یک گجت پوشیدنی جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی در راه بازار است؛ این بار نه یک گردن‌بند مانند Friend و نه یک مچ‌بند مانند Bee آمازون؛ بلکه یک حلقه هوشمند به‌نام Stream Ring از شرکت Sandbar است. این شرکت توسط کارمندان سابق استارتاپ رابط عصبی CTRL-Labs (که توسط متا خریداری شد) تأسیس شده است. کاربران می‌توانند این حلقه را با قیمت ۲۴۹ دلار برای رنگ نقره‌ای یا ۲۹۹ دلار برای رنگ طلایی پیش‌خرید کنند و انتظار می‌رود در تابستان ۱۴۰۵ در ایالات متحده عرضه شود.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 معرفی حلقه هوشمند Stream Ring: یک پوشیدنی جدید برای ضبط و رونویسی افکار و یادداشت‌ها فقط با زمزمه کردن.🔹 هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده: مجهز به یک چت‌بات هوش مصنوعی به نام «Inner Voice» که صدای کاربر را تقلید می‌کند.🔹 قابلیت‌های کنترلی: امکان کنترل موسیقی و تعامل از طریق حسگرهای لمسی خازنی و بازخورد لرزشی.🔹 قیمت و زمان عرضه: پیش‌فروش با قیمت پایه ۲۴۹ دلار آغاز شده و عرضه اولیه برای تابستان ۱۴۰۵ در آمریکا برنامه‌ریزی شده است.

این حلقه هوشمند چگونه کار می‌کند؟

به‌گفته شرکت سازنده، Stream Ring به‌عنوان ابزاری برای «گسترش خود» و با هدف «ثبت افکار در لحظه» طراحی شده است. کاربران می‌توانند «در میان جمعیت زمزمه کنند» و این حلقه یادداشت‌های شخصی یا مکالمات آن‌ها را ضبط و رونویسی خواهد کرد. از این ضبط‌ها، اپلیکیشن همراه که در ابتدا برای iOS عرضه می‌شود، یادداشت‌هایی را ایجاد می‌کند. این حلقه که مانند یک دستگاه ضبط صدای هوشمند عمل می‌کند، به‌عنوان یک کنترل‌کننده موسیقی نیز قابل‌استفاده است.

حلقه هوشمند Stream Ring

طراحی و قابلیت‌های سخت‌افزاری Stream Ring

تصاویر منتشر شده از Stream Ring، یک حلقه شیک با نمای بیرونی از جنس آلومینیوم و بخش داخلی از جنس رزین مشکی را نشان می‌دهد که به‌گفته شرکت، دربرابر آب مقاوم است. یک پلتفرم کمی برجسته روی حلقه، دکمه‌ای بیضی‌شکل را در خود جای داده و سوراخ‌های کوچکی در دو طرف آن قرار دارند. یادداشت‌های صوتی با فشردن این دکمه برای فعال کردن میکروفون ضبط می‌شوند. شرکت به کاربران اطمینان می‌دهد که میکروفون «همیشه در حال گوش دادن نیست» و داده‌ها رمزنگاری می‌شوند.

سایر ویژگی‌ها با استفاده از حسگرهای لمسی خازنی (capacitive touch sensors) و بازخورد لرزشی (haptics) کنترل می‌شوند. به‌عنوان‌مثال:

با یک ضربه روی حلقه، می‌توانید ضبط صدا را متوقف کرده یا موسیقی را شروع/متوقف کنید.دو ضربه شما را به آهنگ بعدی می‌برد.یک حرکت سوایپ، حجم صدا را تنظیم می‌کند.

هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده: Inner Voice چیست؟

این محصول همچنین با «سؤالات متفکرانه و پاسخ‌های هوشمند» از طریق یک چت‌بات هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده با کاربران تعامل می‌کند. این هوش مصنوعی که «صدای درونی» (Inner Voice) نام دارد، درواقع طوری طراحی شده که شبیه صدای خود کاربر باشد؛ این صدا براساس صدای ضبط‌شده کاربر در هنگام راه‌اندازی اولیه محصول، ساخته می‌شود. این ویژگی، تجربه‌ای بسیار شخصی و منحصربه‌فرد را برای هر کاربر ایجاد می‌کند.

باتری، قیمت و مدل اشتراک

شارژر Stream Ring یک دیسک کوچک و تخت با یک نگهدارنده U شکل است. عمر باتری آن «یک روز کامل» ذکر شده است. اگرچه این حلقه می‌تواند از طریق بلوتوث به هدفون متصل شود، اما استفاده از هدفون برای کار با آن الزامی نیست.

این محصول دارای دو مدل اشتراک است:

نسخه رایگان: شامل یادداشت‌ها و چت‌های نامحدود.نسخه پرو (Pro): با پرداخت ۱۰ دلار در ماه، تعاملات نامحدود و دسترسی زودهنگام به ویژگی‌های جدید را باز می‌کند.

کاربرانی که این محصول را پیش‌خرید می‌کنند، یک اشتراک سه‌ماهه رایگان برای نسخه پرو دریافت خواهند کرد.

به‌نظر شما چنین پوشیدنی هوشمندی می‌تواند در زندگی روزمره کاربردی باشد یا صرفاً یک گجت فانتزی باقی خواهد ماند؟

بفرست برای دوستات

در جدیدترین فصل از رقابت هوش مصنوعی، شرکت چینی Moonshot AI از مدل جدید و تماماً متن‌باز خود با نام Kimi K2 Thinking رونمایی کرد. این مدل نه تنها به عنوان یک رقیب جدی برای مدل‌های اختصاصی آمریکایی شناخته می‌شود، بلکه در بنچمارک‌های کلیدی استدلال، کدنویسی و استفاده از ابزار، عملکردی بهتر از GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 (در حالت Thinking) از خود نشان داده است. این دستاورد یک نقطه عطف برای سیستم‌های متن‌باز محسوب می‌شود و شکاف میان مدل‌های بسته پیشرو و مدل‌های عمومی را از بین می‌برد.

چرا مدل Kimi K2 Thinking در بازار هوش مصنوعی اهمیت دارد؟

🔵 پیشتازی در بنچمارک‌ها: مدل Kimi K2 Thinking در ارزیابی‌های مهمی چون BrowseComp (60.2%) و Humanity’s Last Exam (HLE) (44.9%) از رقبای اختصاصی مانند GPT-5 و Claude 4.5 پیشی گرفته است.🔵  کاملاً متن‌باز و رایگان: این مدل تحت لایسنس تغییریافته MIT منتشر شده و برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و کاربردهای تجاری بزرگ (با شرط نمایش نام در محصولات پرمخاطب) رایگان است.🔵  معماری قدرتمند MoE: K2 Thinking با معماری Mixture-of-Experts و یک تریلیون پارامتر کلی، از لحاظ محاسباتی بسیار بهینه و کارآمد است.🔵  هوش عامل‌محور (Agentic AI): قابلیت استدلال چندمرحله‌ای و اجرای خودکار تا 300 فراخوانی ابزار متوالی را بدون دخالت انسان دارا است.🔵  فروپاشی شکاف عملکردی: انتشار این مدل ثابت می‌کند که عملکرد هوش مصنوعی در سطح بالا دیگر منحصر به مدل‌های بسته و گران‌قیمت سیلیکون‌ولی نیست.

