی کند.

تحقیقات ریاضیات: لیزا کاربونه، ریاضیدان دانشگاه راتگرز، از Deep Think برای بررسی مقالات پیشرفته ریاضیات فیزیک استفاده کرد. این سیستم یک نقص منطقی ظریف را شناسایی کرد که پیش‌ازاین در بررسی همتایان انسانی (Peer Review) شناسایی نشده بود.
علم مواد: آزمایشگاه وانگ در دانشگاه دوک از Deep Think برای بهینه‌سازی رشد کریستال‌های پیچیده برای تحقیقات نیمه‌هادی استفاده کرد. این هوش مصنوعی موفق به طراحی روشی برای رشد لایه‌های نازک بزرگ‌تر از ۱۰۰ میکرومتر شد و به اهدافی دست یافت که روش‌های قبلی در رسیدن به آن با مشکل مواجه بودند.
طراحی مهندسی: آنوپام پاتاک، رهبر بخش تحقیق و توسعه در بخش پلتفرم‌ها و دستگاه‌های گوگل و مدیرعامل سابق Liftware، از Deep Think برای سرعت بخشیدن به طراحی قطعات فیزیکی استفاده کرد.

هوش مصنوعی Gemini 3 Deep Think

عملکرد درخشان در ریاضیات و الگوریتم‌ها

نسخه‌های تخصصی Deep Think پیش‌ازاین نتایج سطح بالایی را در مسابقات استدلال کسب کرده بودند. نسخه به‌روزرسانی‌شده این روند را ادامه می‌دهد و در بنچمارک‌های ریاضیات و برنامه‌نویسی به نتایج زیر دست یافته است:

Humanity’s Last Exam: امتیاز ۴۸.۴٪ (بدون ابزار)
ARC-AGI-2: امتیاز ۸۴.۶٪، تأییدشده توسط بنیاد جایزه ARC
Codeforces: رتبه Elo 3455 در برنامه‌نویسی رقابتی
المپیاد جهانی ریاضی ۲۰۲۵: عملکرد در سطح مدال طلا

کاربردهای علمی و مهندسی

Gemini 3 Deep Think توانایی خود را در دامنه‌های علمی مانند فیزیک و شیمی نشان داده و در بخش‌های کتبی المپیاد جهانی فیزیک و المپیاد شیمی ۲۰۲۵ به نتایج سطح طلا دست یافته و در بنچمارک CMT در فیزیک نظری پیشرفته امتیاز ۵۰.۵٪ را کسب کرده است.

در محیط‌های کاربردی، Deep Think با کمک به محققان در تفسیر مجموعه‌داده‌های پیچیده و توانمندسازی مهندسان برای مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی از طریق کد، از گردش‌های کاری تحقیق و مهندسی پشتیبانی می‌کند و موارد استفاده‌ای را هدف قرار می‌دهد که نیاز به استدلال پیشرفته و تحلیل داده‌های ساختاریافته دارند.

نحوه دسترسی

اپلیکیشن Gemini: قابل‌دسترس برای مشترکین Google AI Ultra.
API جمینای: موجود از طریق برنامه دسترسی زودهنگام (Early Access Program) برای محققان، مهندسان و شرکت‌ها.

به‌نظر شما آیا هوش مصنوعی می‌تواند در آینده نزدیک جایگزین دانشمندان در کشف قوانین جدید فیزیک و حل مسائل لاینحل شود؟

بفرست برای دوستات