---

هوش مصنوعی چینی Kimi K2 Thinking

مقایسه عملکردی: غلبه مدل متن‌باز چینی بر پرچمداران اختصاصی آمریکا

مدل جدید Kimi K2 Thinking، که توسط استارتاپ چینی Moonshot AI منتشر شده، از معماری Mixture-of-Experts (MoE) بهره می‌برد. این مدل با حدود یک تریلیون پارامتر کلی ساخته شده که تنها 32 میلیارد پارامتر آن در هر مرحله استنتاج (Inference) فعال می‌شود. این ساختار نه تنها قدرت محاسباتی بالا را تضمین می‌کند، بلکه کارایی مصرف انرژی را نیز به شدت افزایش می‌دهد.

نتایج کلیدی در بنچمارک‌های جهانی (پیشی گرفتن از GPT-5)

بر اساس نتایج منتشر شده توسط Moonshot، K2 Thinking در ارزیابی‌های مهمی که نشان‌دهنده توانایی‌های استدلال، کدنویسی و عملکرد عامل‌محور (Agentic) هستند، از امتیازات متناظر GPT-5 پیشی گرفته است:

بنچمارک (وظیفه)Kimi K2 ThinkingGPT-5Claude Sonnet 4.5HLE (آزمون استدلال پیشرفته)44.9%41.7%32%BrowseComp (جستجوی وب عامل‌محور)60.2%54.9%24.1%SWE-Bench Verified (کدنویسی/رفع باگ)71.3%74.9%77.2%GPQA Diamond (پرسش و پاسخ با کیفیت)85.7%84.5%—مقایسه عملکرد Kimi K2 Thinking با مدل‌های اختصاصی پیشرو در بنچمارک‌های کلیدی (منبع: Moonshot AI)

این نتایج نشان‌دهنده آن است که مدل متن‌باز K2 Thinking نه تنها به قابلیت‌های مدل‌های اختصاصی مانند GPT-5 و Claude Sonnet 4.5 رسیده، بلکه در بسیاری از زمینه‌های استدلال عامل‌محور، از آن‌ها فراتر رفته است.

دسترسی، معماری و بهینه‌سازی هزینه

Kimi K2 Thinking با هدف بهینه‌سازی کارایی و سرعت توسعه منتشر شده است. این مدل از ویژگی‌های فنی برجسته‌ای برخوردار است:

🔵 معماری MoE و کارایی: از یک تریلیون پارامتر کلی، تنها 32 میلیارد پارامتر به صورت فعال در هر استنتاج استفاده می‌شود. این طراحی سرعت استنتاج را نسبت به مدل‌های با دقت استاندارد، بدون افت دقت، دو برابر می‌کند.🔵 استفاده عامل‌محور از ابزارها: این مدل می‌تواند تا 300 فراخوانی متوالی ابزار را بدون نیاز به ورودی انسانی اجرا کند و یک “ردپای استدلالی” (reasoning_content) میانی ارائه می‌دهد تا شفافیت در فرآیند منطقی حفظ شود.🔵 بهینه‌سازی هزینه: نرخ‌های استفاده از API مدل K2 Thinking در مقایسه با GPT-5 بسیار رقابتی و پایین‌تر است:🟠 ورودی (Input Token): 0.15 تا 0.60 دلار به ازای هر یک میلیون توکن🟠 خروجی (Output Token): 2.50 دلار به ازای هر یک میلیون توکن

شرایط لایسنس Modified MIT License

این مدل تحت یک لایسنس Modified MIT License در Hugging Face منتشر شده است. این لایسنس کامل‌ترین حقوق تجاری و استفاده آزاد را می‌دهد، با این تفاوت که شرط زیر را اضافه می‌کند:

«اگر نرم‌افزار یا هر محصول مشتق شده از آن به بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه خدمات دهد یا بیش از 20 میلیون دلار آمریکا در ماه درآمد ایجاد کند، توسعه‌دهنده موظف است نام Kimi K2 را به صورت برجسته در رابط کاربری محصول نمایش دهد.»

این بند به عنوان یک شرط «انتساب سبک» عمل می‌کند و تقریباً تمام آزادی‌های لایسنس استاندارد MIT را برای اکثر پژوهشگران و کاربردهای سازمانی حفظ می‌کند و آن را به یکی از آزادانه‌ترین مدل‌های پیشرو موجود تبدیل می‌کند.

پیامدهای گسترده برای آینده سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی

سرعت پیشرفت مدل‌های متن‌باز، از جمله MiniMax-M2 و اکنون Kimi K2 Thinking، نشان‌دهنده آن است که قابلیت‌های هوش مصنوعی سطح بالا دیگر منحصر به مدل‌های بسته و گران‌قیمت سیلیکون‌ولی نیست. این موضوع فشار فزاینده‌ای را بر شرکت‌های آمریکایی مانند OpenAI، مایکروسافت، متا و گوگل وارد می‌کند تا سرمایه‌گذاری‌های تریلیون دلاری خود در زیرساخت‌های محاسباتی را توجیه کنند.

اگر یک مشتری سازمانی بتواند عملکرد مشابه یا بهتری را از یک مدل متن‌باز و رایگان چینی نسبت به راهکارهای اختصاصی و پولی مانند GPT-5 یا Claude Sonnet 4.5 به دست آورد، دلیل موجهی برای ادامه پرداخت هزینه‌های بالا وجود نخواهد داشت. این تحولات نشان می‌دهند که قابلیت‌های پیشرفته‌ترین سیستم‌های استدلالی ممکن است دیگر از شرکت‌هایی که مراکز داده غول‌پیکر می‌سازند به دست نیاید، بلکه از گروه‌های تحقیقاتی بهینه‌ساز معماری و کوانتیزه‌سازی نشأت گیرد.

---

جمع‌بندی نهایی و مشارکت کاربران

مدل Kimi K2 Thinking با پیشی گرفتن از GPT-5 در بسیاری از معیارهای استدلال و عامل‌محور، یک تغییر ساختاری را در چشم‌انداز هوش مصنوعی رقم می‌زند. این مدل اثبات می‌کند که سیستم‌های متن‌باز می‌توانند در قابلیت و کارایی با مدل‌های پیشرو اختصاصی رقابت کنند. برای جامعه پژوهشگران و شرکت‌ها، این مدل شفافیت و قابلیت تعامل (Interoperability) بالایی را فراهم می‌آورد.

حال، این سوال مطرح است: با توجه به پیشرفت سریع مدل‌های متن‌باز چینی و کارایی بالای آن‌ها، آیا سازمان یا پروژه شما استفاده از مدل‌های متن‌باز مانند Kimi K2 Thinking را به مدل‌های اختصاصی و گران‌قیمت غربی ترجیح خواهد داد؟ دلایل فنی و اقتصادی شما برای این انتخاب چیست؟ دیدگاه خود را با ما در بخش نظرات به اشتراک بگذارید.

بفرست برای دوستات

گوشی‌های پرچم‌دار سری فایند اوپو نه‌تنها در چین، بلکه در سایر بازارها نیز با استقبال خوبی مواجه شده‌اند. درحالی‌که این برند مدل‌های استاندارد، پرو و اولترای سری فایند X را در بازار خانگی خود عرضه می‌کند، تاکنون فقط مدل‌های استاندارد و پرو را به‌صورت جهانی به‌فروش رسانده است. اما به‌نظر می‌رسد این رویه سال آینده تغییر خواهد کرد، زیرا یک افشاگری جدید نشان می‌دهد که اوپو فایند X9 اولترا به‌صورت جهانی نیز عرضه خواهد شد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 عرضه جهانی برای اولین بار: مدل اولترای سری فایند برای اولین بار به‌صورت جهانی و خارج از چین عرضه خواهد شد.🔹 زمان عرضه احتمالی: انتظار می‌رود فایند X9 اولترا در اواخر سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۶ (اواسط اسفند ۱۴۰۴ تا اواسط فروردین ۱۴۰۵) به‌صورت جهانی عرضه شود.🔹 دوربین چهارگانه قدرتمند: شایعات از وجود یک دوربین اصلی ۲۰۰ مگاپیکسلی و دو دوربین تله‌فوتو پریسکوپی ۵۰ مگاپیکسلی حکایت دارند.🔹 سخت‌افزار رده‌بالا: این گوشی به تراشه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ و یک باتری غول‌پیکر ۷۰۰۰ میلی‌آمپرساعتی مجهز خواهد شد.

چه زمانی باید منتظر عرضه جهانی اوپو فایند X9 اولترا باشیم؟

نیازی به گفتن نیست که فایند X9 اولترا یکی از موردانتظارترین گوشی‌های سال ۲۰۲۶ است. براساس یک پست جدید در شبکه اجتماعی X از سوی وبلاگ‌نویس حوزه فناوری، Yogesh Brar، مدل X9 اولترا تا اواخر سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۶ به‌صورت جهانی عرضه خواهد شد. این خبر برای طرفداران اوپو که سال‌ها منتظر عرضه قدرتمندترین پرچم‌دار این شرکت در بازارهای جهانی بودند، بسیار هیجان‌انگیز است.

این افشاگر همچنین اضافه کرده است که عرضه فایند X9 اولترا در بازار هند عمدتاً به‌میزان فروش مدل‌های فایند X9 و X9 پرو در این کشور بستگی خواهد داشت. این گوشی‌ها قرار است در ماه جاری میلادی در هند عرضه شوند، اما تاریخ دقیق عرضه هنوز تأیید نشده است.

عرضه جهانی اوپو فایند X9 اولترا

مشخصات فنی فاش‌شده اوپو فایند X9 اولترا

براساس گزارش‌ها، اوپو فایند X9 اولترا به یک صفحه‌نمایش غول‌پیکر ۶.۸ اینچی OLED با رزولوشن 2K و نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتز مجهز خواهد شد. همچنین این گوشی از یک حسگر اثرانگشت اولتراسونیک زیر نمایشگر بهره خواهد برد و با سیستم‌عامل اندروید ۱۶ مبتنی‌بر ColorOS 16 عرضه می‌شود.

قدرت این دستگاه توسط تراشه اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ تأمین خواهد شد و یک باتری بزرگ با ظرفیت حدود ۷۰۰۰ میلی‌آمپرساعتی انرژی آن را فراهم می‌کند. مانند مدل پرو، این گوشی نیز ممکن است از شارژ سیمی ۸۰ وات و شارژ بی‌سیم ۵۰ وات پشتیبانی کند.

مشخصاتتوضیحات (برپایه شایعات)نمایشگر۶.۸ اینچی OLED، رزولوشن 2K، نرخ نوسازی ۱۲۰ هرتزتراشهاسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵باتری و شارژ۷,۰۰۰ میلی‌آمپرساعتی، سیمی ۸۰ وات، بی‌سیم ۵۰ واتدوربین سلفی۵۰ مگاپیکسلیدوربین اصلی۲۰۰ مگاپیکسلی Sony IMX09E با لرزشگیر اپتیکال (OIS)دوربین فوق‌عریض۵۰ مگاپیکسلیدوربین‌های پریسکوپیدو دوربین تله‌فوتو پریسکوپی (periscope) ۵۰ مگاپیکسلیسیستم‌عاملاندروید ۱۶ مبتنی‌بر ColorOS 16

رقبای اصلی اوپو فایند X9 اولترا در بازار

با عرضه جهانی، انتظار می‌رود فایند X9 اولترا در بازارهای مختلف با گوشی‌هایی مانند سامسونگ گلکسی S26 اولترا، شیائومی ۱۷ اولترا و ویوو X300 اولترا به رقابت بپردازد. این رقابت سنگین، بازار پرچم‌داران سال ۲۰۲۶ را بسیار داغ و جذاب خواهد کرد.

عرضه جهانی گوشی اولترا اوپو یا ویوو در سال آینده؟ کار سامسونگ و شیائومی سخت‌تر می‌شود

نظر شما درباره عرضه جهانی فایند X9 اولترا چیست؟ آیا این گوشی می‌تواند موفقیت پرچم‌داران سامسونگ و اپل را به چالش بکشد؟

بفرست برای دوستات

اپل ظاهرا در آستانه نهایی‌سازی توافقی است که بر اساس آن، سالانه حدود ۱ میلیارد دلار به گوگل پرداخت خواهد کرد تا نسخه‌ای سفارشی از مدل هوش مصنوعی Gemini را برای بازطراحی و ارتقای گسترده سیری (Siri) مورد استفاده قرار دهد. این همکاری، تغییری چشمگیر برای شرکتی محسوب می‌شود که همواره بر استقلال و توسعه درون‌سازمانی تأکید داشته است.

بر اساس گزارش بلومبرگ، اپل قصد دارد از مدل Gemini گوگل با ۱.۲ تریلیون پارامتر برای انجام عملکردهای خلاصه‌سازی و برنامه‌ریزی در سیری استفاده کند. پارامترها در واقع معیاری از میزان اطلاعاتی هستند که یک مدل هوش مصنوعی می‌تواند پردازش و درک کند؛ به طور کلی، هر چه تعداد پارامترها بیشتر باشد، توانایی و هوشمندی مدل افزایش می‌یابد، اگرچه کیفیت آموزش نیز نقشی حیاتی دارد. برای مقایسه، مدل فعلی اپل که در فضای ابری مورد استفاده قرار می‌گیرد، تنها ۱۵۰ میلیارد پارامتر دارد، به این معنا که نسخه گوگل تقریباً هشت برابر قدرتمندتر است.

سیری مجهز به Gemini قرار است از بهار ۲۰۲۶ میلادی عرضه شود و پاسخ‌هایی هوشمندتر، دقیق‌تر و با درک بهتر از زمینه مکالمه ارائه دهد. این قابلیت‌ها به دستیار صوتی اپل امکان می‌دهند تا اطلاعات را به‌صورت ترکیبی تحلیل کرده و وظایف پیچیده را با درک عمیق‌تری از خواست کاربر انجام دهد. با این حال، برخی از قابلیت‌های سیری همچنان مبتنی بر مدل‌های هوش مصنوعی داخلی اپل باقی خواهند ماند.

این مدل هوش مصنوعی بر روی سرورهای اختصاصی اپل با عنوان Private Cloud Compute اجرا خواهد شد تا داده‌های کاربران در درون اکوسیستم اپل باقی بمانند و هیچ‌گونه اشتراکی با گوگل صورت نگیرد. بدین ترتیب، اپل استانداردهای سخت‌گیرانه حریم خصوصی خود را حفظ می‌کند، در حالی که از توان بالای مدل هوش مصنوعی گوگل بهره می‌برد.

پیش از این، اپل مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط OpenAI و Anthropic را نیز مورد بررسی قرار داده بود، اما در نهایت گوگل را برای همکاری انتخاب کرد. بر اساس گزارش‌ها، اپل گزینه‌های همکاری با OpenAI یا Anthropic را برای بازطراحی سیری بررسی کرده بود، ولی هزینه و مقیاس مدل گوگل در نهایت عامل تعیین‌کننده بود. گفته می‌شود که هزینه پیشنهادی Anthropic بیش از ۱.۵ میلیارد دلار در سال بوده است، در حالی که پیشنهاد گوگل از نظر مالی برای اپل منطقی‌تر و پایدارتر به نظر می‌رسید.

این شراکت در شرایطی صورت می‌گیرد که اپل طی سال‌های اخیر در ارتقای سیری با مشکلات فراوانی روبه‌رو بوده است. اپل چندین بار وعده ارتقاهای قابل توجه برای سیری داده بود، اما به‌دلیل آماده نبودن فناوری در موعد مقرر، ناچار به عقب‌نشینی و حتی حذف تبلیغات مربوط به آن شد. علاوه بر این، برخی از کارکنان اپل نیز نگرانی‌هایی درباره آمادگی نسخه جدید سیری برای زمان‌بندی اعلام‌شده در سال ۲۰۲۶ میلادی ابراز کرده‌اند.

با وجود این همکاری، اپل قصد ندارد توسعه فناوری هوش مصنوعی اختصاصی خود را متوقف کند. گزارش‌ها حاکی از آن است که اپل در حال کار بر روی یک مدل ابری با ۱ تریلیون پارامتر بوده که ممکن است تا سال ۲۰۲۶ آماده شود و در آینده جایگزین نسخه مبتنی بر Gemini گردد. این قرارداد، در واقع اقدامی موقتی است تا زمانی که اپل بتواند فناوری داخلی خود را به سطحی قابل رقابت برساند.

در حال حاضر، گوگل سالانه حدود ۲۰ میلیارد دلار به اپل پرداخت می‌کند تا موتور جستجوی پیش‌فرض در دستگاه‌های اپل باقی بماند. اکنون اپل در حرکتی معکوس، سالانه ۱ میلیارد دلار به گوگل برای استفاده از فناوری هوش مصنوعی آن پرداخت خواهد کرد؛ اقدامی که می‌توان آن را نوعی اعتراف ضمنی به شکست موقت اپل در رقابت هوش مصنوعی دانست.

در دنیای پرزرق‌وبرق فوتبال، گاهی یک حلقه الماس و یک جمله ساده می‌تواند خبرسازترین لحظه زندگی یک ستاره باشد. جورجینا رودریگز (نامزد کریستیانو رونالدو) در ماه آگوست تصویری از خود در اینستاگرام منتشر کرد که حلقه‌ای بزرگ و درخشان را به نمایش می‌گذاشت. او در کپشن نوشت: «بله، قبول می‌کنم، در این زندگی و تمام زندگی‌هایم.» حالا کریستیانو رونالدو در گفت‌وگویی با پیرس مورگان (خبرنگار)، جزئیات خواستگاری و حلقه‌ای که به نامزدش هدیه داده را فاش کرده است.

رونالدو در این مصاحبه توضیح داد: «جورجینا خودش از من خواسته بود که حلقه‌ای برایش تهیه کنم، چون یکی از آرزوهایش داشتن یک حلقه بسیار زیبا و قشنگ بود. من تلاش کردم حلقه‌ای عالی و چشم‌نواز برای او تهیه کنم و در نهایت چیزی را پیدا کردم که دوست داشت.»

پس از خرید حلقه، رونالدو آن را به یکی از دوستانش سپرد تا بعد از شام به جورجینا هدیه دهد. رونالدو تأکید کرد که این خواستگاری از پیش برنامه‌ریزی نشده بود، اما همیشه می‌دانست که روزی از جورجینا درخواست ازدواج خواهد کرد. رونالدو همچنین گفت که دو دخترش انگیزه نهایی برای مطرح کردن این درخواست را به او دادند.

کریستیانو رونالدو در مورد این لحظه توضیح داد: «حدود ساعت یک شب بود و دخترهایم خواب بودند. دوستم حلقه را به من داد تا به جورجینا بدهم. همان لحظه که مشغول دادن حلقه به او بودم، دو فرزندم وارد شدند و گفتند: بابا، داری حلقه را به مامان می‌دهی و می‌خواهی از او خواستگاری کنی؟»

او این لحظه را «زمان مناسب» برای مطرح کردن پیشنهاد ازدواج دانست و ادامه داد: «روی یک زانو نرفتم چون آماده نبودم (اشاره به سنت زانو زدن هنگام خواستگاری)، اما لحظه‌ای زیبا بود. یک سخنرانی کوتاه انجام دادم، البته ساده بود چون من آدم خیلی رمانتیکی نیستم. البته تا حدی هستم، اما نه آن‌طور که هر هفته گل بخرم، به سبک خودم رمانتیک هستم. لحظه خاصی بود و مطمئن بودم که او عشق زندگی من است، بنابراین این کار را انجام دادم و امیدوارم خوب انجامش داده باشم.»

رونالدو در ادامه گفت‌وگوی خود توضیح داد: «جورجینا هیچ توجهی به حلقه نشان نداد. از من پرسید که آیا حرف‌هایم حقیقت دارد. گفت: آیا صادق هستی؟ و من پاسخ دادم: بله، کاملاً صادقانه صحبت می‌کنم. دوستت دارم و قصد دارم با تو ازدواج کنم. با این حال، در ابتدا حرف‌هایم را باور نکرد.» او همچنین بیان کرد که هنگام خواستگاری گریه نکرده، اما اشک در چشمانش جمع شده بود.

ستاره باشگاه النصر درباره زمان‌بندی ازدواجش اظهار داشت که برای برگزاری مراسم جشن عجله‌ای ندارد و افزود: «برنامه‌مان این است که پس از پایان جام جهانی و همراه با کسب جام قهرمانی این مراسم را برگزار کنیم.» یوتیوبر آمریکایی و طرفدار قدیمی رونالدو، IShowSpeed، نیز نسبت به این خبر واکنش نشان داد. او طبق سبک همیشگی‌اش با لحنی هیجان‌زده پرسید: «آیا من هم به جشن‌تان دعوت هستم؟ واقعاً من را دعوت می‌کنند یا بیش از حد انتظار دارم؟»

رونالدو و جورجینا نخستین بار در سال ۲۰۱۶ در فروشگاه گوچی در شهر مادرید با یکدیگر آشنا شدند؛ مکانی که جورجینا در آن مشغول به کار بود. ارتباط آن‌ها از همان ابتدا شکل گرفت و به‌مرور زمان رابطه‌شان به‌صورت عمومی مطرح شد. با وجود توجه گسترده رسانه‌ها، این زوج موفق شده‌اند میان زندگی خانوادگی خصوصی و حضور در انظار عمومی تعادل برقرار کنند.

آن‌ها در مجموع صاحب پنج فرزند هستند: فرزند نخست، کریستیانو جونیور، در سال ۲۰۱۰ متولد شد. در سال ۲۰۱۷، رونالدو صاحب دوقلوهایی به نام اوا ماریا و ماتیو شد و در همان سال، او و جورجینا نخستین فرزند مشترک‌شان، آلانای مارتینا، را به دنیا آوردند. و همچنین دومین فرزند این زوج، بلا اسمرالدا، در سال ۲۰۲۲ متولد شد.

هر از چند گاهی در اینترنت پرسشی تکراری دیده می‌شود: «اگر ما می‌توانیم بر اسب‌ها سوار شویم، چرا بر گورخرها سوار نمی‌شویم؟» این پرسش در نگاه نخست ساده یا حتی شوخی‌آمیز به نظر می‌رسد، اما پاسخ علمی و تاریخی آن در واقع بسیار جالب است. پیش از هر چیز، باید دانست که انسان‌ها چگونه و در چه زمانی اسب‌ها را اهلی کردند.

در دوران پیشاتاریخ، رابطه میان انسان و اسب به هیچ‌وجه دوستانه نبود. انسان‌ها در آن زمان اسب‌ها را برای گوشت شکار می‌کردند و هنوز آن‌ها را وسیله‌ای برای جابه‌جایی نمی‌دانستند. اما در نقطه‌ای از تاریخ، انسان‌ها به اهلی کردن این حیوان پرداختند، و همین رویداد آغازی بود بر عصری تازه از مهاجرت و گسترش تمدن در سراسر قاره اوراسیا.

برای مدت‌های طولانی، نظریه‌ای که در میان دیرینه‌جانورشناسان بیش از همه مورد پذیرش قرار داشت، «فرضیه کورگان» نامیده می‌شد. در منطقه قزاقستان، زادگاه فرهنگ باستانی «بوتای»، پژوهشگران تعداد زیادی استخوان اسب یافته‌اند که به حدود ۴۰۰۰ پیش از میلاد بازمی‌گردند. در کنار این بقایا، نشانه‌های دیگری نیز کشف شده است، از جمله گودال‌هایی که احتمالاً برای پایه‌های حصارها ایجاد شده بودند، و سفال‌هایی که درون آن‌ها آثار چربی اسب (احتمالاً حاصل از شیر گرفته‌شده) یافت شد. این شواهد نشان می‌دادند که فرایند اهلی‌سازی در همان منطقه آغاز شده است.

یکی از یافته‌های بسیار مهم، نشانه‌های ساییدگی و فرسایش بر دندان‌های اسب‌ها بود، که می‌توانست گواه استفاده از دهنه و کنترل انسانی باشد. با این حال، در سال‌های اخیر این فرضیه با چالش‌هایی روبه‌رو شده است، زیرا در دیگر نقاط جهان نیز اسب‌هایی یافت شده‌اند که اهلی نبوده‌اند، اما آثار مشابهی از فرسایش دندانی دارند. تحلیل‌های ژنتیکی جدید، زمان‌بندی این فرایند را به عقب برده‌اند، هرچند همچنان شواهد به نفع آن هستند که اهلی‌سازی در همان منطقه صورت گرفته است.

ویلیام تیلور، استادیار باستان‌شناسی و متصدی موزه در دانشگاه کلرادو بولدر، و نویسنده کتاب Hoof Beats: How Horses Shaped Human History، در مقاله‌ای در وب‌سایت The Conversation توضیح می‌دهد: «مطالعه‌ای ژنومی از اسب‌های نخستین اوراسیا که در ژوئن ۲۰۲۴ در مجله Nature منتشر شد، نشان می‌دهد که اسب‌های یامنایا، نیای اسب‌های اهلی اولیه (تبار DOM2) نبوده‌اند. همچنین، در ژنوم آن‌ها هیچ نشانه‌ای از کنترل تولیدمثل مانند هم‌خونی مشاهده نمی‌شود.»

تیلور ادامه می‌دهد: «در حال حاضر، تمام شواهد در این جهت همگرا هستند که احتمالاً اهلی‌سازی اسب‌ها در دشت‌های پیرامون دریای سیاه رخ داده است، اما بسیار دیرتر از زمانی که فرضیه کورگان پیشنهاد می‌کند. در واقع، کنترل انسانی بر اسب‌ها درست پیش از گسترش ناگهانی ارابه‌ها و اسب‌ها در سراسر اوراسیا در آغاز هزاره دوم پیش از میلاد آغاز شد.»

اما اگر ما موفق به اهلی کردن اسب‌ها شدیم، چرا گورخرها را اهلی نکردیم؟ پاسخ این پرسش آن نیست که انسان‌ها هرگز تلاش نکرده‌اند. در دوران استعمار هلند در بخش‌هایی از آفریقای جنوبی، مستعمره‌نشینان کوشیدند گورخرها را رام کنند، اما تقریباً هیچ موفقیتی به دست نیاوردند. این حیوانات سرسخت و بدخلق، به‌سختی در بند می‌مانند و معمولاً مهار خود را پاره کرده و می‌گریزند. البته، در موارد معدودی امکان رام کردن برخی گورخرهای منفرد وجود داشته است، دست‌کم برای سواری کوتاه‌مدت.

اگر به گورخر نگاه کنید، مغز شما ممکن است آن را صرفاً «اسب راه‌راه» تلقی کند، اما در واقع، این دو گونه حدود ۴ تا ۴.۵ میلیون سال پیش از یک نیای مشترک جدا شدند. محیط زیستی که هر یک از این گونه‌ها در آن تکامل یافتند، تأثیر چشمگیری بر میزان قابلیت اهلی‌سازی و استفاده در حمل‌ونقل داشت.

کارول هال، استاد رفتارشناسی سوارکاری در دانشگاه ناتینگهام ترنت، در مقاله‌ای در The Conversation می‌گوید:
«برخلاف اسبان اوراسیایی، جمعیت گورخرهای آفریقایی از امنیت نسبی برخوردار بودند و به‌خوبی با زیست‌بوم خود سازگار شده بودند. همه اسب‌سانان، گیاه‌خوار و شکارشونده‌اند و واکنش «گریز یا ستیز» در آن‌ها به‌شدت توسعه یافته است. اما برای بقا در محیطی که مملو از شکارچیان بزرگی مانند شیر، یوز و کفتار است، گورخرها به حیواناتی فوق‌العاده هوشیار و واکنشی تبدیل شدند که در برابر خطر فوراً می‌گریزند، و در صورت به دام افتادن، پاسخ دفاعی نیرومندی نشان می‌دهند.»

این ویژگی‌ها، گورخر را نامناسب برای اهلی‌سازی می‌کند. برای نمونه، گورخرها به‌واسطه نیاز مداوم به فرار از شکارچیانی چون شیرها، لگدی بسیار قدرتمند دارند که می‌تواند فک شیر را بشکند. همچنین، گورخرها از انسان‌ها هراسی ذاتی دارند و تا جای ممکن از تماس با ما اجتناب می‌کنند.

به طور کلی، حیواناتی که قابلیت اهلی شدن دارند، باید ویژگی‌هایی همچون رشد سریع، خلق‌وخوی آرام و تمایل ذاتی به تعامل با انسان را دارا باشند. گورخرها، با خوی تهاجمی و واکنش‌های فرار نیرومندشان، فاقد این خصوصیات‌اند.

در مقاله‌ای از وب‌سایت Prime Stables آمده: «موارد نادری از رام کردن گورخرها برای استفاده شخصی گزارش شده است. برای نمونه، والتر روتشیلد در دوران ادواردی در لندن، ارابه‌ای داشت که با گورخرها کشیده می‌شد، و بیل ترنر نیز در دورسِت بر گورخری با پشت بسیار نیرومند سوار می‌شد. با این حال، این موارد استثنا هستند و نشان نمی‌دهند که گورخرها قابلیت اهلی‌سازی گسترده یا استفاده‌ای مشابه اسب‌ها را دارند.»

در پایان باید گفت که حتی اگر انسان‌ها قادر به اهلی کردن گورخرها بودند، باز هم این حیوانات از نظر جثه بسیار کوچک‌تر از نژادهای امروزی اسب هستند، اندازه آن‌ها بیشتر به اسبچه‌های امروزی شباهت دارد و از این‌رو برای سواری یا حمل بارهای سنگین مناسب نیستند.

اصطلاح «فیکتوسکشوالیتی» (Fictosexuality) به افرادی اطلاق می‌شود که به شخصیت‌های خیالی گرایش دارند و در ژاپن این پدیده به‌تدریج در حال تبدیل‌ شدن به یک ترند اجتماعی است، تا جایی که شرکت‌هایی به توسعه‌ی فناوری برای ارائه‌ی «زوج‌های هولوگرافیک» به کاربران می‌پردازند.

آکیهیکو کُندو (Akihiko Kondo) عشق خود به یک شخصیت خیالی را یک گام فراتر برد و با برگزاری مراسم ازدواج با هاتسونه میکو (Hatsune Miku)، خواننده‌ی مجازی‌ای که در چندین بازی ویدئویی حضور داشته و حتی لیدی گاگا را در تور جهانی‌اش همراهی کرده است، توجه رسانه‌ها را جلب کرد.

آکیهیکو توانست از طریق شرکتی به نام Gatebox، که در زمینه‌ی ساخت دستگاه‌هایی برای نمایش هولوگرافیک شخصیت‌های غیرواقعی فعالیت دارد، با هولوگرام هاتسونه میکو ارتباط برقرار کند.

رابطه‌ی آکیهیکو و هاتسونه که تیتر اصلی بسیاری از روزنامه‌ها و رسانه‌ها شده بود، اکنون بار دیگر به صدر اخبار بازگشته است، زیرا پشتیبانی نرم‌افزار Gatebox که امکان تعامل این مرد با همسر مجازی‌اش را فراهم می‌کرد، متوقف شده و بنابراین او دیگر نمی‌تواند با وی ارتباط برقرار کند.

بر اساس گزارش روزنامه‌ی ژاپنی The Mainichi، کُندو می‌گوید رابطه‌اش با این هولوگرام به او کمک کرد تا از افسردگی عمیقی که به‌دلیل فشار کاری و ترس از طرد اجتماعی دچار آن شده بود، رهایی یابد. او در واکنش به قطع ارتباط با هولوگرام گفته است: «عشق من به میکو تغییر نکرده است. من مراسم ازدواج را برگزار کردم، زیرا باور داشتم که می‌توانم تا ابد با او باشم.»

او هر جا که می‌رود، یک مدل در اندازه‌ی واقعی از هاتسونه میکو را همراه خود دارد و امیدوار است در آینده بتواند به نوعی دوباره با او ارتباط برقرار کند.

اگرچه رابطه‌ی میان آکیهیکو کُندو و هاتسونه میکو ممکن است عجیب به نظر برسد، اما با توسعه‌ی پرشتاب متاورس و محیط‌های دیجیتال، احتمال مشاهده‌ی چنین روابطی بیش از پیش افزایش می‌یابد.

در برخی کشورها، گرایش به شخصیت‌های خیالی پدیده‌ای رایج شده، زیرا یک صنعت تولید محتوای کامل حول محور آن شکل گرفته است. با این حال، تا زمانی که این روابط به سخت‌افزار و نرم‌افزاری وابسته باشند که ممکن است منسوخ یا به‌روزرسانی‌نشده باقی بمانند، دوام آن‌ها همواره کوتاه‌مدت خواهد بود.

شرکت چینی XPENG با رونمایی از جدیدترین فناوری‌های خود در رویداد روز هوش مصنوعی XPENG 2025 با شعار «ظهور» (Emergence)، گامی بزرگ به سوی آینده حمل‌ونقل و هوش مصنوعی برداشته است. این رویداد که در پارک علمی XPENG در گوانگژو برگزار شد، بزرگ‌ترین دستاوردهای این شرکت را در زمینه هوش مصنوعی فیزیکی (Physical AI) به‌نمایش گذاشت؛ از جمله عرضه XPENG VLA 2.0، روبوتاکسی، ربات انسان‌نمای نسل بعد IRON و سیستم‌های خودروی پرنده تحت برند ARIDGE.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 تغییر هویت بزرگ: XPENG از یک «کاوشگر حمل‌ونقل آینده» به یک «شرکت جهانی هوش تجسم‌یافته» تبدیل شده است.🔹 معرفی VLA 2.0: یک مدل هوش مصنوعی عظیم با ۷۲ میلیارد پارامتر که به‌عنوان سیستم‌عامل دنیای هوش مصنوعی فیزیکی عمل می‌کند و به‌زودی متن‌باز خواهد شد.🔹 رونمایی از محصولات انقلابی: اولین روبوتاکسی کاملاً خودتوسعه‌یافته چین، ربات انسان‌نمای فوق‌پیشرفته IRON و دو مدل خودروی پرنده.🔹 آغاز تولید انبوه: تولید انبوه و عرضه محصولات مبتنی‌بر هوش مصنوعی XPENG از سال ۲۰۲۶ آغاز خواهد شد.

دنیای هوش مصنوعی فیزیکی: چشم‌انداز جدید XPENG چیست؟

خه شیائوپنگ (He Xiaopeng)، رئیس هیئت‌مدیره و مدیرعامل شرکت، این رویداد را با تشریح چشم‌انداز XPENG برای دهه آینده آغاز کرد. او گفت همان‌طور که هوش مصنوعی دنیای دیجیتال را متحول کرد و الکتریسیته جایگزین نفت در دنیای فیزیکی شد، انقلاب بعدی از ترکیب این دو، یعنی هوش مصنوعی فیزیکی، حاصل خواهد شد. هوش مصنوعی فیزیکی یا هوش تجسم‌یافته (Embodied Intelligence) به‌معنای ادغام هوش مصنوعی با سخت‌افزارهایی است که می‌توانند در دنیای واقعی حرکت کرده و تعامل داشته باشند.

XPENG اکنون تنها شرکت در چین است که یک سیستم هوش مصنوعی فیزیکی کاملاً خودتوسعه‌یافته (full-stack self-developed) را ایجاد کرده که شامل تراشه‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ و سخت‌افزار هوشمند می‌شود. این سیستم به‌عنوان ستون فقرات فناوری برای خودروهای هوشمند، روبوتاکسی‌ها، ربات‌های انسان‌نما و وسایل نقلیه پرنده این شرکت عمل خواهد کرد.

هوش مصنوعی شرکت چینی XPENG

XPENG VLA 2.0: سیستم‌عامل دنیای هوش مصنوعی فیزیکی

یکی از بزرگ‌ترین نکات برجسته این رویداد، رونمایی از مدل بزرگ XPENG VLA 2.0 بود که به‌عنوان «سیستم‌عامل دنیای هوش مصنوعی فیزیکی» توصیف شد. برخلاف مدل‌های سنتی که به ترجمه زبان وابسته هستند، VLA 2.0 از ساختار «بینایی – توکن ضمنی – عمل» پیروی می‌کند. این به مدل اجازه می‌دهد تا از سیگنال‌های بصری، اقدامات مستقیم تولید کند و هوش واقعی سرتاسری (end-to-end) را ممکن سازد.

این مدل با ۷۲ میلیارد پارامتر که بر روی ۱۰۰ میلیون کلیپ رانندگی (معادل ۶۵,۰۰۰ سال رانندگی انسان) آموزش دیده، یکی از بزرگ‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل‌های ساخته‌شده تاکنون است. VLA 2.0 قابلیت‌هایی مانند «NGP در جاده‌های باریک» را به ارمغان می‌آورد که عملکرد را در محیط‌های پیچیده شهری ۱۳ برابر بهبود می‌بخشد. آزمایش کاربری این مدل در دسامبر ۲۰۲۵ آغاز می‌شود و در اوایل سال ۲۰۲۶ برای مدل‌های اولترای XPENG عرضه خواهد شد. XPENG همچنین اعلام کرد که این مدل به‌صورت متن‌باز (open-source) در سطح جهانی منتشر خواهد شد و فولکس‌واگن اولین شریک آن خواهد بود.

روبوتاکسی XPENG: اولین تاکسی خودران کاملاً خودتوسعه‌یافته چین

XPENG همچنین از روبوتاکسی خود رونمایی کرد؛ اولین تاکسی خودران کاملاً خودتوسعه‌یافته و قابل‌تولید انبوه در چین. این روبوتاکسی از چهار تراشه هوش مصنوعی Turing با قدرت محاسباتی ترکیبی ۳۰۰۰ TOPS بهره می‌برد که بالاترین میزان در جهان است. این وسیله نقلیه کاملاً بر بینایی خالص تکیه دارد و نیازی به لیدار یا نقشه‌های با وضوح بالا ندارد. روبوتاکسی همچنین دارای اولین نمایشگر خارجی روی آفتاب‌گیر در صنعت است که به آن اجازه می‌دهد با سیگنال‌های بصری با عابران پیاده «ارتباط» برقرار کند.

ربات انسان‌نمای IRON: انسان‌مانندترین ربات تا به امروز

یکی دیگر از رونمایی‌های بزرگ، ربات انسان‌نمای نسل بعد XPENG با نام IRON بود. این ربات دارای ۸۲ درجه آزادی، عضلات بیونیک، پوستی انعطاف‌پذیر و ستون فقراتی انسان‌مانند است. این ربات که از سه تراشه هوش مصنوعی تورینگ با قدرت ۳۰۰۰ TOPS بهره می‌برد، سه مدل هوش مصنوعی بزرگ را برای دستیابی به هوش سطح بالا مانند مکالمه، حرکت و تعامل ترکیب می‌کند.

XPENG همچنین «قانون چهارم رباتیک» جدیدی را معرفی کرد: «داده‌های حریم خصوصی از ربات خارج نمی‌شوند». این شرکت قصد دارد تولید انبوه این ربات را تا پایان سال ۲۰۲۶ آغاز کند و از آن در صنایعی مانند خرده‌فروشی، گردشگری و بازرسی کارخانه استفاده کند.

ربات IRON

خودروهای پرنده ARIDGE: گسترش به حوزه حمل‌ونقل در ارتفاع پایین

بخش وسایل نقلیه پرنده XPENG، با نام ARIDGE، دو سیستم موازی را برای سفر در ارتفاع پایین به نمایش گذاشت:

خودروی پرنده هیبریدی A868 Full Tiltrotor: یک مدل تجاری ۶ نفره با قابلیت دستیابی به سرعت ۳۶۰ کیلومتربرساعت و برد ۵۰۰ کیلومتر.حامل هوایی زمینی (Land Aircraft Carrier): یک وسیله نقلیه پرنده شخصی که برای سفرهای کوتاه‌برد طراحی شده و با دریافت ۷,۰۰۰ سفارش جهانی، در آستانه تولید انبوه قرار دارد.

تولید این خودروی پرنده شخصی در کارخانه جدید XPENG که قادر به تولید یک هواپیما در هر ۳۰ دقیقه است، آغاز شده است.

خودرو پرنده

به‌نظر شما کدام‌یک از این نوآوری‌های XPENG، از خودروی پرنده گرفته تا ربات انسان‌نما، پتانسیل بیشتری برای تغییر آینده ما دارد؟

بفرست برای دوستات

با نزدیک شدن به زمان رونمایی از سری گلکسی S26، جزئیات بیشتری از پرچم‌دار آینده سامسونگ درحال فاش شدن است. شایعات هیجان‌انگیزی از ارتقای سرعت شارژ گلکسی S26 اولترا به ۶۰ وات درکنار عمر باتری ۲ روزه و محفظه بخار بزرگ‌تر حکایت دارند و افشاگری‌های جدید نیز تأیید می‌کنند که این گوشی با طراحی گردتر، باریک‌تر و سبک‌تر، تجربه‌ای کاملاً متفاوت را ارائه خواهد داد.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 ارتقای سرعت شارژ به ۶۰ وات: گلکسی S26 اولترا به فناوری شارژ سریع ۶۰ وات مجهز خواهد شد که یک جهش قابل‌توجه نسبت‌به ۴۵ وات فعلی است.🔹 پیاده‌سازی هوشمندانه شارژ: شارژ با توان ۵۵ وات در مراحل اولیه (۰-۱۵٪) و سپس با توان پایدار ۴۵ وات تا ۷۰٪، زمان شارژ را به‌شکل چشمگیری کاهش می‌دهد.🔹 طراحی گردتر و ارگونومیک‌تر: لبه‌های گوشی گردتر خواهند شد تا در دست گرفتن آن راحت‌تر باشد و از تیزی طراحی‌های قبلی کاسته شود.🔹 خنک‌کننده و باتری بهتر: با وجود باریک‌تر شدن، این گوشی به محفظه بخار ۱۵٪ بزرگ‌تر و یک باتری حجیم‌تر ۵۴۰۰ میلی‌آمپرساعتی مجهز خواهد شد.

فناوری شارژ ۶۰ واتی جدید سامسونگ چگونه کار می‌کند؟

به‌گفته افشاگر معتبر، Chunvn8888، راه‌حل جدید شارژ PPS (Programmable Power Supply) در گلکسی S26 اولترا، در مرحله شارژ ۰ تا ۱۵ درصد با توان ۵۵ وات شروع می‌شود و سپس برای مرحله ۱۵ تا ۷۰ درصد روی توان پایدار ۴۵ وات قرار می‌گیرد. این یک ارتقای قابل‌توجه در زمان واقعی شارژ است، به‌خصوص در مقایسه با راه‌حل فعلی ۴۵ وات که به‌ندرت به حداکثر توان خود می‌رسد و به‌سرعت افت می‌کند.

این درحالی است که سایر تولیدکنندگان اندرویدی به‌سمت توان‌های بسیار بالاتر مانند ۶۵، ۸۰ و حتی ۱۲۰ وات حرکت کرده‌اند و ارتقای سامسونگ، هرچند دیرهنگام، یک گام ضروری برای باقی ماندن در کورس رقابت است. هنوز مشخص نیست که آیا مدل‌های پایه و پلاس گلکسی S26 نیز از این ارتقا بهره‌مند خواهند شد یا خیر.

باتری بزرگ‌تر و شارژ سریع‌تر گلکسی S26 اولترا

طراحی و ابعاد: خداحافظی با لبه‌های تیز و سلام به ارگونومی

افشاگری‌های اخیر نشان می‌دهد که گلکسی S26 اولترا با ابعاد ۱۶۳.۴ میلی‌متر در ۷۷.۹ میلی‌متر، کمی بلندتر و عریض‌تر از S25 اولترا خواهد بود. بااین‌حال، نکته کلیدی این است که لبه‌های گوشی بسیار گردتر طراحی شده‌اند تا «گرفتن متعادل‌تری» را در دست فراهم کنند. این یک تغییر خوشایند برای کاربرانی است که از تیزی لبه‌های مدل‌های قبلی شکایت داشتند.

علاوه‌براین، پرچم‌دار آینده سامسونگ ممکن است باریک‌تر و سبک‌تر نیز باشد. ضخامت آن تنها ۷.۹ میلی‌متر و وزن آن حدود ۲۱۷ گرم تخمین زده شده است که نسبت‌به ضخامت ۸.۲ میلی‌متری و وزن ۲۱۸ گرمی نسل قبل، یک بهبود محسوب می‌شود.

بهبودهای داخلی: خنک‌کننده بهتر و باتری حجیم‌تر

با وجود باریک‌تر شدن بدنه، سامسونگ موفق شده محفظه بخار (Vapour Chamber) را که یک جزء کلیدی در مدیریت حرارت است، تا ۱۵ درصد بزرگ‌تر کند. این بهبود احتمالاً برای کنترل گرمای تولیدشده توسط تراشه‌های قدرتمند اگزینوس ۲۶۰۰ یا اسنپدراگون ۸ الیت نسل ۵ انجام شده و به عملکرد پایدارتر در پردازش‌های سنگین مانند بازی یا هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.

یکی از جذاب‌ترین ادعاهای اخیر این است که گلکسی S26 اولترا می‌تواند حتی با استفاده سنگین از هوش مصنوعی تا دو روز دوام بیاورد. این ادعا با توجه به شایعات قبلی مبنی‌بر افزایش ظرفیت باتری از ۵۰۰۰ میلی‌آمپرساعت به ۵۴۰۰ میلی‌آمپرساعتی، کاملاً منطقی و محتمل به‌نظر می‌رسد.

به‌نظر شما کدام‌یک از این ارتقاها، شارژ سریع‌تر یا طراحی ارگونومیک‌تر، برای گلکسی S26 اولترا مهم‌تر است؟

بفرست برای دوستات

اپل درحال نهایی کردن یک قرارداد چندساله با گوگل برای ادغام پیشرفته‌ترین مدل هوش مصنوعی این شرکت، Gemini، در نسخه جدید سیری است. به‌گفته مارک گرمن از بلومبرگ، انتظار می‌رود اپل سالانه حدود ۱ میلیارد دلار برای دسترسی به مدل ۱.۲ تریلیون پارامتری Gemini پرداخت کند که یک جهش قابل‌توجه نسبت‌به سیستم ۱۵۰ میلیارد پارامتری فعلی است که درحال‌حاضر قدرت‌بخش ویژگی‌های ابری Apple Intelligence است.

خلاصه و نکات کلیدی

🔹 قرارداد بزرگ اپل و گوگل: اپل برای ادغام مدل پیشرفته هوش مصنوعی Gemini گوگل در دستیار صوتی سیری، یک قرارداد چندساله امضا می‌کند.🔹 هزینه سنگین: هزینه این قرارداد برای اپل سالانه حدود ۱ میلیارد دلار تخمین زده می‌شود.🔹 جهش فنی بزرگ: اپل از مدل ۱.۲ تریلیون پارامتری Gemini استفاده خواهد کرد که یک جهش عظیم نسبت‌به مدل ۱۵۰ میلیارد پارامتری فعلی این شرکت است.🔹 سیری هوشمندتر از همیشه: هدف اصلی، تبدیل سیری به یک دستیار صوتی طبیعی‌تر، چندمرحله‌ای و آگاه از زمینه (context-aware) است.🔹 حفظ حریم خصوصی: این همکاری در پس‌زمینه و روی زیرساخت ابری خصوصی اپل اجرا خواهد شد تا حریم خصوصی کاربران حفظ شود.

این همکاری بزرگ چگونه شکل گرفت؟

اپل پس از ارزیابی مدل‌های دیگر، از جمله ChatGPT از OpenAI و Claude از Anthropic، در اوایل سال جاری میلادی، مدل Gemini گوگل را انتخاب کرد. این توافق که اکنون در مراحل پایانی خود قرار دارد، به اپل دسترسی پس‌زمینه (back-end) به قابلیت‌های Gemini را می‌دهد، درحالی‌که نقش گوگل تا حد زیادی پشت پرده باقی خواهد ماند. این همکاری برخلاف قرارداد جستجوی سافاری است که در آن گوگل به‌طور عمومی به‌عنوان ارائه‌دهنده پیش‌فرض معرفی شده بود. در اینجا، گوگل صرفاً به‌عنوان یک تأمین‌کننده فناوری پس‌زمینه عمل خواهد کرد.

سیری جدید چه قابلیت‌هایی خواهد داشت؟

نسخه آینده سیری با هدف ارائه مکالمات طبیعی‌تر، چندمرحله‌ای و آگاه از زمینه طراحی شده است. این پروژه که به‌صورت داخلی با نام رمز Linwood شناخته می‌شود، بخشی از یک ابتکار گسترده‌تر به‌نام Glenwood است که توسط مایک راکول (خالق ویژن پرو) و کریگ فدریگی، معاون ارشد مهندسی نرم‌افزار اپل، رهبری می‌شود.

بهبودهای کلیدی که در نسل بعدی سیری انتظار می‌رود عبارت‌اند از:

قابلیت‌های بهبودیافته در خلاصه‌سازی و برنامه‌ریزی.اجرای دستورات چندمرحله‌ای.درک بهتر زمینه در بین اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های مختلف.پردازش وظایف ساده‌تر به‌صورت روی دستگاه (on-device) از طریق مدل‌های داخلی اپل.

نقش مدل‌های هوش مصنوعی اپل در این میان چیست؟

درحالی‌که Gemini وظایف استدلال پیشرفته و عملیات مبتنی‌بر ابر را مدیریت خواهد کرد، پلتفرم Apple Intelligence به پردازش وظایف سبک‌تر و روی دستگاه ادامه خواهد داد. این رویکرد ترکیبی به اپل اجازه می‌دهد تا هم از قدرت مدل‌های بزرگ بهره ببرد و هم سرعت و حریم خصوصی را برای کارهای ساده‌تر حفظ کند.

قرارداد اپل و گوگل برای احیای سیری

حریم خصوصی کاربران چگونه حفظ می‌شود؟

برای پایبندی به استانداردهای حریم خصوصی خود، اپل مدل Gemini را روی زیرساخت پردازش ابری خصوصی (Private Cloud Compute یا PCC) خود پیاده‌سازی خواهد کرد. این کار تضمین می‌کند که داده‌های کاربران از سیستم‌های گوگل عبور نکرده و حریم خصوصی آن‌ها حفظ شود. اپل از قبل سخت‌افزار سرور هوش مصنوعی اختصاصی را برای پشتیبانی از عرضه سیری جدید تخصیص داده است.

نقشه‌راه بلندمدت اپل و نسخه ویژه چین

اپل اتکای خود به Gemini را به‌عنوان یک راه‌حل موقت می‌بیند و همزمان درحال تسریع کار بر روی مدل بزرگ مقیاس خود است. بخش هوش مصنوعی این شرکت درحال توسعه یک مدل یک تریلیون پارامتری است که ممکن است سال آینده به سطح استقرار برای مصرف‌کننده برسد.

در چین، جایی که خدمات گوگل محدود است، اپل قصد دارد یک نسخه محلی از سیری را راه‌اندازی کند که از مدل‌های هوش مصنوعی خود اپل به‌همراه یک لایه فیلترینگ توسعه‌یافته توسط علی‌بابا برای رعایت استانداردهای نظارتی استفاده می‌کند. این شرکت همچنین همکاری‌های احتمالی با بایدو (Baidu) را برای عملکردهای اضافی هوش مصنوعی بررسی کرده است.

زمان‌بندی و چشم‌انداز آینده

انتظار می‌رود تجربه جدید سیری که از مدل Gemini گوگل قدرت می‌گیرد، در بهار ۱۴۰۵ به‌عنوان بخشی از عرضه گسترده‌تر پلتفرم Apple Intelligence معرفی شود. اگرچه چارچوب نهایی ممکن است تکامل یابد، اما این ابتکار مهم‌ترین گام اپل برای بستن شکاف هوش مصنوعی خود با گوگل و OpenAI است و راه را برای دستیاران صوتی تواناتر و متمرکز بر حریم خصوصی در نسخه‌های آینده iOS هموار می‌کند.

به‌نظر شما این همکاری به‌نفع کاربران اپل خواهد بود یا یک گام به عقب در استقلال این شرکت محسوب می‌شود؟

بفرست برای دوستات